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POLARDB数据，阿里云的自信源自哪里
“你好，我是阿里云数据人，我叫嵩（曹）。

”初次面的印象，笔者得嵩并不像一个IT 男，形象阳光、精神抖、嘴角着一点点微笑。

就在笔者在回味《复3》中小蜘蛛和奇异博士有关“花名”的梗，嵩我有了新的。

采程中，嵩的速一直很快，言，思清晰，不断
出的和数据明了他的性，喜列例。

整个人是着一
股郁的自信。

好像，每一个阿里人都是那么的自信。

那些在一才知道的
一位工作在云数据一的开和运人，在云栖社
区做了以下分享：
“我在 4 天前，手工做了一个份，数据比大，3T，
你差不多要 70 个小份，个⋯有没有什么法加快一点，我老板着急要数据呢”
“你好，我公司有个数据，想迁到阿里云 RDS
上， RDS的品品我很意，只是我的数据
有 10T，一下，支持么大的例么？”
“你好，我用了你的MySQL数据，最近几天
在做活，主力比大，只例就延了，
在看过去貌似很难跟上，有什么办法么？”
这些抱怨也好，吐槽也罢，都来自云数据库用户
的真实案例，总结起来，传统的云数据库由于自身架
构原因，会遇到很多问题：
读写实例和只读实例各自拥有一份独立的数据，
用户购买只读实例，不仅需要付出计算的成本，也需
要付出存储资源的成本；新建一个只读实例需要重新
拷贝数据，考虑到网络限流，速度不会很快；传统备
份技术，由于涉及到拷贝数据，并上传远程存储，速
度因此也受网络影响等等。

随着数据库数据量的增大，各行各业对云数据库业
务的需求增加，这些问题就会不断加剧。

鸣嵩说：“这
些困扰大家已久的问题， PolarDB都可以从本质上解决，而不是想个 trick 绕过去。

”
核心优势有 5 个
PolarDB是阿里云数据库团队过去 3 年间自主研发
的一个企业级数据库。

鸣嵩总结了其 5 大核心优势。

第一，兼容性。

PolarDB兼容了当下最主流的、开
发者最喜欢用的MySQL和PostgreSQL两种数据库生态，这意味着 MySQL和 PostgreSQL的老用户，在一行代码
不用改的前提下，可以把业务从原来的开源数据库迁移到
阿里云的企业数据库平台上。

鸣嵩说：“从第一天起，我们做任何东西，不接受
99%的兼容，我们只有 100%的兼容。

这是不会妥协的。

”第二，性能好。

对比 MySQL有 6 倍性能提升及相
对于商业数据 ?焓迪执蠓 ?度降低成本。

拿 Sysbench跑Benchmark 做测试，开源的原生数据库性能是每秒 3.5 万的 TPS，PolarDB的性能可以达到 22 万，有 6 倍的
提升，但是价格不变。

第三，容量大。

传统的数据库会受限于物理机能
的磁盘大小，数据增长后面临着要么扩容，要么定期
迁移，这种方案不仅开发成本高，还会造成业务中断。

PolarDB则支持单库容量扩展至上百 TB 以及计算引擎
能力及存储能力的秒级扩展能力。

第四，技术更新换代。

云数据库的发展趋势出现
了一种更好的模式， Serverless按使用量付费。

看起来只是计费模型的一种变化，事实上对技术本身有很大挑战。

Serverless意味着弹性扩展、调度能力、资源隔离
需要做得更加精细，使得能够支持这种计费模式。

鸣嵩直言：“PolarDB的目标就是从过去云计算
的 1.0 时代走向云计算的 2.0 时代。

数据库从经典时代
走
向Serverless时代。

“
第五，一写多读。

鸣嵩以淘宝为例，介绍道：“电商业务，读的压力要比写的压力大很多，传统的‘一
主多从’模式存在空间浪费和扩容时间长的弊病。

”
PolarDB让“一主多从”共享统一一个数据副本，同一个实例的所有节点（包括读写节点和只读节点）
都实现访问存储节点上的同一份数据，使得数据备份
耗时实现秒级响应，实现了无缝扩展，不管数据量有
多大，几分钟内即可实现只读副本扩容，以及数据的
全量备份。

何谓国之重器
据了解，PolarDB发布以来，在公有云上已经累计了超过 600 家用户，涵盖金融、电商、游戏、 IoT 等各行各业。

在被问及为何阿里云在已经拥有关系型数据库的情况下，仍旧开发出 PolarDB时，鸣嵩表示：“企业级数据库一定是国之重器。

”
鸣嵩介绍道，企业级数据库，往往要求零宕机， 7×24 小时的可服务性，数据绝对不能丢。

这是对数据库技术更苛刻的要求，同时还需要高安全性和无限扩
展能力。

“PolarDB的目标就是将来能在有关国计民
生的行业、金融产业或者政府核心业务中用上国产自
研的数据库。

我认为，这是我们这一代做数据库技术
人的使命。

”
此外，鸣嵩还指出一种技术趋势。

过去十年，大
量互联网企业为了解决业务发展数据膨胀的问题，都在
使用一类基于Share Nothing架构做水平扩展的数据库，演化出了很多 NoSQL和 NewSQL产品，但这类产
品都有对使用场景的假设和限制。

而ORACLE、 DB2、Aurora、PolarDB这些企业级的通用数据库，都在使用Share Everything共享存储技术。

鸣嵩判断，在未来的
5年之内，随着云时代的到来，随着企业级云数据库的
兴起， Share Everything基于共享存储架构的数据库
会成为新的热点。

性能源于对硬件的诉求
为了追求性能的不断提升，技术人员对于硬件的诉
求也在不断提高。

鸣嵩介绍了 PolarDB所采用的领先的
硬件技术：包括使用 3DXpoint 存储介质的 Optane
存储、 NVMe SSD和 RoCE RDMA网络。

同时面向新
硬件架构实现软硬一体优化：从数据库、文件系统到网
络通讯协议、分布式存储系统和设备驱动，实现纵贯软
件栈各层次的整个 IO 链条的深度优化。

谈及Optane 存储卡，鸣嵩毫无吝啬地给了一个赞，他表示：“3D XPoint介质比 NAND颗粒提供了更好的
I/O 延迟和 I/O QoS稳定性，因此在数据库整体 QoS上
我们在 95%延迟的指标上提升了 76%的性能。

我个人
认为这也是非常有工匠精神的一个介质、一个产品。

如果说 SSD把 HDD延迟降低了一个数量级， 3D XPoint 又把 SSD降低了一个数量级”
鸣嵩认为，Optane 很可能会打破传统的Memory 金字塔体系，过去的模型是CPU、内存、SSD的三角形结构，内存是很快的但是比较小，掉电会丢； SSD 是很大，延迟比较高，吞吐有限，但是掉电数据不会
丢。

而 Optane 在这个体系中加入了一层 Apache Pass 或称之为 NVDIMM（非易失性随机访问存储器）。

新的体系变成了 CPU、内存、 NVDIMM 和 SSD，新加入的结构，性能和内存很接近，而且空间可以很大，掉电不
会丢。

最后鸣嵩表示， Apache Pass未来很大程度上会
改变数据库软件，也意味着数据库的性能可以再向上提
高一个档次。