第四章分布式资源管理。

合集下载

IT行业云计算平台搭建与维护方案

IT行业云计算平台搭建与维护方案

IT行业云计算平台搭建与维护方案第一章:项目背景与需求分析 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 需求分析 (3)2.1 业务需求 (3)2.2 技术需求 (3)2.3 安全需求 (4)第二章:云计算平台架构设计 (4)2.1 架构设计原则 (4)2.2 平台架构方案 (4)2.3 关键技术研究 (5)第三章:硬件设备选型与部署 (5)3.1 硬件设备选型 (6)3.2 硬件设备部署 (6)3.3 网络设备配置 (6)第四章:云计算平台软件部署 (7)4.1 虚拟化技术选型 (7)4.2 分布式存储部署 (8)4.3 云计算管理平台部署 (8)第五章:安全策略与防护措施 (9)5.1 安全策略设计 (9)5.1.1 安全策略概述 (9)5.1.2 身份认证与权限控制 (9)5.1.3 数据加密与完整性保护 (9)5.1.4 安全审计与日志管理 (9)5.2 防护措施实施 (9)5.2.1 网络安全防护 (9)5.2.2 主机安全防护 (9)5.2.3 数据安全防护 (9)5.3 安全监控与审计 (10)5.3.1 安全监控 (10)5.3.2 安全审计 (10)5.3.3 安全事件响应 (10)第六章:数据备份与恢复 (10)6.1 数据备份策略 (10)6.1.1 备份类型 (10)6.1.2 备份周期 (10)6.1.3 备份存储 (11)6.2 数据备份实施 (11)6.2.1 备份工具选择 (11)6.2.2 备份流程 (11)6.2.3 备份策略调整 (11)6.3 数据恢复流程 (11)6.3.1 恢复类型 (11)6.3.2 恢复流程 (11)第七章:功能优化与监控 (12)7.1 功能优化策略 (12)7.1.1 硬件资源优化 (12)7.1.2 软件资源优化 (12)7.1.3 应用层优化 (12)7.2 功能监控工具选型 (12)7.3 功能数据分析与优化 (13)7.3.1 数据收集 (13)7.3.2 数据分析 (13)7.3.3 优化实施 (13)7.3.4 优化效果评估 (13)第八章:运维管理与服务支持 (14)8.1 运维管理体系 (14)8.1.1 管理架构 (14)8.1.2 运维流程 (14)8.2 服务支持策略 (14)8.2.1 服务目标 (14)8.2.2 服务内容 (14)8.2.3 服务流程 (14)8.3 故障处理与应急预案 (15)8.3.1 故障处理流程 (15)8.3.2 应急预案 (15)第九章:培训与技能提升 (15)9.1 培训计划制定 (15)9.1.1 背景分析 (15)9.1.2 培训目标 (15)9.1.3 培训对象 (16)9.1.4 培训计划内容 (16)9.2 培训内容与方式 (16)9.2.1 培训内容 (16)9.2.2 培训方式 (16)9.3 技能提升与评估 (16)9.3.1 技能提升 (16)9.3.2 评估体系 (17)第十章:项目总结与展望 (17)10.1 项目成果总结 (17)10.2 项目不足与改进 (17)10.3 未来发展展望 (18)第一章:项目背景与需求分析1.1 项目背景信息技术的飞速发展,云计算作为新一代信息技术的重要方向,已经逐渐成为IT行业发展的趋势。

电力行业智能电网优化管理方案

电力行业智能电网优化管理方案

电力行业智能电网优化管理方案第一章智能电网概述 (2)1.1 智能电网的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 智能电网的发展历程与趋势 (3)1.2.1 发展历程 (3)1.2.2 发展趋势 (4)第二章智能电网技术架构 (4)2.1 智能电网的技术层次 (4)2.1.1 基础设施层 (4)2.1.2 信息通信层 (4)2.1.3 数据处理与分析层 (4)2.1.4 决策与应用层 (4)2.2 智能电网的关键技术 (5)2.2.1 分布式发电技术 (5)2.2.2 电力电子技术 (5)2.2.3 信息通信技术 (5)2.2.4 大数据与人工智能技术 (5)2.2.5 智能调度与控制技术 (5)第三章电力系统优化管理 (5)3.1 电力系统优化管理的意义 (5)3.2 电力系统优化管理的方法 (6)3.3 电力系统优化管理的实施策略 (6)第四章电力市场与智能电网 (7)4.1 电力市场的发展现状 (7)4.2 电力市场与智能电网的关系 (7)4.3 电力市场优化管理策略 (7)第五章智能电网调度与控制 (8)5.1 智能电网调度系统 (8)5.2 智能电网控制系统 (8)5.3 调度与控制策略优化 (8)第六章电力设备优化管理 (9)6.1 电力设备状态监测与诊断 (9)6.1.1 状态监测技术概述 (9)6.1.2 监测手段及设备 (9)6.1.3 状态诊断方法 (9)6.2 电力设备故障预测与处理 (9)6.2.1 故障预测方法 (9)6.2.2 故障处理流程 (10)6.2.3 故障处理措施 (10)6.3 电力设备维护与优化 (10)6.3.1 维护策略 (10)6.3.2 维护实施 (10)6.3.3 优化措施 (10)第七章电力需求侧管理 (11)7.1 电力需求侧响应 (11)7.2 电力需求侧管理策略 (11)7.3 电力需求侧优化配置 (11)第八章电力网络安全与防护 (12)8.1 电力网络安全风险 (12)8.1.1 概述 (12)8.1.2 具体风险分析 (12)8.2 电力网络安全防护技术 (13)8.2.1 防火墙技术 (13)8.2.2 入侵检测系统 (13)8.2.3 加密技术 (13)8.2.4 安全审计 (13)8.3 电力网络安全防护策略 (13)8.3.1 建立完善的网络安全管理制度 (13)8.3.2 定期进行网络安全风险评估 (13)8.3.3 强化网络安全防护技术 (13)8.3.4 建立应急预案 (13)8.3.5 加强人员培训 (14)第九章智能电网与新能源 (14)9.1 新能源的发展现状 (14)9.2 智能电网与新能源的融合 (14)9.3 新能源优化管理策略 (15)第十章智能电网优化管理实施与评价 (15)10.1 智能电网优化管理实施方案 (15)10.1.1 目标设定 (15)10.1.2 实施步骤 (15)10.1.3 实施保障 (16)10.2 智能电网优化管理效果评价 (16)10.2.1 评价体系 (16)10.2.2 评价方法 (16)10.3 智能电网优化管理持续改进策略 (16)10.3.1 技术创新 (16)10.3.2 管理优化 (17)10.3.3 人员素质提升 (17)10.3.4 政策支持 (17)10.3.5 社会合作 (17)第一章智能电网概述1.1 智能电网的定义与特点智能电网作为一种新兴的电力系统技术,是在传统电网基础上,通过集成现代信息技术、通信技术、自动控制技术等,实现电力系统运行、管理、服务等方面智能化的一种新型电网。

电力系统中的分布式能源管理与调度

电力系统中的分布式能源管理与调度

电力系统中的分布式能源管理与调度第一章:引言随着能源需求的增长和对环境保护的要求,电力系统在能源管理与调度方面面临着新的挑战。

传统的中心化电力系统由于其高成本和能源损耗等问题,逐渐向分布式能源管理与调度过渡。

本文将介绍电力系统中的分布式能源管理与调度的概念、挑战和解决方案。

第二章:分布式能源管理的概念分布式能源管理是指在电力系统中将分散在不同地点的能源资源纳入统一的能源管理体系,并实现对其进行监控、调度和控制的过程。

分布式能源包括太阳能、风能、地热能等可再生能源,以及微型燃气轮机、燃料电池等分布式能源系统。

分布式能源管理的目的是最大化能源利用效率、提高供电可靠性和降低环境污染。

第三章:分布式能源管理的挑战分布式能源管理面临着多个挑战。

首先,分布式能源的数量庞大且分散,需要建立高效的监测和调度系统。

其次,由于能源资源的不稳定性和不确定性,分布式能源管理需要解决能源预测和调度的问题。

此外,分布式能源的接入对电力网的建设提出了更高的要求,需要进行电网改造和智能化升级。

第四章:分布式能源管理与调度的解决方案为了应对分布式能源管理与调度的挑战,可以采取以下解决方案。

首先,建立分布式能源监测系统,通过物联网和大数据技术实时监测能源生产和消耗情况,为能源调度提供数据支持。

其次,构建分布式能源调度模型,通过优化算法和数学模型实现对能源的合理调度和分配。

此外,建设智能电网,引入先进的通信和传感技术,实现对分布式能源系统的远程监控和调控。

第五章:分布式能源管理与调度的应用案例分布式能源管理与调度已经在实际应用中取得了一些成果。

以某个城市为例,通过建设太阳能发电和风能发电系统,并应用分布式能源管理与调度系统,成功实现了对能源的高效利用和灵活调度。

这不仅提高了能源利用效率,还减少了对传统电力系统的依赖,实现了对环境的保护。

第六章:分布式能源管理与调度的未来发展分布式能源管理与调度在未来的发展前景广阔。

随着科技的不断进步,如人工智能、物联网和大数据等技术的应用,分布式能源管理与调度将实现更加智能化和自动化。

电力系统中的分布式能源管理与优化策略

电力系统中的分布式能源管理与优化策略

电力系统中的分布式能源管理与优化策略第一章:引言随着全球对可再生能源的关注度逐渐提高,分布式能源在电力系统中的应用也逐渐增多。

分布式能源是指分散布置在各个终端用户附近的小型能源发电设备,例如太阳能发电系统、风力发电系统和燃料电池等。

这些分布式能源系统的出现给电力系统带来了诸多挑战和机遇。

为了更好地利用和管理分布式能源,电力系统需要运用合适的分布式能源管理与优化策略。

第二章:分布式能源管理的问题与挑战2.1 分布式能源的可靠性问题:由于分布式能源设备分散布置,其可靠性相对较低,容易受到外界环境和自身故障的影响,因此需要有效的管理和维护。

2.2 结构性问题:由于分布式能源的规模较小,系统结构较为复杂,需要设计合理的管理策略,确保系统的稳定运行并提高能源利用率。

2.3 电力质量问题:分布式能源的接入可能导致电力系统的电压波动、电流谐波等问题,需要采取措施保证供电质量和系统稳定运行。

第三章:分布式能源管理策略3.1 能源管理系统设计:对于分布式能源系统,需要建立相应的能源管理系统,通过集中监控和控制分布式能源设备,实现对系统的管理。

3.2 预测与优化:利用数据分析和预测技术,对分布式能源的发电量、需求量等进行准确预测,以便优化能源调度和供需平衡。

3.3 能量存储与管理:结合电力系统的需求和分布式能源的特点,合理配置能量存储系统,实现能源的灵活调度和储备。

3.4 能源交易与市场化:建立分布式能源交易平台,鼓励用户参与分布式能源的生产和消费,并实现能源的市场化运作。

第四章:分布式能源优化策略4.1 优化调度策略:通过协调分布式能源设备的运行,调整发电策略和负荷策略,实现能源的高效利用和经济性。

4.2 节能策略:通过优化设备运行模式、改进能源管理系统等手段,减少系统能耗,提高分布式能源系统的效能。

4.3 多能源系统集成:将多种分布式能源系统集成起来,通过协同运行和优化调度,提高整体能源系统的稳定性和效益。

4.4 灵活响应与调控:通过智能控制技术和响应机制,实现分布式能源系统对外界波动的灵活调整,保证电网的稳定运行。

分布式课后习题答案

分布式课后习题答案

第一章分布式数据库系统概述请用自己的语言定义下列分布式数据库系统中的术语:(1)全局/局部数据:(详见课本第9页所谓的局部数据是指……;所谓的全局数据是指……)(2)全局/局部用户(应用):(3)全局/局部DBMS:(4)全局/局部DB:(5)全局外模式:(详见课本第13页)由全局用户视图组成,是全局概念模式的子集。

(6)全局概念模式:(详见课本第13页)定义分布式数据库系统中所有数据的整体逻辑结构,是全局应用的公共数据视图。

(7)分片模式:(详见课本第13页)是全局数据整体逻辑结构分割后的局部逻辑结构,是DDBS 的全局数据的逻辑划分视图.(8)分配模式:(详见课本第13页)用于根据选定的数据总体分配方案,定义各片段的物理存放地点.(9)局部概念模式:(详见课本第13-14页)是全局概念模式被分片和分配到局部场地上的映像的逻辑结构及特征的描述,是全局概念模式的子集。

其逻辑结构与局部DBMS所支持的数据模型有关,当全局数据模型与局部数据模型不同时,局部概念模式还应包括数据模型转换的描述。

(10)局部内模式:描述局部概念模式涉及的数据在局部DBMS中的物理结构及物理存储细节,完全与非分布式系统相同。

1.2采用分布式数据库系统的主要原因是什么?(P1)1.3分布式数据库系统可分为哪些类?(课件第1章。

课本P6,7,8)1.4什么是分布式数据库系统?它具有哪些主要特点?怎么样区别分布式数据库系统与只提供远程数据访问功能的网络数据库系统?(分布式数据库系统的定义、特点详见课件第1.课本P6)1.5分布式DBMS具有哪些集中式DBMS不具备的功能?(课件第1章。

课本P15)用自己的语言解析“什么时候需要进行数据分片和数据复制”?(课本第10,11页)式数据库系统中,为什么要对数据进行分片?什么是关系的片段?关系的片段有哪些主要类型?(课本第9-10页。

数据分片是指数据存放单位不是全部关系,而是关系的一个片段。

分布式仓库管理制度

分布式仓库管理制度

第一章总则第一条为确保分布式仓库的安全、高效、规范管理,提高仓储资源利用率和仓储服务质量,特制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有分布式仓库的日常管理工作。

第三条分布式仓库管理制度应遵循以下原则:1. 安全第一:确保仓库安全,防止火灾、盗窃、损坏等事故发生;2. 效率优先:提高仓储作业效率,缩短货物周转时间;3. 规范管理:建立健全各项管理制度,确保仓库管理有序;4. 节约成本:合理利用仓储资源,降低仓储成本。

第二章组织架构与职责第四条分布式仓库设立仓库经理、仓库管理员、保管员等岗位。

第五条仓库经理负责仓库的全面管理工作,具体职责如下:1. 制定和实施仓库管理制度;2. 组织和监督仓库日常管理工作;3. 负责仓库的安全、消防、卫生等工作;4. 定期检查仓库的设施设备,确保其正常运行;5. 定期向上级汇报仓库工作情况。

第六条仓库管理员负责仓库的日常管理工作,具体职责如下:1. 负责货物的入库、出库、盘点、整理等工作;2. 负责仓库的消防安全、卫生等工作;3. 协助仓库经理完成仓库管理工作;4. 参与仓库设备的维护和保养。

第七条保管员负责货物的保管工作,具体职责如下:1. 负责货物的入库、出库、盘点、整理等工作;2. 负责货物的安全存放,防止损坏、丢失;3. 参与仓库的消防安全、卫生等工作;4. 协助仓库管理员完成仓库管理工作。

第三章入库管理第八条货物入库前,应核对货物的品种、数量、质量等信息,确保货物的准确性和完整性。

第九条货物入库时,应按照规定的流程进行,确保货物的安全性和完整性。

第十条货物入库后,应及时进行入库登记和存储,确保货物的及时性和准确性。

第四章出库管理第十一条货物出库前,应核对货物的品种、数量、质量等信息,确保货物的准确性和完整性。

第十二条货物出库时,应按照规定的流程进行,确保货物的安全性和完整性。

第十三条货物出库后,应及时进行出库登记,确保货物的出库信息准确无误。

第五章盘点管理第十四条定期对仓库进行盘点,确保仓库货物的数量、质量、位置等信息准确无误。

《分布式系统原理与范型(第二版)》复习资料

《分布式系统原理与范型(第二版)》复习资料

分布式复习资料第1章分布式系统是若干独立计算机的结合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统。

硬件方面:机器本身是独立的。

软件方面:对用户来说就像与单个系统打交道。

重要特性:1、各种计算机之间的差别以及计算机之间的通信方式的差别对用户是隐藏的。

2、用户和应用程序无论在何时何地都能够以一种一致和统一的方式与分布式系统进行交互。

中间件:为了使种类各异的计算机和网络都呈现为单个的系统,分布式系统常常通过一个“软件层”组织起来。

该“软件层”在逻辑上位于由用户和应用程序组成的高层与由操作系统组成的低层之间。

如图,这样的分布式系统有时又称为中间件。

注意层次分布与组件分布式系统的最主要目标是使用户能够方便地访问远程资源,并且以一种受控的方式与其他用户共享这些资源。

透明性:如果一个分布式系统能够在用户和应用程序面前呈现为单个计算机系统,这样的分布式系统就是透明的。

透明的类型:1、访问透明性:指对不同数据表示形式以及资源访问方式的隐藏。

2、位置透明性:指用户无法判别资源在系统中的物理位置。

3、并发透明性:在资源共享时,用户不会感觉到他人也在使用自己正使用的资源。

4、故障透明性:用户不会注意到某个资源(也许他从未听说过这个资源)无法正常工作,以及系统随后从故障中恢复的过程。

开放性:一个开放式的分布式系统,是根据一系列准则来提供服务,这些准则描述了所提供服务的语法和含义。

互操作性:刻画了来自不同厂商的系统或组件的两种实现能够在何种程度上共存并且协同工作,这种共存和协同工作只能依赖于通过双方在公共标准中规定的各自所提供的服务来完成。

可移植性:刻画了这样的性能,如果为分布式系统A开发了某个应用程序,并且另一个分布式系统B与A具有相同的接口,该应用程序在不做任何修改的情况下在B上执行的可行程度。

可扩展性:当一个系统需要进行扩展时,必须解决多方面的问题。

首先考虑规模上的扩展。

在需要支持更多的用户或资源时,我们常常收到集中的服务、数据以及算法所造成的限制,如图所示。

能源行业智能电网调度与运营管理

能源行业智能电网调度与运营管理

能源行业智能电网调度与运营管理第一章智能电网概述 (3)1.1 智能电网的定义与特点 (3)1.2 智能电网与传统电网的区别 (4)1.3 智能电网发展现状与趋势 (4)第二章智能电网调度管理 (5)2.1 智能电网调度系统架构 (5)2.1.1 采集层 (5)2.1.2 传输层 (5)2.1.3 调度中心 (5)2.1.4 执行层 (5)2.2 调度策略与算法 (5)2.2.1 预测控制策略 (5)2.2.2 优化调度算法 (5)2.2.3 智能优化算法 (5)2.3 调度中心运行管理 (6)2.3.1 调度员培训与考核 (6)2.3.2 调度流程管理 (6)2.3.3 调度信息管理 (6)2.4 调度数据管理与分析 (6)2.4.1 数据采集与存储 (6)2.4.2 数据清洗与预处理 (6)2.4.3 数据挖掘与分析 (6)2.4.4 数据可视化 (6)第三章智能电网运营管理 (6)3.1 智能电网运营模式 (6)3.2 运营管理组织架构 (7)3.3 运营管理与优化策略 (7)3.4 运营数据监控与分析 (7)第四章分布式能源与微电网 (8)4.1 分布式能源概述 (8)4.2 微电网运行管理 (8)4.3 微电网与主电网的互动 (8)4.4 微电网优化调度策略 (8)第五章智能电网负荷管理 (9)5.1 负荷预测与预测方法 (9)5.2 负荷控制与优化策略 (9)5.3 需求响应与需求侧管理 (10)5.4 负荷监测与数据分析 (10)第六章智能电网设备管理 (10)6.1 设备监控与故障诊断 (10)6.1.1 监控体系构建 (10)6.1.2 故障诊断方法 (10)6.1.3 故障预警与处理 (11)6.2 设备维护与保养 (11)6.2.1 维护保养策略 (11)6.2.2 维护保养实施 (11)6.3 设备状态评估与寿命预测 (11)6.3.1 状态评估方法 (11)6.3.2 寿命预测技术 (11)6.4 设备数据挖掘与应用 (11)6.4.1 数据挖掘方法 (11)6.4.2 数据挖掘应用 (12)第七章智能电网信息安全 (12)7.1 信息安全概述 (12)7.2 信息安全风险分析 (12)7.2.1 网络攻击 (12)7.2.2 内部泄露 (12)7.2.3 设备故障 (12)7.2.4 管理不足 (12)7.3 信息安全防护措施 (13)7.3.1 安全策略制定 (13)7.3.2 技术手段应用 (13)7.3.3 安全培训与宣传 (13)7.3.4 等级保护 (13)7.4 信息安全事件应对与处理 (13)7.4.1 事件监测 (13)7.4.2 事件响应 (13)7.4.3 事件调查与处理 (13)7.4.4 信息共享与通报 (13)第八章智能电网市场运营 (13)8.1 市场运营机制 (13)8.1.1 市场概述 (13)8.1.2 市场结构 (14)8.1.3 市场规则 (14)8.2 电力市场交易规则 (14)8.2.1 交易模式 (14)8.2.2 交易周期 (14)8.2.3 交易价格形成机制 (14)8.3 市场主体管理 (14)8.3.1 市场主体分类 (14)8.3.2 市场主体资质管理 (15)8.3.3 市场主体行为规范 (15)8.4 市场监测与监管 (15)8.4.1 市场监测 (15)8.4.2 市场监管 (15)第九章智能电网政策法规与标准 (15)9.1 政策法规概述 (15)9.1.1 政策法规的定义与作用 (15)9.1.2 我国智能电网政策法规的现状 (15)9.2 政策法规对智能电网的影响 (15)9.2.1 政策法规对智能电网投资的引导作用 (16)9.2.2 政策法规对智能电网市场环境的规范作用 (16)9.2.3 政策法规对智能电网安全监管的加强作用 (16)9.3 智能电网标准体系 (16)9.3.1 标准体系的构成 (16)9.3.2 标准体系的制定原则 (16)9.4 标准制定与实施 (16)9.4.1 标准制定流程 (16)9.4.2 标准实施与监督 (16)9.4.3 标准修订与更新 (16)第十章智能电网未来发展趋势 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 产业与应用发展趋势 (17)10.3 政策与法规发展趋势 (17)10.4 国际合作与交流趋势 (17)第一章智能电网概述1.1 智能电网的定义与特点智能电网,作为一种新型的电力系统,是在传统电网基础上,运用现代信息技术、通信技术、自动控制技术等,实现电力系统信息流、能量流和控制流的深度融合与优化。

分布式数据库系统其应用(徐俊刚 第三版)重点课后习题

分布式数据库系统其应用(徐俊刚 第三版)重点课后习题

第一章1.1 采用分布式数据库系统的主要原因是什么?集中式数据库系统的不足:1.数据按实际需要已经在网络上分布存储,如果再采用集中式处理,势必造成附加成本和通信开销,2,。

应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,将会影响整个系统的运行,可靠性不高。

3集中式处理导致系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩展性较差。

1.2 分布式数据库系统有哪几种分类方法?这些方法是如何分类的?1.按局部数据库管理系统的数据模型的类型分类。

(1)同构型:同构同质型:各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的,而且是同一种DBMS。

同构异质型:各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的,但不是同一种DBMS。

(2)异构型:各个站点上的数据库的数据模型各不相同。

2.按分布式数据库系统全局控制系统类型分类(1)全局控制集中型DDBS(2)全局控制分散型DDBS(3)全局控制可变型DDBS1.3 什么是分布式数据库系统?它具有那些主要特点?怎样区分分布式数据库系统与只提供远程数据访问的网络数据库系统?分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统,其可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。

基本特点:物理分布性、逻辑整体性、站点自治性。

导出特点:数据分布透明性、集中与自治相结合的机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。

区分:分布式数据库的分布性是透明的,用户感觉不到远程与本地结合的接缝的存在。

1.6分布式DBMS具有哪些集中式DBMS不具备的功能?数据跟踪,分布式查询处理,分布式事务管理,复制数据管理,安全性,分布式目录管理1.14分布式数据库系统的主要优点是什么?存在哪些技术问题?分布式数据库系统优点:良好地可靠性和可用性;提高系统效率,降低通信成本;较大的灵活性和可伸缩性;经济型和保护投资;适应组织的分布式管理和控制;数据分布式具有透明性和站点具有较好的自治性;提高了资源利用率;实现了数据共享。

智能电网中的配电网规划与运行管理

智能电网中的配电网规划与运行管理

智能电网中的配电网规划与运行管理第一章:智能电网介绍智能电网是一种高度自适应、高效、可靠、安全和可持续的电力系统,该系统能够将分散的、不同来源的能源和信息有效地集成起来,实现电力的高效利用和管理。

智能电网是由各种新技术和新概念构成的综合电力系统,其核心是智能电力网络。

智能电力网络是一种高度自主的、分布式可编程的电力系统,由大量的智能设备和软件组成,能够实现能量的高效传输、智能调度和智能控制。

第二章:配电网规划配电网是智能电网系统的重要组成部分,是将高压电源变压到低压接近用户的网格,其规划需要考虑以下几个方面:1.用电负荷和负荷特性分析:配电网规划需要对用电负荷和负荷特性进行分析,了解用户用电特点,以确定合适的配电网布置方案。

2.配电网容量和可靠性分析:需要分析配电网的容量和可靠性,以避免过载和短路的发生。

3.变电站布置和数量:需要合理布置变电站,以保证配电网的合理运行。

4.配电线路布置和数量:需要确定配电线路的布置和数量,以便将电力供应到各个终端用户。

5.风险评估:需要对配电网的安全、可靠性、可操作性、经济性和环保性进行风险评估,以提高配电网规划的科学性和实用性。

第三章:配电网运行管理配电网的运行管理是智能电网系统的基本要求。

配电网所需的知识和技能包括以下几个方面:1.配电设备的知识和技能:需要熟悉所有配电设备及其使用方法,包括变电站、开关柜、变压器、电缆等。

2.网络操作技能:需要掌握网络操作技能,包括智能电网的网络结构、数据交换方式、通信协议、信令等。

3.安全和应急管理:需要了解配电网的安全和应急管理措施,使配电网始终处于安全状态。

4.数据管理:需要熟悉配电网的数据管理系统,包括采集、存储和分析等。

5.维护和修理:需要熟悉配电设备维护和修理技能,以保证配电网的正常运行。

第四章:智能电网技术应用智能电网技术在配电网规划和运行管理中扮演着重要的角色。

以下是智能电网技术的应用:1.智能监控系统:配电网采用智能监控系统,能够对配电设备进行实时监控和远程操控。

《Hadoop大数据处理实战》教学课件 第四章(Hadoop大数据处理实战)

《Hadoop大数据处理实战》教学课件 第四章(Hadoop大数据处理实战)
每一个DataNode都会开启一个块扫描进程(DataBlockScanner),来 定期验证其存储的block的正确性,并将验证错误的block交给NameNode进 行处理。
数据错误与恢复
4.2.2 NameNode和DataNode错误处理
NameNode上保存了元数据信息,如果NameNode节点损坏,HDFS中的所有文件都会丢失,并且用户也不能根据 DataNode上的block重新构建HDFS文件。因此,确保NameNode的容错性是十分重要的。
(4)采用流式数据访问。为了获得高吞吐量的数据访问,HDFS上的应用主要采用流式数据访问方式,即边收 集数据边处理数据。因此,HDFS适用于批量数据处理,而非用户交互式数据处理。
(5)支持移动计算。如果将应用程序请求的计算在其操作的数据附近执行,而不是将数据移动到运行应用程 序的位置,可以极大地减少网络拥塞并提高系统的整体吞吐量,从而提高计算效率,尤其是当数据文件很大时 提升效果更加明显。此外,HDFS还为应用程序提供了移动计算的接口。
HDFS概述
在HDFS中,数据文件按块进行存储可以带来如下好处:
(1)可以存储任意大小的数据文件,不用再受单个节点磁盘容量大小的限制。例如,在单个节点存储100 TB甚 至10 PB的文件几乎是不可能的,但HDFS采用物理切块的设计,可以将这些文件数据切分成多个block,分别存 储在集群中的各个节点上。
SecondaryNameNode实际上是通过在文件系统中设置一个检查点(checkpoint)来帮助NameNode管理元数据, 从而使NameNode能够快速、高效地工作。但是,它并非第二个NameNode,仅是NameNode的一个辅助工具。
SecondaryNameNode不仅提升了集群性能,还保存了NameNode的元数据信息,这在一定程度上提高了元数 据的安全性和可靠性。

发改能源【2013】1381号《分布式发电管理暂行办法》

发改能源【2013】1381号《分布式发电管理暂行办法》

附件分布式发电管理暂行办法第一章总则第一条为推进分布式发电发展,加快可再生能源开发利用,提高能源效率,保护生态环境,根据《中华人民共和国可再生能源法》、《中华人民共和国节约能源法》等规定,制定本办法。

第二条本办法所指分布式发电,是指在用户所在场地或附近建设安装、运行方式以用户端自发自用为主、多余电量上网,且在配电网系统平衡调节为特征的发电设施或有电力输出的能量综合梯级利用多联供设施。

第三条本办法适用于以下分布式发电方式:(一)总装机容量5万千瓦及以下的小水电站;(二)以各个电压等级接入配电网的风能、太阳能、生物质能、海洋能、地热能等新能源发电;(三)除煤炭直接燃烧以外的各种废弃物发电,多种能源互补发电,余热余压余气发电、煤矿瓦斯发电等资源综合利用发电;(四)总装机容量5万千瓦及以下的煤层气发电(五)综合能源利用效率高于70%且电力就地消纳的天然气热电冷联供等。

第四条分布式发电应遵循因地制宜、清洁高效、分散布局、就近利用的原则,充分利用当地可再生能源和综合利用资源,替代和减少化石能源消费。

第五条分布式发电在投资、设计、建设、运营等各个环节均依法实行开放、公平的市场竞争机制。

分布式发电项目应符合有关管理要求,保证工程质量和生产安全。

第六条国务院能源主管部门会同有关部门制定全国分布式发电产业政策,发布技术标准和工程规范,指导和监督各地区分布式发电的发展规划、建设和运行的管理工作。

第二章资源评价和综合规划第七条发展分布式发电的领域包括:(一)各类企业、工业园区、经济开发区等;(二)政府机关和事业单位的建筑物或设施;(三)文化、体育、医疗、教育、交通枢纽等公共建筑物或设施;(四)商场、宾馆、写字楼等商业建筑物或设施;(五)城市居民小区、住宅楼及独立的住宅建筑物;(六)农村地区村庄和乡镇;(七)偏远农牧区和海岛;(八)适合分布式发电的其他领域。

第八条目前适用于分布式发电的技术包括:(一)小水电发供用一体化技术;(二)与建筑物结合的用户侧光伏发电技术;(三)分散布局建设的并网型风电、太阳能发电技术;(四)小型风光储等多能互补发电技术;(五)工业余热余压余气发电及多联供技术;(六)以农林剩余物、畜禽养殖废弃物、有机废水和生活垃圾等为原料的气化、直燃和沼气发电及多联供技术;(七)地热能、海洋能发电及多联供技术;(八)天然气多联供技术、煤层气(煤矿瓦斯)发电技术;(九)其他分布式发电技术。

林子雨大数据技术原理与应用答案(全)

林子雨大数据技术原理与应用答案(全)

林子雨大数据技术原理及应用课后题答案大数据第一章大数据概述课后题 (1)大数据第二章大数据处理架构Hadoop课后题 (5)大数据第三章Hadoop分布式文件系统课后题 (10)大数据第四章分布式数据库HBase课后题 (16)大数据第五章NoSQl数据库课后题 (22)大数据第六章云数据库课后作题 (28)大数据第七章MapReduce课后题 (34)大数据第八章流计算课后题 (41)大数据第九章图计算课后题 (50)大数据第十章数据可视化课后题 (53)大数据第一章课后题——大数据概述1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及其具体内容。

第一次信息化浪潮1980年前后个人计算机开始普及,计算机走入企业和千家万户。

代表企业:Intel,AMD,IBM,苹果,微软,联想,戴尔,惠普等。

第二次信息化浪潮1995年前后进入互联网时代。

代表企业:雅虎,谷歌阿里巴巴,百度,腾讯。

第三次信息浪潮2010年前后,云计算大数据,物联网快速发展,即将涌现一批新的市场标杆企业。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段。

经历了三个阶段:运营式系统阶段数据伴随一定的运营活动而产生并记录在数据库。

用户原创内容阶段Web2.0时代。

感知式系统阶段物联网中的设备每时每刻自动产生大量数据。

3.试述大数据的4个基本特征。

数据量大(Volume)据类型繁多(Variety)处理速度快(Velocity)价值密度低(Value)4.试述大数据时代的“数据爆炸”特性。

大数据摩尔定律:人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长,即每两年就增加一倍。

5.科学研究经历了那四个阶段?实验比萨斜塔实验理论采用各种数学,几何,物理等理论,构建问题模型和解决方案。

例如:牛一,牛二,牛三定律。

计算设计算法并编写相应程序输入计算机运行。

数据以数据为中心,从数据中发现问题解决问题。

6.试述大数据对思维方式的重要影响。

全样而非抽样效率而非精确相关而非因果7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别?数据仓库以关系数据库为基础,在数据类型和数据量方面存在较大限制。

电力行业智能电网系统优化与实施方案

电力行业智能电网系统优化与实施方案

电力行业智能电网系统优化与实施方案第一章智能电网概述 (2)1.1 智能电网的定义与发展 (2)1.2 智能电网与传统电网的区别 (3)1.3 智能电网的关键技术 (3)第二章智能电网系统架构 (4)2.1 系统架构设计原则 (4)2.2 智能电网系统层次结构 (4)2.3 关键设备与系统互联互通 (4)第三章电力系统优化 (5)3.1 电力系统优化目标与策略 (5)3.1.1 优化目标 (5)3.1.2 优化策略 (5)3.2 电力市场环境下的优化方法 (6)3.2.1 电力市场概述 (6)3.2.2 优化方法 (6)3.3 电力系统调度与运行优化 (6)3.3.1 调度优化 (6)3.3.2 运行优化 (6)第四章分布式能源与微电网 (6)4.1 分布式能源发展现状与趋势 (6)4.2 微电网技术特点与应用 (7)4.3 分布式能源与微电网的优化运行 (8)第五章电力设备状态监测与故障诊断 (8)5.1 设备状态监测技术 (8)5.1.1 概述 (8)5.1.2 监测技术分类 (8)5.1.3 监测系统构成 (9)5.2 故障诊断与预测性维护 (9)5.2.1 故障诊断技术 (9)5.2.2 预测性维护技术 (9)5.3 智能电网故障处理与恢复 (10)5.3.1 故障处理流程 (10)5.3.2 故障恢复策略 (10)第六章电力系统安全防护 (10)6.1 电力系统安全风险分析 (10)6.1.1 风险来源 (10)6.1.2 风险评估 (11)6.2 安全防护策略与技术 (11)6.2.1 安全防护策略 (11)6.2.2 安全防护技术 (11)6.3 电力系统应急响应与恢复 (11)6.3.1 应急响应流程 (11)6.3.2 恢复措施 (12)第七章智能电网通信技术 (12)7.1 通信技术在智能电网中的应用 (12)7.1.1 引言 (12)7.1.2 通信技术在智能电网中的应用领域 (12)7.2 通信网络架构与协议 (12)7.2.1 引言 (13)7.2.2 通信网络架构 (13)7.2.3 通信协议 (13)7.3 通信设备与网络安全 (13)7.3.1 引言 (13)7.3.2 通信设备 (13)7.3.3 网络安全 (13)第八章电力市场与需求响应 (14)8.1 电力市场结构与运行机制 (14)8.2 需求响应策略与实施 (14)8.3 电力市场与需求响应的协同优化 (15)第九章智能电网产业发展 (15)9.1 智能电网产业链分析 (15)9.1.1 产业链概述 (15)9.1.2 产业链环节分析 (15)9.2 产业发展政策与规划 (16)9.2.1 政策环境 (16)9.2.2 规划布局 (16)9.3 产业创新与市场前景 (16)9.3.1 产业创新 (16)9.3.2 市场前景 (16)第十章实施方案与案例分析 (17)10.1 智能电网实施方案编制 (17)10.2 典型实施方案与案例分析 (17)10.3 实施过程中的挑战与应对策略 (18)第一章智能电网概述1.1 智能电网的定义与发展智能电网,作为一种新型的电网系统,是指运用现代信息技术、通信技术、控制技术等手段,对传统电网进行升级改造,实现电力系统的高效、安全、清洁、互动的现代化电网。

【精品资料】《高级操作系统》课程教学大纲.doc

【精品资料】《高级操作系统》课程教学大纲.doc

《高级操作系统》课程教学大纲课程编号:50520201课程名称:高级操作系统英文名称:Advanceed Operating Systems课程类别:专业必修课授课对象:硕士学分:2.5学时:40开课学期:二开课周次:1-10开课系及教研室:计算机科学与技术任课教师及职称:李为副教授先修课程:计算机操作系统适用专业:计算机主要内容:高级操作系统即多机操作系统,而分布式操作系统则是多机操作系统的典型和卓越代表。

分布式操作系统是为分布式计算机系统配置的一种操作系统。

本课程主要介绍设计和构造分布式操作系统的基本原理和部分实现技术。

内容包括:第一部分分布式计算机系统,具体内容为分布式计算机系统的特征、结构与拓朴构形;分布式操作系统的设计方法、结构模型、层次划分、控制算法及在设计时应着重考虑的一些问题。

第二部分分布是式通信机制,包括消息传递、远程过程调用;及基于Agent的异步分布式进程通信模型。

第三部分分布式协同处理,具体内容为事件定序与时间戳、分布式互斥及选择算法。

第四部分资源管理,主要介绍分布式资源共享和资源管理策略及其相关的死锁预防与死锁检测的有效方法。

第五部分专门讨论线程及其管理、分布式进程管理的有关问题。

第六部分任务分配和负载平衡。

第七部分分布式文件系统和命名服务的有关策略。

第八部分分布式事务及事务的并发控制。

第九部分主要内容包括布式共享内存的概念、设计和应用及一致性模型。

第十部分分布式操作系统实例,主要对Mach、Chorus> Amoeba等系统进行分析与比较。

使用教材:《分布式操作系统》、何炎祥编著高等教育出版社参考书目:《分布式操作系统原理与实践》、Doreen L. Galli著徐良贤等译机械工业出版教研室意见:系(院、部)意见:研究生院审核意见:自学时间:10周 自学学时:80学时华北电力大学专业学位硕士研究生自学指导书年级、专业:计算机课程名称:高级操作系统 教材名称:《分布式操作系统》 编写教师:李为 周 次 学 时 学习内容 对应章节 习 题、思考题、测试题(可另附录)1 8 分布式计算机系统 第一章2 8 分布式通信 第二章34 分布式协同处理 第三章 3 4 资源管理 第四章 4 4 资源管理 第四章 4 4 进程与处理机管理 第五章5 4 进程与处理机管理 第五章 5 4 任务分配与负载平衡 第六章6 4 任务分配与负载平衡 第六章 6 4 分布式文件系统 第七章7 4 分布式文件系统 第七章 7 4 命名服务器 第八章8 4 分布式事物处理 第九章 8 4 分布式事物处理 第九章9 8 故障恢复与系统容错 第十章 108 分布式共享内存第十一章备:授课学时为计划学时的2/3左右,自学学时为计划学时的2倍。

基于云计算的分布式系统的设计和实现

基于云计算的分布式系统的设计和实现

基于云计算的分布式系统的设计和实现第一章简介随着信息技术的飞速发展,分布式系统得到了广泛的应用。

与传统的集中式系统不同,分布式系统由多个相互独立的节点组成,这些节点通过网络连接,相互协作,完成各种任务。

分布式系统能够更好地满足大规模数据处理、高性能计算等需求,因此得到了广泛的应用。

但是,分布式系统面临着一些挑战。

首先,节点之间的通信需要满足一定的延迟、可靠性和带宽等要求,否则系统的性能将会受到限制。

其次,节点之间的数据共享需要进行一定的协调,否则会出现数据一致性问题。

最后,如果某个节点出现故障,其他节点应该能够及时发现并进行相应的处理,否则整个系统的可用性将会受到影响。

这些问题可以通过云计算技术得到有效的解决。

云计算提供了大规模、可靠、高效的计算、存储和网络资源,可以有效地提高分布式系统的性能和可用性。

本文将介绍基于云计算的分布式系统的设计和实现。

第二章分布式系统的架构分布式系统的架构通常包括三个层次:客户端、中间件和基础设施。

客户端提供用户接口,中间件提供对底层硬件和操作系统的抽象,基础设施则提供计算、存储和网络资源等底层支持。

在基于云计算的分布式系统中,基础设施通常由云平台提供。

云平台可以提供虚拟机、容器、对象存储、数据库、消息队列等各种资源,用户可以根据自己的需求动态地调整资源的配置和大小。

中间件层通常包括应用服务器、消息中间件、分布式缓存等,并提供分布式事务、负载均衡、安全等功能。

客户端通常包括Web界面、移动应用、桌面客户端等,提供用户与系统之间的交互。

第三章分布式系统的调度与部署基于云计算的分布式系统通常会运行在多个云实例上,因此需要进行合理的调度和部署。

调度涉及到如何将任务分配到不同的节点上,以实现负载均衡和性能优化。

部署涉及到如何将系统的各个组件部署到不同的节点上,并配置相应的环境变量、端口等。

为了实现这些功能,可以利用如下三种技术:容器化、编排和自动化。

容器化可以将不同的组件打包到独立的容器中,实现资源隔离和依赖管理。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
如图4.1所示。其中圆圈表示管理者,三角形表示资 源。
11
图4.1 资源管理方式
12
分布式管理方式和集中式管理方式的主要区别是对 同类资源是采用多个管理者还是一个管理者。集中分布 管理和完全分布管理的主要区别是前者让资源管理者对 它管理的资源拥有全部控制权,而后者只允许资源管理 者对它管理的资源拥有部分控制权。从上述两种管理方 式的角度来考虑系统资源的划分。从实用的角度讲,分 布式系统中的资源管理方式主要有局部集中式、分散式 和分级式。
9
浮动管理方式:多个管理者均可同等地担负管理职能和 责任,但在一段时间内,只有一个管理者行使职权, “任期”满后再由另一管理者接替,如此轮流下去。该 方式也称轮流(successive)管理方式。
分散管理方式:多个管理者采取协商一致的原则对资源 活动进行全面管理,其中各个管理者的地位和功能是完 全平等的。该方式也称民主(democratic)管理方式。
⑵采用不同的方式管理不同级别的资源。即对第一级资源,由 于它们被系统中的多个场点经常使用,因此,必须采用分散式管理 方式,由多个场点在协商一致的原则下共同管理。对第二级资源, 由于它们属于某个场点,不被其它场点使用,可以采用集中式管理 方式,由某个场点集中管理。
16
4.2.4 一个分散式资源管理算法
3
4.1.2 计算迁移
在某些情形中,转移计算比转移数据更有效。例如, 考虑这样一个作业,它需要存取位于不同场点上的若干较 大的文件,以获得它们的概况。一种比较有效的办法是在 它们驻留的场点上各自存取这些文件,然后分别回送所需 要的值给初启该计算的那个场点 。 计算的实现方式:
可用一个远程过程调用来初启。进程p引用场点A上预定义的 一个过程,该过程执行完后给p回送 所需要的结果。
前者是后者的基础,后者是前者的提高。
8
⑴ 单个资源管理,有四种资源管理方式:
集中管理方式:只有一个管理者对该资源的各种活动统一 进行管理,其它管理者对该资源均不具有管理职能和责任。 该方式也称为专制(autocratic)管理方式。
功能分布管理方式:多个管理者按照不同的资源活动分担 管理职能和责任,且每种活动只由一个管理者管理。该方 式也称为分担管理方式或分割(partiቤተ መጻሕፍቲ ባይዱioned)管理方式。
14
4.2.2 分散式管理
一个资源由多个场点上的管理者在协商一致的 原则下共同管理。
这类则和处理机的关系不甚紧密,例如多副本 文件,网络打印机等。
15
4.2.3 分级式管理 分级式管理的基本原理是: ⑴针对实际的分布式系统对其中的各种资源进行分析,然后根
据其重要性、常用性和隶属关系将资源分为两个级别:第一级是被 多个场点经常使用的资源;第二级是仅被本场点使用的资源。
第四章 分布式资源管理
4.1 资源共享
4.2资源管理策略 4.3 分布式系统中的死锁处理
1
4.1 资源共享
实现资源共享的三种方法。 4.1.1 数据迁移 数据迁移的两种方法:
第一种方法是将整个文件转移给场点A,尔后,所有对该 文件的存取都是局部的了。当用户不再需要访问该文件 时,它的副本(如果它被修改过)被回送给场点B。对一 个文件的任何微小的修改,都得将这整个文件传送回去。
1.基本说明 ⑴占有资源的进程,必须先释放资源,系统才能把该资源分
配给另一进程; ⑵多个进程申请同一资源时,必须按其请求的先后次序来分配; ⑶若每个分配到资源的进程都在有限时间内释放所占有的资源,
则每个资源申者就可能在有限时间内获得该资源; ⑷假定系统由n个场点组成,每个场点运行一个进程,它们的
2
另一种方法是只将该文件中实际需要的部分 转移给A。 一旦用户不再使用该文件,该文件的任何已作过修改时部 分必须回送给场点B。
显然,如果只访问一个较大文件的一小部分, 那么采用后一种方法较好;否则采用第一种方法较 合适。不过,仅仅从一个场点向另一个场点转移数 据是不够的,系统还得执行各种数据转换(如果两 个场点不是直接兼容的话)。例如,如果它们使用 了不同的字符代码表示。
⑷软件特性:该作业可能需要特定场点上的软件 或不能移动的软件,或者移动该作业比较划算。
显示迁移 隐式迁移
7
4.2资源管理管理策略
分布式系统对于资源管理有两种基本的观点: 单个资源管理
单个资源与多个管理机构相互关系的角度进行分析。
多个资源管理
多个资源与多个管理机构相互关系的角度进行分析。
13
4.2.2 局部集中管理
每个资源由一个且仅由一个资源管理者管理,具体 讲就是,资源按其在各场点上的分布情况分别由其所在 的场点进行局部的集中管理,不存在全系统范围的集中 管理者。
这种管理方式主要适用于和处理机紧密相连的资源, 如内存、键盘、显示器,当与它们紧密相连的处理机失 效时,这些资源也就随之失效了。
10
⑵从多个资源管理,可分为如下四种管理方式:
集中:每一类资源只属一个管理者管理。它控制该类 全部资 源。 分管(集中分布式):每一类资源由多个管理者管理,但每 一资源只属一个管理者管理。 合管(完全分布式):不仅每一类资源存在多个管理者管理, 而且该类中每个资源属于全部管理者共同管理。 部分管理:每一类资源由多个管理者管理,每一资源 属于若 干管理者管理。
⑴负载均衡:作业(或子作业)可以分散到系统中以 均衡系统的工作负载。
⑵计算速度的提高:如果单个作业可以分解成若干子 作业,这些子作业可以在不同的场点并发地执行,那么, 整个作业的周转时间将会减少。
6
⑶硬件特性:该作业可能有这祥一些特性,即它 比较适合于在某些特殊的处理机上执行。例如,矩阵 转换就比较适合于在阵列机上执行。
4
通过消息传递的方式 。进程p可以发送一条消息给场点A, 操作系统在场点A创建一个新进程q,q的功能是执行由 该消息所指定的任务,当q完成其执行后,它又通过消息 系统给p回送所需要的结果。
这两种方案都可用来存取驻留在各个场点上的若干 文件。
5
4.1.3 作业迁移
当一个作业提交给系统后,系统可以在一特定的场点 上执行这整个作业,或在不同的场点上执行它的某一部分 利用这种方案的主要原因是:
相关文档
最新文档