教育回报率的城乡差异研究_基于CHNS数据的一项检验

职业技术教育 0.126 7***
高等教育
0.064 1***
工龄Leabharlann Baidu
0.020 0***
0.043 8** 0.079 6*** 0.013 6**
0.104 6*** 0.083 9*** 0.110 1*** 0.113 7*** 0.014 0*** 0.025 8***
数据，因此也成为对个人微观行为研究的重要数 工龄平方
测变量， 数据库中找不到合适的代理变量或工具变量，所 小学或初中归为初等教育内，把受过高中教育或中等技术
以本文为省略变量。
教育都归为中等教育，把受过一年及以上的大学教育都归
4
Σ ln（wage）=α+ βiSi+β5E+β6E2+γZ+ε i=1
为高等教育，在计量过程中都使用劳动者具体的受教育所 （2） 完成的年级数。
型进行详细介绍和变量指标的选择；第三部分分学历层次 将 注 意 力 主 要 集 中在 18 岁 到 65 岁 的 能 获 得 稳 定 工 资 收
分别估计城市和农村的教育回报率，并比较其差异；第四 入的城市和农村劳动力，在农村干活而无法统计收入的劳
部分是结论。
动力，我们不把其包括在内，主要是因为农村的大部分农
二、 模型设定和指标选择
活都与体力有关， 而与教育水平的关系不大。 经过筛选
1. 模型设定。 为了考察城乡教育回报率的差异，清楚 2004 年、2006 年的城镇样本分别为 1 402、1 229， 农村 样
地揭示教育水平与工资之间的关系 ， 我们根 据 Mincer 工 本分别为 1 213、1 518。 具体指标如下：
方 程 （2）与 （1）的 不 同 点 在 于 把 总 受 教 育 年 限 进 行 分
（3）工作经验；数据库中没有直接的工作经验的年数 ，
解，Si 第 i 等教育受教育的年限，其中中等教育分为普通高 我们采取一般文献的做法，用年龄减受教育年限再减6。 因
中教育和职业技术学校教育两种，例如一个劳动 者受了 15 年教育（大专），则初等教育 S1 年限为 9 年，中等教育中 高 中 S2 为 3 年 ，中 等 教 育 中 职 业 技 术 教 育 S3 为 0 年 ， 高 等 教 育 S4 为 3 年 ； 又
■发展战略
■现代管理科学
■2012 年第 2 期
教育回报率的城乡差异研究 — ——基于 CHNS 数据的一项检验
●李润平 刘文革
摘要： 文章利用 CHNS 数据，分别分析了 2004 年和 2006 年分学历层次城乡不同教育阶段的回报率。结果表明，从
2004 年到 2006 年，城市劳动者的初等教育和中等教育的回报率都是显著降低的，而高等教育的回报则是显著上升的，
接受大专及以上教育的年数
年龄减去 6 减去受教育年限 工作经验的平方
健康状况好=1，其他=0 健康状况一般=1，其他=0 个人身高减去平均身高除以标准差 男性=1，女性=0 有配偶=1，无配偶=0 省略 省略 省略
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■2012 年第 2 期
■现代管理科学
■发展战略
本文以下部分是这样安排的：第二部分对将要用的模 人人力资本投资提供参考。 根据调查数据的可得性，本文
理论，教育的收益率主要通过工资收入反映出来。 由于中 的机会比率没有显著的贡献。 王美艳（2009）把城乡劳动力
国经济结构具有明显的二元化特征，而且转轨时期劳动力 的教育回报差异细分到不同的教育阶段 ， 利用 2005 年的
市场发育不健全，城乡收入差距也逐渐扩大，教育是城乡 劳动力调查数据做实证结果显示，接受高中或中专教育能
所以城市劳动力应该接受更多的高等教育；农村劳动者的初等教育回报率是显著降低，中等教育的回报率是显著上升，
所以农村劳动力应该接受更多的中等教育；在中等教育内部，不论是农村劳动者还是城市劳动者，职业技术教育的回报
率都是高于普通高中教育的，所以政府应该引导中等职业技术学校的发展和加大对中等职业教育的投资。
ln（wage）=α+β1S+β2E+β3E2+γZ+ε
（1）
方程 （1）中 ，lnwage 为 月 工 资 收 入 的 自然 对 数 ，S 为 受
工资情况复杂也不一定准确，所以我们直接采用平均月收 入，包括平均月工资、平均月津贴和月奖金。 本文截取平均
教 育 年 限 ，E 为 工 作 经 验 ，E 的 平 方 为 工 作 经 验 的 平 方 ，Z 月收入为 100 元以上的所有城乡样本。
表 2 不同等级教育的回报率
2004 年
2006 年
城市
农村
城市
农村
如一个劳动者职业技术学校 2 年级水平，则 S1 为
（1）
（2）
（3）
（4）
9 年，S2 为 0 年，S3 为 2 年，S4 为 0 年。
初等教育
0.044 67*** 0.037 6*** 0.036 8*** 0.019 1**
关键词：城市劳动力；农村劳动力；教育回报率
一、 文献综述
教育对农村家庭由特贫、低收入水平到中等收入、中上等
教育和收入是每个国家都很关注的两大民生问题，因 收入家庭发展有显著的正效应，但是，受教育水平的高低
为收入不平等与教育不平等息息相关 ， 依 照 Mincer 工 资 对于中等收入家庭、中上等收入家庭向高等收入家庭发展
名变量 因变量 月工资对数 自变量
表 1 模型中使用的变量
变量类型
变量解释
连续变量 月平均工资的自然对数
一个层次的教育回报率 ；岳昌 君 （2004）研 究 初等教育年限
连续变量 接受初中及以下教育的年数
发现， 教育对城镇职工收入有直接影响，但 中等教育年限
不是决定性因素，行业差异和地区差异等因 素对个人收入也起到显著的作用；农民脱贫 致富是现在社会关注的热点问题，许多文献 也就农村区域间及区域内收入差距进行多 角 度 研 究 ，陈 玉 宇 、邢 春 冰 （2004）研 究 了 人 力资本在农村劳动力市场中的角色，他们认 为教育提高了劳动力进入农村工业部门的 机会，而农村工业部门之间的工资是存在差 异的，通过这种方式教育给农村劳动力带来 收益，教育由此带来的回报是 5%~7%。 姚洪 心、王喜意（2009）实证分析农民具体 哪 一 阶 段的教育水平对哪一层次的收入水平影响 最大。 结果表明，农民接受中专以上水平的
2. 指标选择。 本文数据来自于美国北卡罗 高中教育
0.077 9*** 0.013 7
0.057 6*** 0.045 7***
莱纳大学和中国疾病控制中心联合进行的国际 合 作 项 目 — — — 中 国 健 康 和 营 养 调 查 （CHNS，China Health and Nutrition Survey）。 由于该调查包括 详尽的居民人口学特征、经济社会活动等方面的
健康好 健康一般 身高 Z 值 职业 所有制 省份
0.002 0 -0.052 6 0.098 1*** YES YES YES
0.231 1*** 0.146 2 0.059 4*** YES YES YES
0.196 8*** 0.191 6**
0.163 1** 0.144 9
0.050 3** 0.049 0***
（5）健康 指 标 ；本 文 选 取 数 据 库中 能 反 映 健 康 状 况 的 两项指标，第一是有关健康状况的调查指标，即为主观指 标，来自于被调查者的主观感受，分为好、非常好、一般、差 四个等级，本文把好和非常好合并为一项，以健康状况差 为参照组，设健康状况好和一般两个虚拟变量；第二、选择 一个比较客观能反映健康状况的指标， 设为健康 Z 值，等 于个人身高减去平均身高然后除以身高的标准方差。
重 要 问 题 ，李 实 、丁 赛 （2003）利 用 1990 年~ 1999 年抽 样 调 查 数 据 进 行 经 验 估 计 了 我 国 城镇个人教育的动态变化，发现个人教育收 益率是逐年上升的，即初中的教育回报率高 于小学的教育回报率，高中教育回报率高于 初中，高中以上的教育回报率又逐级高于下
为一系列的控制变量，因为影响工资水平的因素，不仅仅
（2）教育水平；CHNS 数据库中有丰富的劳动力受教育
只有教育和经验，还有一些其他因素，如能力、健康、培训、 年限的数据，不仅有最高受教育程度，而且有具体受正规
性别、婚姻、职业、所有制、地区等。 这里人的能力为不可观 教育年限的调查数据 ， 本文把受过 1 年~9 年正规教育 的
（6）所有 制 虚 拟 变 量 ；所 有 制 是影 响 工 资 的 一 个 重 要 因素，本文引入所有制的一组虚拟变量。 以政府机关及国 有事业单位和研究所为参照组，合并小集体、大集体及家 庭联产承包责任制为集体企业，为此，设有四个所有制虚 拟变量，即国有企业、集体企业、私营个体企业及三资企 业。
0.220
0.352
0.230
本 文 着 重 利 用 2004 年 、2006 年 数 据 研 究 20 世 N
1 402
1 213
1 229
1 518
纪前五年的中国城乡教育回报率的差异，并分学 注：“***”指在变量系数在 1%水平以上显著，“**”指变量系数在 5%水
历层次分析哪一 个 学历 层 次 对 城 镇 和 农 村 收入 平以上显著，“*”指变量系数在 10%水平以上显著；“YES”表示包括控制
资方程的估计方法，分别估计 2004 年、2006 年城镇劳动力
（1）工资 水 平 ；虽 然 大 多 数 学 者 认 为 小 时 工 资 能 准 确
与农村劳动力的工资方程，并比较不同教育阶段的教育回 地反映生产率，但该数据库中有的劳动者第一职业、第二
报率。 我们在 Mincer 工资方程的基础上，设定模型如下： 职业 同 时 进 行 ，还 有 退休 劳 动 者 被 返 聘 工 作 的 ，计 算 小 时
普通高中教育年限 职业技术教育年限
连续变量 连续变量
高等教育年限
连续变量
工作经验 工作经验平方
连续变量 连续变量
健康状况好
虚拟变量
健康状况一般
虚拟变量
身高 Z 值
连续变量
男性
虚拟变量
婚姻状况
虚拟变量
一组所有制虚拟变量 虚拟变量
一组职业类型虚拟变量 虚拟变量
一组省份虚拟变量
虚拟变量
接受高中教育的年数
接受职业技术教育的年数
0.065 8
0.050 1 -0.015 2
分层随机抽样确定了大约 4 000 个家庭，涉及到 约 19 000 个调查对象。 调查从 1989 年开始，共 获 得 了 1989 年 、1991 年 、1993 年 、1997 年 、2000 年 、2004 年 、2006 年 等 7 个 年 份 的 数 据 。 由 于 CHNS 数 据 的 分 层 随 机 抽 样 、大 样 本 、面 板 数 据 （Panel Data）等 优 良 性 质 ，所 以 成 为 很 多 研 究 的 基础数据。 由于利用 1989 年、1991 年、1993 年、
-0.000 3*** -0.000 3*** -0.000 1** -0.000 5***
据来源。 CHNS 数据是在辽宁 、黑龙江、江苏、山 男性
0.067 1
0.142 2*** 0.186 2*** 0.187 5***
东、河南、湖北、湖南、广西、贵州等 9 个省份通过 有配偶
0.037 8
的回报率最大，为国家教育资源的城乡配置及个 变量，“NO”表示不包括控制变量。
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■发展战略
■现代管理科学
■2012 年第 2 期
为是间接的工作经验年数，就不再把年龄引入方程，以免 线性相关。
（4）性别及婚姻状况；以女性为参照组，女性取值为 0， 男性取值为 1；婚姻作为家庭背景变量，在相同条件下，有 研究认为有配偶的人工资高于无配偶的人，所以本文也引 入婚姻变量，有配偶为 1，无配偶为 0。
YES
YES
YES
YES
YES
YES
1997 年 、2000 年 数 据 研 究 20 世 纪 80 年 代 末 到 常数项
6.038 5*** 5.961 9*** 5.842 4*** 5.992 1***
90 年 代 末 中 国 城 乡 教 育 回 报 的 文 献 已 有 不 少 ， R2
0.308
收入差距最重要的贡献因素，其贡献程度达到 43.92%，其 显著提高农村外来劳动力的工资，即工资的边际回报率最
中包括教育年限差异和教育回报差异对城乡劳动收入差 大；而对于城市本地劳动力，接受大专及以上教育才是显
距的贡献。
著提高工资的重要转折点，即工资的边际回报率最大。 这
对于城镇居民的收入影响因素一直是学者们研究的 对国家，城乡教育资源配置有很强的政策意义。