六西格玛宣传材料

分析过程能力以验证改善
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6Sigma简介 改善阶段的工具
• 头脑风暴法 • DOE – 试验设计
40
6Sigma简介 改善的目的
建立相应的策略以保持改善。
41
6Sigma简介 控制阶段的工具
预防 防错系统 目视管理
监测 SPC 检查
42
6Sigma简介
绩效衡量尺度
18
17
16
15 15 14 12 11
增加股东收益
20
6Sigma简介 6 - -目标

PPM
工序能力
2 3 4 5 6
308,537 66,807 6,210 233 3.4
每百万个 机会中的缺陷数
(DPMO 分布 移 动±1.5)
21
6Sigma简介 当前工业立足于何处
(在±1.5σ内变化)
PPM
1,000,000 100,000 10,000 1,000
2000
6
6Sigma简介 应用领域
SERVICE 服务
DESIGN 设计
PRUCH。 采购
ADMIN 管理
6
Methods 6方法 Marketing 市场
QA 质保 MAINT. 维修 MFG.. 制造
只要有过程存在的地方,无论是制造产品,收集数据,还是 写发票,都可以应用6方法.
7
6Sigma简介 6特点
At Holding Yard
33
6Sigma简介 测量阶段的目标
确定过程的测量方法 制订数据收集计划 进行测量系统分析 (MSA) 收集数据 确定现在的过程能力
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6Sigma简介 测量阶段的工具
• 测量系统分析 • 抽样方法 • 过程能力： – DPMO，σ – 合格率
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6Sigma简介 分析阶段目标
6
DMAIC
过 程 控 制
DFSS
设 计 质 量
26
6Sigma 简介
定义
控制
改进
测量 分析
D-定义 Define M-衡量 Measure A-分析 Analyze I -改善 Improve C-控制 Control
27
6Sigma简介
6σ焦点
Y=
f (X)
为了得到结果，我们的重点应放在Y上，还是X上？ Y X1 . . . XN 非独立变量 独立变量 输出 输入-工序 效果 原因 症状 问题 监测指标 控制
小额费用
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6Sigma简介 传统观点的绩效
“99%好”的实际含义： 每小时丢失20,000个邮件 每天有至少15分钟人们饮用不健康饮水
每星期有5,000次外科手术错误
在主要机场每天有2架飞机班次延误 每年开错20万张处方 每个月几乎有7小时停电
长期的合格率
3 能力 4 能力 6 能力
93.32%
9
6Sigma简介 什么是6？
是一个希腊字母

6
6是一种清楚地说明设想、观念和目标
的独特标志….
6是对顾客的承诺，用其所蕴含的设
想、观念和战略来实现突出的绩效水 平


Hale Waihona Puke Baidu
标志 设想 观念 战略 目标 衡量尺度 行业比较 工具 方法 价值
6指绩效水平，这种绩效水平反映大
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6Sigma简介 6-- 实际意义
99% 好 (3.8 )
• 每小时丢失20,000个邮件 • 每天有几乎15分钟人们在饮用对人 体有害的水 • 每周有5,000次外科手术有误 • 在主要机场每天有2架飞机提前或 延迟降落 • 每年开错20万张处方 • 每月几乎有7小时停电
99.99966% 好 (6 )
• 每小时丢失7个邮件 • 每7个月有1分钟人们在饮用对人体 有害的水 • 每周有1.7 次外科手术出差错 • 每五年在主要机场有1架飞机提前或 延迟降落 • 每年开错68张处方 • 每34年停1小时电
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6Sigma简介 开始 6σ
检验
能把我们带多远?
(分布移动 ± 1.5)

PPM
2 3 4 5 6
PPM PPM
• 能力
• 通过瞄准正确目标 • 通过缩小分布实现
每百万 机会缺陷数
工序 Process 能力 Capability
11
6Sigma简介
6工作的核心
期望
用户感觉
CTS(atisfaction) 结果
用户 厂商
输入
过程
输出 CTQ(uality) CTC(ost) CTD(elivery)
USL
3
15
6Sigma简介 标准偏差
m
拐 点
p(d) 1 p(d)
T
1
2
USL

3
4
5
6
16
6Sigma简介
m
拐拐 点 点
1
p(d) p(d)
T
1
2
3

4
5
6
USL
这是6过程
17
6Sigma简介 问题的本质
偏离目标
X XXX X X XX X X X X X
变差太大
X
X X X X X X X X X
工序特征化与优化
4 墙，改善工序 低悬的果实
---------------------------------------
七种基本工具
---------------------------------------
3 墙，挤压供应商 落地的果实
我们不懂我们不知道的 我们无法做我们不懂的 直到我们调查后我们就会知道 我们不调查我们不质疑的 我们不质疑我们不测量的 总之，我们只是不知道
16
16
15 14
13.2 13
14 12
历史平均值 13.2
12 11 9
9 8.3 10.8
绩效衡量
10 8 6 4
8
历史数据 历史平均值 目标值
5
5.9
3.4
2 0
实际值
1.0
1.0
1.0
1.0
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6Sigma简介 收获 6σ的果实
甜蜜的果实
工艺性设计， 6σ设计
5 墙，改善设计 大量的果实
幅度降低产品和服务中的缺陷数
6是工序能力的统计衡量，以及用于
同业的比较
6是一组统计“工具”，帮助我们
测量、分析、改善及控制 过 程 (MAIC)
拓宽我们考虑质量和业务问题的思路
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6Sigma简介 6 总图
6 = 3.4 DPMO
6 - 目标
2 3 4 5 6 308,537 66,807 6,210 233 3.4
管理好输入就会有好的输出
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6Sigma简介 DMAIC
确定
控制
测量
改进
分析
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6Sigma简介 DMAIC的各阶段
定义
•项目选定 •改进组成立 •简洁过程 描述 •执行和效 果图
测量
•过程图 •CTQ工作表 •数据收集计 划 •柏拉图 •运行图 •箱形图 •直方图
分析
•基准描述 •正态分布 •F-测试 •相关分析 •样本分析 •散点图 •主向量分析
•
• • • • •
以客户为中心
由数据和事实驱动
过程的聚焦、管理和改进 有遇见的积极管理 无边界的合作 追求完美容忍失误
6σ谈及的控制是过程的控制，但从管 理层面上来讲，它是预见性的，是积极 主动的推动改革
“无边界”合作打破了部门界限，密 切了团队之间的关系，加速了业务发 展 6σ倡导探索，一辈子不犯错的员工不 是好员工；第二次犯错也不是好员工
击中目标
集中过程
XXXXX X XXX X X XX X
减少分散
6方法鉴别偏离目标过程和（或）变
动较大的过程，并对过程进行修正。
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6Sigma简介 战 略
了解对顾客最重要的是什么
减少缺陷
集中到目标上
减少变动
突破改善，不是增量改善 !
19
6Sigma简介 6 的目标
缺陷减少
盈利增加
提高用户满意度
用图形分析工具找出变动的根源
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6Sigma简介 分析阶段的方法
• 相关分析 • 多变量分析 • 样本分析
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6Sigma简介 分析阶段的工具
• 柏拉图 • 运行图 • 直方图 • 箱式图 • 散布图
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6Sigma简介 改进阶段目的
制定改善措施 创建应该的过程图 进行有关过程改善的成本/效益分析 进行过程改善试行
IRS - 税务通知 (电话接入) (140,000 PPM) 饭店帐单 医生填写处方 工资处理 填单 杂志收据 电汇 民航行李搬运 购买的材料 批次不合格率
100
10 1
顶级公司
国内民航死亡率 （0.43PPM）
一般公司
1
2
3
4
5
6
7
σ衡量尺度
©1994 Dr. Mikel J. Harry - V4.0 ©1994 6σ Academy
6Sigma 简介
6σ简介
1
6Sigma简介
内 容
简要回顾
推进战略
工具-DMAIC
了解6
2
6Sigma简介
6的背景-出现
6从哪里开始？
1982年摩托罗拉公司实施质量改善计划。
– 质量改善工作表明需要改进分析工具。 – 研究出6工具。 – 1988年摩托罗拉公司赢得美国国家质量奖。
3
6Sigma简介 实施的公司
308,537 66,807 6,210 233 3.4
24
6Sigma简介 6σ方法
定义
DCOV
在即将开发的模型中 预防缺陷产生
DMAIC
策略
消除产品生产 过程中的缺陷
定义
通过黑带项目实施 提高产品过程能力
测量
描述
在生产过程的改进
分析
不能产生理想的
改进效果
优化
改进
25
确认
控制
6Sigma简介 6σ方法
12
因素 CTP(rocess)
CT = Critical To …
6Sigma简介 低质量成本 - 冰山
明显的损失
产能损失 索赔 返工 降低产品等级
传统的低质量成本看法
(切实的、可见的)
重新认证成本 过长的生产周期 赶工成本
丧失销售机会 延迟交货
隐蔽的低质量成本
(无形的、隐藏的)
隐含的损失
诉讼费用 紧急定单 库存 保证成本 用户忠诚度降低 过度的维修成本
哪些公司在实施6？
4
6Sigma简介 GE成功实施6
General Electric成功实施6
从1995年开始使用 6-Sigma 已经有5000多名黑 带工程师
5
6Sigma简介 6的效果
GE 1996-2000年实施6-Sigma取得效果
20
15
10
5
0
1996
1997
1998
1999
若我们能很好地把握X，为什么要不断测试和检查Y？
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焦点是X，而不是Y，历来如此
6Sigma简介 6σ有何不同之处？
管理
“正确” （符合规范）
无缺陷！
KPIV KPIV KPIV
KPIV 过程 KPOV
CTQ
1. 从统计上证明输入与输出之间的关系
2. 系统 控制
KPIV：Key Process Input Variable关键 过 程输入变量 KPOV: Key Process Output Variable关键 过 程输出变量
懂得顾客的需求 • 方法与工具 数据导向 统计上验证 • 黑带工程师100%时间致力于减少缺陷
• 采用项目方式专注问题
• 管理层的参与和承担责任
• 其它工具和工艺的支持
8
6Sigma简介 6的六项要素 一切以客户满意和创造客户价 值为中心 一切建立在数据和事实基础之上 一切活动都是过程，所有过程都有 变异，6σ帮助我们有效减少变异
Exterior Vehicle Damage
Environmental Porter accident Industrial tallout Industrial failout Assembly defect Environmental Lot Accident
Environment
At Plant
长期的合格率
历史标准 现行标准 新的标准
14
99.38% 99.99966%
长期的合格 率
6Sigma简介 标准偏差
什么是 ?
m
拐 点
拐点与均值的距离是一个标准偏差。 若目标值与规定界限间有3个标准偏 差，我们就说 过 程具有“3s 能力”
1
T
缺 陷
规格上限 (USL) 目标值 (T) 规格下限 (LSL) 分布的均值 (m) 分布的标准偏差(s)
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6Sigma简介 确定阶段的工具
• 了解顾客的声音 • 鱼骨刺图
Vehicle Condition (Example "A")
Measurements Rail to Holding Yard Truck to Dealership
Environmental In-transit rubbing In-transit bumping loading accident unloading accident Environmental In-transit rubbing In-transit bumping Loading accident Unloading accident
改进
•头脑风暴法 •建立改进过 程图 •FMEA •设计改进实 验 •成本效益分 析 •确定改进方 向 •执行计划
控制
•控制图 •错误验证 •预防性维护 维修 •长期测量计 划 •Audit计划 •统计过程控 制
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6Sigma简介 确定阶段的目的
确定问题 明确受问题影响的过程或产品用户 从顾客的角度来确定关键质量特性(CTQ) 将项目限定在明确的可操作水平上