2020年智慧园区行业问题分析及趋势分析

2020年智慧园区行业问题及趋势分析
2020年
目录
1.智慧园区行业存在的问题 (5)
1.1管理效率低 (5)
1.2数据无沉淀 (5)
1.3盈利点单一 (6)
1.4“智慧”反而更添乱 (6)
1.5“智能”只是摆设 (8)
1.6没有大脑的信息孤岛 (8)
2.智慧园区行业概况及现状 (9)
2.1智慧园区定义及分类 (9)
2.2智慧园区市场规模分析 (9)
2.3从智慧城市到智慧园区 (10)
2.4传统园区向智慧园区过渡 (11)
2.5园区地域发展格局明显 (11)
2.6园区建设上升空间较大，需不断注入活力 (13)
2.7东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展 (13)
3.智慧园区行业发展趋势分析 (14)
3.1生态化建设进一步开放 (14)
3.2信息化实施力度加大 (14)
3.3场景化连接增多 (16)
3.4呈现集群化分布 (17)
3.5信息基础设施与电子政务依然是新建智慧园区建设的重点
19
3.6智慧园区建设将强化与园区产业的互动发展 (19)
3.7智慧园区管理与城市化管理进一步融合 (19)
3.8运营商推动“智慧园区”发展 (20)
3.9各信息化厂商推动"智慧园区"建设 (20)
3.10在园区管委会支持下组建专业第三方公司推动“智慧
园区”21
4.智慧园区行业市场竞争格局 (22)
4.1智慧园区在信息化基础建设水平方面竞争格局 (22)
4.2智慧园区在区域分布方面竞争格局 (22)
4.3智慧园区在管理与服务水平方面竞争格局 (23)
4.4智慧园区在产业发展与活力水平方面竞争格 (23)
5.智慧园区行业政策及环境分析 (24)
5.1“十三五”期间智慧园区建设取得显著业绩 (25)
5.2《科技企业孵化器管理办法》 (26)
5.3《关于聚焦企业关切进一步推动优化营商环境政策落实的
通知》 (27)
5.4《关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意
见》28
5.5《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导
意见》 (30)
5.6《关于积极有效利用外资推动经济高质量发展若干措施的
通知》 (31)
5.7《关于进一步压缩企业开办时间的意见》 (32)
5.8《关于加强知识产权审判领域改革创新若干问题的意见》
33
6.智慧园区行业发展前景 (35)
6.1智慧园区建设前景可期 (35)
6.2园区建设上升空间较大，需不断注入活力 (35)
6.3园区发展处过渡期，智慧园区地域发展格局明显 (36)
6.4降低空置率助推产业升级 (36)
6.5智慧园区需突破创新瓶颈 (38)
6.6智慧园区呼唤顶层设计 (39)
7.智慧园区行业投资分析 (41)
1.智慧园区行业存在的问题
1.1管理效率低
首先缺乏管理工具，流程还靠线下。

在我们走访的过程中，发现很多园区的招商、企业管理、物业报修、生活缴费等都是线下通过表格来管理，各方需求都是通过电话进行沟通，这种传统的管理方式不仅效率低下，而且容易出错，也会造成人工成本的浪费。

缺乏ERP、OA等最基本的管理工具，直接导致运营成本高，效率低下。

其次运营团队欠缺，管理经验不足。

由于传统的园区投资及运营方，仍然是靠地产的增量红利去盈利，比如卖楼，租金，物业费，水电气等。

对运营的重视程度不够，以至于运营团队欠缺。

另外也不像大部分互联网公司那样能吸引到优秀的运营人员，本身重资产轻运营的模式也决定了园区在互联网+时代走的很慢。

最后资产认识不清，变动无迹可循。

园区除了楼宇、各种硬件设备以外，企业、用户以及由此产生的各种数据，都是园区资产，这些资产的原始情况，变动情况，生命周期如果无记录的话，就会导致管理无迹可循。

1.2数据无沉淀
“资产即数据，数据即资产”，园区管理者的经营决策，园区服务的标准化、定制化，都是基于数据沉淀的前提，但首先我们
要清楚的知道园区有哪些数据，这些数据如何收集、存储、整理、分析。

比如：园区自身经营数据（服务数据、经营数据、用户反馈数据等）；园区企业信息（基本信息、上下游企业、财务状况、融资状况等）；物联网设备数据（摄像头、交通、门禁、能耗等）；
用户数据等（人口属性、消费数据、购物偏好等）。

有这些数据积累后，就可以解决上述几点问题，无论是提高管理效率，优化服务，新增关系场景，还是拓展新的盈利点，都是数据的资产属性，即背后有待挖掘的巨大价值。

1.3盈利点单一
现有的园区盈利场景无外乎卖房，租赁，物业，生活缴费，盈利点还是只停留在“房东-租客”层面，要想拓展新的盈利点，必须转变思路，打造更多新的场景。

园区运营方需要突破“地主收租”思维，认识到园区本质上是人的聚集，围绕园区不同的人群进行打造，全面感知用户的需求，并通过PC，APP，微信等不同的终端给用户提供服务。

比如：企业服务：招商代办、营销推广、共享空间、孵化融资等；个人服务：衣食住行、教育医疗、保险金融，社交活动等；
1.4“智慧”反而更添乱
另一个智慧园区的尴尬问题是很多所谓的“智慧化”。

比如很多智慧园区项目中，只是把园区的很多工作都进行了数据转化和云端上传，甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP等。

可是这样还是依赖人工去操作，非但没有解放园区工作者的劳动，反而增加了一些监控与维护任务。

园区应该以人机协作，降低工人劳动强度为目标，这一点日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。

而依靠IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在各种物料与仓储园区中实现大规模人机协同。

产业园区，作为多种产业实体的综合联合体，其涉及人员与设备因素复杂，对效率和成本的要求更高。

雨后春笋般的智慧园区建设，有很多非技术的复杂原因驱动。

在IoT、云计算、人工智能等技术解决方案更加成熟的今天，智慧园区的发展还需要顶层设计、科学执行，按规操作。