运筹学

摘要：本文对运筹学在物流管理中的基本应用与发展进行了总结，分析了一些物流管理中常用的运筹学方法。目前物流产业作为社会的基础产业，已经成为推动经济持续发展的重要力量。在物流系统中的应用优化技术，合理配置物流资源，有效控制物流活动，以降低物流系统成本，显得尤为重要。

关键词：运筹学运输管理线性规划存储论对策论

近年来。随着我国经济水平的提高，连锁企业的迅速发展，连锁经营已成为我国商业企业发展的主要模式，伴随而来的物流管理方面的问题如采购量不当、库存过多，运输安排不合理等已成为制约企业发展壮大的瓶颈。运用运筹学的理论，可以为解决这些问题提供科学的方法。运筹学是采用系统化的方法，解决企业物流管理中的采购、仓储和运输等方面的问题。

运筹学是一门应用科学，运筹学是分析、实验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，已实现最有效的管理。我国古代有很多有关运筹学的思想方法的典故，例如，齐王赛马，丁谓修皇宫的故事就充分说明了我国不仅在很早以前就有了朴素的运筹思想，而且已经在生产实践中实际运用了生产方法，但是运筹学作为一门新型的学科是在第二次世界大战期间出现的。

运筹学与物流学从一开始，两者就密切地联系在一起，相互渗透和交叉发展。与物流学联系最为紧密的理论有：系统论、运筹学、经济管理学，运筹学作为物流学科体系的理论基础之一，其作用是提供实现物流系统优化的技术与工具，是系统理论在物流中应用的具体方法。二战后，各国都转向快速恢复工业和发展经济，而运筹学此时正转向经济活动的研究，因此极大地引起了人们的注意，并由此进入了各行业和部门，获得了长足发展和广泛应用，形成了一套比较完整的理论，如规划论、存储论、决策论和排队论等。而战后的物流并没像运筹学那样引起人们及时的关注，直到上世纪60年代，随着科学技术的发展、管理科学的进步、生产方式和组织方式等的改变，物流才为管理界和企业界所重视。因此，相比运筹学，物流的发展滞后了一些。不过，运筹学在物流领域中的应用却随着物流学科地不断成熟而日益广泛。

三、运筹学在物流管理中的应用价值及主要应用

运筹学是一门新兴的、发展及其迅速的应用学科，它的一个根本特点是：以系统化、数量化以及最优化的核心，用数学的方法、数学的思考模式去解决实际应用中的问题。

它的产生是由于实际应用的迫切需要，它的进一步发展仍然是由于实际应用上的需要来

推动的。而物流属于学科的交叉性与综合分析，也具有强烈的系统性特征、数量化特征及最优化的特征。在现代物流管理的过程中，运筹学占有重要的位置。从物流系统角度出发，运用运筹学各分支理论和方法去思考和解决实际物流管理中的问题，可以达到系统最优的目的，为决策者提供最优或者满意方案，已实现最有效的管理。因此，运筹学的各个分支在现代物流管理中起着日益重要的作用。一下总结一些当前运筹学在物流领域中运用较多的方面。

3.1数学规划论

规划论主要研究计划管理工作中有关安排和估计的问题。这类问题一般可以归纳为在满足既定的要求下，按某一衡量指标来寻求最优方案的问题。如果目标函数和约束条件在数学表达式都是线性的，则成为线性规划，否则称为非线性规划。如果所考虑的规划问题可按时间划为几个阶段求解，则称为动态规划。在物流管理中，常用的规划论来解决资源利用问题、运输问题、人员指派问题、配载问题等。

3.1.1线性规划

线性规划是目前应用最广泛的一种优化方法，它的理论已经十分成熟，可以应用与生产计划、物资调用、资源优化配置等问题。它的研究目的是以数学为工具，在一定人、财、物、时空、信息等资源条件下，研究如何合理安排，用最少的资源消耗，取得最大的经济效果。主要解决生产组织与计划问题，下料问题，运输问题，人员分配问题和投资方案问题。

4 运筹学在物流领域中的进一步应用与发展

前面介绍了目前运筹学理论在物流领域中应用较多的几个方面，下面对其在物流领域中的进一步运用和发展做了一些思考。

4.1运筹学理论结合物流实践

虽然运筹学的理论知识很成熟，并在物流领域中的很多方面都有实用性，可现在许多物流企业，特别是中小型企业，并没有重视运筹学理论的实际应用。理论归理论，遇到实际问题时许多还是凭几个管理者的主观臆断，并没有运用相关的数学，运筹学知识加以科学的计算、论证、辅助决策。因此，对于当前许多企业及部门应该加强对管理者、决策者的理论实践教育，使之意识到运筹学这门有用的决策工具。

4.2 扩大运筹学在物流领域中的应用范围

现行的运筹学知识在物流领域中的应用，主要集中在以上几个方面。运筹学作为一门已经比较成熟的理论，应该让其在物流领域中发挥最大的作用，进一步探索，尽量把物流

领域中的数字模糊化、量化不清的方面数字化、科学化，运用运筹学的知识准确化、优化。

4.3 把运筹学知识融合在其他物流管理软件

把运筹学在物流领域中应用的知识程序化，编织成相应的软件包，使得更多不懂运筹学知识的人也能运用运筹学的软件辅助决策。目前运筹学的软件比较多，但是，具体到物流领域中应用的还寥寥无几。因此，针对物流领域中常用的运筹学软件应大力开发。

另外，把运筹学的部分功能融合在其他物流管理软件中，也是一个很好的发展方向。能引起管理者和主管部门的重视，提高企业的管理水平。

线性规划是运筹学的一个重要支点，它是现代科学管理的重要手段之一，是帮助管理者作出决策的有效方法。一些典型的线性规划在管理中的应用举例如下：

1、合理利用线材问题，现有一批长度一样的钢管，由于生产的需要，要求截出规格不同的钢管若干，试问应如何下料，即可满足生产的需要又使得使用的钢管数量最少？

2、配料问题，有若干不同种规格不同成分含量的原料、用不同的配比混合调配出一些不同的价格的产品，在原谅供应量的限制和保证产品成分含量的前提下，如何获取最大的利润？

3、投资问题，如何从不同的投资项目中选出一个投资方案，使得投资的回报最大?

4、产品生产计划，如何充分的利用现有的人力、物力、财力，做出最优的产品生产计划？

5、劳动力安排，某单位由于工作需要，在不同的时间段需要不同数量的劳动力，在每个劳动力每个工作日只能连续工作八小时的规则下，如何安排劳动力，才能用最少的劳动力来满足工作的需要？

6、运输问题，一个公司有若干个生产单位与销售单位，根据个生产单位的产量和销售单位的销量，如何制定调运方案，将产品运到各销售单位总的运费最下？

以上这些问题，利用线性规划方法都能成功的加以解决，当然线性规划在管理上的应用远不及这些，但通过这些例子我们可以看出线性规划问题的一些共同特点，首先，在以上的每个例子中都有要求达到某些数量上的最大化或者最小化目标，例如，合理利用线材问题是要求使用原材料最少，配料问题要求达到利润最大，投资问题是要求投资回报最大，等等，在所有线性规划的问题中某些数量的最大化或者最小化就是线性规划问题的目标，其次，所有线性规划问题都是在一定约束条件下来追求其目标的，例如，合理利用线材问题是在满足生产需要的一定数量不同规格的钢材的约束下来追求原材料钢管的最小使用量，而在配料问题中是在原料供应量的限制和保证产品成分含量的约束下来追求最大利润的。

一、建立线性规划模型

某工厂准备生产三种型号的洗衣机，每台洗衣机所消耗的材料、所需要的人力及销售利润如下表所示。