数学建模--排队论电子教案
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N的概率分布, 注意到 n,n0 ,1 ,2 , ,n,n1,2, ,
记
,
并设
1,
n 则:Cn
n1,2,
p nnp 0 n 1 ,2 ,
课件
22
其中:
p0
1
1
n
n1
n0
1
n1
因此: p n ( 1 )n
n 0 ,1 ,
课件
23
②几个主要数量指标
平均队长:
Ln 0nnp n 0n (1)n1
间隔 X n 为独立,同负指数分布,其密度函数为:
et t0
a(t) 0 t0
课件
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2、排队及排队规则
(1)排队 分为有限和无限排队
①损失制排队系统:排队空间为零的系统
②混合制排队系统: 等待制和损失制的结合,是指允许 排队,但是不允许队列无限长下去,具体的又分三种情况:
(ⅰ)队长有限,即等待空间有限(系统只能容纳K个顾客)
课件
11
et t0
b(t) 0 t0
其中 0 为一常数。
③k阶爱尔朗分布 ( E k ) : 密度函数为
k(kt)k1
b(t)
ekt
(k1)!
课件
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三、排队系统的符号表示
为了方便对众多的模型的描述,D.G.Kendall提出了一种
目前在排队论中被广泛的使用的“Kendall记号”,一般形式为:
主要包括:服务员的数量及其连接形式(串联或并联);
顾客是单个还是成批接受服务的;服务时间的分布。
记某服务台的服务时间为V,其分布函数为B(t), 密度函数 为b(t), 则常见的分布有:
① 定长分布(D):每位顾客接受的服务的时间是常数;
② 负指数分布(M):每位顾客接受服务时间相互独立, 具有相同的负指数分布:
(ⅱ 等待时间有限,即顾客在系统中等待时间不超过某一
给定)的长度T
(ⅲ 逗留时间(等待时间和服务时间之和)
)
课件
9
不难注意到损失制和等待制可以看成是混合制的特殊情况
s 如记 为系统中服务台的个数,当 Ks时,混合制即为损失制
当 K时,即成为等待制。
(2)排队规则:先来先服务(FCFS)
课件
10
3、服务机制
n 1 nr1 n r
S0
1
S1
S S S S k n
2
k
k 1
n
n1
n 1 n 2 n r
nr
nr 1
课件
19
为了使系统中各个状态保持平衡,得到下列方程:
对状态 S 0 对状态 S 1 : 对状态 S n1 :
0P0 1P1
P1
0 1
P0
1P12P2
P2
01 12
P0
n1Pn1 nPn Pn 0112 nn1 P0
X/Y/Z/A/B/C 其中X表示顾客相继到达时间间隔的分布,Y表示服务时间分 布,Z表示服务台的个数;A表示系统的容纳,即可容纳最多顾客数
B表示顾客源的数目;C表示服务规则;
课件
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M /M /1/ / /FCFS
表示了一个顾客的到达时间间隔服从相同的负指数分布, 服务时间为负指数分布、单个服务台、 系统容量为无限、 顾客量无限、排队规则为先来先服务的排队模型。
平均排队长:
Lq (n1)pn L(1p0)L n1
2
2
1 ()
课件
24
关于顾客在系统中的逗留时间T,说明服从参数
记 Cn 0112 nn1,
则平稳状态分布: Pn CnP0
课件
20
则概率分布的要求:
Pn 1
n0
有:
1
n1 Cn P0
1
于是:
P0
1
1 Cn
n0
课件
21
六、M/M/S等待制排队模型
1、单服务台模型
①队长的分布 M/M/1/
记 p n P N n (n 1 ,2 , )为系统到达平衡状态后队长
队列
服务机构
服务完离开
课件
5
二、排对系统的描述
系统由三个部分组成:
输入过程 排队和排队规则 服务机制
课件
6
1、输入过程
(1)顾客总数量: 有限或者无限
(2)到达方式:单个到达或成批到达
(3)到达方式:顾客相继到达时间间隔的分布,这是刻画
输入过程的最主要内容。令 T0 0, T n 表示第n个顾客到达的时刻,
n 当系统处于状态n时,整个系统的平均服务率(单位
时间内完成的顾客数)
当 n 为常数时,记为 ; 当每个服务台的平均服务率为
常数时,记为, 当 ns 时,有:n s
课件
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1/ 期望到达间隔时间
1/ 期望服务时间
服务强度, 或称使用因子, /(s)
五、排队论原理
0
1 k 1 k n 1 n
N q 系统处于平衡状态时排队长,其均值为 L q , 称为平均
排队长;
T 系统处于平衡状态时顾客的逗留时间,均值为W , 称为
逗留时间;
课件
17
T q 系统处于平衡状态时顾客的等待时间,其均值记为 W q ,
称为平均等待时间;
n 当系统处于状态n时,新来顾客的平均到达率(单位时
间内来到系统的平均顾客数)
T q (t ) 时刻 t 到达系统的顾客在系统中的等待时间 上述数量指标与时间有关的随机变量,求它们的瞬时分布 非常困难。
课件
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讨论系统处于平衡状态下的性质:
记 pn (t ) 为时刻t时系统处于状态n概率,即系统的瞬时分布
根据前面的约定,我们将主要分析系统的平衡分布,即当系统到
达统计平衡时时所处状态 n 概率,记为 p n , 又记: N 系统处于平衡状态时队长,其均值为L,称为平均队长
排队论(Queueing Theory)
现实生活中的实例:
进餐馆就餐 到图书馆借书 去售票处购票 在车站等车等等
课件
2
一、排队系统的特征及排队论:
顾客为了得到某中服务而到达系统,若不能获得服 务而允许排队等待,则加入等待队伍,待获得服务后离 开系统。
课件
3
随机服务系统:
输入 来源
顾客
排队系统
则有:T0T1 Tn , 记 X n T n T n 1 (n 1 ,2 , )
假设:X n 是独立同分布的,并记其分布函数为 A(t), 关于
X n 的分布,排队论中经常用到以下几种:
课件
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① 定长分布(D):顾客相继到达时间间隔为确定的常数, 如产品通过传输带进入包装箱
② 最简流(或称poisson分布)(M):顾客相继到达时间
课件
14பைடு நூலகம்
四、排队系统的主要数量指标和记号
1、队长和排队长 2、等待时间和逗留时间 3、忙期和闲期
课件
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下面给出上述一些主要数量指标的常用记法:
N (t) 时刻 t 系统中的顾客数,即队长 N q (t ) 时刻 t 系统中排队的顾客数,即排队长
T (t ) 时刻 t 到达系统的顾客在系统中的逗留时间