医药数理统计大纲
医药数理统计大纲_试题及答案
星期二 2010 03 09本科段《医药数理统计》考试大纲1课程性质和设置目的医药数理统计是运用数理统计的原理和方法来分析和解释中医药及医学研究中遇见的各种现象和试验调查资料的一门学科，已成为医药学研究中一种不可缺少的工具，在医药信息的正确收集、整理和分析中发挥着重要作用。
因此，本课程设置目的：1. 使学生了解统计学方法在现代生物科学尤其在医药学研究中的重要作用；2. 系统掌握医药数理统计的基本原理、基本概念、具体实验资料分析方法以及试验设计方法等的应用；3. 通过对医药数理统计的学习，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的科学研究打下基础。
3课程内容与考核目标根据中药学专业的设置特点及教学计划要求，该课程主要内容如下：第1章事件与概率着重介绍事件之间的关系和运算及概率的基本概念和运算。
熟悉随机事件、概率的基本概念，熟练掌握概率的计算方法，了解全概率与Bayes公式。
1随机事件及其运算2事件的概率——统计定义及古典概率3概率的运算4全概率与Bayes公式第2章随机变量的概率分布与数字特征熟悉随机变量、概率分布的基本概念，掌握随机变量的均数、方差（标准差）及其变异系数的计算方法和它们反映的数据意义，掌握二项分布、泊松分布、正态分布的概率计算方法及其数字特征的表达式。
了解三种分布的渐近关系和大数定律及中心极限定理。
第一节离散型变量的概率分布第二节连续型变量的概率分布第三节随机变量的数字特征第四节三种重要分布的渐近关系第五节大数定律及中心极限定理（只需了解）第3章随机抽样和抽样分布熟悉随机抽样和统计量的基本概念，掌握样本数字特征的计算方法和它们反映的数据意义，掌握几种从正态总体中抽取的样本统计量的u分布、ⅹ2分布、t分布、F分布表达公式。
了解概率纸及其应用的方法。
1随机抽样2样本的数字特征3抽样的分布4概率纸及其应用（只需了解）第4章连续型随机变量的参数估计与检验熟悉概率分布的参数概念和意义，掌握正态分布参数的三种估计（点估计、区间估计、假设检验）方法，了解假设检验的原理及两类检验错误的处理方法。
医药数理统计ppt课件
2. 一般加法定理 对任意两事件A、B，有P(A+B)=P(A)+P(B)－P(AB) 推广：对任意三事件A、B、C，有P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)－P(AB)－P(AC) －P(BC)+P(ABC) 3.减法定理 对任意的A、B，有P(A-B)=P(A)－P(AB)
具有以上三个特点的试验成为随机试验，简称试验（E）。
事件与概率
样本空间：试验所有的结果的集合（）
抛硬币：｛正面，反面｝ 抛一颗骰子：｛1，2，3，4，5，6｝ 记录某城市120急救电话台一昼夜接到的呼叫次数：｛1，2，3，4，……｝ 观察某一电子元件的寿命： R+ 将三枚硬币：｛正正正，正正反，正反反，反反反｝
医药数理统计课件
主要内容
第一章.事件与概率 第二章.随机变量的概率与 数字特征 第四章.抽样分布 第五章.参数估计 第六章.假设检验 第七章.方差分析 第八章.线性相关与回归分析 第三章.实验设计 第九章.正交设计 第十章.均匀设计
概率规律
统计方法
实验设计
事件与概率
自然界与社会生活中的两类现象
确定性现象：结果确定 不确定性现象：结果不确定
k n
二、概率的运算
1.互斥事件加法定理（有限可加性） 若事件A、B互斥，则有P（A+B）=P（A）+P（B）
,A 推广：若 A 1, A 2, n 为两两互斥事件，则
n n P A P A i i 1 1 i i
例 .药房有包装相同的六味地黄丸100盒，其中5盒为去年产品，95盒为今年产品。 现随机发出4盒，求：有1盒或2盒陈药的概率。
医用数理统计方法课件第一章
B
A
A={2,4} B={1,5,6}
（一）事件的关系和运算
7.互逆关系: 若事件A与事件B互斥，且在任何一次试验中二者必定有一个发生，即A∩ B =Ø且A+B=Ω，则称事件A与事件B互逆（或相互对立）。称事件A为事件的B的对立事件， 记为 或 A与B没有相同的样本点 A或B的样本点组成样本空间 推广:完备事件组
就一次试验而言，试验结果没有规律，但“大数次”地重复这个试验，试验结果又遵循某些规律，这种规律称之为“统计规律”
如掷硬币(下表) 概率论与数理统计就是研究随机现象的统计规律的数学学科
统计规律
05
04
02
03
01
试验者 试验次数 正面出现次数 频率
德摩根 2048 1039 0.5073
第三次数学危机
数学家罗素关于集合论的悖论： 设A是以一切自己不属于自己的那种集合为元素构成的集合，即若B B,则B ∈ A; 若B ∈B, 则B A。 问：A属于自己吗？ 若A ∈A，由定义A A 若A A，由定义A ∈ A
罗素悖论的出现引起集合论的矛盾 被称为数学上的第三次危机
第三次数学危机：集合论-悖论
1
某人：“我说的这句话是谎话。”
2
这句话是真话还是谎话？ 理发师：“我只给那些不给自己刮胡子的人刮胡子。”
理发师能否给自己刮胡子？
4
解决方法
公理化
6
有一类特殊的试验，它具有下面两个特征： 试验中的所有可能结果（即基本事件）只有有限个，而且是两两互斥的； 每个试验结果出现的可能性相同。
蒲丰 4040 2048 0.5069
皮尔逊 12000 6019 0.5016
皮尔逊 24000 12012 0.5005
医药数理统计
–参数(总体量)：用来描述和表达总体的数量 特征指标。 –统计量：用来描述和表达样本数量特征的 指标。
总体
数量平均水平 和集中趋势
均数
变异大小和 离散程度
标准差
医药数理统计方法
样本
平均数 x
标准差S
医药数理统计方法
• 误差(error)
– 统计学的误差：观察值与真实值之差；样本统计量的 值与总体参数值之差。
– 资料：在确定总体后，研究者则应对每个观察 单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称 为变量。对变量的测量值称为变量值(value of variable)或观察值(observed value），也称资料。
医药数理统计方法
•变异(variation)
–在同一个总体内，各个个体所表现出来的 参差不齐性。
( 2)
n
n
其中：f1,... fk及x1,...xk表示1至k组的频数及组中值
组中值＝（本段组上限＋本段组上限）/2
（三）均数的性质：
医药数理统计方法
1）均数的计算与样本内的每一个值都 有关
2）若每个xi都乘以相同的数k，则均数也 乘以k 3）若每个xi都加上相同的数A，则均数 也加上A
(四) 均数的应用
– 误差来源
• 系统误差
– 仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效 标准偏高或偏低、仪器的操作方法、治疗方法等原因，造成观 察测量结果倾向性的偏大偏小。
• 偶然误差
– 随机测量误差：指同一个体(观察单位)多次观测结果之差 – 抽样误差：样本指标与总体指标之差 – 过失性误差：操作人员读数、记录之差错
二、统计工作的步骤
医药数理统计方法
• 设计(design)：
医药数理统计大纲
《医药数理统计》课程教学大纲课程代码：90125229 课程类型：专业选修课总学时数：36 学分：2一、课程教学目的与任务通过本课程的学习，使学生了解概率论和数理统计的基本概念和基本知识，学习数理统计的基本原理，处理实际问题的基本方法，为在药学领域的实际应用打下基础。
其任务是使学生了解概率论和数理统计的基本概念和基本知识，学习数理统计的基本原理，处理实际问题的基本方法，为在药学领域的实际应用打下基础。
二、理论教学的基本要求培养学生统计思想，能用概率统计的观点分析解决问题；理解从事药学相关统计工作；掌握医药学中常用的统计方法，熟练运用统计软件（spss，excel）。
三、实践教学的基本要求（无）五、考核方式及成绩评定本课程考核方式：考试本课程成绩构成比例：课程总成绩=平时成绩30%+期末考试成绩70%六、推荐使用教材及主要教学参考书推荐使用教材：周永治,医药数理统计，北京：科学出版社，2005主要参考书：[1] 同济大学应用数学系编，概率统计简明教程，北京：高等教育出版社，2003[2] 吴传玉, 概率论与数理统计, 北京：高等教育出版社, 2004[3] 贾俊平，统计学基础，北京：中国人民大学出版社，2010七、课程有关说明《医药数理统计》为中国科学院教材建设专家委员会规划教材及全国高等医药院校规划教材，本大纲按照2012版药物制剂专业人才培养方案制订。
医药数理统计要求学生有一定的数理统计知识储备，由于该课程知识抽象、晦涩难懂，要求教师在教学过程中由易到难循序渐进，并通过多媒体演示、视频观看等手段提高学生的学习兴趣。
本教学大纲主要供药物制剂专业教学使用，总学时36学时。
可根据专业培养目标、专业知识结构需要、职业技能要求和学校教学实践条件自行调整学时。
医药数理统计方法（人卫版）
第一章数据的描述和整理一、学习目的和要求1. 掌握数据的类型及特性；2.掌握定性和定量数据的整理步骤、显示方法；3.掌握描述数据分布的集中趋势、离散程度和分布形状的常用统计量；4.能理解并熟练掌握样本均值、样本方差的计算；5.了解统计图形和统计表的表示及意义；6. 了解用Excel软件进行统计作图、频数分布表与直方图生成、统计量的计算。
二、内容提要（一）数据的分类常用统计图形条形图，圆形图（饼图）茎叶图，箱形图（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i ， f i 分别为各组的组中值和观察值出现的频数。
三、综合例题解析例1．证明：各数据观察值与其均值之差的平方和（称为离差平方和）最小，即对任意常数C ，有2211()()nni i i i x x x C ==-≤-∑∑证一：设21()()ni i fC x C ==-∑由函数极值的求法，对上式求导数，得11()2()22, ()2nni i i i f C x C x n C f C n =='''=--=-+=∑∑令f '(C )=0，得唯一驻点11= ni i C x x n==∑由于()20f x n ''=>，故当Cx=时f (C )y 有最小值，其最小值为21()()ni i f x x x ==-∑。
证二：因为对任意常数C 有22222211111222212()()(2)2(2)()0nnnnni i i i i i i i i i ni i x x x C x n xx Cx n C n x Cx n Cn x C x C n x C ======---=---+=-+-=--+=--≤∑∑∑∑∑∑故有2211()()nni i i i x x x C ==-≤-∑∑。
四、习题一解答1．在某药合成过程中，测得的转化率（%）如下：94.3 92.8 92.7 92.6 93.3 92.9 91.8 92.4 93.492.692.2 93.0 92.9 92.2 92.4 92.2 92.8 92.4 93.992.093.5 93.6 93.0 93.0 93.4 94.2 92.8 93.2 92.291.892.5 93.6 93.9 92.4 91.8 93.8 93.6 92.1 92.090.8（1）取组距为0.5，最低组下限为90.5，试作出频数分布表；（2）作频数直方图和频率折线图；（3）根据频数分布表的分组数据，计算样本均值和样本标准差。
自考数理统计辅导
一、考试大纲考试说明：《医药数理统计》课程自学考试大纲为药学专业（独立本科段）课程考试大纲，该大纲是个人自学、社会助学和国家考试命题的依据。
使用教材：《医药数理统计方法》第四版，高祖新主编，人民卫生出版社，2007年8月出版。
本课程为闭卷考试。
《医药数理统计》课程自学考试大纲第一章数据的描述和整理第一节数据的类型和整理1．了解数据的分类、变量及其类型以及两类数据的转换的意义和方法。
2．掌握定性数据和定量数据的整理方法。
3．重点掌握直方图的原理和绘制。
第二节数据分布特征的统计描述1．了解数据分布集中趋势的描述和离散程度的描述的定义和方法。
2．一般了解数据分布形状的描述。
第三节数据的直观描述：统计图表1．了解各种统计图的制做原理和方法。
2．了解统计表的结构和绘制的基本要求。
3．一般了解统计表的种类。
第三节数据整理与统计作图的Excel应用（略）习题一一、单项选择题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）1. 新药的种类分为一类、二类、三类、四类、五类，这类的数据类型为（ B ）A.定类数据B.定序数据C.数值数据D.原始数据2.中位数是度量数据分布的【 B 】A. 离散程度B.集中趋势C. 形状特征D. 累积频率3.反映数据的离散程度的量是【 C 】A.均数B.中位数C.方差D.偏度4. 关于样本方差表述正确的是[ A ]A．反映了样本观察值的离散程度 B．反映了数据偏离样本的大小C．反映了样本观察值的平均状况 D．其值小于样本均值5.偏度是反映数据分布【 C 】A. 集中趋势的统计量B. 离散程度的统计量C.形状的统计量D.变异程度的统计量二、填空题:（本大题共10 小题，每空1分，共20分）1.统计图是利用点、线、面等各种直观和形象的几何图形将复杂的统计数据表现出来的一种形式。
2.统计表是以表格的形式列出统计分析的事物和指标，用于统计结果的精确表达和对比分析。
三、名词解释（每小题3分，共计15分）1.极差：是一组数据的最大值与最小值之差，用R来表示，其计算公式为：R = 最大值-最小值2.变异系数: 描述数据离散程度的相对指标是标准差与均值之比,常用百分比表示.其计算公式为%100⨯=xS CV 3.定类数据：对事物按照其属性进行分类或分组的计量结果。
大学精品课件：《医药数理统计方法》各章内容提要
第一章数据的描述和整理（一）数据的分类（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i，f i分别为各组的组中值和观察值出现的频数。
第二章随机事件与概率（一）基本概念（二）事件间的关系（三）事件的运算规律（四）概率的定义（五）概率的计算公式第三章随机变量及其分布（一）随机变量及常用分布1. 离散型随机变量及常用分布2. 连续型随机变量及常用分布3. 随机变量的分布函数（二）随机变量的数字特征（三）随机变量函数的分布（四）二维随机向量及分布1. 二维离散型随机向量2. 二维连续型随机向量3. 二维随机向量的分布函数（五）大数定律和中心极限定理第四章抽样分布内容提要（一）数理统计的基本概念（二）常用统计量（三）统计三大常用分布（四）正态总体的抽样分布第五章参数估计内容提要（一）总体参数的点估计法（二）估计量的判别标准（三）总体参数的区间估计第六章假设检验内容提要（一）假设检验的基本思想与步骤（二）正态总体的参数假设检验1．单个正态总体均值的假设检验2．配对比较总体均值的假设检验3．正态总体方差的假设检验4．两个正态总体的均值比较检验* t ’检验临界值的自由度与t 检验的自由度不同：)21)(2(42412121S S n n df ++-+=(三)非正态总体的参数假设检验1. 非正态总体均值的假设检验（大样本）2. 单个总体率的假设检验3. 两个总体率的比较检验。
医药数理统计(第5版)
三、该教材适合不同专业课时要求，一般授课需50-60个学时，课时较少的专业可以重点教授前六章的内 容。
作者简介
马志庆，男，山东中医药大学智能与信息工程学院教授，山东生物医学工程学会生物信息与控制专业委员会 副主任委员，主要研究方向为大生物医学图像处理与分析、人体信息检测技术。
周介南，南京中医药大学教师。
图书目录
封面 医药数理统计第5版 内容简介 第5版编写说明 第一章事件与概率 第二章随机变量的概率分布与数字特征 第三章随机抽样和抽样分布 第四章总体的参数估计 第五章总体参数的假设检验 第六章方差分析 第七章非参数检验
谢谢观看
全书共9章，包括事件与概率、随机变量的概率分布与数字特征、随机抽样和抽样分布、方差分析、非参数检 验等。
成书过程
修订情况
出版工作
该教材是由全中国17所医药院校长期从事数学教学工作的教师联合对第4版教材再次修改完善、编写而成的 第5版教材。
参加该教材编写的单位有以下院校：贵阳中医学院、广西中医院大学、云南中医学院、广州中医药大学、湖 南中医药大学、浙江中医药大学等。
医药数理统计（第5版）
2015年科学出版社出版的图书
01 成书过程
03 教材目录
目录
02 内容简介 04 教学资源
05 教材特色
07 图书目录
目录
06 作者简介
《医药数理统计（第5版）》是由马志庆、周介南主编，科学出版社于2015年出版的普通高等教育“十三五” 规划教材、全国高等医药院校规划教材。该教材可作为医药类各专业本科生、研究生使用教材，也可作为医药工 作者工作者的参考书。
（注：教材目录从左到右列 ）
医药数理统计教学大纲
《医药数理统计》教学大纲课程编码： 0120807 ；总学时（实践学时）： 48 ；学分： 3 ；授课学期： 1 ；理论学习内容及要求一、课程简介医药数理统计课程是药学专业必修的一门专业基础课程，授课对象为3年制专科层次学生，其前导课程为高中数学。
二、课程目标1.专业能力掌握医药学中常用的统计方法，熟练运用统计软件（spss，excel）2.社会能力能从事药学相关统计工作3.方法能力培养统计思想，能用概率统计的观点分析解决问题三、学习内容第一章随机事件及其概率（一）学习目标1．掌握事件之间的关系及运算，掌握统计概率和古典概率的定义及使用。
2．熟悉事件概率的定义及性质，熟悉并使用概率的加法、乘法定理；使用全概率公式和贝叶斯逆概率公式。
3．了解随机现象、随机事件的概念。
（二）学习内容1．随机事件的概念、事件之间的关系及运算2．事件的概率，概率的统计定义和古典概率定义3．概率的加法定理、条件概率、概率的乘法定理4．全概率公式和逆概率公式（贝叶斯公式）第二章随机变量及其分布（一）学习目标1．熟悉离散型随机变量、连续性变量的概率分布。
2．了解随机变量的概念、了解离散型变量的定义；（二）学习内容1．随机变量的概念。
2．离散型变量的概率分布3．连续型变量的概率密度、分布函数以及简单的微积分运算。
第三章随机变量的数字特征（一）学习目标1．掌握数学期望的定义以及期望的性质。
2．熟悉数学方差的定义以及方差的性质。
（二）学习内容1．期望2．方差第四章几种重要的分布（一）学习目标1．掌握二项分布定义以及期望和方差的求法2．掌握正态分布定义并能简单进行运算（二）学习内容1．二项分布2．正态分布第五章样本分布（一）学习目标1．掌握总体与样本的概念2．掌握样本分布的数字特征（二）学习内容1．总体与样本2．样本均值，样本方差第六章假设检验（一）学习目标1．掌握单个正态总体、两个正态总体的均数和方差的假设检验、简单的卡方检验及在医药学中的应用。
医药数理统计(浙江自考)
[10192]医药数理统计自学考试大纲浙江省教育考试院二OO九年七月自学用书：《医药数理统计》，何雁、马志庆主编，科学出版社2009年4月第三版参考书目：《医药数理统计学习辅导》，范薪生、汪旭升主编，科学出版社，2009年4月第二版《概率论与数理统计》（第三版），盛骤等主编，高等教育出版社，2001.12《数理统计方法》，于立芬主编，上海科学技术出版社，1984一、课程性质与设置目的要求《医药数理统计》课程是全国高等教育自学考试药学专业的必考课程。
《医药数理统计》是从数量方面研究随机现象规律性的数学理论。
其理论与方法已广泛应用于药学研究中。
《医药数理统计》教材内容主要包括：随机事件与概率，随机变量的概率分布与数字特征，随机抽样和抽样分布，参数估计与假设检验，相关与回归等。
设置本课程的目的是：通过本课程的学习，使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，培养他们解决某些相关实际问题的能力。
学习本课程的要求是：学生在进入本课程学习之前，应学过高等数学、线性代数等课程。
这些课程的学习，为本课程提供了必需的数学基础知识。
数理统计是一个有特色的数学分支，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻。
通过对本课程的学习，学生应熟练掌握概率论与数理统计中的基本理论和分析方法，能熟练运用基本原理解决某些实际问题。
二、考核目标第一章事件与概率1、学习目的和要求通过本章学习，掌握概率的古典、统计定义，概率的基本运算方法，贝叶斯公式及其在生物医学中的某些应用。
2、考核知识点事件与概率；概率的加法和乘法定理；全概率公式和贝叶斯公式。
3、考核要求理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系与运算。
了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。
理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率计算。
第二章随机变量的概率分布与数字特征1、学习目的和要求掌握随机变量的概念，正确区分离散型和连续型的随机变量；掌握随机变量的概率函数和分布函数的意义，正确进行有关的计算，熟悉二项分布、泊松分布、正态分布和均匀分布；掌握均数和方差的概念、性质和计算方法。
医药数理统计
问：对立事件与互不相容事件之间的关系？
l完备事件组：设A1 A2 An是两两互不相容的事件 并且和 为，称A1 A2 An是一个完备事件组
《医药数理统计》
主要内容
第一章.事件与概率
第二章.随机变量的概率与 数字特征
第四章.抽样分布
第五章.参数估计 第六章.假设检验 第七章.方差分析 第八章.线性相关与回归分析
概率规律 统计方法
第三章.实验设计 第九件与概率
自然界与社会生活中的两类现象
➢ 确定性现象：结果确定
有
PAi B
PAi PB Ai
n
PAi PB Ai
i1
随机变量的概率分布与数字特征
第一节 随机变量与离散型随机变量的概率分布
引入随机变量使得随机事件可用随机变量的关系式表示，从而使对随机现象研究 进一步深入、更数学化。 1.随机变量 对于随机试验，若其试验结果可用一个取值带有随机性的变量来表示，且变量取 这些可能值的概率是确定的，则称这种变量是随机变量。
乘法定理： P A B P B P A B P A P B A
推广公式： P A 1 A 2A n P A 1 P A 2 A 1 P A 3 A 1 A 2P A n A 1 A 2A n 1
4.独立事件及其乘法定理
独立事件：若 PA BPA 或PB P或APAB PBPBA
概率论与数理统计是研究和揭示随机 现象规律性的一门数学学科。
事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机事件 随机试验：对随机现象的观察（试验）
医药数理统计方法教学大纲
医药数理统计方法教学大纲〔供成人专科班使用〕(2020年4月修订)Ｉ前言«医药数理统计方法»是研究和揭示随机现象中统计规律的数学学科。
数理统计方法的应用广泛，几乎遍及所有科学技术领域，是各学科中分析与解决问题的差不多工具。
«医药数理统计方法»课程，是医科各专业的一门重要的基础课，要紧程讲述概率论与数理统计的概念和方法，学习的目的旨在培养学生逻辑推理和运算能力、分析问题和解决问题的能力，以学习和把握统计方法为重点，学会如何样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对实际问题做出推断或推测、并为采取一定的决策和行动提供依据和建议。
使学生初步把握处理随机现象的差不多思想与方法，具备分析和处理带有随机性数据的能力，为学习后续相关基础课程与专业课程提供基础理论和相关知识。
本大纲供成人专科班使用。
本大纲使用说明如下：1．大纲按要求分为〝了解〞、〝熟悉〞和〝把握〞三个层次，〝了解〞是指对概念和理论方面的要求；〝熟悉〞和〝把握〞是对方法、运算和应用的低层次和较高层次的要求。
2．为使用方便，大纲正文中将重点内容加了下划虚线〔如数学期望〕，将核心内容加了下划线和着重号〔如数学期望〕，使用者要对这部分内容引起足够重视。
3．本课程教学参考时数：36学时。
Ⅱ正文第一章随机事件及其概率一、教学目的学习概率论的目的是为了研究看似无规律的随机现象的数量规律，通过中学所学的频率和排列组合的知识，来明白得概率的定义与运算。
古典概型是运算概率最重要的方法之一，要明白得并把握。
事件之间的关系和运算与中学所学的集合论知识极其类似，只是说法和记法有所不同。
古典概型、加法定理、乘法定理、全概率公式与逆概率公式是本单元的核心内容，通过学习要把握其方法和应用。
二、教学要求1．把握概率的性质；把握利用古典概型〔率〕求事件的概率；把握概率的加法定理〔公式〕及其运算；把握概率的乘法定理〔公式〕及其运算；把握全概率公式、逆概率公式及其应用。
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《医药数理统计》课程教学大纲
第一章事件与概率
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解条件概率、全概率公式与逆概率公式；理解随机事件的基本特征，事件间的关系与运算；掌握随机事件的概率计算方法及其基本的性质。
教学重点：随机事件的运算及其概率性质，条件概率与事件的独立性。
教学难点：全概率公式与逆概率公式。
教学内容：随机事件及其运算；事件的概率；概率的运算；全概率与逆概率公式。
第二章随机变量的概率分布与数字特征
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解连续型随机变量的定义及概率密度，会计算几个常见的连续型随机变量的分布函数以及大数定律及中心极限定理；理解随机变量的概念；掌握几种常见的离散型随机变量，随机变量的分布函数。
教学重点：随机变量的概念，几种常见的离散型随机变量，随机变量的分布函数，连续型随机变量的定义及概率密度，几个常见的连续型随机变量的分布函数，数学期望、方差的概念、性质及其计算，三种重要分布的渐近关系，大数定律及中心极限定理。
教学难点：连续型随机变量的分布函数，三种重要分布的渐近关系，大数定律及中心极限定理。
教学内容：离散型随机变量及其概率分布；连续型随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；三种重要分布的渐近关系；大数定律及中心极限定理。
第三章随机抽样和抽样分布
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解抽样分布及概率纸的应用；掌握样本的数字特征。
教学重点：随机抽样的基本概念，样本的数字特征，抽样分布，概率纸及其应用。
教学难点：抽样分布，概率纸及其应用。
教学内容：随机抽样；样本的数字特征；抽样分布；概率纸及其应用。
第四章连续型随机变量的参数估计与检验
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解一个、两个正态总体参数的假设检验；理解参数估计和假设检验的概念。
教学重点：参数估计，假设检验，一个、两个正态总体参数的假设检验。
教学难点：一个、两个正态总体参数的假设检验。
教学内容：参数估计；假设检验；单个正态总体的参数检验；两个正态总体的参数检验。
第五章方差分析
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解两两间多重比较的检验法，两因素试验的方差分析的概念和方法；理解单因素方差分析的基本概念和方法。
教学重点：单因素方差分析，两两间多重比较的检验法，两因素试验的方差分析。
教学难点：两两间多重比较的检验法，两因素试验的方差分析。
教学内容：单因素方差分析；两两间多重比较的检验法；两因素试验的方差分析。
第六章离散型变量的参数估计与检验
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解总体率的假设检验，列联表中独立性的检验和参照单位法；理解总体率的区间估计的概念和方法。
教学重点：总体率的区间估计，总体率的假设检验。
教学难点：列联表中独立性的检验和参照单位法。
教学内容：总体率的区间估计；总体率的假设检验；列联表中独立性的检验；参照单位法。
第七章非参数检验
自学内容
第八章相关与回归
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解拟线性回归与加权回归的基本方法与应用；理解拟线性回归与加权回归的基本方法与应用；掌握一元线性回归方程的建立与检验方法，并能利用回归方程对自变量子以控制及对因变量进行预报。
教学重点：一元线性回归方程的建立与检验方法。
教学难点：利用回归方程对自变量以控制及对因变量进行预报。
教学内容：线性相关；线性回归方程。
第九章正交试验设计
教学目的和要求：通过讲授本章内容，使学生了解试验设计的基本原则、类型及基本技术；理解正交设计的特点和结果分析方法；掌握正交设计的特点和结果分析方法，正交表的选用原则与表头设计方法。
教学重点：正交设计的特点和结果分析方法；正交表的选用原则与表头设计方法。
教学难点：均匀表的应用技巧及结果的逐步回归分析方法。
教学内容：基本概念；用正交表安排试验；多指标试验；有交互作用的试验设计；试验结果的方差分析。