《应用统计学》教学大纲
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《应用统计学》教学大纲
一、课程简介
统计学是农林经济管理本科专业的一门学科基础必修课。
本课程采取理论讲授与实验操作交替进行的方式,理论讲授部分主要包括统计数据的收集、整理、分析及预测,重点讲授各种统计方法,如参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、相关与回归分析等;实验操作部分包括统计工作过程的实验、Excel等电子表格在统计分析中的应用、统计学知识的综合应用三个实验。
二、教学大纲
1.教学目的
开设此课旨在培养学生数据收集、处理和分析能力。
通过本课程的学习,学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用,达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。
2.教学要求
(1)对教师的要求
教师要积极备课,认真准备实验,对课程内容要融会贯通,切忌照本宣科。
授课在多媒体教室,结合典型实用案例和相关统计软件,理论讲授与上机操作交替进行。
做到授课内容与大纲相符,注重全程考核,最终成绩由考勤、调查方案设计、实验报告撰写、调查报告撰写、上机测试及期末考试构成,成绩评价体系标准真实、严谨、公平、公正、公开,提升学生学习积极性。
(2)对学生的要求
学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想;能运用统计方法分析和解决实际问题的能力;能够熟练应用Excel等统计软件进行数据分析。
3.预备知识或先修课程要求
先修课程包括《概论论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》等。
4.教学方式
课程包括理论讲授和实验操作两部分。
理论授课32学时,教师讲授与课堂讨论相结合;实验操作24学时,包括统计工作过程实验、Excel等统计软件的运用及统计学知识的综合运用,以学生上机操作为主,教师引导、实地调查为辅。
5.实验环境和设备
1)硬件环境:每个学生一台微型计算机。
2)软件环境:Windows 7、Office 2007(或以上版本)(Excel需安装数据分
析及规划求解功能)软件包、卓越班学生还需SPSS、DPS软件包。
6.课程教学内容及学时分配( * 部分是简要介绍)
Ⅰ理论部分(32学时)第一章绪论 (2学时)
第一节统计与统计学
第二节统计学的应用与分科
第三节统计学的基本概念
教学重点、难点:统计学的特点;统计学的基本概念
第二章统计数据的收集 (4学时)
第一节统计数据的来源
第二节统计数据的类型
第三节调查方案设计
第四节调查问卷设计
教学重点、难点:各种统计调查方法的适用场所;调查方案的设计
第三章统计数据的整理 (2学时)
第一节统计数据的预处理
第二节统计表
第三节统计分组和频数分布
第四节统计图
教学重点、难点:统计表的绘制规则;各种统计图的绘制
第四章描述性统计 (2学时)
第一节集中趋势的度量
第二节离散程度的度量
第三节偏态和峰态的度量
教学重点、难点:集中趋势中算术平均数的度量;离散程度中标准差的度量
第五章抽样(4学时)
第一节抽样概述
第二节抽样方法及其分类
第三节抽样分布
教学重点、难点:抽样分布
第六章参数估计(4学时)
第一节参数估计的相关概念
第二节参数估计方法
第三节参数估计量的评价标准
第四节总体均值的区间估计
第五节总体比例的区间估计
第六节总体方差的区间估计
第七节两个总体均值之差的区间估计
第八节两个总体比例之差的区间估计
第九节两个总体方差比的区间估计
第十节样本容量的确定
教学重点、难点:单个总体参数(总体均值、总体比例、总体方差)的区间估计
第七章假设检验(2学时)
第一节假设检验的相关概念
第二节假设检验的基本步骤
第三节总体均值的检验
第四节总体比例的检验
第五节总体方差的检验
教学重点、难点:总体均值的检验
第八章方差分析(2学时)
第一节方差分析的基本问题
第二节单因素方差分析
第三节双因素方差分析
教学重点、难点:单因素方差分析;双因素等重复方差分析
第九章时间序列分析(4学时)
第一节时间序列概述
第二节时间序列的描述性分析
第三节时间序列的构成要素
第四节加法模型与乘法模型
第五节时间序列的分解分析
教学重点、难点:时间序列的描述性分析;长期趋势的测定
第十章统计指数(4学时)
第一节统计指数概述
第二节综合指数和平均指数
第三节指数体系与因素分析
第四节*几种常用的经济指数
教学重点、难点:综合指数的编制;因素分析
第十一章相关与回归分析(2学时)
第一节相关与回归分析的基本问题
第二节相关分析
第三节一元线性回归分析
第四节*多元线性回归分析
教学重点、难点:一元线性相关分析及回归分析
Ⅱ实验部分(24学时)实验一统计工作过程实验 (2学时) 实验二Excel在统计分析中的应用 (20学时)
(*卓越班学生还需要掌握SPSS、DPS软件在统计分析中的应用)第一节Excel常用操作(8学时)
1.熟悉Excel的常用操作。
2.图表的绘制
3.数据库管理
4.描述统计的Excel应用。
5.常用函数的运用
6.数据汇总
7.模拟分析与规划求解
第二节抽样(4学时)
1.随机抽样
2.抽样分布的计算机实验
3.随机数函数的应用
4.随机数发生器的应用
5.正态分布函数的求解
6.总体成数和总体平均数的推断
7.必要样本容量的推断
第三节假设检验与方差分析(2学时)
1.参数检验的Excel应用
2.单因素方差分析
3.可重复双因素方差分析
4.无重复双因素方差分析
第四节时间序列(2学时)
1.用数据分析工具进行移动平均
2.用数据分析工具求直线方程
3.用列计算表的方法求解直线方程和曲线方程
4.行列式的计算
5.折线图的绘制
6.季节指数的计算
7.根据季节变动进行预测
第五节统计指数(2学时)
1.总指数的编制
2.因素分析
第六节相关与回归分析(2学时)
1. 一元线性回归模型的应用
2.多元线性回归模型的应用
实验三统计学知识综合运用 (2学时)
7.实验项目内容、学时分配、实验小组
8.考核要求、考核方式及成绩评定标准
(1)课程考核成绩平时成绩(35%)、实验成绩(35%)、期末考试(30%)。
(2)平时成绩由考勤(10%)、调查方案设计(60%)、平时作业(30%)构成。
(3)实验成绩,由调查报告撰写(40%)、实验报告(30%)和上机测试(30%)构成,上机测试指每名学生从40余道上机测试题中随机抽取1题进行测试。
(4)期末考试为闭卷形式,采用统一评分标准,公正、公平、公开。
9.其他说明
理论讲授部分32学时,实验操作部分24学时。