列联表分析法

表2 历 年 数 值 蜕 化 分 数 表
1
2
3
4
5
6
7
来自百度文库
8
9
10 11 12
X1 X2 X3 Y
1 4 1 4
2 3 4 3
3 3 3 3
1 2 1 3 3 1 4 4 3 1 4 1 2 4 4 1 2 3 1 2 2 1 4 4 4 3 4 3 3 4 1 1
4 2 2 1
2 列出列联表
表3
x3： 小于或等于8.0为1级，


8.1—15.1为2级． 15.2—22.2为3级， 22.2以上为4级。 预报量Y也分4级： 小于或等于300头为1级， 301—500头为2级． 501—700头为3级， 700头以上为4级。
根据预报量和预报因子分级标准，以分级值代换， 将历年数值蜕化为分级表2
列联表分析法
1.定义
列联表分析法是在对预报因子和预
报对象进行分级，组建列联表的基础上，对 害虫发生作出分级预报。
2.方法
综合相关法、加权频率法、条件
频率法、分级统计法、权重列联比法
实例
麦圆蜘蛛是小麦返青拔节期的主要害虫，其
发生量的预测以往采取经验预报法。为提高 预报准确率，我们整理了1981—1992年12年 间麦圆蜘蛛发生量资料，选3月份降雨量(X1)， 3月中下旬平均气温(x2) 和上年11月上旬降雨 量(x3)为预报因子，采用列联表法，预报麦圆 蜘蛛发生程度(y)。
1 资料处理(预报要素分级):
将预报因子X1、x2、x3，和预报量Y的历年数值列
成表1，预报因子分4级： X1：小于或等于34.2为l级， 34.3—50.2为2级， 50.3—66.2为3级， 66.2以上为4级， x2：小于或等于7.6为1级， 7.7—8.4为2级， 8.5—9.2为3级． 9.2以上为4级；
表1
历年观测数值表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
X1 3月份降雨量 (mm) X2 3月中下旬平均 气温 X3 上年l1月上降雨 量 Y 小麦虫量(头)
29.7 30.6 52.0 17.9 38.2 l8.2 51.6 63.2 29.5 81.7 93.5 68.1 11.7 8.5 8.9 8.8 7.3 9.3 6.8 8.0 10.0 9.3 6.6 7.8 0.9 44.7 18.2 9.6 17.4 7.2 10.1 12.5 0.0 29.1 26.3 10.2 1149 366 676 l106 573 502 563 462 791 203 132 194
X3
1 2 3 4
0 1 0 2
0 0 0 1
0 2 2 0
3 1 0 0
NL
3 1 4 4
NL
3 1 4 4
NL
3 1 4 4
12
3 验证
根据历年各预报因子所处等级，分别将列联
表中各预报因子相应的频数累加，计算频率， 频率最大的一级即为预报量，验证结果历史 符合率为100％ 。
4、预报

今年调查，3月份降雨量为36 lmm，3月 中下旬平均气温为9．1℃ ，上年11月上旬降 雨量为15．3mm，请预测小麦返青拔节期麦 圆蜘蛛发生程度 。 根据分级标准x1属2级，X2属3级，X3属3级， 将其频数累加成表4。
表4 预报因子和预报量频数频率表
预报量Y 预报因子 等级 1 2 3 4 合计
X1 X2 X3
2 3 3
0 0 0
l 1 0
1 l 2
0 1 0
2 3 2
频数 频率
0 2 4 1 0 2/7 4/7 1/7
7 100%

从表4判别，预报量Y属3级的频率最大， 因此．预报1993年小麦返青拔节期麦圆蜘蛛 发生程度属第三级，有虫501～700头.
Y 1 2 34 NK
x1 x2 x3 列 联 表
Y 1 2 3 4 NK Y 1 2 3 4 NK 3 4 2 3
X1
1 2 3 4
1 0 0 3
0 1 0 0
0 1 3 0
4 0 0 0
4 2 3 3 12
X2
1 2 3 4
1. 0 2. 0 0 1 1 0
2 1 1 0
0 0 1 3
3 2 3 4 12