数字摄影测量中的三维建模
基于数字近景摄影测量的三维建模与虚拟现实技术
７ 与当前 国 内外 同类技术 的综合 比较
当前 ， 国内外同类研究大多是基于三维景观 ， 属平
面 图形 系统 。与本 系统 的三 维立 体 图形 系统 有本 质 区 别 。表 现在 以下 几 方面 ：
体系， 属于多学科 的综合应用开发研究 。限于研究 者 知识 水 平所 限 ， 只能算 是 一个 起 步 。但我 们认 为 ， 行 进
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示 超 过 ８ Ｂ以上 的 图形 图像 文 件 ， ０Ｇ 为建 立 大立 体 场 景打 下 了基础 。 （） ３ 通过 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数 据 库 ， 有 效 管 理 立 体 方 式 能 的多 源数 据 ， 立 了工 程 项 目信息 系 统 。 建
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［ ］ 张祖勋， ３ 张剑清． 数字摄影测量［ ． Ｍ】武汉 ： 武汉大学出版社，０ ０ ２０
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２ ０ 年第 ５ ０６ 期
个 鼠标 、 游戏杆 或其他跟踪器 ， 随意“ 行走” 在虚拟 的 环境 中。虚拟现实还是一个设计工具 ， 以视觉形式 它 反映了设计者的思想 ， 以把设计者 的构思变成看得 可 见的虚拟物体和环境。 随着 二维数 字地 图 应用 的深 入 研 究 ， 人们 越 来 越 多地要求从三维空 间来分析和处理问题 ， Ｒ技术正 Ｖ 是二维数字地 图向三维可视化地图发展 的纽带。 目前 ， 虚拟现实技术 （ Ｒ技术） Ｖ 的应用大多 限于
使用数字摄影测量技术进行三维建模的技巧
使用数字摄影测量技术进行三维建模的技巧数字摄影测量技术是一项基于摄影测量原理和数字图像处理的技术，通过获取物体的图像并进行三维重建，提供了一种高效、精确的三维建模方法。
在近年来，随着计算机技术和数字摄影技术的快速发展，数字摄影测量技术在工程测绘、文物保护、城市规划等领域得到了广泛应用。
本文将探讨数字摄影测量技术的一些关键技巧和应用实例。
首先，选择合适的设备是进行数字摄影测量的首要步骤。
在摄影测量中，常用的设备有数码相机和无人机。
数码相机具有便携性和高分辨率的特点，适合进行小范围、低高程的测量。
而对于大范围和高精度的测量，无人机搭载的相机则更具优势。
无人机可以快速获取大范围的图像，并通过航片重叠度的计算，实现更高精度的三维建模。
其次，在进行数字摄影测量时，需要注意摄像机的标定。
标定是指确定摄像机的内外部参数，以便准确地获取物体的图像和位置信息。
内参数标定包括焦距、主点偏移、径向畸变等；外参数标定则是确定摄像机在空间中的姿态和位置。
通过将一些已知尺寸或控制点投影到图像中，并与实际测量值对比，可以得到摄像机的标定参数。
这一步骤对于后续的图像处理和数据融合至关重要。
然后，进行图像的预处理是进行数字摄影测量的必要步骤。
图像预处理包括去除畸变、增强对比度、裁剪等操作，以获得更好的图像质量和准确的特征提取。
在去除径向畸变时，可以利用畸变模型对图像进行校正；通过直方图均衡化、滤波等操作，可以增强图像的对比度和细节。
此外，还可以通过裁剪图像来提取感兴趣的区域，以减少后续处理的数据量和计算复杂度。
接下来，特征提取是进行数字摄影测量不可或缺的一步。
特征提取是指从图像中提取出具有独特性、稳定性的点、线或面等特征，并将其用于后续的匹配和三维重建。
常用的特征提取算法有SIFT、SURF、ORB等。
这些算法通过检测图像中的关键点，并生成其对应的特征描述子，从而实现图像间的匹配和定位。
根据特征点的匹配度和稳定性，可以进一步优化参数估计和三维点云的重建结果。
如何使用综合摄影测量技术进行三维建模
如何使用综合摄影测量技术进行三维建模在过去的几十年里，综合摄影测量技术已经成为一种重要的方法，用于获取和分析地表特征的三维模型。
通过利用一系列相机的多视角图像，并结合精确的地面控制点，这项技术能够准确地测量目标物体在三维空间中的坐标和形状信息。
本文将介绍使用综合摄影测量技术进行三维建模的步骤和方法。
首先，进行综合摄影测量需要一些基本的设备和软件。
相机是最关键的设备之一。
为了获得更好的效果，建议选择具有较高像素和镜头分辨率的数码相机。
此外，还需要一个支架或三脚架来稳定相机，以便在拍摄过程中减少晃动。
另外，需要一台计算机来处理图像和数据，以及一些专业的综合摄影测量软件，如Photoscan、PIX4D等。
第二步是进行地面控制点的测量。
地面控制点是用于校正图像的基准点，它们具有已知的坐标值。
可以使用GPS测量地面控制点的坐标，或者使用传统的测量方法如全站仪进行测量。
地面控制点的数量和分布应根据实际需求和测量精度来确定。
接下来，进行拍摄工作。
拍摄时，相机的位置和角度需要精确记录下来。
为了保证拍摄效果，建议使用三角定位法进行相机定位。
即在拍摄过程中，在三个以上的地面控制点上放置标志物，然后在观察到相机与标志物之间构成的三角形的内角，以确定相机的位置和姿态。
完成拍摄后，我们可以开始处理图像和数据。
首先，导入图像到综合摄影测量软件中。
然后，通过选择相机标定方法对图像进行标定，以获取每张照片的相机内外参数。
相机标定是校正图像畸变和计算相机投影中心坐标的关键步骤。
接下来，进行图像匹配和点云生成。
图像匹配是指将相邻图像中的共同特征点进行匹配和关联，从而推导出物体在三维空间中的坐标。
点云生成是指根据匹配结果将相机所观察到的点云投影到三维空间中，并生成点的三维坐标信息。
在生成点云之后，我们可以进行模型的三维重建和纹理映射。
三维重建是指根据点云数据，通过计算和优化算法，将点云转化为可视化的三维模型。
纹理映射是指将原始图像的纹理信息映射到三维模型表面上，以增强模型的真实感。
利用摄影测量技术进行城市三维建模
利用摄影测量技术进行城市三维建模摄影测量技术是一种通过摄影机拍摄城市建筑物，利用计算机图像处理和空间数据处理方法，生成城市三维模型的技术。
在过去的几十年里，随着计算机技术的飞速发展，摄影测量技术逐渐成为城市规划、土地管理和物业开发的重要工具。
为了进行城市三维建模，首先需要获取城市建筑物的图像数据。
这一过程通常使用航空摄影或卫星遥感技术来实现。
航空摄影利用专门的航空摄影机在特定高度上拍摄城市地区的照片，而卫星遥感则利用卫星上的传感器获取地面图像数据。
无论使用哪种方法，我们都需要保证图像的质量和准确性，以便后续的数据处理和分析。
一旦获取了城市建筑物的图像数据，接下来的步骤就是数据处理和建模。
首先，我们需要对图像进行校正和配准，以确保各个图像之间的一致性。
然后，利用计算机视觉技术和图像处理算法，对图像进行特征提取和点云生成。
这一步骤可以通过自动化软件完成，也可以通过人工辅助进行。
随着点云的生成，我们就可以开始进行城市三维建模了。
建模的目的是根据点云数据和图像信息，创建出城市建筑物的准确三维模型。
这一步骤通常使用计算机辅助设计（CAD）软件或三维建模软件来完成。
通过根据点云数据进行建模，我们可以生成高度、宽度和深度准确的建筑物模型。
模型的精度和细节可以根据需要进行调整和改进。
除了建立静态的城市三维模型，摄影测量技术还可以用于创建动态的城市模拟。
通过使用计算机图形学和动画技术，我们可以将三维建模与真实的城市环境相结合，创建出高度真实感的城市模拟。
这种模拟可以用于城市规划和交通仿真，帮助政府和规划师更好地理解城市的发展需求和交通状况。
除了在城市规划和土地管理方面的应用，摄影测量技术还可以在物业开发和建筑设计中发挥重要作用。
通过使用摄影测量技术，建筑师可以更好地理解和利用建筑物周围的环境条件，提高建筑物的风格和功能性。
此外，摄影测量技术还可以用于测量建筑物和土地的几何形状和尺寸，帮助设计师更好地进行施工和工程管理。
如何使用数字摄影测量技术进行三维建模
如何使用数字摄影测量技术进行三维建模数字摄影测量技术（Photogrammetry）是一种通过对照片进行测量和分析，以获得三维测量数据的方法。
该技术已经广泛应用于许多领域，如城市规划、建筑设计、遗址保护等。
本文将探讨使用数字摄影测量技术进行三维建模的方法和应用。
一、数字摄影测量技术的原理数字摄影测量技术基于相机成像原理和数学几何关系。
当相机与目标物之间存在一条光轴时，光线从目标物上的点经相机镜头投影在成像平面上形成一幅照片。
根据相机的内参数和外参数，可以通过对照片上的点进行测量和分析，计算出目标物在空间中的三维坐标。
二、获取照片数据进行三维建模的第一步是获取足够的照片数据。
可以使用单台或多台相机进行拍摄，相机的视角和位置应该能够覆盖整个目标物的范围，并保持一定的重叠度。
通过不同角度和位置的照片，可以从多个视角捕捉到目标物的不同面貌，有助于提高三维模型的准确性。
三、标定相机内参数标定是数字摄影测量技术中至关重要的一步。
标定相机内参数是为了确定相机的焦距、畸变参数等主要参数，以保证后续测量的准确性和精度。
标定可以通过场地标定或者相机标定板进行，标定板上通常有已知尺寸的特征点或者网格，通过对标定板上的特征点进行测量和分析，就可以得到相机的内参数。
四、测量与匹配测量与匹配是数字摄影测量技术的核心步骤。
这一步骤主要涉及图像处理和计算机视觉算法。
首先，对照片进行预处理，包括去除畸变、调整亮度和对比度等。
然后，使用特征提取算法提取出照片中的特征点，这些特征点可以是颜色、纹理或者边界。
接下来，使用特征匹配算法将相邻照片中的特征点进行匹配，形成一系列的匹配点对。
最后，通过三角测量算法，利用匹配点对计算目标物在空间中的坐标。
五、三维建模与可视化当获取到目标物在空间中的坐标后，就可以进行三维建模与可视化。
根据测量结果，可以生成点云数据，即将测量得到的三维坐标点连接起来形成一个点云模型。
除了点云模型，还可以通过表面重建算法生成三角面片，形成一个真实的三维模型。
测绘技术中的摄影测量与三维重建方法解析
测绘技术中的摄影测量与三维重建方法解析引言：测绘技术的发展与应用已成为现代社会的重要组成部分。
在现代测绘工作中，摄影测量与三维重建是必不可少的技术手段。
本文将对摄影测量与三维重建方法进行解析，探讨其原理、应用和发展前景。
一、摄影测量的原理与应用摄影测量是一种通过摄影器材记录地面现象，并利用像片的几何信息来测量地物空间位置的方法。
它通过测量影像中的光学量、几何量以及物理量，实现了对地物形状、尺寸、位置等信息的获取。
摄影测量广泛应用于陆地测绘、水文测绘、工程测量等领域。
二、摄影测量的方法与技术1. 相对定向方法相对定向是摄影测量的第一步，其主要目的是确定像片的外方位元素，包括像片的旋转角和平移量。
相对定向方法的主要手段有解析法、解算法和优化法。
这些方法根据测量数据的不同类型，选择不同的数学模型和算法来实现相对定向。
2. 绝对定向方法绝对定向是在相对定向进行了基本定位之后，通过与地面控制点进行对比，确定摄影摄像机坐标系与地面坐标系之间的转换关系。
绝对定向的方法包括空间前方交会法、后方交会法和自标定法等。
这些方法通过光束法平差或非线性优化等手段来实现绝对定向。
三、三维重建的原理与应用三维重建是指将二维影像或点云数据转化为三维模型或场景的过程。
三维重建在地理信息系统、虚拟现实、计算机图形学等领域得到广泛应用。
它可以实现对地物的形态、空间关系等信息进行量化和可视化。
四、三维重建的方法与技术1. 基于影像的三维重建基于影像的三维重建是利用一组或多组影像进行三维建模的方法。
它的主要步骤包括特征提取、匹配、三维坐标计算和模型生成等。
基于影像的三维重建可以通过空间前方交会或立体视觉等方式实现。
2. 基于点云的三维重建基于点云的三维重建是利用激光雷达等测量设备获取点云数据，并对点云数据进行处理和重建的方法。
这种方法可以直接获取地物的三维坐标信息，对于纹理较弱或不可见的地物重建效果更好。
五、摄影测量与三维重建的发展前景随着数字摄影技术和计算机图形学的快速发展，摄影测量与三维重建技术正在呈现出更广阔的应用前景。
测绘技术中的三维建模方法简介
测绘技术中的三维建模方法简介现代社会中，测绘技术的应用范围越来越广泛，尤其是在城市规划、土地利用、自然资源管理等领域。
而三维建模则是测绘技术中的一个重要分支，它通过将实际物体或场景模拟成数字模型，为人们提供了更加真实、可视化的视觉体验。
本文将介绍测绘技术中的三维建模方法。
一、激光扫描激光扫描是一种常用的三维建模方法。
它通过激光传感器向目标物体或场景发射激光束，然后接收激光束的反射信号，并通过计算来确定目标物体或场景的形状和位置。
激光扫描技术具有高精度、快速、非接触等优点，因此在建筑、文化遗产保护、地质勘探等领域有着广泛的应用。
二、摄影测量摄影测量是一种常见的三维建模方法。
它通过将目标物体或场景的照片进行处理，获取物体或场景的形状和位置信息。
摄影测量技术依赖于精确的相机标定、影像匹配和三角测量等技术，可以在不接触目标物体的情况下获取其三维模型。
摄影测量在城市规划、土地调查和环境监测等领域具有广泛的应用。
三、雷达测量雷达测量是一种高精度的三维建模方法。
它通过发射无线电波并接收其反射信号来获取目标物体的位置和形状信息。
雷达测量技术可以实现在复杂环境中进行三维建模，例如在建筑物内部进行室内定位和导航。
雷达测量技术在安全监控、交通管理和电力巡检等领域有着重要的应用。
四、卫星测量卫星测量是一种全球范围的三维建模方法。
它利用卫星获取地球表面的图像和数据，然后通过遥感技术进行处理，得到地球表面的形状和位置信息。
卫星测量技术可以实现大范围的三维建模，例如全球地形、地质和气候等。
卫星测量技术在气候监测、资源调查和环境保护等方面具有重要的应用意义。
五、虚拟现实虚拟现实是一种新兴的三维建模方法。
它通过计算机图形学和交互设备模拟物体或场景的感知和交互过程，使用户能够沉浸在一个虚拟的三维环境中。
虚拟现实技术在教育培训、娱乐体验和城市可视化等方面有着广泛的应用。
虚拟现实技术不仅可以模拟现实世界的三维模型，还可以创造出虚构的三维模型，满足用户的各种需求。
使用数字摄影测量进行三维建模的步骤与技巧
使用数字摄影测量进行三维建模的步骤与技巧随着技术的不断发展，数字摄影测量被广泛应用于城市规划、建筑设计、文化遗产保护等领域。
通过使用数字摄影测量技术，我们可以在短时间内获取高精度的三维数据，从而实现三维建模。
本文将介绍数字摄影测量进行三维建模的步骤和技巧。
第一步，选择合适的设备和材料。
在进行数字摄影测量之前，我们需要准备好合适的设备和材料。
首先，需要一台高分辨率、高像素的数码相机，以保证拍摄的照片质量。
其次，需要一个稳定的三脚架，用于固定相机，避免拍摄过程中的晃动。
此外，还需要一条高精度的测量尺，用于测量实际场景中的尺寸。
第二步，选择合适的拍摄角度。
在进行数字摄影测量时，拍摄角度的选择非常重要。
要尽可能地避免透视畸变和遮挡。
因此，在选择拍摄角度时，应该尽量选择对称、稳定的位置，并确保摄像机与被拍摄物体之间的垂直角度为90度。
第三步，拍摄照片。
在进行数字摄影测量时，需要拍摄大量的照片，以覆盖被测对象的各个角度和细节。
为了确保测量的准确性，应该保持拍摄过程中相机的稳定，并在不同角度和距离上进行多次拍摄。
第四步，图像处理。
拍摄完照片后，需要对其进行图像处理。
首先，需要对照片进行校正，以去除透视畸变和图像畸变。
其次，需要对照片进行配准，以达到像素级的匹配。
最后，需要对照片进行融合，以生成完整的三维模型。
第五步，模型生成。
在图像处理完成后，可以使用特定的软件生成三维模型。
通常，这可以通过将配准后的照片导入三维建模软件中来实现。
在建模过程中，需要调整模型的参数和细节，以达到预期的效果。
第六步，模型优化。
生成的三维模型可能存在一些不完善或不准确的部分。
因此，在进行模型优化之前，需要对其进行检查和修复。
可以使用各种修复工具和算法，如纹理映射、拓扑修复等，以改善模型的质量和外观。
第七步，模型应用。
生成的三维模型可以应用于多个领域和用途。
例如，可以将其用于城市规划中的场景演示和模拟，以帮助规划师和决策者更好地理解和分析城市环境。
摄影测量技术在城市三维模型制作中的应用
摄影测量技术在城市三维模型制作中的应用摄影测量技术是指利用摄影设备对地面上的对象进行观测和测量，从而获取有关地物空间位置、形状、大小和位置关系等信息的一种测量方法。
随着数字化技术的不断发展和应用，摄影测量技术在城市规划、土地管理、建筑设计以及环境监测等领域中扮演着重要的角色。
本文将探讨摄影测量技术在城市三维模型制作中的应用，并介绍相关技术的发展和前景。
首先，摄影测量技术在城市规划中的应用主要体现在城市三维模型的制作和更新方面。
城市规划师可以通过采集地面上的影像数据，利用摄影测量技术进行建模和分析，从而得到真实的城市地形和建筑物的信息。
这些三维模型可以用于规划街道、公园、建筑物和其他基础设施，帮助规划师更好地理解城市的空间布局和环境条件。
其次，摄影测量技术在土地管理领域也起着重要作用。
通过摄影测量技术，土地管理者可以对土地利用和土地变化进行监测和评估。
例如，在土地用途规划和土地利用变更审批中，摄影测量技术可以提供详细的土地利用类型、用地面积以及用地的空间布局等信息，为决策者提供科学依据和参考。
此外，摄影测量技术在建筑设计领域也发挥着重要作用。
设计师可以利用摄影测量技术获取建筑物的真实尺寸、形状和位置信息，从而进行更准确的设计和布局。
摄影测量技术可以帮助设计师快速建立建筑物的三维模型，并进行可视化分析，提高设计效率和效果。
在环境监测方面，摄影测量技术也有广泛的应用。
例如，通过对城市空气质量、水体污染和噪音等环境指标的监测，可以利用摄影测量技术获取空间分布和变化趋势的信息。
这些信息可以用于环境评估和环境管理，为环境保护提供科学依据。
近年来，随着无人机技术的迅猛发展，摄影测量技术在城市三维模型制作中的应用也得到了进一步拓展。
无人机配备的摄影设备可以快速采集高分辨率的航空影像，并通过后期处理生成精确的三维模型。
这种便捷和高效的数据采集方式，为城市规划和土地管理等领域带来了诸多便利。
摄影测量技术在城市三维模型制作中的应用前景广阔。
基于倾斜摄影测量技术的三维数字城市建模
基于倾斜摄影测量技术的三维数字城市建模
倾斜摄影测量技术是一种通过倾斜摄影仪进行航空或地面摄影测量的技术，可以快速获取大范围高分辨率的多角度影像数据。
倾斜摄影测量技术在三维数字城市建模中具有重要的应用价值。
本文将对基于倾斜摄影测量技术的三维数字城市建模进行详细介绍。
倾斜摄影测量技术可以提供高分辨率的影像数据，从而可以准确地捕捉城市中的细节信息。
倾斜摄影测量仪可以以不同角度和高度拍摄城市的各个部分，获取的影像数据能够展现建筑物的立面特征、屋顶形态、入口和窗户的位置等细节信息。
这为建筑物的精确重建提供了有力的数据支持。
倾斜摄影测量技术可以实现自动化的三维城市建模。
通过倾斜摄影测量技术获取的影像数据可以通过自动的图像匹配和特征提取算法进行处理，从而快速生成三维城市模型。
这种自动化的建模方式大大提高了建模效率，减少了人工干预的工作量。
倾斜摄影测量技术还可以实现精确的地理定位和测量。
倾斜摄影测量仪配备了精确的定位系统，可以获得建筑物的准确位置和高程信息。
通过对影像数据进行地理校正，可以将建模结果与真实世界的地理坐标系统相匹配，从而实现精确的地理定位。
倾斜摄影测量技术还可以进行高程测量，获取建筑物的高度信息，为城市规划和管理提供有力的数据支持。
倾斜摄影测量技术在三维数字城市建模中还可以实现多尺度建模。
通过改变倾斜摄影仪的拍摄角度和高度，可以获取不同尺度的影像数据。
这使得倾斜摄影测量技术可以同时用于建模大范围的城市和建模小区域的细节部分。
通过将不同尺度的建模结果融合起来，可以实现全面和多层次的城市建模。
数字摄影测量技术在测绘中的应用
数字摄影测量技术在测绘中的应用摄影测量是一种通过相机进行测绘的技术方法。
随着科技发展的进步，数字摄影测量技术应用于测绘领域，极大地提升了测绘效率和精度。
本文将探讨数字摄影测量技术在测绘中的应用，包括无人机摄影测量、卫星遥感以及三维建模等方面。
无人机摄影测量是数字摄影测量技术的一种重要应用。
无人机配备了高分辨率的相机，在飞行中能够对地面景物进行拍摄。
通过将相机拍摄的图像进行处理，可以获取高精度的地面数据。
无人机摄影测量在农业、城市规划和环境监测等领域都有广泛的应用。
以农业为例，无人机摄影测量可以通过对农田进行航摄，获取农田的生长状况、土壤质量等信息，帮助农民进行精准农业管理，提高农作物的产量和品质。
卫星遥感是数字摄影测量技术在测绘中的另一种重要应用方式。
卫星搭载了高分辨率的遥感传感器，能够对地球表面进行高精度的拍摄。
通过卫星遥感获取的影像数据能够提供大范围的地理信息，包括地形、地貌、植被覆盖等。
卫星遥感广泛应用于地质勘探、资源调查和灾害监测等领域。
例如在地质勘探中，通过卫星遥感获取的地貌数据可以帮助地质工作者解决地质构造和矿产资源勘查等问题。
数字摄影测量技术在测绘中还有一项重要应用是三维建模。
通过对相机拍摄的图像进行处理，可以获取三维地理信息。
三维模型能够提供更加真实的地理支撑，有助于决策者进行规划和决策。
在城市规划中，利用数字摄影测量技术可以快速获取城市的三维模型，包括道路、建筑物和公共设施等。
这些模型不仅可以用于城市设计，还可以用于交通管理和应急救援等方面。
除了以上提到的应用，数字摄影测量技术在测绘中还有很多其他应用。
例如在地图制作中，通过数字摄影测量技术可以快速获取地图所需的地理信息，大大提高了地图的制作效率。
在土地资源管理中，数字摄影测量技术可以用于对土地变化的监测和评估，帮助政府和决策者进行土地资源规划和管理。
此外，数字摄影测量技术还可以应用于工程测量、环境监测和文化遗产保护等领域。
综上所述，数字摄影测量技术在测绘中的应用广泛而多样。
摄影测量技术在三维建模中的应用
摄影测量技术在三维建模中的应用摄影测量技术在当今的现代技术中扮演着重要的角色。
随着科技的不断发展，人们对于独特而精确的三维建模需求越来越高。
摄影测量技术正是满足这一需求的利器，它能够通过相机和测量设备的结合，将目标物体进行高精度、高效率的三维重建。
本文将探讨摄影测量技术在三维建模中的应用。
第一部分：摄影测量技术的基本原理要了解摄影测量技术在三维建模中的应用，首先需要理解其基本原理。
摄影测量技术通过捕捉目标物体的图像，并获取与之相关的测量数据。
然后，通过测量数据的分析和处理，结合图像信息，就能够重建物体的三维模型。
第二部分：摄影测量技术在建筑行业中的应用摄影测量技术在建筑行业中发挥着重要的作用。
在建筑设计过程中，三维建模是必不可少的一环。
通过利用摄影测量技术，可以轻松、准确地将设计图纸转化为真实世界中的建筑模型。
无论是室内还是室外，摄影测量技术都可以帮助建筑师和设计师更好地理解建筑物的空间结构。
从而在设计和施工的过程中避免错误和浪费。
第三部分：摄影测量技术在文化遗产保护中的应用文化遗产保护是一个全球性的课题。
许多重要的文化遗产都面临着时间的侵蚀和消失的威胁。
摄影测量技术的应用为文化遗产的保护提供了一种创新的解决方案。
通过使用无人机和其他高精度摄影测量设备，可以准确记录和保留文化遗产的三维模型。
这些模型不仅有助于研究和保护，还能够为游客提供更好的参观体验。
第四部分：摄影测量技术在地形测量中的应用地形测量是摄影测量技术的重要应用领域之一。
地形测量的目的是获取地表地貌的几何信息，从而更好地了解地球的表面特征。
利用摄影测量技术，可以通过航空摄影或激光雷达等设备获取到地面的高精度图像和测量数据。
这些数据可以用于制作数字高程模型（DEM），帮助地质学家、城市规划师等专业人员更好地分析和评估地形和地貌变化。
第五部分：摄影测量技术的未来发展方向摄影测量技术在三维建模中的应用仍然在不断发展中。
随着科技的进步，各种新的摄影测量设备和算法不断涌现，为三维建模带来了更多可能。
摄影测量中的三维点云数据生成与处理技巧
摄影测量中的三维点云数据生成与处理技巧在当今数字化时代，摄影测量已经成为测绘学和遥感技术领域的重要组成部分。
随着数码相机和无人机技术的进步，三维点云数据的生成与处理技巧也日益成熟。
本文将介绍一些常用的技术和工具，帮助读者了解如何生成和处理三维点云数据。
一、三维点云数据生成技巧1.1 摄影测量基础知识在讨论三维点云数据生成技巧之前，我们有必要了解摄影测量的基础知识。
摄影测量是通过摄影测量仪器对目标物体进行成像和测量，然后利用数学模型和算法将像素坐标转化为世界坐标，最终生成三维点云数据。
常见的摄影测量仪器包括数码相机、激光扫描仪等。
1.2 数码相机的使用数码相机是生成三维点云数据的常见工具之一。
使用数码相机进行摄影测量时，需注意以下几点技巧：（1）使用高分辨率相机：高分辨率相机可以提供更多的细节信息，有助于生成更精确的三维点云数据。
（2）使用固定焦距和固定曝光：保持焦距和曝光的稳定可以避免图像失真，提高数据的准确性。
（3）合理选择拍摄角度和重叠度：在拍摄过程中，应根据目标物体的形状和大小，选择合适的角度和重叠度，以确保数据的完整性和一致性。
1.3 无人机技术的应用随着无人机技术的迅猛发展，越来越多的摄影测量工作开始采用无人机进行。
无人机可以携带数码相机等摄影测量仪器，在提供更高效的数据采集方式的同时，也带来一些技巧和挑战。
（1）选择合适的无人机：根据任务需求，选择合适的无人机型号，考虑其飞行稳定性、载重能力和航时等因素。
（2）合理设置飞行参数：通过设定飞行高度、速度和航线等参数，以获得最佳的航拍效果。
（3）数据采集的时间和地点：根据目标物体的特点、光线条件和气候环境等因素，选择合适的时间和地点进行无人机采集工作。
二、三维点云数据处理技巧2.1 点云数据处理软件生成三维点云数据后，接下来需要对数据进行处理和分析。
常用的点云数据处理软件包括Leica Cyclone、PointCloud、CloudCompare等。
使用摄影测量技术进行三维建模的方法
使用摄影测量技术进行三维建模的方法引言近年来，随着科技的迅猛发展，摄影测量技术在三维建模领域展现出巨大的潜力。
通过使用摄影测量技术，可以快速、准确地获取地理信息，进而实现高精度的三维建模。
本文将探讨使用摄影测量技术进行三维建模的方法及相关应用。
一、摄影测量技术概述1.1 摄影测量技术的定义摄影测量技术是基于影像数据进行测绘和建模的一种技术。
它通过对航空摄影或遥感影像进行解析与处理，提取地物的空间位置和形状等信息，实现对三维建模的描述和分析。
1.2 摄影测量技术的原理摄影测量技术主要基于摄影学和测量学原理，包括相机定向、像片测量、立体测量等流程。
通过对影像和地面控制点的准确定位与匹配，可以获得地物的几何信息，进而生成三维模型。
二、2.1 影像采集与处理在进行三维建模前，首先需要进行影像的采集和处理。
常用的采集方式包括航空摄影、无人机摄影、卫星遥感等。
通过对采集到的影像进行预处理，如图像增强、几何校正等，可提高数据质量和建模精度。
2.2 相机定向与标定相机定向与标定是三维建模的关键步骤之一。
通过对摄影过程中相机的内外参数进行确定，可以将影像转化为地面物体的几何信息。
常用的相机定向方法包括航向摄影、位姿估计和相机标定等。
2.3 影像匹配与配准影像匹配与配准是将多幅影像拼接成整体三维模型的重要步骤。
通过对多幅影像进行特征点提取、图像配对和匹配，可以实现不同视角影像的准确对应。
此外，采用配准算法如SIFT、SURF等，可提高匹配的准确性和效率。
2.4 模型生成与编辑在影像匹配完成后，可以利用所得到的控制点和影像信息生成初始的点云。
根据点云生成三维模型的算法可有三角化、体素化和拓扑构建等。
通过对生成的模型进行编辑和优化，可以获得真实、逼真的三维建模结果。
三、摄影测量技术在实际应用中的案例3.1 文化遗产保护与数字重建摄影测量技术在文化遗产保护和数字重建方面有着广泛应用。
通过对古建筑、雕塑等文物进行摄影测量，可以生成高精度的数字模型，为文化遗产的保护、修复和研究提供可靠数据支持。
测绘技术中的三维建模技巧介绍
测绘技术中的三维建模技巧介绍在当今高度发达的科技时代，三维建模技术在各个领域的应用越来越受到重视。
尤其在测绘领域，三维建模技术的应用使得地理信息的呈现更加真实和准确。
本文将介绍一些测绘技术中的三维建模技巧。
第一，使用激光扫描技术进行三维建模是一个常见的方法。
激光扫描技术能够快速、精确地获取地表上各个点的坐标信息，并将其转化为数字化模型。
通过激光扫描技术，可以轻松地捕捉到地形、建筑物等复杂场景的细节，为后续的三维建模提供了重要的数据支持。
第二，摄影测量技术也是三维建模中常用的方法之一。
通过飞行器、无人机等工具进行航空摄影，可以快速获取大范围地域的影像数据。
接着，通过图像处理算法，可以将这些影像数据转化为三维模型。
摄影测量技术不仅可以应用于大规模区域的三维建模，还可以用于对建筑物、地貌等细节的建模。
第三，点云处理技术在三维建模中有着重要的应用。
点云是指由大量的点坐标组成的数据集合，可以用于表示三维场景。
点云可以通过激光扫描、摄影测量等技术获取。
对于大规模点云数据，需要进行数据预处理、滤波、配准等操作，以减小数据量并提高数据质量。
而对于点云的三维重建，可以使用点云拟合、点云分割等技术，将点云数据转化为三维模型。
第四，三维重建的算法也是三维建模中的关键。
除了点云处理技术，还有基于图像处理的算法，如结构光三维重建、多视图立体视觉等。
结构光三维重建利用投影在物体表面的结构光进行三角测量，通过图像处理技术计算出物体表面各点的三维坐标。
而多视图立体视觉则是通过多个视角拍摄的图像进行比对，从而计算出物体的三维形状。
这些算法在三维建模中起着至关重要的作用。
最后，三维建模技术在现实生活中的广泛应用不容忽视。
测绘领域中，三维建模技术可以应用于城市规划、环境监测、地质勘探等方面。
同时，三维建模技术还可以应用于游戏开发、虚拟现实等领域，为用户带来更真实、沉浸式的体验。
在医疗领域，三维建模技术也有着重要的应用，可以用于手术模拟、疾病诊断等方面。
测绘技术三维建模的技巧与案例分析
测绘技术三维建模的技巧与案例分析引言：随着科技和工程技术的不断发展，三维建模技术在测绘领域中扮演着越来越重要的角色。
通过将真实世界的物体转化为数字模型，测绘技术三维建模为我们提供了非常精确和细致的地理信息。
本文旨在介绍测绘技术三维建模的技巧，并通过案例分析展示其应用的广泛性和实用性。
一、数据采集在进行三维建模之前，必须先进行数据采集。
数据采集是测绘技术三维建模的第一步，决定了建模的精度和准确性。
常用的数据采集方法包括激光扫描、摄影测量、遥感影像等。
1. 激光扫描：激光扫描是一种利用激光器发射激光束，通过扫描接收激光束反射的测量方法。
它可以快速高效地获取三维物体的点云数据，被广泛应用于建筑、地貌、文物保护等领域。
2. 摄影测量：摄影测量是利用数字摄影测量仪器获取物体的影像数据，并根据影像几何关系进行测量分析。
摄影测量通常需要飞行无人机进行航摄作业，可用于城市规划、土地利用评估等应用场景。
3. 遥感影像：遥感影像是利用卫星、航天器等远距离感知技术获取地球表面信息的影像。
通过对遥感影像进行特征提取和处理，可以获取地理信息的高程、地物分类等数据。
二、数据处理获取了原始数据后，需要进行数据处理，将原始数据转化为可用于建模的格式。
数据处理涉及到点云处理、影像处理等技术。
1. 点云处理：点云是由大量的三维空间坐标点组成的数据集合。
点云处理将点云数据进行滤波、配准、分割等步骤，以提高点云数据的稳定性和精度。
2. 影像处理：影像处理是用来处理摄影或遥感影像的技术。
通过校正、几何纠正、融合等处理步骤，可以提高影像的准确性和清晰度。
三、建模技巧1. 点云建模：点云建模是将点云数据转化为三维实体的过程。
常见的点云建模方法包括曲面重建、参数化建模、粒子系统建模等。
曲面重建技术通过对点云进行拟合，生成光滑的曲面模型。
参数化建模通过定义参数化形式，对点云进行同一化处理。
粒子系统建模是一种将点云建模问题转化为粒子系统建模问题的方法。
使用测绘技术进行三维建模的步骤与技巧
使用测绘技术进行三维建模的步骤与技巧现如今，随着科技的不断发展，测绘技术在三维建模方面扮演着重要的角色。
它不仅可以为建筑设计、城市规划和工程建设提供准确的数据支持，还为现实世界的虚拟呈现提供了更多可能性。
本文将介绍使用测绘技术进行三维建模的步骤与技巧。
一、数据采集在进行三维建模之前，首先需要进行数据采集。
测绘技术提供了多种数据采集的方法，包括激光扫描、摄影测量和全球定位系统。
其中，激光扫描是一种常用的数据采集方式，通过激光仪器扫描物体表面，获取点云数据。
在采集时，需要注意保持仪器的稳定和精确，以获得高质量的数据。
二、数据处理数据采集完毕后，需要对采集到的数据进行处理。
首先，需要对点云数据进行滤波和配准，去除噪点和合并重叠的数据。
其次，还需要对点云数据进行分类和分割，将不同的物体进行区分。
最后，可以利用配准后的数据生成三维网格模型，用于后续的建模工作。
三、建模技巧在进行三维建模时，需要掌握一些建模技巧，以保证建模结果的准确性和真实性。
首先，需要选择合适的建模软件，例如AutoCAD、SketchUp和3ds Max等。
这些软件提供了丰富的建模工具和功能，可以满足不同的建模需求。
其次，需要根据实际情况选择合适的建模方法，例如多边形建模、曲线建模和体素建模等。
不同的建模方法适用于不同的场景，需要根据实际情况进行选择。
另外，还可以利用纹理贴图和材质来增加建模结果的真实感。
四、质量控制在进行三维建模时，质量控制是非常重要的环节。
为了确保建模结果的准确性和精度，需要进行质量控制的检查。
首先，可以与现实场景进行对比，检查建模结果与实际情况是否一致。
其次，可以使用测量工具对建模结果进行测量，检查尺寸和距离是否符合要求。
此外，还可以使用渲染技术对建模结果进行渲染，观察建模结果在光照和阴影等方面的表现。
五、应用领域使用测绘技术进行三维建模的应用领域非常广泛。
在建筑设计方面，三维建模可以帮助设计师更直观地了解建筑结构和空间布局，优化设计方案。
测绘技术中的数字摄影测量方法与数据处理
测绘技术中的数字摄影测量方法与数据处理数字摄影测量在测绘技术中扮演着至关重要的角色。
它结合了摄影测量和数字技术，通过使用数字相机捕捉图像，并利用计算机软件处理数据，从而实现了高精度的测量和三维模型重建。
本文将讨论数字摄影测量的方法和数据处理技术，并探讨其在各个领域中的应用。
一、数字摄影测量方法1. 相对定向法相对定向法是数字摄影测量中最基础的方法之一。
它基于相机的内外参数和图像特征点的对应关系，通过解算相机的姿态和位置来确定图像的几何关系。
相对定向法可以用来获取相机在空间中的精确位置和朝向，从而实现图像的几何校正和地物的测量。
2. 绝对定向法绝对定向法是在相对定向的基础上进一步推导，利用已知的控制点坐标和相机参数来实现摄影测量的绝对定位。
通过在地面上布设控制点，并测量其坐标，可以利用绝对定向法来提高摄影测量的精度和可靠性。
3. 稀疏点云建模稀疏点云建模是通过摄影测量和三维重建技术，将图像中的特征点定位到空间中，并构建点云模型。
利用稀疏点云模型，可以实现对地形、建筑物等物体的快速建模和测量。
4. 密集点云建模密集点云建模是进一步发展的数字摄影测量方法。
它通过在相机位置上插入更多的图像点来提高建模的精度。
利用密集点云模型，可以更准确地测量地物的形状、体积和表面特征。
二、数字摄影测量的数据处理技术1. 图像处理图像处理是数字摄影测量中的重要环节。
它包括图像校正、图像增强、图像匹配等步骤。
图像校正可以通过去除图像畸变和噪声来提高图像质量。
图像增强可以通过调整对比度、亮度等参数来改善图像的可视性。
图像匹配是指将两幅或多幅图像进行特征点的匹配，以实现图像的配准和精度测量。
2. 点云处理点云处理是数字摄影测量中的核心部分。
它包括点云的滤波、配准、拼接和分析等过程。
点云滤波可以通过去除离群点和噪声来提高点云质量。
点云配准可以将多个点云进行匹配，实现点云的拼接和整体重建。
点云分析可以通过拓扑结构、曲面重建等算法来提取地形、建筑物等物体的特征。
利用测绘技术进行三维建模的方法与技巧分享
利用测绘技术进行三维建模的方法与技巧分享随着科技的发展，测绘技术逐渐得到广泛应用，尤其是在三维建模领域。
三维建模是一种通过计算机技术将现实世界的物体或场景以三维的形式呈现出来的过程。
在这篇文章中，我们将分享利用测绘技术进行三维建模的方法与技巧。
一、数据采集在进行三维建模之前，首先需要进行数据采集。
数据采集是整个三维建模过程的基础，它决定了最终建模的精度和真实性。
目前常用的数据采集方法包括激光扫描、摄影测量和测绘仪器等。
1. 激光扫描激光扫描是一种快速、准确的数据采集方法。
它通过利用激光束扫描物体表面，然后通过接收器接收反射回来的激光点云数据。
激光扫描可以获得准确的物体表面几何信息，可以应用于建筑物、文物保护、汽车制造等领域。
2. 摄影测量摄影测量是一种利用摄影测量仪器对物体进行影像测量的方法。
通过在不同角度和位置拍摄物体的照片，然后利用三角测量原理进行测量和计算，最终得到物体的几何信息。
摄影测量广泛应用于城市规划、地理信息系统等领域。
3. 测绘仪器除了激光扫描和摄影测量，测绘仪器也是进行数据采集的重要工具。
比如全站仪、GPS测量仪等可以用于获取地面的几何信息，为三维建模提供必要的数据支持。
二、数据处理数据采集完成后，接下来需要进行数据处理。
数据处理是将采集到的数据进行整理、分类和优化的过程。
1. 点云处理通过激光扫描采集到的点云数据需要进行点云处理。
点云处理包括点云数据去噪、分割、配准等操作。
去噪可以去除点云数据中的噪声和杂点，使得数据更加干净和准确。
分割可以将点云数据划分为不同的部分，以方便后续处理。
配准可以将不同位置和角度采集的点云数据进行匹配和拼接，形成一个完整的三维模型。
2. 影像处理对于进行摄影测量采集的影像数据，需要进行影像处理。
影像处理包括影像配准、影像融合等操作。
影像配准可以将不同角度拍摄的影像进行匹配和配准，形成一个全景影像。
影像融合可以将不同分辨率和光照条件下的影像进行融合，提高建模的真实性和精度。
测绘技术中的摄影测量与三维建模技术
测绘技术中的摄影测量与三维建模技术摄影测量与三维建模技术是现代测绘技术中的两个重要组成部分。
它们在地理信息系统、城市规划、建筑设计、土地管理等领域有着广泛的应用。
本文将从摄影测量与三维建模技术的基本原理、应用范围、发展趋势等方面进行论述，以揭示其在测绘领域的重要性。
摄影测量技术是利用光学相机对地面进行影像采集，并通过对影像进行几何和物理分析，获取地面实体的位置、形状和尺寸信息的一种测量方法。
它主要包括摄影测量基本理论、相机标定、空间重建等内容。
其中，相机标定是将图像坐标与实际物理坐标相互联系的过程，它是摄影测量的基础。
通过相机标定，我们可以获得相机的内外参数，从而实现对地面实体的精确定位和形状还原。
空间重建是指通过对影像进行三维几何分析，获取地面实体的三维位置和形状信息的过程。
通过对影像的立体测量，可以实现对地面实体的测绘和三维建模。
在测绘领域，摄影测量技术可以应用于各种测绘任务，如地形测量、遥感影像处理和制图等。
地形测量是指对地面地形进行测量和分析的过程，它是地理信息系统和城市规划的基础。
通过摄影测量技术，可以获取地面地形的高程数据，从而实现对地表地貌和地势的精确描述。
遥感影像处理是指对遥感影像进行分析和解译的过程，它是土地利用和环境保护的重要手段。
通过对遥感影像进行几何和物理分析，可以获得土地利用类型、土壤质量、植被覆盖等有关信息。
制图是指将地理信息转化为地图的过程，它是地图制作和导航系统的基础。
通过摄影测量技术，可以获取地面实体的几何和拓扑关系，从而实现对地图的制作和更新。
三维建模技术是将地面实体的三维位置和形状信息转化为三维模型的过程。
它主要包括三维数据采集、三维数据处理和三维数据可视化等内容。
其中，三维数据采集是指通过激光雷达、摄影测量等手段对地面实体进行三维扫描和重建的过程。
通过激光雷达和摄影测量技术，可以快速、高精度地获取地面实体的三维位置和形状信息。
三维数据处理是指对三维数据进行滤波、配准和拼接等处理的过程。
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H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y
测绘学概论结业报告
课程名称：测绘学概论
设计题目：数字摄影测量中的三维建模
院系：电子与信息工程学院
班级：0805401
设计者：牛文龙
学号：1080540104
指导教师：陈浩
设计时间：2011年3月27日
哈尔滨工业大学
一、数字摄影测量中的三维建模的背景情况以及建模原理
1.1背景介绍
人们感知世界都是通过眼睛的中心投影，当人们不断改变视点的位置与实现的方向就能得到不同的景观。
而摄影测量就是一门由二位影像重建三位空间模型的学科。
利用有限的影像重建三维景观，供人们在虚拟环境中从不同的视点观测三维世界，是数字摄影的重要内容。
传统的摄影测量只能用二维的地形图、影像图来表达，但是进入数字摄影测量的时代，可以用影像表示三维模型地形。
特别是由于计算机图形学及其相应的软件的发展，利用软件OpenGL就能使人们实时地改变视点由各个角度观测所建立的三维景观，因此摄影测量是当代科学虚拟现实（VR）技术的重要组成部分。
1.2建模原理
1.2.1基于影像的三位建模原理
基于摄影测量与计算机视觉技术正越来越广泛地应用于各个领域。
其基本原理是首先利用摄影测量的影像，构建三位数字表面模型（DSM）。
对物体摄取一组影像，由此构建其数字表面模型并生成“点云”，将它连接构建TIN。
最后将影像的“纹理”映射到由点云构成的空间三角网上，就能建立空间物体的三位模型。
1.2.2城市建模
随着城市信息化的发展，数码城市与城市建模越来越受到重视。
其基本原理还是利用DSM与相应的影响结合，实现城市建模。
三维城市模型，又称为城市三位模型，它的构建与应用是目前国际遥感。
地理信息系统及相关学科研究的热点，目前三维建模大致有如下解决方法：一是直接使用三维制作软件，比如计算机辅助绘图设计软件（AUTOCAD）、三维动画设计软件（3DMAX）等建模，这种方法能逼真地表达城市的精细结构和材质特征，基本上能够满足虚拟现实技术的3I（immersion、interactive、imagination，即沉浸、交互、构想）的要求，特别是对于那些自然景物和不规则建筑物等效果比较好，但是对于大范围的区域，如果每个模型都这样建立，不仅费时费力，而且也不经济；而是直接利用传统GIS的二维线划数据及其相应的高度属性进行三维建模，各建筑物表面还可以加上相应的纹理，但是采用此方法只局限于较规则建筑物的三位模型，此外还有一种方法就是利用数字摄影技术进行三维建模，这种方法具有自动化程度高、建模速度快、易于实时更新等特点，利用数字摄影测量技术能方便快捷地进行数字线划矢量图（DLG）的测绘、数字高程模型（DEM）的建立、数字正摄影像图（DOM）的制作、3DCM的建立，甚至还可以提取建筑物的纹理，建立纹理库等。
二、建模软件介绍
本文中所建立的模型是利用Google Sketchup软件完成的，这里对此款软件做一个简要的介绍。
Google Sketchup是一套直接面向设计方案创作过程的设计工具，其创作过程不仅能够充分表达设计师的思想而且完全满足与客户即时交流的需要，它使得设计师可以直接在电脑上进行十分直观的构思，是三维建筑设计方案创作的优秀工具。
SketchUp是一个极受欢迎并且易于使用的3D设计软件，官方网站将它比喻作电子设计中的“铅笔”。
它的主要卖点就是使用简便，人人都可以快速上手。
并且用户可以将使用SketchUp创建的3D模型直接输出至Google Earth里，非常的酷！@Last Software公司成立于2000年，规模较小，但却以SketchUp而闻名。
SketchUp 荣获了AEC system 2000 Fell Show「最优秀产品奖」（Best New Product award）。
在sketchup中建立三维模型就像我们使用铅笔在图纸上作图一般，sketchup本身能自动识别你的这些线条，加以自动捕捉。
它的建模流程简单明了，就是画线成面，而后挤压成型，这也是建筑建模最常用的方法。
sketchup 绝对是一款适合于设计师使用的软件，因为它的操作不会成为你的障碍，你可以专注于设计本身了。
产品特点Google Sketchup能够让你自由的创建3D模型，同时还可以将你自己的制作成果发布到Google Earth上和其他人共享，或者是提交到Google's 3D Warehouse。
当然你也能从Google's 3D Warehouse哪儿得到想要的素材，以此作为创作的基础。
此款软件的特点：
1、不到一天时间即开始在SketchUp 中建模。
即使最强大的工具，如果您搞不清楚如何使用，它也是毫无用处。
大多数人只花几小时就可以熟练驾驭SketchUp。
2、使用SketchUp 建模您可以想像的任何东西。
设计建筑。
重新排列室内家具。
对您的公司进行建模并把它放在Google 地球中。
我们设计了SketchUp，使您更加方便地以三维方式思考和沟通。
您决定如何使用它完全取决于您自己。
尽管这样，请查看Google 3D 模型库看其他人建造了什么模型。
3、以直观的方式工作。
SketchUp 有一个高级的颜色、线条和文本提示指导系统，让您不必键入坐标，就能帮助您跟踪您的位置和您的操作。
就像您在实际生活中使用的工具那样，SketchUp 为数不多的工具中每一样都可做多样工作。
这样您就更容易学习、更容易使用并且(最重要的是)更容易记住如何使用软件。
三、利用sketchup进行建模的结果
我利用此软件建立了两组场景，一是某公司的一处办公楼，二是一个体育场。
每个场景分别从三个角度进行观看，以达到对场景有整体认识的目的。
3.1某公司的办公楼
下面分别从三个角度对办公楼模型进行观察，图1为正面观看，图2为前侧面观看，图3为后侧面观看。
图1 正面观看
图2 前侧面观看
图3 后侧面观看
3.2体育场
下面分别从三个角度对所建体育场进行观看，图4为俯瞰，图5为从入口方向观看，图6为斜侧上方观看。
图4 俯瞰
图5 入口端方向观看
图6 斜侧上方观看
四、建模结果分析和总结
本次建模我没有对某一实际存在的建筑物进行建模，而是假想了两处地点：某一办公楼和体育场。
由于没有实际物体的存在，所以只能首先根据实际推理画出草图，然后利用sketchup软件进行建模，整个建模尺寸（场地、房屋的长宽高等）基本符合实际情况。
建模中遇到的问题主要有如下几点。
一、由于没有实际的物体作为比较，所以无法对建模的精度进行判定。
二、整个建模过程，只对建筑物的可见部分，即外表进行了建模，没有对其内部进行模型构建，也没有按照建筑学的原理进行规划，所以所建模型无法应用到实际中。
三、所建模型没有对部分细节进行勾勒。
本次建模使用了sketchup软件，对此软件有如下两点总结：一、此软件操作简单，易于入手，适合初学者使用。
二、软件功能不够强大，导致不能对所建模型进行细节上的进一步勾勒。
由于直接利用建模软件进行建模，所以没有相关程序代码。
参考文献
[1] 宁津生. 测绘学概论[M]. 武汉：武汉大学出版社，2010
[2] 张祖询、张剑清. 数字摄影测量学. 武汉：武汉测绘科技大学出版社，1996
年11月
[3] /thread-963-1-1.html。