信息时代的图书馆数字化服务

信息时代的图书馆数字化服务

作者：李桂琴

来源：《创新科技》2013年第04期

随着互联网、移动通信网和广播电视网等多网络平台与手机、数字电视、移动电视等多媒体终端的发展，传统图书馆与数字图书馆正在加速融合，向复合图书馆转型，以数字化为突出特点的服务形态正在逐步形成。图书馆的信息服务方式也从传统、单一、静态的被动服务向数字、多元、动态的主动服务转化。信息时代的数字化图书馆是以用户为中心，在研究用户习惯和兴趣的基础上，利用现代电子信息技术提供与用户需求相匹配的信息服务。这种数字化服务的实施，具有较强的针对性、主动性、专业性和科学性，有利于图书馆信息的服务效率和服务水平的提升，同时大大提高用户满意度。

数字化服务的含义

从图书馆的角度来讲，数字化服务是指图书馆利用内部信息系统，根据用户的使用习惯、兴趣和偏好进行推荐的服务；从用户的角度来讲，数字化服务是一种面向用户的个性化信息服务模式，用户在获取信息服务的过程中处于主导和中心地位。数字化服务包含数字化信息和数字化服务两个层面。其内容包括三个方面：一是服务内容的数字化，所提供的服务是依托现代计算机技术、通信技术和多媒体技术实现的成果；二是服务时空的数字化，用户接受服务的时间和地点不再受实体图书馆的限制；三是服务方式的数字化，用户可以选择适合自身的多媒体方式，如互联网、手机、数字电视、智能移动终端等各种媒体参与互动服务。

数字化服务的特点

1.以资源整合为基础的信息服务。数字化服务基于网络环境和信息环境，促使数字图书馆的资源建设打破了传统图书馆资源建设的局限。在资源整合的过程中，传统图书、期刊、报纸需要按照统一标准进行数字化转换和处理，加上数据库和音频视频等多媒体形式的信息，形成了海量的数字资源。

2.以多媒体技术为支撑的网络服务。数字化图书馆能够将信息服务推送到千家万户，这是在服务范围方面与传统图书馆最大的区别。在享受数字化服务的过程中，用户得以突破时间和空间的限制，自由地获取想要的知识和信息。这些便利的实现都要依托形式多样的信息传播媒介，用户可以通过互联网、手机、数字电视、智能移动终端等各种媒体渠道深度参与这种交互式的开放信息交流环境。

3.以高度共享为中心的平台式服务。将各级公共图书馆的资源库之间进行无缝连接，集成各类型的资源和服务，就可以搭建起一个虚拟的巨型资源共享平台，在整个平台上实现众多数字图书馆服务系统之间的用户双向认证和资源双向共享，使用户统一认证和资源一站式获取的设计初衷得以实现。

4.以信息导航为特点的主动服务。由于数字图书馆的信息传播与发布功能强大到数倍于传统图书馆，因此完全可以突破原有的服务模式，变传统图书馆的被动式服务为主动式服务。“导航”的服务理念即依靠定制技术分析用户的特性和需求，依靠智能代理技术引导用户访问信息资源，同时提供多种语言兼容的多媒体远程数字信息服务。

采用数据挖掘技术实现数字化服务的可行性

数据挖掘是指从数据中抽取实用、有价值的信息，帮助用户寻找无序的数据间潜在的关联，发现可能被忽略的要素需求，用于预测趋势及用户的决策行为。

1.数字化服务系统的技术架构

（1）数据获取及数据整理模块。如图1，需要从图书馆的数据库以及用户需求模型中获取数据信息，利用路径分析模式捕捉用户的访问习惯，然后对数据进行泛化处理，保证数据的一致性和完整性。

（2）数据挖掘及决策模块。数据挖掘的方法包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法。选择适当的方法对整理后的数据进行分析，找出潜在的模型，并在该模型的基础上自动做出预测。

（3）用户接口模块。用户与数字图书馆系统的交互接口，包括用户注册、登录系统和查询系统，将智能化信息发布给用户，同时接受用户的评估与反馈。

（4）用户评估及反馈模块。推送给用户的信息资源并非全部有用，这时就需要用户给予数字化服务系统及时的评估与反馈。这一模块有助于不断完善用户需求模型，提高数据挖掘技术预测的准确性和决策的有效性。

2.实现数字化服务的关键技术

（1）智能搜索引擎。智能搜索引擎的内部功能机制由语义理解、智能过滤、指令组织、页面定制、信息加工、兴趣识别和访问登记等几大功能模块构成。智能搜索引擎依靠这些功能模块的运作，在很大程度上发挥着数据挖掘的作用，其良好的自然语言语义理解能力和知识逻辑判断处理能力可以轻松处理和分析各种用户的提问。

（2）Web内容挖掘。Web内容挖掘是对文本、图像、语音、视频等网页多媒体信息进行挖掘的技术，其中最关键的技术就是对文本信息的挖掘。文本信息挖掘的过程是信息采集、特征提取、特征表示、自动摘要、文本分类和文本聚类。采用Web内容挖掘技术的优势在于充分考虑用户信息对需求的潜在反映，将挖掘结果以分类推送和聚类列表的形式提供给用户。

（3）多媒体数据挖掘。多媒体数据挖掘是基于多媒体数据的内容和特点，从大型多媒体数据库中发现和分析隐含的、有效的、有价值的、可理解的信息智能技术。具体的数据挖掘过

程是首先增强自动预处理分析的准确性，解决语意模糊的问题；其次挖掘出合理的信息模式、趋势和关系，使得各种元数据得以互补使用；最后将知识可视化，交互接口直观化。

（4）Web信息抽取。Web数据抽取技术是Web信息挖掘的关键。由于XML技术具有接入Internet速度快和查询抽取数据精确的优点，因此基于XML的Web数据抽取模型可以通过网页获取、数据抽取、结构合成和数据映射等一系列过程，达到从Web页面中挖掘有价值信息的目的。

数字化服务新模式

1.个性化的定制服务。数字化服务告别了传统的单向服务模式，用户能够自由支配信息资源和选择操作工具。定制服务的宗旨是“以用户为中心”，以满足用户的个体信息需求为前提，借助数据挖掘、智能代理等技术对数据库中的信息资源进行收集、整理和分类，如将借阅记录、浏览记录、兴趣爱好和研究方向等作为用户的关键字，生成用户的个人档案，为用户量身打造专属的微型数据库，推送个性化的服务内容供用户选择使用，从而提高图书馆的服务质量和信息资源使用效率。

2.人性化的互动服务。相对于传统的“图书馆→读者”单项服务模式，互动服务更加注重用户的体验和参与，因此数字图书馆系统的开发重点就在于系统与用户之间的交互式功能。

Lib2.0技术作为Web2.0在图书馆系统的应用，可以帮助数字图书馆与现有用户和潜在用户建立良好的双向互动交流关系。用户根据自己的想法，采用自然语言对某一类信息资源选择关键词，即加注标签，然后就可以检索这一标签所导航的所有资源。这一技术的实现为用户提供了对信息资源表达不同观点的机会，是用户需求驱动服务理念的成功实践。

3.高效率的导航服务。数字化图书馆通过建立可检索的网络信息资源导航系统，将资源信息按照内容之间的相关性或一定的结构特征进行有序的排列组合，不仅为用户筛选、提炼具有实际价值的信息，还会发掘和培养隐性的用户需求。导航系统非常适合为特定人群提供具有行业特色的专题式服务。以广东电网资源导航库为例，广东电网数字图书馆的岗位专题知识库就是为了满足电力行业技术人员的特殊需求而建立的。该知识库体系根据技术专业岗位设置分类标准，从特定的信息源中筛选、分类、重组和编辑专题信息，比一般的导航系统更具有针对性和专业性。

4.开放式的自助服务。现代用户对于图书馆服务的要求越来越高，不再仅限于简便、快捷。数字化服务从根本上扩大了自助服务的范围，可以满足用户多方位、全时段和标准化的要求，同时大大减少了图书馆馆员的工作量。开放性程度越来越高的自助服务形式体现了现代图书馆服务理念的转变。

结论