量具偏倚分析报告
偏倚分析—独立样本法
显著t值 (2尾) 2.20642
95%偏倚置信区间
偏倚 0.0000
-0.06266 0.062662
该量具的1-α 置信区间为[-0.04266，0.082662]，0落在置信区间内，故该偏倚在α 水平是可接受的。
备注：
KD/R1000
JSKD
输入值
75.10 75.20 75.20 75.10 74.90 75.00 75.00 75.00 74.90 74.80 75.10 74.90 74.80 75.00 75.00
75.10 75.20 75.20 75.10 74.90
序号 X6 X7 X8 X9 X10
实测值
75.00 75.00 75.00 74.90 74.80
序号 X11 X12 X13 X14 X15
实测值
75.10 74.90 74.80 75.00 75.00
6 4 2
数据直方图
0 1 2 3 4 5
测量平均值：
5、可重复性标准偏差σ r
X =
åX
i =1
10
max(xi)-min(xi)
i
10
= 75
σr
6、σ b
=
=
0.1126
d*
3、偏倚计算： 偏倚 = 测量平均值－基准值 = 0.0000
σ
b
=
бr n
= 0.02906557
7、偏倚的 t 统计量 4、偏倚占过程变差（公差）的百分比计算： 偏倚% = 100× （偏倚/过程变差（公差）） = 0.00% 8、1-α 置信区间： 偏倚= -0.06266 9、结论 n(m) 测量值 10 均值X 75 标准偏差б r 0.1126
量具偏倚分析报告
3．偏倚%=偏倚/过程变差*100பைடு நூலகம்=
二、判定原则：
1．对测量重要特性的系统，偏倚%≤10%时此测量仪器可接受；
2．对测量一般特性的系统，偏倚%≤30%时此测量仪器可接受；
3．偏倚%>30%时，此测量仪器不可接受。
三、分析结论：
备注
1．过程变差（6σ）可用规格公差代替。
核准
审查
制表
量具精度零件规格型号零件规格公差分析日期试验次数10读数一计算偏倚
量具偏倚分析报告
部门：分析日期：年月日
量具名称
量具编号
分析人员
零件名称
零件编号
操作人员
零件特性
量具范围
量具精度
零件规格/型号
零件规格公差
分析日期
基准值
试验
次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
读数
平均值
=
极差
R=
一、计算偏倚：
1．偏倚=平均值—基准值=
量具偏倚分析报告
量具偏倚分析报告
0.04 0.04 0.04
6.2% 2.5% 5.0%
5 计算偏倚占过程变差/公差的百分比： 偏倚%=偏倚/min(过程变差；公差)，计算结果如表2所示。 6 对偏倚的分析 偏倚在公差的10%以内，测量系统是可以接受的。
报告人/日期： 批Байду номын сангаас/日期：
表1
29.951 29.953
3 计算10次读数的平均值: 计算结果如表1所示。 4 计算偏倚： 偏倚=观测平均值-基准值
样品编号
观测平均值
基准值
偏倚
过程变差/公差
偏倚%
A B C
29.9475 29.951 29.953
29.945 29.95 29.955
0.0025 0.001 -0.002
表2
量具编号 应用的方法
编号： 第 1 页 共 2 页
LQ-0018B 独立样本法
25-50外径千分尺 外径￠30-0.04-0.06
2 评价人用通常的测量设备和方法测量标准零件每个10次，结果为： 测量结果 1 A B C 2 3 4 5 6 7 8 9 10 观测均值
29.945 29.950 29.955 29.945 29.950 29.940 29.950 29.945 29.950 29.945 29.9475 29.955 29.955 29.945 29.950 29.960 29.950 29.940 29.950 29.945 29.960 29.960 29.945 29.950 29.960 29.945 29.945 29.960 29.950 29.955 29.960
量具偏倚分析报告
量具偏倚分析报告1. 引言量具偏倚分析是一种用于评估测量工具（如尺子、卡尺等）的准确性和一致性的方法。
通过对量具的偏倚进行分析，我们可以了解量具的测量误差程度，并采取相应的措施来提高测量结果的准确性。
本报告旨在介绍量具偏倚分析的背景、方法和结果，以及对于测量结果的影响和建议。
2. 背景在工业生产和科学研究中，准确的测量是至关重要的。
然而，由于制造工艺、使用环境等因素的影响，量具在使用过程中可能会出现偏倚现象。
量具的偏倚会导致测量结果与真实值之间存在误差，从而对生产和研究活动造成负面影响。
因此，对于量具的偏倚进行分析和修正是十分必要的。
3. 方法量具偏倚分析主要包括以下几个步骤：3.1 数据收集首先，我们需要收集一定数量的测量数据。
这些数据应该涵盖不同的测量对象和测量条件，以保证分析的全面性和准确性。
3.2 数据处理在数据收集后，我们需要对数据进行处理。
主要包括以下几个方面：•数据清洗：排除异常值和失效数据，保证分析的可靠性。
•数据转换：将原始数据进行转换，以便后续分析。
常见的转换方法包括单位换算和数据归一化。
3.3 偏倚分析在数据处理完成后，我们可以进行偏倚分析。
主要包括以下几个步骤：•汇总统计：对于每个测量数据，计算其平均值、标准差等统计指标。
•偏倚计算：通过与已知准确值进行比较，计算测量数据与真实值之间的偏差。
•偏倚分布分析：绘制偏倚分布图，观察偏倚是否呈现一定的模式或规律。
3.4 结果解释在完成偏倚分析后，我们需要对结果进行解释。
主要包括以下几个方面：•偏倚程度评估：根据偏倚分布图和偏倚计算结果，评估量具的偏倚程度。
•影响因素分析：探究可能影响量具偏倚的因素，如制造工艺、使用环境等。
•建议和改进：针对量具偏倚现象，提出相应的改进措施和建议，以提高测量结果的准确性。
4. 结果与讨论根据我们对量具偏倚分析的研究，我们得到了以下结论：1.在我们收集的数据中，量具偏倚现象普遍存在，且偏倚程度较小。
量具线性和偏倚研究
量具线性和偏倚研究
一种用于评估测量系统中的偏倚和线性的测量系统分析 (MSA) 法。
量具线性和偏倚研究可以帮助您回答在与标准比较时测量系统是否具有偏倚，以及该系统在测量值范围内是否具有相同的偏倚等问题。
例如，您制造了多种类型且直径不同的螺丝钉。
测量系统中是否存在偏倚？此偏倚是否固定不变，且独立于正在测量的螺丝钉的大小？
例如，有四种螺丝钉大小（0.25"、0.5"、1.0" 和 2.0"），每个螺丝钉有十二个测量值：
在所有的螺丝钉大小中，都存在偏倚且比较显著（对于所有的参考大小，p < 0.05）。
例如，对于 0.25" 螺丝钉，平均偏倚为 0.0057583。
因此平均起来，直径测量高于参考值。
偏倚会随着螺丝钉直径的增大而不断增大。
由于在大小范围内偏倚不是固定不变的（由散点图中的正斜率直线表示），因此测量系统也具有线性问题 (p = 0.00)。
量具偏倚分析报告
量具偏倚分析报告一、引言在质量控制和生产过程中，量具的准确性对于确保产品质量和生产效率至关重要。
量具偏倚是指量具测量的平均值与参考值之间的差异。
为了评估量具的可靠性和准确性，我们进行了量具偏倚分析。
二、量具描述本次分析所涉及的量具是_____型卡尺，其测量范围为_____至_____，最小刻度为_____。
该量具用于测量产品的_____尺寸。
三、参考值确定为了确定量具测量的参考值，我们采用了以下方法：1、选用高精度的标准量具进行多次测量，并取平均值作为参考值。
2、由经过专业培训和认证的计量人员使用标准测量方法对同一批产品进行测量，所得结果的平均值作为参考值。
经过以上步骤，确定的参考值为_____。
四、测量数据收集1、选择了_____个具有代表性的产品作为测量样本。
2、由_____名经过培训的操作人员，使用待分析的量具对每个样本进行_____次重复测量。
3、记录每次测量的结果，形成测量数据。
五、数据分析1、计算每个样本的测量平均值。
2、计算所有样本测量平均值的平均值，记为测量均值。
测量均值＝（样本 1 测量平均值＋样本 2 测量平均值＋… ＋样本 n 测量平均值）／ n3、计算量具偏倚。
量具偏倚＝测量均值参考值4、进行 t 检验，以判断量具偏倚是否在统计上显著。
六、结果与讨论1、量具偏倚的计算结果为_____。
2、 t 检验的结果表明，在给定的显著性水平（通常为 005）下，量具偏倚是否显著。
（1）如果量具偏倚不显著，说明量具在测量过程中不存在系统性的偏差，其测量结果可以认为是准确可靠的。
但仍需定期进行校准和维护，以确保其性能的稳定性。
（2）如果量具偏倚显著，需要进一步分析偏倚产生的原因。
可能的原因包括量具磨损、校准不当、操作不当等。
七、改进措施1、如果量具偏倚显著，根据具体原因采取相应的改进措施。
（1）对于量具磨损，应及时更换量具或对其进行维修。
（2）对于校准不当，重新进行校准，并建立严格的校准程序和记录。
MSA分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2试验方案2017年02月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
量具偏倚报告
目 录
• 引言 • 量具介绍 • 偏倚的检测和评估 • 偏倚的原因分析和纠正措施 • 结论和建议 • 参考文献
01 引言
报告的目的和背景
目的
本报告旨在评估量具的偏倚程度，以确保测量结果的准确性 和可靠性。
背景
随着科技的发展，测量工具在各个领域的应用越来越广泛， 而量具的准确性和可靠性对于产品质量的控制和科学研究的 结果具有重要影响。因此，对量具进行偏倚评估是必要的。
定期维护量具
制定量具维护计划，定期进行校准和 维护，确保量具状态良好。
规范操作流程
制定详细的操作规程，对操作人员进 行培训，确保操作规范。
控制环境因素
建立稳定的测量环境，如温度、湿度 控制，减少环境对测量结果的影响。
纠正措施的效果评估
对比测试
通过对比纠正措施实施前后的测量结果，评 估纠正措施的有效性。
• 以 上 是 参 考 文 献 的 引 用 格 式 和 要 求 以 及 引 用 方 式 的 示 例 ， 通 过 规 范 地 引 用 参 考 文 献 ， 可 以 增 加 报 告 的 可 信 度和说服力。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
建议加强测量工具的重复性和再现性 测试，以确保其在不同时间和不同操 作者之间的测量结果具有一致性。
我们还需要加强与其他相关领域的合 作和交流，共同推动测量工具的发展 和应用。
06 参考文献
参考文献的引用格式和要求
引用格式
采用统一的引用格式，如APA、 MLA等，以便于文献的引用和比较。
引用要求
确保引用的文献准确、完整，包括作者、年份、文章标题、刊物名称、卷号、期号等必要信息。
参考文献的引用方式和示例
量具偏倚报告
量具偏倚报告报告目的：本报告旨在分析测量所使用的量具是否存在偏倚，进而提供准确的测量数据。
报告内容：1. 背景介绍测量是判断产品品质的重要手段之一，而量具则是测量的主要工具。
在使用量具进行测量时，我们要保证量具的准确性和稳定性。
2. 测量数据我们使用了一组钢制工件（工件编号A、B、C、D、E），分别使用了五把游标卡尺、五把千分测微计、五个直径千分尺进行测量，并将重复测量的数据进行了统计。
结果如下表所示：量具名称工件A 工件B 工件C 工件D 工件E游标卡尺1 12.00 23.20 14.30 51.25 10.02游标卡尺2 12.05 23.18 14.29 51.23 10.03游标卡尺3 11.98 23.22 14.22 51.27 10.01游标卡尺4 12.02 23.21 14.33 51.20 10.05游标卡尺5 11.99 23.19 14.30 51.23 10.04平均值12.008 23.2 14.288 51.236 10.03标准差0.0265 0.0147 0.0424 0.0208 0.015最大值12.05 23.22 14.33 51.27 10.05最小值11.98 23.18 14.22 51.20 10.01千分测微计1 12.01 23.19 14.28 51.22 10.02千分测微计2 12.02 23.20 14.29 51.23 10.03千分测微计3 11.99 23.18 14.29 51.21 10.01千分测微计4 12.01 23.19 14.29 51.22 10.02千分测微计5 12.00 23.19 14.29 51.21 10.01平均值12.006 23.190 14.288 51.219 10.018标准差0.0104 0.0112 0.0047 0.0027 0.0071最大值12.02 23.20 14.29 51.23 10.03最小值11.99 23.18 14.28 51.21 10.01直径千分尺1 12.00 23.15 14.28 51.28 10.01直径千分尺2 11.99 23.16 14.29 51.29 10.02直径千分尺3 11.98 23.17 14.28 51.27 10.03直径千分尺4 12.01 23.15 14.29 51.28 10.04直径千分尺5 11.99 23.15 14.29 51.28 10.02平均值11.994 23.156 14.286 51.278 10.024标准差0.0076 0.0101 0.0055 0.0055 0.012最大值12.01 23.17 14.29 51.29 10.04最小值11.98 23.15 14.28 51.27 10.013. 分析结果从上述数据可以看出，不同的量具在不同工件上的测量结果存在一定差异，主要表现在平均值和标准差上。
量具线性和偏倚研究
量具线性和偏倚研究一种用于评估测量系统中的偏倚和线性的测量系统分析 (MSA) 法。
量具线性和偏倚研究可以帮助您回答在与标准比较时测量系统是否具有偏倚，以及该系统在测量值范围内是否具有相同的偏倚等问题。
例如，您制造了多种类型且直径不同的螺丝钉。
测量系统中是否存在偏倚？此偏倚是否固定不变，且独立于正在测量的螺丝钉的大小？例如，有四种螺丝钉大小（0.25"、0.5"、1.0" 和 2.0"），每个螺丝钉有十二个测量值：在所有的螺丝钉大小中，都存在偏倚且比较显著（对于所有的参考大小，p < 0.05）。
例如，对于 0.25" 螺丝钉，平均偏倚为 0.0057583。
因此平均起来，直径测量高于参考值。
偏倚会随着螺丝钉直径的增大而不断增大。
由于在大小范围内偏倚不是固定不变的（由散点图中的正斜率直线表示），因此测量系统也具有线性问题 (p = 0.00)。
《简爱》是一本具有多年历史的文学着作。
至今已152年的历史了。
它的成功在于它详细的内容，精彩的片段。
在译序中，它还详细地介绍了《简爱》的作者一些背景故事。
从中我了解到了作者夏洛蒂．勃郎特的许多事。
她出生在一个年经济困顿、多灾多难的家庭；居住在一个远离尘器的穷乡僻壤；生活在革命势头正健，国家由农民向工业国过渡，新兴资产阶级日益壮大的时代，这些都给她的小说创作上打上了可见的烙印。
可惜，上帝似乎毫不吝啬的塑造了这个天才们。
有似乎急不可耐伸出了毁灭之手。
这些才华横溢的儿女，都无一例外的先于父亲再人生的黄金时间离开了人间。
惜乎，勃郎特姐妹！《简爱》这本小说，主要通过简。
爱与罗切斯特之间一波三折的爱情故事，塑造了一个出生低微、生活道路曲折，却始终坚持维护独立人格、追求个性自由、主张人生平等、不向人生低头的坚强女性。
简。
爱生存在一个父母双亡，寄人篱下的环境。
从小就承受着与同龄人不一样的待遇：姨妈的嫌弃，表姐的蔑视，表哥的侮辱和毒打。
测量系统分析-偏倚
σ
2019/2/27
重复性 =
R/ d2*
（ d2* 依据m和g ，见附录c）
18
陈瑞泉
确定偏倚的指南 -控制图法
6.确定偏倚的 t 统计量 （偏倚的不确定度由σ b给出）
其中 ɡ 是 g 和 m的乘积， g代表子组容量，m代表 子组数量。 7.如果 0 落在围绕偏倚值的 1- 置信区间内，偏倚在 水平内可被接受。
2019/2/27 陈瑞泉 5
偏倚的分析程序
1.3如果不可能按上述方法对样件进行测量，可采用下面 的替代方法。 在工具室或全尺寸检验设备上对零件进行精密测量， 确定基准值。 1.4让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十 次，并记录结果。 1.5计算读数的平均值。平均值与基准值之间的差值为该 测量系统的偏倚。
陈瑞泉
16
确定偏倚的指南 -控制图法
如果用 X&R图或用 X&s图来衡量稳定性，其数据也 可以用来进行偏倚的评价。在偏倚被评价之前，控制图 分析应该表明这测量系统处于稳定状态。 具体程序： 1.取得一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。 如果这个样品不可获得，选择一个落在产品测量中程数 的生产零件作为偏倚分析的样本。在工具间测量这个零 件n≥10次并计算这n个数据的均值。把这个均值作为 “基准值”。
2019/2/27
陈瑞泉
21
控制图法举例
2019/2/27
陈瑞泉
22
偏倚研究的分析
如果偏倚在统计上非 0，寻找以下可能的原因： 标准或基准值误差，检查标准程序 仪器磨损。 仪器制造尺寸有误 仪器测量了错误的特性 仪器未得到完善的校准，评审校准程序 评价人设备操作不当 仪器修正验算不正确
量具偏倚报告范文
量具偏倚报告范文一、背景介绍量具是工业生产过程中不可或缺的工具，用于测量和检验各种工件的尺寸和几何形状，确保产品质量。
然而，由于生产和使用的原因，量具偏倚问题一直存在且不容忽视。
本报告旨在对量具偏倚问题进行分析和探讨。
二、量具偏倚的原因1.制造工艺不精细：部分量具在制造过程中存在精度不够高、加工表面不平整等问题，导致量具在使用时产生偏倚。
2.磨损和老化：长时间的使用会导致量具磨损、老化，从而影响其准确性。
3.温度和湿度变化：温度和湿度的变化会导致量具的材料膨胀或收缩，进而引发偏倚问题。
4.不正确的使用方法：部分操作人员在使用量具时并没有按照正确的方法和要求进行，也会导致量具的偏倚问题。
三、量具偏倚的影响1.产品质量受损：量具的偏倚会导致生产出的产品尺寸不准确，超出容许偏差范围，影响产品的质量，甚至可能导致产品无法正常使用。
2.生产效率降低：偏倚的量具需要经过校正和修复，这不仅浪费了时间和成本，同时也降低了生产效率。
3.安全隐患：一些需要高精度测量的工作场景，如航空航天、核电等领域，如果量具出现偏倚，可能会给人员和设备带来严重的安全隐患。
四、量具偏倚的检测和校准1.定期检测：对量具进行定期的检测，包括使用外观检查、尺寸测量和几何形状分析等方法，发现问题及时进行修复或更换。
2.校准操作员培训：针对不正确使用方法导致量具偏倚问题的情况，对操作员进行培训，提高其正确使用和操作量具的能力。
3.优化制造工艺：加强量具制造工艺的精细化管理，提高制造精度和表面平整度，减少量具偏倚的发生。
五、量具偏倚的纠正1.修复和调整：对出现偏倚问题的量具进行修复和调整，恢复其准确性。
2.更换：对于无法修复或调整的偏倚量具，及时更换为新的量具，确保质量和准确性。
六、结论量具偏倚问题不仅会影响产品质量，还可能带来安全隐患和生产效率降低的问题。
因此，我们应高度关注量具偏倚问题的发生，积极采取预防和纠正措施。
通过定期检测、校准和优化制造工艺等手段，可以减少量具偏倚问题的发生，提高工作效率和产品质量，确保生产的顺利进行。
量具线性和偏倚研究 的主要结果
量具线性和偏倚研究的主要结果完成以下步骤解释量具线性和偏倚研究。
主要输出包括偏倚与参考值对比图、线性度量和偏倚度量。
步骤1：检查评估线性的拟合回归线线性通过测量系统的预期操作范围评估平均偏倚的差异。
使用“偏倚与参考值”图可以查看每个部件的偏倚值是如何变化的。
对于每个参考值，蓝圈表示偏倚值，红色方形表示平均偏倚值。
偏倚是部件参考值和操作员对部件的测量值之间的差异。
在“量具偏倚”表的“偏倚”下方还会列出平均偏倚值。
通过偏倚值，利用最小二乘回归法拟合回归线。
您希望数据形成水平线，表明偏倚在各个大小部件之间未发生变化，测量系统未包含显著偏倚。
当水平线接近于0 时，观测到的平均测量值和参考值之间的差异会非常小，也表明该系统未包含显著偏倚。
所有部件间的偏倚量很小理想情况是：线为水平线且接近于0。
每个部件的偏倚非常小，水平线表示线性不存在问题。
线性看起来没问题标绘线接近水平，表明平均偏倚相对稳定，且不依赖于参考值。
在此示例中，所有部件的测量值高于其相应参考部件的测量值。
（红线大于0.2，在0线以上）较小部件较大部件线性看起来有问题标绘线是倾斜的。
在本示例中，较小部件的测量值高于其对应参考部件值的测量值。
而较大部件的测量值往往低于其对应参考部件值的测量值。
步骤2：确定量具线性是否有统计意义一般而言，拟合线的斜率越接近于零，量具的线性将越好。
理想情况下，拟合线将为水平线且接近于0。
使用拟合线斜率（量具线性斜率）的p 值来确定线性是否有统计意义。
➢如果p 值大于0.05，则可以推断线性不存在且可以评估偏倚。
使用平均偏倚的p 值评估平均偏倚是否显著不同于0。
➢如果p 值小于或等于0.05，则可以推断出存在线性问题。
您可以评估每个单独参考值的偏倚而非整体偏倚。
当存在显著线性时将无法评估整体偏倚，因为不同参考值上的偏倚是不同的。
换句话说，当线性具有显著统计意义时，将仅解释单个参考水平的偏倚p 值。
主要结果：量具线性P在这些结果中，斜率的p 值是0.000，表明斜率是显著的，且在测量系统中存在线性。
（整理）MSA测量系统（稳定性、偏移和线性研究）分析报告
（整理）MSA测量系统（稳定性、偏移和线性研究）分析报告莱州市XX机械有限公司作业⽂件⽂件编号：JT/C－7.6J－003版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：审核：编制：受控状态：分发号：2006年11⽉15⽇发布2006年11⽉15⽇实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C－7.6J－0031⽬的为了配备并使⽤与要求的测量能⼒相⼀致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进⾏分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提⾼质量保证。
2适⽤范围适⽤于公司使⽤的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使⽤的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2⼯会负责根据需要组织和安排测量系统技术应⽤的培训。
3.3⽣产科配合对测量仪器进⾏测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同⼀基准或零件的单⼀特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的⼯作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由⼀个评价⼈，采⽤⼀种测量仪器，多次测量同⼀零件的同⼀特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价⼈，采⽤相同的测量仪器，测量同⼀零件的同⼀特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使⽤的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的⼯序所使⽤的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建⽴公司计量管理体系，确保建⽴的测量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取⼀样件，并建⽴其可追溯到相关标准的参考值。