Oracle数据库的优化建议
Oracle数据库设计规范建议
Oracle数据库1 数据对象的命名规范1.1 通用规范1.1.1 使用英文：要用简单明了的英文单词，不要用拼音，特别是拼音缩写。
主要目的很明确，让人容易明白这个对象是做什么用的；1.1.2 一律大写，特别是表名：有些数据库，表的命名乃至其他数据对象的命名是大小写敏感的，为了避免不必要的麻烦，并且尊重通常的习惯，最好一律用大写；1.2 数据库对象命名规范1.2.1 表的命名1.2.1.1 表名的前缀：前缀_表名_T。
为表的名称增加一个或者多个前缀，前缀名不要太长，可以用缩写，最好用下划线与后面的单词分开；其目的有这样几个：1.2.1.1.1 为了不与其他项目或者其他系统、子系统的表重名；1.2.1.1.2 表示某种从属关系，比如表明是属于某个子系统、某个模块或者某个项目等等。
表示这种从属关系的一个主要目的是，从表名能够大概知道如何去找相关的人员。
比如以子系统为前缀的，当看到这个表的时候，就知道有问题可以去找该子系统的开发和使用人员；1.2.2 视图命名：相关表名_V（或者根据需要另取名字）；1.2.3 程序包命名：程序包名_PKG（用英文表达程序包意义）；1.2.4 存储过程命名：存储过程名_PRO（用英文表达存储过程意义）；1.2.5 函数命名：函数名称_FUN（用英文表达函数作用）；1.2.6 触发器命名：触发器名称_TRI（用英文表达触发器作用）；1.2.7 索引命名：表名_字段名_IDX(如果存在多字段索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail 上建立联合索引，命名为表名_cus_cut_cur_IDX,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立联合索引，就命名为表_tid_tom_tna_IDX;1.2.8 唯一索引命名：表名_字段名_UNI(如果存在多字段唯一索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立唯一索引，命名为表名_ cus_cut_cur_UNI,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 custid, custom,custname上建立唯一索引，命名：表_tid_tom_tna_UNI;1.2.9 主键命名：表名_字段名_PK(如果存在多字段主键，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立主键，命名为表名_cus_cut_cur_PK,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立主键，命名：表_tid_tom_tna_PK;1.2.10 外键命名：表名_主表名_字段名_FK；1.2.11 Sequence命名：表名_列名_SEQ（或者根据需要另取名字）；1.2.12 Synonym命名：与对应的数据库对象同名；1.2.12 JAVA命名：遵守公司相应的JAVA命名规范；2 SQL的设计和使用2.1 Sql 书写规范2.1.1 尽量不要写复杂的SQL：过于复杂的S QL可以用存储过程或函数来代替，效率更高；甚至如果能保证不造成瓶颈的话，把条SQL拆成多条也是可以的。
oracle 慢sql查询语句
oracle 慢sql查询语句慢SQL查询是指执行时间较长的SQL查询语句，通常会对数据库性能产生负面影响。
在Oracle数据库中，出现慢SQL查询的原因可能有很多，例如查询条件不合理、索引缺失、数据量过大等。
下面列举了一些常见的慢SQL查询场景及相应的优化建议。
1. 慢SQL查询场景：未使用索引进行查询优化建议：通过查看执行计划，确认是否存在索引缺失的情况。
可以通过创建合适的索引来提高查询性能。
2. 慢SQL查询场景：使用了模糊查询优化建议：模糊查询通常会导致全表扫描，影响查询性能。
可以考虑使用全文索引或者优化查询条件，减少模糊匹配的范围。
3. 慢SQL查询场景：大表关联查询优化建议：大表关联查询会导致临时表的产生以及大量的磁盘IO，影响查询性能。
可以考虑使用分页查询或者优化查询逻辑，减少关联表的数量。
4. 慢SQL查询场景：使用了函数或表达式优化建议：函数或表达式的使用会导致在查询执行过程中进行计算，影响查询性能。
可以考虑将计算逻辑提前计算好，存储在数据库中，避免重复计算。
5. 慢SQL查询场景：大量数据的排序查询优化建议：大量数据的排序查询可能会导致临时表的产生以及大量的磁盘IO，影响查询性能。
可以通过创建排序索引或者优化查询条件，减少排序的数据量。
6. 慢SQL查询场景：查询结果集过大优化建议：查询结果集过大会占用大量的内存资源，影响查询性能。
可以通过分页查询或者优化查询条件，减少查询结果集的大小。
7. 慢SQL查询场景：频繁的表锁竞争优化建议：频繁的表锁竞争会导致查询阻塞，影响查询性能。
可以通过合理设计数据库表结构、调整事务隔离级别或者优化查询逻辑，减少表锁竞争的情况。
8. 慢SQL查询场景：存在死锁问题优化建议：死锁问题会导致查询阻塞，影响查询性能。
可以通过合理设计数据库表结构、调整事务隔离级别或者优化查询逻辑，避免死锁问题的发生。
9. 慢SQL查询场景：查询语句过于复杂优化建议：过于复杂的查询语句会导致查询优化器无法选择最优执行计划，影响查询性能。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
Oracle数据库内存优化操作说明
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。
通过设置合理的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。
本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。
一、调整PGA参数PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存储排序、哈希操作等临时数据。
调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。
1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于存储缓存数据、SQL执行方案等。
调整SGA参数可以提高数据访问的速度。
1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。
Oracle12c性能优化攻略：攻略1-1：创建具有最优性能的数据库
Oracle12c 性能优化攻略：攻略1-1：创建具有最优性能的数据库⼀：章节前⾔本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性。
表的性能部分取决于在创建之前所应⽤的数据库特性。
例如：在最初创建数据库时采⽤的物理存储特性以及相关的表空间都会在后来影响表的性能。
类似地，表性能还受到最开始选择的物理特性的影响。
例如：表类型和数据类型。
因此应⽤实践中使⽤的数据库、表空间、和表的创建标准（并将性能问题放在⼼上），就形成了优化数据可能性和可扩展性的基础。
组成Oacle 数据库的物理结构⽤来存储、管理、保护以及读取数据。
在创建数据库的时候，可以选择应⽤⼀些与性能相关的特性。
例如⽂件的初始布局以及表空间的管理类型，都是在创建数据库时制定。
这时所实现的架构上的决策，通常都会产⽣很长远的影响。
提⽰： oralce 实例的定义是其内存结构及其后台进程。
⽽Oracle 数据库则由物理⽂件（即：数据⽂件、控制⽂件、在线重做⽇志⽂件）组成。
如图1-1所描述的那样，表空间是⽀持管理⼀组数据⽂件的逻辑结构。
数据⽂件就是磁盘的物理⽂件。
配置表空间时，要注意⼀些对性能会产⽣深远影响的特性，也就是本地管理表空间以及⾃动段存储管理的表空间。
如果合理地设计这些特性，将来也就能最⼤限度得可接受到表性能 图1-1 逻辑存储于物理存储之间的关系图表是数据库中存储数据的对象。
数据库性能衡量的是应⽤能够以什么样的速度插⼊、更新、删除、和查询数据。
因此，此书就从优化表性能的攻略讲起。
本章⾸先介绍创建数据库和表空间时，可能会影响表性能的各⽅⾯因素，然后，讨论另外⼀些主题，⽐如根据于性能相关的业务需求，选择表类型和数据类型。
稍后介绍的主题包括管理表空间使⽤情况的物理实现⽅式。
本章还会详细介绍其他问题。
例如探测表碎⽚、处理位于⾼⽔位线下⽅的空闲空间、⾏链接以及数据压缩。
除此之外还会描述Oracle 段顾问（Oracle Segment Advisor ）.这个⼯具很好⽤，能够帮助你⾃动探测并解决碎⽚和未使⽤的空间问题。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
Oracle数据库参数优化
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
oracle 资源配置参数
oracle 资源配置参数（实用版）目录1.Oracle 简介2.Oracle 资源配置参数的作用3.Oracle 资源配置参数的分类4.Oracle 资源配置参数的具体设置方法5.Oracle 资源配置参数的优化建议正文一、Oracle 简介Oracle 是一款广泛应用于企业级数据管理的关系型数据库管理系统。
其性能优越、安全性高、可扩展性强，成为众多企业的首选数据库解决方案。
在 Oracle 数据库中，资源配置参数对于优化数据库性能至关重要。
二、Oracle 资源配置参数的作用Oracle 资源配置参数是用于调整数据库系统中各种资源的分配和优化的重要手段。
合理的资源配置可以提高数据库性能，降低系统故障率，保证数据的安全与稳定。
三、Oracle 资源配置参数的分类Oracle 资源配置参数主要分为以下几类：1.CPU 资源配置参数：用于调整数据库系统中 CPU 资源的分配，如CPU 使用率、I/O 使用率等。
2.内存资源配置参数：用于调整数据库系统中内存资源的分配，如SGA（共享内存区）、PGA（程序全局区）等。
3.存储资源配置参数：用于调整数据库系统中存储资源的分配，如数据文件、控制文件、日志文件等。
4.网络资源配置参数：用于调整数据库系统中网络资源的分配，如TCP 连接数、最大客户端连接数等。
四、Oracle 资源配置参数的具体设置方法1.CPU 资源配置参数设置：可以通过调整 Oracle 实例的 SGA 和PGA 参数，以及调整操作系统的资源分配来优化 CPU 资源配置。
2.内存资源配置参数设置：可以通过调整 SGA 和 PGA 的大小，以及调整操作系统的内存分配策略来优化内存资源配置。
3.存储资源配置参数设置：可以通过调整数据文件、控制文件和日志文件的大小，以及调整文件系统的磁盘空间分配来优化存储资源配置。
4.网络资源配置参数设置：可以通过调整 Oracle 实例的连接参数，以及调整操作系统的网络配置来优化网络资源配置。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
oracle性能优化149页PPT
合理运用技术的重要性
二.性能优化分析基本工具的使用
工欲善其事，必先利其器
SQL量化分析和优化工具：
EXPLAIN
SQL*TRACE TKPROF
4种基本的诊断分析工具
AUTO*TRACE
AWR
ADDM
SQL*PROFILING
SQL ACCESS ADVISOR
SQL TUNING ADVISOR
ASH
SQL语句到底是怎么执行的
最经典的执行计划分析工具---EXPLAIN 可以快速的了解语句的执行过程。 目前几乎所有的开发工具（PLSQL developer、toad
等）都有图形化界面，可以直接的分析语句的执行 计划。但如银行类的客户不允许使用工具。
如何配套使用SQL*TRACE和 TKPROF
一. Oracle数据库性能优化方法论
WHY WHO WHAT HOW WHEN
--Why tunes？ --Who tunes？ --What to tune？ --How to tune？ --When to tune？
为什么（why）要优化
--系统慢了？ --其实慢只是表象 --距离找到慢的原因可能路还很长…
索引未被使用的原因
1.不要轻易的在字段前加函数 2.尽量不要将字段嵌入表达式中 3.避免字符转换 4.索引列的选择性不高 5.索引列值是否可为空（NULL） 6.检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在
PL/SQL语句的WHERE子句中 7.优化器的选择
复合索引
1. 前缀性(Prefixing) 复合索引的前缀性是指只有当复合索引的第一个字 段出现在SQL语句的谓词条件中时，该索引才会被用 到。 2. 可选性(Selectivity) Oracle建议复合索引应按字段可选性（即值的多少） 的高低进行排列，这是因为，字段值越多，可选性 越强，定位的记录就越少，查询效率就越高。
第09章Oracle的性能优化
9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
（1）去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库；
（2）检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要；
（3）检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写；
系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率；NT 操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2．查看SQL语句的解析情况 （1）数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况：
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 （SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2．数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句，来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name， FROM v$sysstat WHERE name IN （'db block gets','consistent gets','physical reads'）;
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率：
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。
因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。
其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。
此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。
Oracle的性能优化
千里之行，始于足下。
Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。
2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。
但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。
3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。
4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。
5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。
6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。
7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。
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锲而不舍，金石可镂。
总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。
Oracle中LOB字段的存储管理和优化
千里之行，始于足下。
Oracle中LOB字段的存储管理和优化在Oracle数据库中，LOB（Large Object）字段是一种特殊的字段类型，可以用于存储大量的数据，如文本、图像、音频等。
LOB字段的存储管理和优化可以通过以下几种方式实现：1. 存储参数的设置：可以通过设置存储参数来控制LOB字段的存储方式。
Oracle提供了多种存储选项，包括内联存储、行迁移存储和基本文件系统存储等。
可以根据应用需求和数据特性选择合适的存储方式，以实现最佳性能。
2. 压缩：可以使用压缩算法对LOB字段进行压缩，以减小存储空间的占用。
Oracle提供了多种压缩选项，如高速压缩和低速压缩等。
压缩LOB字段可以减少磁盘IO操作，提高查询性能。
3. 分区：可以将LOB字段存储在不同的分区中，以实现更好的数据管理和查询性能。
分区可以根据数据的特性和访问模式进行划分，如按日期、按地区等。
分区可以提高查询效率，减少磁盘IO操作。
4. 缓存：可以使用数据库缓存来缓存LOB字段的数据，以提高查询性能。
缓存可以减少磁盘IO操作，加快数据访问速度。
Oracle提供了多级缓存机制，包括Buffer Cache、Result Cache和Flash Cache等。
5. 索引：可以对LOB字段建立索引，以加快查询性能。
Oracle提供了多种LOB索引选项，如函数索引、全文索引和位图索引等。
可以根据查询需求选择合适的索引方式，以提高查询效率。
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6. 清理和维护：定期进行LOB字段的清理和维护工作，可以提高数据库性能。
可以通过删除无用的LOB字段、压缩存储空间、重新组织索引等方式来进行清理和维护。
定期的清理和维护可以减少存储空间的占用，提高查询性能。
总之，通过合适的存储管理和优化策略，可以充分发挥LOB字段的存储和查询性能，提高数据库的整体性能。
Oracle语句优化规则汇总
Oracle语句优化规则汇总(1)1.选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种：a.RULE(基于规则)b.COST(基于成本)c.CHOOSE(选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。
为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-Based Optimizer)，你必须经常运行analyze命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。
如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。
在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan)，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。
2.访问Table的方式ORACLE采用两种访问表中记录的方式a.全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。
ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。
b.通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率，ROWID包含了表中记录的物理位置信息……ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。
通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。
3.共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。
这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。
Oracle数据库的性能优化
Ｔ Ｂ级 ，磁 盘 的 输 入 ／ 出数 据 量 很 高 ，但 输
对 响应 时 间 要求 不 高 。
（ ２）销 账 系 统 。 主 要 负 责 缴 费 销 账 ， 面 对 的 是 前 台 营 业 员 以 及 电 信 客 户 ， 用
户 数 多 ， 数 据 库 连 接 数 可 以 达 到 ３００ 以 上 ， 数 据 量 一 般 在 ３ ０ ＧＢ 左 右 ， 磁 盘 的 ０
维普资讯
电信投 求
。
袁 胜 中
数 据 库 的
性能优 化
武 汉 电信分公 司 武汉 ４０ ３ ０７ １
Ｏｒ ｃ ｅ数 据 库 在 运 行 过 程 中 会 产 生 大 ａｌ
不 影 响 外 界 对 数 据 库 的 访 问 ， 这 样 可 以 实 现 故 障 的 无 缝 切 换 ） 从 电信 计 费 系统 。
统 ，主 要 负 责 采 集 用 户 的 原 始 话 单 ，并 根 据 计 费 策 略 和 规 则 进 行 账 务 结 算 ， 最 后 形 成 用 户 的 缴 费 信 息 。 计 费 系 统 的 主 要 使 用 对 象 是 计 费 人 员 ，用 户 数 少 ，数 据 库
连接 数一 般在 ４ ０～ ５ ０个 ， 数 据 量 一 般 在
单 点故 障 时能 够保 证 对 外服 务不 问断 。 电信 计 费 系统 从 功能 和 运 行 特 点上 可 以划 分 为 如下 两个 部 分 。 （１ ） 计 费 系 统 。 它 是 一 个 批 处 理 系
据 ， 同时 使 统 计 人 员 取 得 所 需 的 计 费 数 据
为 经营 分 析提 供决 策 依 据等 。
该 区 域 的 调 整 主 要 是 根 据 应 用 环 境 调 整 ｋ ｅ 池 、循 环 池 和 默 认 池 ｅＰ
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化，发现ORACLE数据库运行得特别慢，简直让人头大。
今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的，希望对你们有所帮助。
事情是这样的，那天老板突然过来，一脸焦虑地说：“小王，你看看这个数据库，查询速度怎么这么慢？客户都投诉了！”我二话不说，立刻开始分析原因。
我打开了数据库的监控工具，发现CPU和内存的使用率都很高，看来是数据库的压力确实很大。
然后，我开始查看慢查询日志，发现了很多执行时间很长的SQL语句。
这时，我意识到，问题的根源可能就在这些SQL语句上。
一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。
我检查了这些SQL语句的写法，发现很多地方可以优化。
比如，有些地方使用了子查询，我尝试将其改为连接查询，以提高查询效率。
2.检查索引。
我发现有些表上没有合适的索引，导致查询速度变慢。
于是，我添加了合适的索引，以提高查询速度。
3.调整SQL语句的顺序。
有些SQL语句的执行顺序不当，导致查询速度变慢。
我调整了这些语句的顺序，使其更加合理。
二、调整数据库参数1.增加缓存。
我发现数据库的缓存设置比较低，导致查询时需要频繁读取磁盘。
我适当增加了缓存大小，以提高查询速度。
2.调整线程数。
我发现数据库的线程数设置较低，无法充分利用CPU资源。
我将线程数调整为合适的值，以提高数据库的处理能力。
3.优化数据库配置。
我对数据库的配置文件进行了调整，比如调整了日志文件的存储路径和大小，以及调整了数据库的备份策略等。
三、检查硬件资源1.检查CPU。
我查看了CPU的使用情况，发现CPU负载较高。
我建议公司采购更强大的CPU，以提高数据库的处理能力。
2.检查内存。
我发现内存的使用率也很高，于是建议公司增加内存容量。
3.检查磁盘。
我检查了磁盘的读写速度，发现磁盘的I/O性能较低。
我建议公司更换更快的磁盘，以提高数据库的读写速度。
四、定期维护1.定期清理数据库。
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Oracle数据库的优化建议【数据库建设及优化的一般思路】：1.安装过程Oracle官方对于ORACLE的通用最佳实践提供的非常详细，针对不同平台、针对不同版本、针对不同用途等都会有相应一套实施的最佳实践。
例如：1）RAC 和Oracle Clusterware 最佳实践和初学者指南（平台无关部分）Document 810394.1RAC and Oracle Clusterware Best Practices and Starter Kit (Platform Independent)2）特定平台的详细最佳实践Document 811306.1RAC and Oracle Clusterware Best Practices and Starter Kit (Linux)3）操作系统配置注意事项4）虚拟化注意事项5）存储注意事项6）网络注意事项7）特定硬件注意事项2.测试及系统上线之前这个过程当中，根据特定的应用场合及测试结果以及我们对数据库理解的不同可能会产生一些以行业背景为区分的行业经验及行业实践。
本次活动也在借此机会进行总结和整理形成一些初步的经验点的积累，具体问题及解答聚焦在如下几个方面：1）关于重做日志的配置优化应该做哪些点？应该如何做？首先、接触过数据库的人相信对这个概念都不陌生。
数据库在做SQL更新的时候，首先要将事务执行过程记入重做日志当中，然后才会把日志刷入磁盘，将数据更新持久化。
一条数据提交之后成功的标准时日志落到磁盘，而不是真正的数据落盘。
因此日志的配置（大小、数量）直接决定着数据库读写的性能，如果日志大小非常大，那么会造成归档切换时间非常长，一旦这时候发生了不可恢复的DB灾难，那么通过备份恢复的数据流失量或者说RPO就会较大。
日志大小非常小的话，势必会造成日志频繁切换，AWR里面有大量的日志切换事件，这样对数据库的性能会有较大影响。
因此根据性能测试的AWR报告中日志切换的等待事件、和切换频度来决定其数据量和大小是否需要调整。
一般的OLTP建议（10组、500M）。
接着，我们还需要考虑与其相关的参数设置。
比如说“_use_adaptive_log_file_sync”，它直接决定了日志落盘的方式，对于日志缓冲区的数据落盘的方式，11g增加一种新的方式就是polling的方式，传统方式是post/wait方式。
oracle底层自动判断何时用何种方法来完成lgwr进程的写任务。
对于post/wait方式来讲，客户端做了commit之后，需要等待事件完成。
oracle一旦完成会通知用户进程，用户进程立刻感知。
但是这一通知post，会耗费大量CPU资源。
polling是oracle前台进程启动检查任务，自动检查后台lgwr写入情况，耗费CPU资源比较少，但是用户进程并不一定能立刻感知。
所以两种方法各有千秋。
但是关键是后台实现两种方法切换的时候要耗费系统性能，尤其在繁忙的时候频繁切换的话反而会导致数据库性能下降。
awr出现大量‘Log file sync’。
Bug 13707904。
比如说“archive_lag_target”，它决定了我们是否开启日志强制切换功能，为了减少故障时数据损失，可以设置ARCHIVE_LAG_TARGET参数，强制进行日志切换。
这个参数的缺省值是0，即为不启用该参数。
建议设置值为1800。
2）关于ORACLE的内存管理应该关注那些点？应该如何配置？首先、ORACLE通用的两种内存管理方式AMM&ASMM，从Oracle 11g开始，ORACLE默认使用AMM(自动内存管理)，即让数据库完全管理SGA、PGA的大小，而对于管理员只需要设置一个总的大小（memory_target），数据库会动态的调整SGA、PGA的大小以及其中包含的各个组件大小，如Database buffer cache、Shared pool等。
这个特性设计的初衷是好的，它希望避免不正确的SGA和PGA设置导致的内存使用不平衡的性能问题。
但是在实际应用过程中，这个特性是不是一定非常出色呢？AMM中在数据库启动是会有一个固定比例来分配SGA/PGA 大小：sga_target =memory_target *60%pga_aggregate_target=memory_target *40%。
但是在并发较高，数据库非常繁忙的场合下，自动内存调整的速度很可能赶不上大量会话对内存的请求的速度。
另外当PGA随着会话不断增加而需求量猛增的情况下，它会首先抢占SGA，导致数据库性能故障。
在高并发的数据库场景中并不建议使用AMM。
采用10g更为成熟的自动共享内存管理(ASMM)和自动PGA管理。
手动调整内存参数，具体可以参照以下：//关闭内存自动管理memory_target=0memory_max_target=0//设置SGA为固定值，可以根据性能测试中的AWR报告中的建议sga_max_size=XGsga_target=XG//设置PGA等参数pga_aggregate_target=XGlarge_pool_size=256M另外很重要的一个参数，“_shared_pool_reserved_pct”，如果这个参数设置小了，很可能导致ORA04031，TROUBLESHOOTING ORA-4031 - Simple Guide and Basic Approach to Solve the issue (文档ID 1416817.1)3）关于Linux系统下的大页配置？在Linux 环境中实施HugePage 能够极大地提高内核性能。
对于内存较大的系统，效果尤其明显。
一般而言，系统中的RAM 越大，系统启用Hugepage 后获得的好处也越大。
这是因为内核为映射和维护内存页表所要做的工作量会随着系统内存的增大而增加。
启用Hugepage 能够显著地降低内核要管理的页面数，而且能提高系统的效率。
经验表明，如果未启用Hugepage，内核挤占关键的Oracle Clusterware 或Real Application Clusters 守护进程的情况会很常见，而这会导致实例或节点驱逐出现。
具体配置方法可以参照：HugePages on Linux: What It Is... and What It Is Not... (文档ID 361323.1)4）关于SQL解析相关的参数优化？首先、在Oracle中每条SQL语在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。
在Oracle 中存在两种类型的SQL语句，一类为DDL语句(数据定义语言)，他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。
还有一类就是DML语句(数据操纵语言)，他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。
一般我们希望我们的AWR报告中硬解析偏少，而软解析偏多。
因为硬解析的代价会非常高。
为了减少带绑定变量的sql的解析时间，oracle 9i引入的绑定变量窥测的功能。
也就是在同一个SQL的变量被赋于不同值时采用同一个游标，这样虽然节省了sql的解析时间。
大家有没有通过功能的打开或者关闭实际观察过AWR中的软硬解析数目的实际状况呢？其实对于绑定变量窥测这个特性以及后来的自适应游标等特性，都是oracle为了找到最优执行计划而启用的一些新特性，但是在实际应用过程中，对于不同量级不同特性的业务场景也曾经因此出现了很多bug。
understanding and Diagnosing ORA-00600 [12333] / ORA-3137 [12333] Errors (ID 389713.1)根据自己的业务系统特点，做大量的性能测试和业务测试，根据参数的关闭打开对比awr报告当中显示出的软硬解析比率以及执行计划数据决定是否打开或者关系相应功能特性。
如下参数："_optim_peek_user_binds""_optimizer_adaptive_cursor_sharing""_optimizer_extended_cursor_sharing""_optimizer_extended_cursor_sharing_rel""_optimizer_use_feedback"接着，与之相关的几个参数：open_cursors、session_cached_cursors 这两个参数决定着应用会话可以控制打开以及缓存的游标数量，如果数量不足，就会引起SQL解析的性能问题。
这两个参数要根据v$resource_limit视图中的值的情况进行调整，避免资源设置不合理导致的性能问题。
还有，与执行解析执行计划相关的几个参数，_b_tree_bitmap_plans、有时将B-Tree索引进行BITMAP转换来进行SQL执行，往往会生成极其恶劣的执行计划，导致CPU100%。
Select Fails With ORA-600 [20022] (文档ID 1202646.1)建议可以关掉。
5）如何避免数据库集群节点之间的激烈竞争？数据库节点之间的竞争有很多，包括锁（各种粒度锁）的竞争以及数据的传输等。
完全避免竞争那就失去了RAC的意义了，RAC本身就是希望能在两个节点并行执行任务。
如果特别极致的并行一定引起严重的性能问题，如果完全禁止，既无法做到又失去了集群本来的意义。
所以我们只能在一定程度上去平衡：首先、关于DRM，oracle的DRM特性从理论上来看，它是为了避免节点间的数据量传输，避免节点间的锁等待事件频繁发生。
DRM的极致是做到请求节点和Master节点统一化。
但是实践中，这个特性引起了很多的BUG、反而导致了节点间的竞争出现了性能故障。
Bug 6018125 - Instance crash during dynamic remastering or instance reconfiguration (Doc ID 6018125.8)。
所以建议关闭。
接着、关于参数“parallel_force_local”，ORACLE RAC为了实现多节点并行处理是花费了很大代价的，假设一个集群当中有三个节点，对于某一个数据块儿读写，有一个Master、有一个请求者、有一个拥有者，请求者向Master请求数据块儿的最新版本，Master把请求转发给拥有者，拥有者按照请求信息把数据块儿传送给申请者，然后加锁进行读写。
这一过程是需要有大量的数据传输和竞争存在的，一旦这个事情成为多数，那么势必造成节点间的通讯负载过大，造成大量的锁等待时间，严重影响数据库整体性能。