MSTR入门培训手册PPT课件
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、Lu_day(时间维表)、Lu_Item(商品维表)。
表结构
设计过程
• 配置数据仓库ODBC • 配置元数据库 • 创建新项目 • 数据库实例 • 数据仓库目录 • 创建事实和实体 • 创建度量和筛选 • 创建其他对象 • 配置Intelligence Server
配置数据仓库ODBC
第一步:打开ODBC数据源管理器,选择添加;
元数据库
下图概念性地描述了元数据库在商业智能系统中的功能:
MicroStrategy应用对元数据库发出请求,经元数据库翻译为SQL到数据仓库中 进行查询,并将查询结果经元数据库传回报表(Report)和文档(Document)。
MicroStrategy商务智能平台
• MicroStrategy商务智能平台是商务智能环境的核心,它包含一系列的引擎 和服务器组件,用于与数据仓库进行高效的通信,并在给定的时间内精确 地获得用户所需的结果。“平台”意味着用户可与引擎和服务器组件通信 ,使用一部分或所有的功能,可以在此基础上定制应用。
MicroStrategy的功能?
• 1、报表 • 2、图形 • 3、OLAP分析 • 4、客户化
典型的BI系统结构
客户端
客户端 Web 服务器
客户端
客户端
客户端
客户分析
大客户分析 用户发展分析 业务发展分析 收益情况分析
财务分析
服务质量分析
营销管理分析
渠道分析 反欺诈专题分析
客户流失专题分析
...
• 下列的组件构成了平台的核心: 1. SQL引擎和查询引擎——共同工作来生成并发送已优化的SQL到关系数据
库 2. 分析引擎——加强了分析力度,增强了关系数据库提供的系统的扩展能力 3. 服务器组件(Report Service等)
MicroStrategy三层架构图
MicroStrategy四层架构图
源系统
源系统(Source System)是指能获取或保存相关数据的任何系统或文 件。通常是指存放交易数据的数据库。交易处理包含交易的简单记录, 例如:销售、库存、提款或存款。
数据仓库
• 数据仓库(Data warehouse)通常构建在关系数据库之上并能用SQL语句 查询,从而提取信息并用报表的形式展示出来。存储在数据仓库中的数据 就来自源系统。
MicroStrategy执行流程
MicroStrategy执行流程
1、用户经过MicroStrategy Desktop提交报表需求。 2、MicroStrategy Desktop发送需求到MicroStrategy Intelligence Server。 3、Intelligence Server检查报表缓存的有效性。
MicroStrategy 报表设计培训
培训主题介绍
• MicroStrategy简介 • MicroStrategy平台架构 • 项目设计 • 报表开发
MicroStrategy简介
MicroStrategy是什么?
• 1、专业的商务智能分析工具 • 2、整合不同的业务系统数据 • 3、将数据转换为信息 • 4、为决策者指定计划提供依据
配置数据仓库ODBC
• 第二步:选择对应数据源的驱动程序,点击完成;
配置数据仓库ODBC
• 第三步:填写数据源名相关信息,选择数据库,配置完成 。
配置元数据的ODBC
步骤同上,命名为training_md;
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
...
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库
业务数据库
业务数据库
业务数据库
Baidu Nhomakorabea
模型库 业务数据库
架构说明
此架构中包含如下部分: • 源系统 • 数据仓库 • MicroStraregy元数据 • MicroStraregy商务智能平台
框架对象(Schema Objects)——框架对象将数据仓库里的数据映射为逻辑 的业务术语,是应用对象的基础框架对象,在Architect产品中进行设计。
应用对象(Application Objects)——是指报表及报表相关的对象,在 desktop中建立。
配置对象(Configuration Objects)——管理和其相关的定义,在 MicroStrategy Architect 或MicroStrategy Desktop administration 面板中建立。
如果报表已经存在于缓存中,Intelligence Server会直接跳到最后一步将报表传递给客户端; 如果没有对报表进行有效的缓存,则Intelligence Server继续执行报表; 下面步骤假设对于报表的需求没有有效的缓存
4、从元数据库中获得的对象。 5、SQL生成引擎(SQL Generation Engine)生成SQL。 6、查询引擎(Query Engine)打开数据仓库链接,提交SQL,返回报表结果 7、分析引擎(Analytical Engine)执行必要的附加运算。对于大多数报表, 这种运
• 设计数据仓库是为了使分析过程最优化。与其它工具与应用相结合,数据 仓库可为强壮的OLAP系统提供基础。例如:分析过程可以用于计算销售 趋势,增长模式,贡献度,趋势报表,利润分析等等。
• 数据仓库中的数据可通过对一个现有的源系统进行ETL(抽取、转换、加 载)处理后得到。
元数据库
• 元数据库(Metadata Database)中存储着MicroStrategy的预定义对象( 包括了框架对象、应用对象、配置对象)的信息,并且将MicroStrategy 对象映射到数据仓库结构和内容上。
算包括交叉表以及计算小计。 8、Intelligence Server发送整个报表到MicroStrategy Desktop。同时报表缓存
被创建。
9、MicroStrategy Desktop格式化并显示已完成的报表。
项目需求
背景:有一个简单需求,用MSTR如何实现。 • 需求是按年查看销售金额,销售数量,成本。 • 数据仓库使用mstr_tutorial,这里先介绍3个表,order_detail(事实表)
表结构
设计过程
• 配置数据仓库ODBC • 配置元数据库 • 创建新项目 • 数据库实例 • 数据仓库目录 • 创建事实和实体 • 创建度量和筛选 • 创建其他对象 • 配置Intelligence Server
配置数据仓库ODBC
第一步:打开ODBC数据源管理器,选择添加;
元数据库
下图概念性地描述了元数据库在商业智能系统中的功能:
MicroStrategy应用对元数据库发出请求,经元数据库翻译为SQL到数据仓库中 进行查询,并将查询结果经元数据库传回报表(Report)和文档(Document)。
MicroStrategy商务智能平台
• MicroStrategy商务智能平台是商务智能环境的核心,它包含一系列的引擎 和服务器组件,用于与数据仓库进行高效的通信,并在给定的时间内精确 地获得用户所需的结果。“平台”意味着用户可与引擎和服务器组件通信 ,使用一部分或所有的功能,可以在此基础上定制应用。
MicroStrategy的功能?
• 1、报表 • 2、图形 • 3、OLAP分析 • 4、客户化
典型的BI系统结构
客户端
客户端 Web 服务器
客户端
客户端
客户端
客户分析
大客户分析 用户发展分析 业务发展分析 收益情况分析
财务分析
服务质量分析
营销管理分析
渠道分析 反欺诈专题分析
客户流失专题分析
...
• 下列的组件构成了平台的核心: 1. SQL引擎和查询引擎——共同工作来生成并发送已优化的SQL到关系数据
库 2. 分析引擎——加强了分析力度,增强了关系数据库提供的系统的扩展能力 3. 服务器组件(Report Service等)
MicroStrategy三层架构图
MicroStrategy四层架构图
源系统
源系统(Source System)是指能获取或保存相关数据的任何系统或文 件。通常是指存放交易数据的数据库。交易处理包含交易的简单记录, 例如:销售、库存、提款或存款。
数据仓库
• 数据仓库(Data warehouse)通常构建在关系数据库之上并能用SQL语句 查询,从而提取信息并用报表的形式展示出来。存储在数据仓库中的数据 就来自源系统。
MicroStrategy执行流程
MicroStrategy执行流程
1、用户经过MicroStrategy Desktop提交报表需求。 2、MicroStrategy Desktop发送需求到MicroStrategy Intelligence Server。 3、Intelligence Server检查报表缓存的有效性。
MicroStrategy 报表设计培训
培训主题介绍
• MicroStrategy简介 • MicroStrategy平台架构 • 项目设计 • 报表开发
MicroStrategy简介
MicroStrategy是什么?
• 1、专业的商务智能分析工具 • 2、整合不同的业务系统数据 • 3、将数据转换为信息 • 4、为决策者指定计划提供依据
配置数据仓库ODBC
• 第二步:选择对应数据源的驱动程序,点击完成;
配置数据仓库ODBC
• 第三步:填写数据源名相关信息,选择数据库,配置完成 。
配置元数据的ODBC
步骤同上,命名为training_md;
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
...
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库
业务数据库
业务数据库
业务数据库
Baidu Nhomakorabea
模型库 业务数据库
架构说明
此架构中包含如下部分: • 源系统 • 数据仓库 • MicroStraregy元数据 • MicroStraregy商务智能平台
框架对象(Schema Objects)——框架对象将数据仓库里的数据映射为逻辑 的业务术语,是应用对象的基础框架对象,在Architect产品中进行设计。
应用对象(Application Objects)——是指报表及报表相关的对象,在 desktop中建立。
配置对象(Configuration Objects)——管理和其相关的定义,在 MicroStrategy Architect 或MicroStrategy Desktop administration 面板中建立。
如果报表已经存在于缓存中,Intelligence Server会直接跳到最后一步将报表传递给客户端; 如果没有对报表进行有效的缓存,则Intelligence Server继续执行报表; 下面步骤假设对于报表的需求没有有效的缓存
4、从元数据库中获得的对象。 5、SQL生成引擎(SQL Generation Engine)生成SQL。 6、查询引擎(Query Engine)打开数据仓库链接,提交SQL,返回报表结果 7、分析引擎(Analytical Engine)执行必要的附加运算。对于大多数报表, 这种运
• 设计数据仓库是为了使分析过程最优化。与其它工具与应用相结合,数据 仓库可为强壮的OLAP系统提供基础。例如:分析过程可以用于计算销售 趋势,增长模式,贡献度,趋势报表,利润分析等等。
• 数据仓库中的数据可通过对一个现有的源系统进行ETL(抽取、转换、加 载)处理后得到。
元数据库
• 元数据库(Metadata Database)中存储着MicroStrategy的预定义对象( 包括了框架对象、应用对象、配置对象)的信息,并且将MicroStrategy 对象映射到数据仓库结构和内容上。
算包括交叉表以及计算小计。 8、Intelligence Server发送整个报表到MicroStrategy Desktop。同时报表缓存
被创建。
9、MicroStrategy Desktop格式化并显示已完成的报表。
项目需求
背景:有一个简单需求,用MSTR如何实现。 • 需求是按年查看销售金额,销售数量,成本。 • 数据仓库使用mstr_tutorial,这里先介绍3个表,order_detail(事实表)