边缘计算技术探讨.ppt
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边缘计算使能行业智能2.0
3、提供开发与部署运营的服务框架 开发服务框架主要包括方案的开发、集成、验证和发布；部署运营服务框架主要包括方案的
业务编排、应用部署和应用市场。开发服务框架和部署运营服务框架需要紧密协同、无缝运作， 支持方案快速高效开发、自动部署和集中运营。 4、边缘计算与云计算的协同
14
目
录
第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
15
边缘计算的驱动因素
感知，处理和行动是物联网的三类事件
我们对周围所发生的事件需要 及时地做出响应，以获得良好 的用户体验或者避免灾难
16
边缘计算的类型
边缘的类型： 1、个人边缘 2、业务边缘 3、云边缘
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目
录
第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
21
边缘计算使能行业智能2.0
行业智能2.0的挑战
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边缘计算使能行业智能2.0
面向行业智能2.0的挑战，边缘计算需要提供四个关键能力：
1、建立物理世界和数字世界的联接与互动 通过数字孪生，在数字世界建立起对多样协议、海量设备和跨系统的物理资产的实时映像，
边缘侧需要支持多种网络接口、协议与拓扑，业务实时处理与确定性时延，数据处理与分析， 分布式智能和安全与隐私保护。云端难以满足上述要求，需要边缘计算与云计算在网络、业务、 应用和智能方面进行协同。
26
中国边缘计算联盟ECC
17
边缘计算的类型
个人边缘
个人边缘(Personal Edge) 总体上是移动的。当我 们在家庭和工作场所之 间移动时，个人边缘 (Personal Edge)计算设备 进出于业务边缘 (Business Edge)区。
18
边缘计算的类型
业务边缘
这是最受关注的 边缘计算(Edge computing )类型。 在业务边缘 (Business Edge)处连 接的机器和人在这 里汇聚。
边缘计算技术探讨
2018年3月
1
目
录
第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
2
目
录
第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
3
基本概念
边缘计算是指在靠近物或数据 源头的一侧，采用网络、计算、存 储、应用核心能力为一体的开放平 台，就近提供最近端服务。其应用 程序在边缘侧发起，产生更快的网 络服务响应，满足行业在实时业务、 应用智能、安全与隐私保护等方面 的基本需求。边缘计算处于物理实 体和工业连接之间，或处于物理实 体的顶端。而云端计算，仍然可以 访问边缘计算的历史数据。
云计算与边缘计算：中央和 地方
为什么物联网时代需要边缘计算？
地方
中 央
7
云计算与边缘计算协同
云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景，而边缘计算在实时性、短 周期数据、本地决策等场景方面有不可替代的作用。
8ห้องสมุดไป่ตู้
目
录
第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
19
边缘计算的类型
多云边缘
对应用性能和内容传送的需求需 要在网络边缘( network edge)中添加应 用和数据处理能力。现代的边缘数据 中心(Edge Data Centers)能够满足这一 需求。内容交付网络(CDN，Content Delivery Networks)就是在利用它们以便 我们能够获得更好的页面和视频加载 效果。移动边缘计算(Mobile Edge Computing)增强了这一边缘的优势， 因为人们需要更好的移动应用程序 (mobile app)的性能。
9
物联网与边缘计算
物联网
云计算
10
物联网与边缘计算
11
物联网与边缘计算
物联网设备中通常集成具有一定计算能力的处理器
边缘计算(Edge computing )是 一种在物理上靠近数据生成的位 置处理数据的方法，即事物和人 所在的现场区域如家庭和远程办 公室内。
12
物联网与边缘计算
节点与云之间有大量的数据需要传递
4
云计算与边缘计算的范式对 比
云计算的范式：
• Push from cloud services • Pull from IoT • Change From Data Consumer to Producer
5
云计算与边缘计算的范式对 比
边缘计算的范式：
丰
富
• We define “edge” as any
由于这些产生数据 的事物和人通常不在云 端，因此我们需要通过 许多形式的在物联网 (IoT)解决方案架构的边 缘处的计算来补充云计 算。
13
物联网与边缘计算
边缘计算在改变整个物联网的场景 IOT=跨连接设备迷宫的分布式人工智能和人类智能
边缘计算技术
加速创建
分布式人工智能
影响创建
应用程序，成本和 相关规定
边
computing and network
缘
resources along the path
侧
between data sources and cloud
的
data centers.
数
据
• Edge computing is
计
interchangeable with fog
算
computing.
6
了解事物或系统的状态，应对变化，改进操作和增加价值。
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边缘计算使能行业智能2.0
2、模型驱动的智能分布式架 构与平台
在网络边缘侧的智能分布 式架构与平台上，通过知识模 型驱动智能化能力，实现了物 自主化和物协作。
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边缘计算使能行业智能2.0
智能分布式架构需要把智能分布到如下要素中： 1）智能资产：通过融合网络、计算、存储等ICT能力，具有自主化和协作化能力。 2）智能网关：通过网络联接、协议转换等功能联接物理和数字世界，提供轻量化的联接管理、实时数据 分析及应用管理功能。 3）智能系统：基于多个分布式智能网关或服务器的协同构成智能系统，提供弹性扩展的网络、计算、存 储能力。 4）智能服务：基于模型驱动的统一服务框架， 面向系统运维人员、业务决策者、系统集成商、应用开发 人员等多种角色，提供开发服务框架和部署运营服务框架。
边缘计算使能行业智能2.0
3、提供开发与部署运营的服务框架 开发服务框架主要包括方案的开发、集成、验证和发布；部署运营服务框架主要包括方案的
业务编排、应用部署和应用市场。开发服务框架和部署运营服务框架需要紧密协同、无缝运作， 支持方案快速高效开发、自动部署和集中运营。 4、边缘计算与云计算的协同
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第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
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边缘计算的驱动因素
感知，处理和行动是物联网的三类事件
我们对周围所发生的事件需要 及时地做出响应，以获得良好 的用户体验或者避免灾难
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边缘计算的类型
边缘的类型： 1、个人边缘 2、业务边缘 3、云边缘
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第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
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边缘计算使能行业智能2.0
行业智能2.0的挑战
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边缘计算使能行业智能2.0
面向行业智能2.0的挑战，边缘计算需要提供四个关键能力：
1、建立物理世界和数字世界的联接与互动 通过数字孪生，在数字世界建立起对多样协议、海量设备和跨系统的物理资产的实时映像，
边缘侧需要支持多种网络接口、协议与拓扑，业务实时处理与确定性时延，数据处理与分析， 分布式智能和安全与隐私保护。云端难以满足上述要求，需要边缘计算与云计算在网络、业务、 应用和智能方面进行协同。
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中国边缘计算联盟ECC
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边缘计算的类型
个人边缘
个人边缘(Personal Edge) 总体上是移动的。当我 们在家庭和工作场所之 间移动时，个人边缘 (Personal Edge)计算设备 进出于业务边缘 (Business Edge)区。
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边缘计算的类型
业务边缘
这是最受关注的 边缘计算(Edge computing )类型。 在业务边缘 (Business Edge)处连 接的机器和人在这 里汇聚。
边缘计算技术探讨
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第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
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第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
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基本概念
边缘计算是指在靠近物或数据 源头的一侧，采用网络、计算、存 储、应用核心能力为一体的开放平 台，就近提供最近端服务。其应用 程序在边缘侧发起，产生更快的网 络服务响应，满足行业在实时业务、 应用智能、安全与隐私保护等方面 的基本需求。边缘计算处于物理实 体和工业连接之间，或处于物理实 体的顶端。而云端计算，仍然可以 访问边缘计算的历史数据。
云计算与边缘计算：中央和 地方
为什么物联网时代需要边缘计算？
地方
中 央
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云计算与边缘计算协同
云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景，而边缘计算在实时性、短 周期数据、本地决策等场景方面有不可替代的作用。
8ห้องสมุดไป่ตู้
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第一章 基本介绍 第二章 物联网与边缘计算 第三章 边缘计算驱动因素及类型 第四章 边缘计算参考架构2.0
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边缘计算的类型
多云边缘
对应用性能和内容传送的需求需 要在网络边缘( network edge)中添加应 用和数据处理能力。现代的边缘数据 中心(Edge Data Centers)能够满足这一 需求。内容交付网络(CDN，Content Delivery Networks)就是在利用它们以便 我们能够获得更好的页面和视频加载 效果。移动边缘计算(Mobile Edge Computing)增强了这一边缘的优势， 因为人们需要更好的移动应用程序 (mobile app)的性能。
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物联网与边缘计算
物联网
云计算
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物联网与边缘计算
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物联网与边缘计算
物联网设备中通常集成具有一定计算能力的处理器
边缘计算(Edge computing )是 一种在物理上靠近数据生成的位 置处理数据的方法，即事物和人 所在的现场区域如家庭和远程办 公室内。
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物联网与边缘计算
节点与云之间有大量的数据需要传递
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云计算与边缘计算的范式对 比
云计算的范式：
• Push from cloud services • Pull from IoT • Change From Data Consumer to Producer
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云计算与边缘计算的范式对 比
边缘计算的范式：
丰
富
• We define “edge” as any
由于这些产生数据 的事物和人通常不在云 端，因此我们需要通过 许多形式的在物联网 (IoT)解决方案架构的边 缘处的计算来补充云计 算。
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物联网与边缘计算
边缘计算在改变整个物联网的场景 IOT=跨连接设备迷宫的分布式人工智能和人类智能
边缘计算技术
加速创建
分布式人工智能
影响创建
应用程序，成本和 相关规定
边
computing and network
缘
resources along the path
侧
between data sources and cloud
的
data centers.
数
据
• Edge computing is
计
interchangeable with fog
算
computing.
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了解事物或系统的状态，应对变化，改进操作和增加价值。
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边缘计算使能行业智能2.0
2、模型驱动的智能分布式架 构与平台
在网络边缘侧的智能分布 式架构与平台上，通过知识模 型驱动智能化能力，实现了物 自主化和物协作。
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边缘计算使能行业智能2.0
智能分布式架构需要把智能分布到如下要素中： 1）智能资产：通过融合网络、计算、存储等ICT能力，具有自主化和协作化能力。 2）智能网关：通过网络联接、协议转换等功能联接物理和数字世界，提供轻量化的联接管理、实时数据 分析及应用管理功能。 3）智能系统：基于多个分布式智能网关或服务器的协同构成智能系统，提供弹性扩展的网络、计算、存 储能力。 4）智能服务：基于模型驱动的统一服务框架， 面向系统运维人员、业务决策者、系统集成商、应用开发 人员等多种角色，提供开发服务框架和部署运营服务框架。