常用的几种质量管理工具分析
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后面章节讲
Dirt Old
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Temp Fault
x x x x x x xx x x x xx x x x
UCL
LCL
工具是解决质量问题的技巧
产生背景: 日本,二十世纪六十 年代(TQC)。 应用: 各个国家,计算机软件。
老七种工具的特点
• 通俗易懂,一线员工易于掌握 • 主要解决现场质量问题
12.2 排列图法
• 排列图又叫巴雷特图(pareto diagram),其原理是意大利经济 学家帕累托在分析社会财富分布 状况时得到的“关键的少数和次 要的多数”的结论。
20%人占有80%的财富
扩展: • 帕雷托(Vilfredo Pareto),意大利经济学家,与 1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平 均分配规律的方程,发现了社会80%财富掌握在 20%人手里的规律。 • 20世纪40年代,Joseph Juran博士发现了一条各领 域通用的原则,他把它叫做"vital few and trivial many”,这条原则指出20%的事情常常对80%的 结果负责(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。
按操作者分层
按操作者分层数据 操作者 甲 乙 丙 小计 漏油数 6 3 10 19 不漏油数 13 9 9 31 漏油发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
• 结论:工人乙的操作方法漏油发生率比较低
按协作厂分层
按协作厂分层数据 协作厂 A厂 B厂 小计 漏油数 9 10 19 不漏油数 14 17 31 漏油发生率 0.39 0.37 0.38
常用质量工具
Process
老七种工具: 分层法(Stratification) 排列图法(Pareto) 因果分析图法(Cause-Effect diagram) 调查表法 (Data collection form) 直方图法(Histogram) 散布图法 (Scatter) 控制图法(Control Chart)
分层法实例(1)
• 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下:甲乙丙三班各轧制钢材2000t, 共轧制6000t,其中轧废169t。如果只知道这样三个数据,则无法对质 量问题进行分析。下表是进行的分层分析。
某轧钢厂某月的废品分类 废品项目 尺寸超差 废品数量(t) 甲 30 乙 20 丙 15 合计 65
频数从大到小依次列出各项。
(5)在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不合格项频数大小。 (6)在每个直方柱右侧上方,标上累计值,描点,用实线连接,画累计频 数折线(帕累托曲线)。
排列图的绘制步骤
排列图的绘制步骤: • 针对问题收集一定时间的数据; • 将数据按频数从大到小排列,并计算各自所占比率(频 率)和累计比率(累计频率); • 以左侧纵坐标为频数,横坐标按频数从大到小用条状块 依次排列;以右侧纵坐标为累计频率,绘制累计频率曲 线。 • 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类: 0~80%为A类因素,主要因素;
二八法则的其他例子: 20%的企业可能生产市场上80%的产品 20%的顾客可能给商家带来80%的利润 20%的储户的可能拥有80%的存款额 20%的原因造成80%的产品不合格 朱兰:将质量问题分为“关键的少数” 和“次要的多数”
• 12.2 排列图法
(1)确定所要调查的问题和收集数据: 选题;调查期间;必要性数据及其分类;数据收集方法。 (2)设计一张数据记录表,将数据填入其中,并计算合计栏。 (3)制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格数,各 项不合格所占百分比以及累计百分比。 (4)两根纵轴和一跟横轴,左边纵轴,标上件数(频数)的刻度,最大刻 度为总件数(总频数);右边纵轴,标上比率(频率)的刻度,最大刻度为 100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度(100%)高度相等。横轴上将
• Juran研究的结果在许多人看来,只是把Pareto在 经济学领域的发现推广到更宽阔的范围,于是这 条原则被叫做帕雷托原则或80-20原则。Juran对 此表示难以接受,写过一篇题为Juran's Non-Pareto Principle的文章澄清此事,但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多,这个名 字也就被沿用了下来。
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乙
丙 合计 小计
12 常用质量管理工具
• 12.2 排列图法
• 概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 (Pareto)。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条 折线所构成
累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
结论:B厂的气缸垫漏油发生率比较低
综上:建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫
实施结果:漏油发生率增加了 原因:没有考虑两者之间的关系 措施:重新考虑分层
与协作厂联合分层
与协作厂联合分层数据 工厂 A 甲 漏油数 6 B 0 合计 6
结论:
B厂 ↔ 工人甲
A厂 ↔ 工人乙
不漏油数
漏油Βιβλιοθήκη Baidu 不漏油数 漏油数 不漏油数 漏油数 不漏油数 19
12 常用质量管理工具
• 12.1 分层法
• 概念
• 分层法又称分类法,即:把收集来的原始质量数据,按照一定的 目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的一种方 法。
• 原则 根据分层的目的 按照一定的标志 数据的归类 分层的关键
质量数据分层的标志(5M1E) o操作者、机器设备、原材料 测量、方法、环境、 o不同的时间 o不同的检验手段 o废品的缺陷项目
轧废
耳子
10
5
23
10
10
20
43
35
压痕
其他 小计
8
3 56
4
1 58
8
2 55
20
6 169
分层法实例(2)
某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象,使用分层法分析其 主要原因。 解:通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三 个工人各自完成的;并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法 上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下:调查总数50个,漏油19个,漏油发生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
Dirt Old
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LCL
工具是解决质量问题的技巧
产生背景: 日本,二十世纪六十 年代(TQC)。 应用: 各个国家,计算机软件。
老七种工具的特点
• 通俗易懂,一线员工易于掌握 • 主要解决现场质量问题
12.2 排列图法
• 排列图又叫巴雷特图(pareto diagram),其原理是意大利经济 学家帕累托在分析社会财富分布 状况时得到的“关键的少数和次 要的多数”的结论。
20%人占有80%的财富
扩展: • 帕雷托(Vilfredo Pareto),意大利经济学家,与 1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平 均分配规律的方程,发现了社会80%财富掌握在 20%人手里的规律。 • 20世纪40年代,Joseph Juran博士发现了一条各领 域通用的原则,他把它叫做"vital few and trivial many”,这条原则指出20%的事情常常对80%的 结果负责(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。
按操作者分层
按操作者分层数据 操作者 甲 乙 丙 小计 漏油数 6 3 10 19 不漏油数 13 9 9 31 漏油发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
• 结论:工人乙的操作方法漏油发生率比较低
按协作厂分层
按协作厂分层数据 协作厂 A厂 B厂 小计 漏油数 9 10 19 不漏油数 14 17 31 漏油发生率 0.39 0.37 0.38
常用质量工具
Process
老七种工具: 分层法(Stratification) 排列图法(Pareto) 因果分析图法(Cause-Effect diagram) 调查表法 (Data collection form) 直方图法(Histogram) 散布图法 (Scatter) 控制图法(Control Chart)
分层法实例(1)
• 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下:甲乙丙三班各轧制钢材2000t, 共轧制6000t,其中轧废169t。如果只知道这样三个数据,则无法对质 量问题进行分析。下表是进行的分层分析。
某轧钢厂某月的废品分类 废品项目 尺寸超差 废品数量(t) 甲 30 乙 20 丙 15 合计 65
频数从大到小依次列出各项。
(5)在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不合格项频数大小。 (6)在每个直方柱右侧上方,标上累计值,描点,用实线连接,画累计频 数折线(帕累托曲线)。
排列图的绘制步骤
排列图的绘制步骤: • 针对问题收集一定时间的数据; • 将数据按频数从大到小排列,并计算各自所占比率(频 率)和累计比率(累计频率); • 以左侧纵坐标为频数,横坐标按频数从大到小用条状块 依次排列;以右侧纵坐标为累计频率,绘制累计频率曲 线。 • 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类: 0~80%为A类因素,主要因素;
二八法则的其他例子: 20%的企业可能生产市场上80%的产品 20%的顾客可能给商家带来80%的利润 20%的储户的可能拥有80%的存款额 20%的原因造成80%的产品不合格 朱兰:将质量问题分为“关键的少数” 和“次要的多数”
• 12.2 排列图法
(1)确定所要调查的问题和收集数据: 选题;调查期间;必要性数据及其分类;数据收集方法。 (2)设计一张数据记录表,将数据填入其中,并计算合计栏。 (3)制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格数,各 项不合格所占百分比以及累计百分比。 (4)两根纵轴和一跟横轴,左边纵轴,标上件数(频数)的刻度,最大刻 度为总件数(总频数);右边纵轴,标上比率(频率)的刻度,最大刻度为 100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度(100%)高度相等。横轴上将
• Juran研究的结果在许多人看来,只是把Pareto在 经济学领域的发现推广到更宽阔的范围,于是这 条原则被叫做帕雷托原则或80-20原则。Juran对 此表示难以接受,写过一篇题为Juran's Non-Pareto Principle的文章澄清此事,但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多,这个名 字也就被沿用了下来。
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0 5 3 7 9 14 23
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3 9 10 9 19 31 50
乙
丙 合计 小计
12 常用质量管理工具
• 12.2 排列图法
• 概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 (Pareto)。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条 折线所构成
累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
结论:B厂的气缸垫漏油发生率比较低
综上:建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫
实施结果:漏油发生率增加了 原因:没有考虑两者之间的关系 措施:重新考虑分层
与协作厂联合分层
与协作厂联合分层数据 工厂 A 甲 漏油数 6 B 0 合计 6
结论:
B厂 ↔ 工人甲
A厂 ↔ 工人乙
不漏油数
漏油Βιβλιοθήκη Baidu 不漏油数 漏油数 不漏油数 漏油数 不漏油数 19
12 常用质量管理工具
• 12.1 分层法
• 概念
• 分层法又称分类法,即:把收集来的原始质量数据,按照一定的 目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的一种方 法。
• 原则 根据分层的目的 按照一定的标志 数据的归类 分层的关键
质量数据分层的标志(5M1E) o操作者、机器设备、原材料 测量、方法、环境、 o不同的时间 o不同的检验手段 o废品的缺陷项目
轧废
耳子
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其他 小计
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分层法实例(2)
某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象,使用分层法分析其 主要原因。 解:通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三 个工人各自完成的;并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法 上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下:调查总数50个,漏油19个,漏油发生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。