饮酒驾车问题

模型I 一次性短时间饮酒模型
说明:
这是建立一个一次性短时间饮酒模型,利用原题目参考资料(1)(2),得出此种饮酒方式的一般规律。

这对以后的模型也起着支撑作用。

其中的基本假设绝大多数也是之后的模型或问题中求解时的假设。

模型描述:
我们认为酒精是瞬间进入肠胃,再由肠胃通过扩散作用逐渐进入到血液中的。

酒精进入到血液中后，能够立即完成转运间的动态平衡阶段，然后酒精通过分解排泄而消除掉，因此可以根据线性药物动力学原理,把整个机体看成为酒精转运动态平衡的一个“隔室1”，建立血管外给药的单室模型[1]。

基本假设:
一、线性药物动力学的假设:
1.药物分布相对消除而言,其过程是迅速完成的；
2.药物消除(包括生物转化和排泄)可作为一级速率过程处理[2]；
3.药物的吸收可认作一级速率过程处理。

二、其它假设:
1.短时间内饮酒,考虑酒精是瞬间被摄入到肠胃中的， 然后逐渐渗透到血液中；
2.酒精在体内的吸收过程与药物相同；
3.绝大部分的组织间液能迅速地与血管内液体或细胞内液进行交换并取得平衡。

而
其它的一些体液在维持液体平衡的方面作用甚小[3]。

这样我们就可以将组织间液、
细胞内液以及血液视为一体，都看作血液,作为单室模型的中心室 2。

4.血液中的酒精被分解排泄,无论是被肝脏分解还是其它方式排泄,都看作一个分解
整体,分解速率根据基本假设2认为是一级速率系数常数 3。

5.酒中的水吸收进血液中不影响血液体积。

这是因为人体在不断进行新陈代谢,保持
动态平衡。

6.初次饮酒前血液中与肠胃中的酒精含量均为0。

7.血液中酒精含量始终未达到饱和值。

8.如无特殊说明，酒均指啤酒。

9.忽略吃饭对酒精吸收的影响。

因此,根据线性药物动力学的血管外给药的单室模型,做出以下示意图，见图一:
图一中的符号说明：
D:初始时摄入到肠胃中的酒精量,单位:mg ;
1对于“隔室”模型的划分在第18页有进一步的补充说明。

V的描述.
2详见第6页关于常量
d
3详见第5页关于比例常量K的描述.
a K :血液(包括细胞内液和细胞间液)吸收酒精速率的一级吸收速率常数; e K :血液分解排泄酒精的一级分解速度常数; X :血液中的酒精量，单位：mg
C :t 时间中心室的酒精浓度,单位:mg/100ml; d V :混合液室中液体的体积,单位:100ml;
引入的几个变量:
D :t 时间肠胃中酒精量,单位:mg; 0X :初始时血液中酒精量,单位:mg;
因此可以写出吸收室中酒精量的微分方程: 自变量t 为时间,t=0表示摄入酒精的时刻:
a d D
K D d t
=− --------------------------------------------------------------(1.1)
中心室中酒精量()X t 的变化率是由两部分组成:
1. 正比于血液中酒精量的分解排除系数e K ;
2. 正比于肠胃中酒精量的吸收系数a K ;
由于吸收室与中心室的酒精的质量分别为D 、X , 则得到血液酒精量的微分方程为:
a e dX
K D K X dt
=− ------------------------------------------------------------(1.2) 根据(1),(2)式和初始条件0(0)D D =、(0)0X =得出:
()0()a K t D t D e −= ------------------------------------------------------(1.3)
0()a b K t K t a
e
a
K D
X
e e K K
−−−−= --------------------------------------------------(1.4)
0*()()
a d e a
e a K t K t K D C e e V K K −−=
−− ---------------------------------------(1.5) 其中:
z (1.3)式表示t 时刻肠胃中的酒精量。

z (1.4)式表示t 时刻中心室中的酒精量。

z (1.5)式表示在短时间内摄入质量为0D 的酒精,在中心室血液体积为d V 的条件下血液(即
血液与体液)中酒精浓度随时间变化的函数。

基本参考数据: 0D : 根据参考资料(2)中给出的条件,摄入两瓶啤酒。

传统大瓶啤酒每瓶容量约为640ml
1
,每瓶啤酒中酒精含量约为3~5%,取中间值4%,酒精密度为0.8g/ml,故两瓶啤酒中酒精总量为: 0D = 640ml * 4% * 0.8g/ml * 1000mg/g * 2
故 0D =
40960 mg
d V : 体液分为细胞内液和细胞外液两部分。

细胞内液男性约占体重的40%,女性约占
35%。

细胞外液又可分为血浆和组织间液两部分。

组织间液量约占体重的15% [4]。

细胞内液
1
数据来自网上，且各厂家产品容易都不尽相同，因此我们就取传统的640ml ，且未加参考出处，后面浓
取中间值37.5%。

体液密度约为1.05g/ml 。

根据基本假设2,一个70kg 重的人总共的混合液体积d V 为:
d V = 70kg*(37.5%+15%+7%)/1.05g/ml d V = 396.667 * 100ml
将0D 、d V 值代入(1.5),根据原题中参考资料(2),运用Matlab 中的LSQNONLIN 函数可以拟合出a K 、e K 值 1 :
a K = 2.0286 , e K = 0.1840 ,
其误差平方和为 225.7963,
将a K 、e K 的值反代回(1.4)，得出的函数图像与原有数据的点阵图象如下（图二）:
图二说明: 拟合曲线与数据离散点图像。

（可见拟合出的数值与实际测量值之间吻合得还是很好。

） 我们把e K 、a K 视为普适量，并用以作为以后模型的参数。

模型II :多次饮酒模型
说明:
多次饮酒中每一次饮酒均是短时间饮酒,因此把每一次饮酒都考虑成一个阶段。

每一阶段的初始值包括：肠胃中的的酒精量0'D 和血液中的酒精量0X ；其中0'D 包括上一阶段在肠胃中的残留值0D 和本次摄入的酒精量'D 。

模型描述:
本模型基本假设还是根据模型I 。

不同的是，我们多考虑了上一阶段肠胃及血液中残留的酒精量，此值即为上次饮酒时的末态,可由前次饮酒时的微分方程式函数公式推导。

第一次饮酒时酒精残留值均为0。

这样即可用递推关系求出任一时刻饮酒状态。

基本假设:
1. 模型I 全部假设如无特殊说明则均继承。

2. 每一次饮酒均为短时间饮酒，即酒到达肠胃时间为零。

3. 每一阶段开始,自变量时间t 即从0开始取值,总时间即为各阶段时间和。

4. 所谓的“初态”、“末态”指的是一个阶段初始时和结束时体内肠胃与血液中的酒精
量。

现在分析某一阶段饮酒状态。

这里我们仍沿用D 、X 来表示肠胃与血液中酒精含量,而此时0D 与 0X 均不为0 : 因此沿用模型I 的微分方程:
a d D
K D d t =− ---------------------------------------------------(2.1) a e d x
K D K X d t
=− -----------------------------------------------------(2.2) 设本次摄入量为'D ,前次末态值是0D 与 0X , 0'D 为本次总的初始时肠胃中的酒精量，
0'D =0'D D +:
()0()'a K t D t D e −= ----------------------------------------------(2.3) ()()000''
()()()()
a e K t K t a a e a e a K D K D X t e X e K K K K −−=
+−
−− ----------------(2.4) ()
()d
X t C t V =
-------------------------------------------------(2.5) 这里0(0)'D D =,0(0)X X =。

模型III :长时间均匀持续饮酒模型
说明:
此模型考虑的是在一个较长时间内均匀持续饮酒，给出此饮酒方式下肠胃与血液内酒精浓度的变化规律,这也是第一个模型的推广。

模型描述:
考虑在较长时间内(时间T)持续均匀地流到肠胃中,因此需要修正(1.1)式。

基本假设:
1. 模型I 全部假设如无特殊说明则均继承。

2. 酒精是在一个较长时间内(时间T)持续均匀地流到胃中,引入一级线性速率常数K
来表示速率流量。

a K 、e K 利用模型I 得到的数值。

因为是均匀持续饮酒，则可以将整个过程分解为两个
阶段：(T 时刻酒全部喝完)
1）. 酒均匀持续进入肠胃吸收室。

0≤t ≤T
2）. 酒已经饮光，没有酒进入肠胃吸收室。

T ≤t
阶段分析：
阶段1：持续均匀摄入酒精阶段： 吸收室酒精量微分方程：
a d D K D K d t
=−+ -------------------------------------(3.1)
其中K 表示单位时间内均匀持续的摄入酒精量,单位为:mg ，初始条件是：0(0)D D = 由于吸收室与中心室的酒精的质量分别为D 、X , 则得到混合液酒精浓度的微分方程为:
a e dX
K D K X dt
=− ---------------------------------------------(3.2) 初始条件是：(0)0X =。

根据(3.1)(3.2)求解出:
()()a K t a a K K
D t e
K K −=−
+ -------------------------------------------(3.3)
()()()()()e a K t K t a e e a e a e
KK K K
X t e e K K K K K K −−=
−+−− ------(3.4)
()
()d
X t C t V =
--------------------------------------------------------(3.5)
阶段2：停止摄入酒精阶段： 由于此时肠胃中与血液中均含有酒精,则可看作是一个多次饮酒模型中当'D =0时的特殊情况。

故根据模型II :
将时间重新从T 点记0。

肠胃中酒精量微分方程：
a dD
K D dt
=−-----------------------------------------------------------(3.6) 初始条件是：D(0)= 0'D =D(T)+ 'D , 因为从此时往后没有酒精摄入，所以'D =0, 中心吸收室中血液酒精浓度的微分方程为:
a e dx
K D K X dt
=− -------------------------------------------------(3.7) 初始条件：X(0)= 0X =X(T)
这样可以得到阶段2中C 与t 的函数关系。

根据模型II ,并考虑到'D = 0,则0'D =D(T),所以:
()()()a K t T D t D e −= ------------------------------------------------------(3.8)
()()
()()()(()()()
a e K t K t a a
e a e a K D T K D T X t e X T e K K K K −−=
+−−−----(3.9)
()
()d
X t C t V =
------------------------------------------------------------(3.10)
作为一个实例,这里我们给出在2个小时内均匀喝掉一瓶啤酒和短时间内喝掉一瓶啤酒,血液中酒精浓度变化的函数图像 1,以作对比。

见图三
图三说明:
曲线I为对应的短时间内喝掉1瓶啤酒的函数图。

曲线II为对应的2小时内喝掉1瓶啤酒的函数图，其中虚线部分为饮酒时段，实线部
分为饮酒后。

水平线为饮酒驾车警戒线。

具体问题解答
问题一：对大李的情况给出解释
由于大李是分两次喝了两瓶酒,因此可以看作是一个二次饮酒模型,根据模型II,即可求
出大李血液中的酒精含量与时间t的关系。

基本假设:
1.忽略饭菜对酒精吸收的影响。

2.假定大李两次饮酒均为短时间饮洒。

过程分析:
首先计算在6点检查时，即当t = 6时大李血液中酒精浓度：
将各参数代入模型I中的（1.5）式，可得：
C=18.8248 mg/100ml,
(6)
由此可见当时并没有违规，实际与我们的模型相吻合。

我们用Matlab程序作出了一张表格1：说明了在6点之后的某一时刻饮酒对应的在凌
晨两点的酒精浓度值。

饮酒的时刻凌晨两点的酒精浓度(mg/100ml)
下午6点 17.3488
下午6点半 18.6044
下午7点 19.9810
下午7点半 21.4901
下午8点 23.1445 根据模型III可知，大李第二次饮酒时刻决定了他在凌晨两点时体内血液酒精浓度。

由
上表可知，因为大李在凌晨两点检查发现超标，因此他很可能是在7点以后喝完酒的。

问题二:喝3瓶啤酒或半斤低度白酒后多长时间内驾车会违反标准 1
一、考虑喝了3瓶啤酒的情况: 根据之前模型I 得到的1瓶啤酒中酒精含量的估计值,则三瓶啤酒中的酒精含量0D 为:
0D = 640ml * 4% * 0.8g/ml * 1000mg/g*3 故 ：0D = 61440 mg
根据题二描述,将喝酒情况分为以下两种 :
(1) 酒是在很短时间内喝的:
根据模型I , 0D = 61440 mg , a K 、e K 、d V 均视为常量,求当C(t)>=20时t 的值。

利用程序易求得:
t ∈[0.0686 , 11.6417],
即在11.6个小时内开车即会违反上述标准,被判为饮酒驾车。

而如果要判为醉酒驾车,则可计算出: t ∈[0.3797 , 4.1047],
即其中有3.7小时时间内会判为醉酒驾车。

(2) 酒是在较长一段时间(比如2小时)内喝的: 此种饮酒方案可根据模型III 求解。

其中: K =61440 mg/2h=30720 mg/h 。

K 含义与模型III 中相同。

其余量不变,则可以求出: t ∈[0.6228 , 12.6726];
即差不多12小时内不能驾车。

而如果要计算醉酒驾车的时间区间,则: t ∈[1.6384 , 5.1332]; 即大约3.5个小时符合醉酒驾车标准。

我们再给出两种饮酒方案的函数图像,见图四:
图四说明:
曲线I为短时间摄入三瓶啤酒;
曲线II为2小时摄入3瓶啤酒虚线为饮酒时间,实线为饮酒后时间。

两段水平线分别为饮酒驾驶或醉酒驾驶警戒线。

1
二、考虑喝了半斤低度白酒的情况
低度白酒通常为28%,密度约为0.95g/ml 2。

半斤白酒总质量为250g,
所以易得半斤低度白酒共含酒精量
D为:
D = 58947.4 mg
我们假设白酒与啤酒只有浓度差别,求解过程同3瓶啤酒。

故省略,只给出最终结果与图像。

（1）短时间内喝完:
饮酒驾驶:
t∈[0.0718 , 11.4166],
禁止驾车时间约为11.3小时。

醉酒驾驶:
t∈[0.4065 , 3.8781],
禁止驾车时间约为3.5半小时。

(1)长时间喝完:
饮酒驾驶:
t∈[0.6390 , 12.4472],
禁止驾车时间约为11.8个小时。

醉酒驾驶:
t∈[1.6950 , 4.9056],
禁止驾车时间约为3.2个小时。

我们给出函数图像,见图五:
图五说明:
1具体数值计算过程请参阅Matlab程序附录3.
各曲线含义与图四相同,故在此省略说明。

问题三:怎样估计血液中酒精含量在什么时间最高
问题说明:
我们在此给出两条峰值定理,用于判定在模型I 和模型II 的条件下饮酒后血液内酒精含量达到峰值时的时间。

峰值定理1：
在模型I 的条件下,一次性短时间饮酒有如下定理：无论喝的酒量是多少，饮酒者都是在喝下啤酒后的一确定时刻，血液中酒精的含量达到最大值。

证明：
由模型I 可以知道：当只喝一次啤酒，而且快速喝完，那么血液中酒精的含量X 与时间t 有如(1.4)的函数关系式： 0()a b K t K t a
e
a
K D
X
e e K K
−−−−=,
其中0D 表示摄入的酒精量。

对X(t)关于t 求导：
()()0'()(()())()
a e K t K t a
a e d e a D K X t e K e K V K K −−=
−−−−---(C1.1)
当'()0X t =时有峰值，此时：
ln(
)()
a
e
a e K K t K K =
− ， --------------------------------------------------(C1.2) 即：t 与饮酒量0D 无关。

代入a K =2.0286 、 e K =0.1840，可以得到：
t=1.3012 （单位：小时） 由此可见，无论饮酒量为多少，均是在饮酒后约1.3小时的时候体内血液酒精浓度达到峰值。

□ 证毕
引理1:
在模型II 给定的条件下在T 时间内以速率K 均匀持续饮酒,如果给定T 值,则在T 时间喝完时肠胃中与血液中酒精浓度之比为一常数,和速率K 没有关系。

即与饮酒量大小没有关系。

证明:
假定在T 时间内以K 的速率均匀喝酒,那么根据模型III 中的(3.3)(3.4)式可得:
()()a K T a a
K K D T e K K −=−
+ , -----------------------------------(C2.1) ()()()()()e a K T K T a e e a e a e
KK K K
X T e e K K K K K K −−=
−+−− --(C2.2),
易发现D(T)与X(T)均可提取公因式K , ()()
D T X T 可约掉K ,则其比值只与T 相关,而与K ,
即啤酒摄入速率无关。

□证毕。

峰值定理2:
若在一确定的时间内均匀连续地摄入啤酒，那么有：无论摄入速率大小，饮酒者都在喝下啤酒后某个确定的时间，体内血液中的酒含量达到最大值。

证明:
根据引理1,不妨设:
()*()D T a X T = , ------------------------------------------------------(C2.3)
其中a 为比例常数。

另一方面,当喝下啤酒后,即开始转入阶段2,此时含量达到最大值即是X 关于t 的一阶导数为0时t 的值。

调用(3.9)式，可得到当X 一阶导数为0时:
020['()]
l n '()
e a
e
a
a e a K D
K
X K K
D K t K K −−=
− ， --------(C2.4)
这里0'()D D T =、0()X X T =,并考虑到(C2.3)故可化简为:
2
[()]
ln ()
e a e a a e a K a K K K a K t K K −−=
− ----------------------------(C2.5)
由(C2.5)式可见,当假定在T 时间内喝完啤酒,无论喝酒量的多少,均在一个固定的时间达到峰值。

□证毕。

实际上,每一个T 都对应有一个t 存在。

这里没有给出t 关于T 的函数，只给出Matlab
程序求解 1。

输入任意的T 值可以求得相应的t，即再过t 时酒精浓度最高。

对T=1,2,3时补充给出一个表格：
T(小时) 1 1.5 2 2.5 3 t（小时） 0.8904
0.7445
0.6292
0.5375
0.4637
综上：以上两条峰值定理说明了在相关假设下一次性短时间内饮酒(模型I )与一段时间内均匀饮酒(模型III )两种方式下体内酒精浓度达到峰值的时间是一个与饮酒量无关的值。

问题四:如果天天喝酒能否开车？
此题我们给出两种思路：
（1）第一种思路：找到安全饮酒量。

从上面模型的分析中可以看出由于人体对酒精有分解作用，所以即使喝了较多的酒也有可能会有一段时间酒精浓度低于违规值，这样就很难分析，为此我们提出“安全第一”的标准，即寻找出一种饮酒量使得一天任意时刻的酒精含量不会超标。

这里我们讨论两种饮酒方式：
一、短时间饮酒 ：
根据模型I （1.4）式：
0*()()a d
e a e a K t K t K D C e e V K K −−=−−， 根据峰值定理I ，得到在t=1.3012时有峰值，代入t=1.3012、a K =2.0286、e K =0.1840、
d V =396.667求出0D 的值使得C 的最大值不超过20 mg/100ml
通过计算可得：
0D =10079mg,1瓶啤酒中含有20480 mg 的酒精，所以大约可以喝
10079/20480≈0.4921(瓶)，所以一天喝半瓶不会超标。

二、均匀持续饮酒：
根据模型III ，由峰值定理2中(C2.1)~(C2.5)式,可求出在任意时刻不违规的情况下,即峰值不超过20 mg/100ml 情况下饮酒时间T 与饮酒最大值之间的函数关系。

但由于关系式的复杂性,我们仅给出当T=2时饮酒的最大值。

从峰值定理2中已知T=2,t=0.6292时出现浓度峰值。

将T=2、t=0.6292、a K =2.0286、e K =0.1840、d V =396.667、C =20代入(3.9)(3.10)式，可求得K 值为：
K=5323.1，
所以可以均匀地在两个小时内喝完10646mg 酒精，相当于10646/20480≈0.5198(瓶)
综上：两种喝法都喝半瓶的话就几乎不会有违规的可能。

（对于第一种喝法和半瓶会稍稍超标一点点，可以忽略不计）。

（2）第二种思路：建立参照表
考虑到实际的情况，有些司机希望能在开车时不超标的前提下多喝一点。

由于不是赴宴，所以一般饮酒是较快的。

为了方便讨论，我们假定这些司机饮酒是在很短的时间里完成的。

根据模型I 可以求出对于一定饮用量其酒精浓度变化曲线，用程序求得警戒线与曲线的交
点，两个交点的差值就是违规驾驶的时间 1。

饮酒量
(单位：瓶)
1 1.5
2 2.5
3 3.5
4 酒后血液酒精含
量超过
20mg/100ml 的时
间
（单位：时）
5.4210 7.72489.330710.567111.573112.4213 13.1547酒后血液酒精含
量超过
80mg/100ml 的时
间
（单位：时） 0 0 0.5873 2.5730 3.7250 4.6443 5.4214
用程序得到以上表格，可以为司机提供一些参考来确定饮酒量与其对应的不可以驾驶的时间。

当饮酒量达到4瓶时，则酒后有13.1547个小时不能开车，其中有5.4214个小时血液 1 详见磁盘根目录中matlab\prog_3文件夹中程序。

中酒精含量超过80mg/100ml 。

显然一般情况下，司机是不会喝这么多的。

所以不再考虑摄入4瓶酒以上的情况。

问题五 ：对想喝一点儿酒的司机的建议
我们在分析模型时发现了几个影响饮酒驾车的因素,并分别提出了相应的建议。

1. 饮酒量：
根据模型可以看出饮酒量越大，酒精在血液中的浓度峰值越大，饮酒驾车和醉酒驾车的时间也愈长，危险越大。

所以不管怎样对一个司机来说都要尽力克制自己，不要为了一时享乐而去冒罚款和交通事故的危险。

2. 饮酒的方式：
根据以上模型得到的经验型数据。

饮同样量的酒，均匀饮酒超标的时间稍长，但峰值较小；短时间饮酒超标时间稍短，但峰值高。

酒精浓度峰值越高对驾车的危害越大。

这就要根据两种方法的优劣性权衡利弊合理选择饮酒方式。

3. 饮酒的时间选择：
喝酒的影响能够持续较长时间。

一瓶啤酒能够使一个人近6小时不能够安全驾车，所以饮酒要尽量在工作之后。

工作之前饮酒会对驾驶工作造成很长的影响。

4. 慎用高度白酒：
由问题2可以得知半斤28度的低度白酒相当于三瓶啤酒，也就是1ml 低度白酒对血液中酒精浓度的影响相当于3.8ml 的啤酒，而高度白酒（60度）1ml 相当于7.7ml 啤酒。

根据问题4的约320ml 啤酒的安全饮量，高度白酒只要40ml 就可以达到相同程度影响。

而40ml 酒对于一个喜爱喝酒的是很难掌握的，所以作为一个司机啤酒倒还可以沾一沾，但对高度白酒要拒而远之。

同时从酒精在血液中的浓度的变化曲线(图二)中可以看出，在饮完酒之后，酒精浓度上升到峰值需要一段时间。

由模型的分析可知短时间内饮酒在之后1.3小时血液酒精浓度达到峰值。

均匀饮酒在饮完酒的大约0.63小时酒精浓度达到峰值,所以在这一段时间之内千万不要驾车，否则会有很大的醉酒驾车风险。

另外这一上升过程的时滞给一些已经饮酒过度的人一种尚未过量的错觉，造成他们的贪杯，使得酒后驾车的风险更大。

新的标准的规定比以前更加严格，说明交通部门意在加强安全驾驶的意识，减少酒后驾车的现象。

据科学资料显示：轻微醉酒的人感觉不到醉酒的感觉，但其反应以及操作能力已大幅下降。

所以饮酒能够带来快乐，但会对安全造成极大的危害。

权衡利弊，我们认为尽管确有不违反交通规则的安全饮酒量，但是最好为了自己与他人的生命安全不要酒后驾车。

综上，我们想劝告司机朋友，最好还是滴酒不沾，饮酒驾驶危害实在太大，很有可能因为一瓶酿成惨剧，为了您和他人的安全，请远离酒精。

模型评价
总体评价：
1. 本单室模型的拟合数据与实验数据能很好的吻合，表明了模型总体方向的正确性，
为后面的进一步分析奠定了良好基础。

2. 单室模型的后两个推广模型考虑了多种情况，较好地解决了问题，并依据两个峰值
定理定量给出了峰值出现时间。

3.
a K e K 的值由于仅是依据一个人的数据，因此与普适值可能会有偏差。

本模型将该
值就近似认为是普适值。

4. 由于数据有限，本模型没有考虑肠胃对酒精的承受能力对a K 的影响，以及肝脏解
酒作用饱和及血液中酒精浓度饱和对e K 的影响
5. 如果能测量到更广泛的统计资料拟合确定参数a K 、e K 值。

本模型能得到更精确
值。

6. 其它食物的消化会对酒精吸收产生影响。

如果能提供更详细的资料量化此影响，则
模型可进一步优化。

补充说明：
根据生物学医学中的观点，我们这里补充摘要几段关于隔室模型划分的评价：
隔室模型的划分有它的相对性、客观性和抽象性。

隔室划分的相对性：当实验条件比较精密、实验数据比较准确和充足时，药物体内的分布就有条件把速度分档分得细一些，从而把机体划分成多个隔室；若实验条件比较粗糙，实验数据较少或误差较大时，则体内分布速度分档不可能细，这时只能把机体看作单一的或少数个隔室。

隔室划分的客观性：虽然隔室划分具有相对性，但并非可以根据主观随意划分的。

一个药物在体内的全部动态，必须以科学实验数据为依据来反映和阐明划分为几个隔室最为恰切，所以，隔室划分具有客观性。

隔室划分的抽象性：由于隔室完全是从速度论的观点，而不是从生理解剖部位上来划分的。

因此隔室一般不具有解剖学的实体意义。

所以隔室是一个抽象化了的概念。

从上面的摘要可以看出,由于题目本身给出数据比较粗糙,因此建立单室模型是比较合理的,我们的模型也是比较符合实际的。

参考资料：
[1]： 焦春荣、曹家炳、刘运兴 主编，《医学新学科纵览》，中国医药科技大学，2001年
1月第1版。

[2]： 焦春荣、曹家炳、刘运兴 主编，《医学新学科纵览》，中国医药科技大学，2001年
1月第1版。

[3]： 吴在德 主编，《外科学 第五版》，人民卫生出版社，2002年7月第5版。

[4]： 吴在德 主编，《外科学 第五版》，人民卫生出版社，2002年7月第5版。

其它参考资料：
1、 吴梧桐 主编，《生物化学 第四版》，人民卫生出版社，2001年1月第4版。

2、 杨抚华，胡以平 主编，《医学细胞生物学》，科学出版社，2002年3月第1版。

3、 宋继昌，李涛 主编，《人工细胞与人工肝脏》，中国医药科技出版社，2000年7月第
1版。

4、 姚泰 主编，《人体生理学 第三版（下）》，人民卫生出版社，2001年12月第3版。

5、 饮酒多少才算过量, /jiankangkuaiche/guoliang.htm
6、 临床药代动力学的数学术语及其定义, /pic/10/17/13/012.htm
7、 肝脏的部位, /001/01-2.htm。