数字图像处理试卷2013A

1．Image quality: 2．full-color image processing: 3．Image restoration: 4．Spatial domain: 5．Noise parameters: 6．Frequency variable: 7．One-dimensional Fourier transform: 8．Image compression: 9．image segmentation: 10．Contrast stretching:
武汉理工大学考试试卷（A 卷）
2012 ~2013 学年 2 学期 数字图像处理 课程 闭卷
时间 120 分钟， …………试卷装订线 ……………… 装订线内不要答题，不要填写考生信息………………试卷装订线 ………… 题号 满分 名 得分 得分 一 10 二 20 学时，__学分，总分 100 分，占总评成绩 70 % 2013 年 9 月 30 日 三 15 四 30 五 25 六 七 八 九 十 合计 100
3、 设有一信源 X={x1,x2,x3,x4}， 对应概率 P={3/8,1/4,1/4,1/8}， 对 X 进行 Huffman 编码结果为：x1:1, x2:01，x3:000，x4:001，计算该编码的编码效率。
4、简述图像分割的依据。
得分来自百度文库
三、翻译下列专业（数字图像处理）英语词汇（共 15 分，每小题 1 分）
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2、 用 Matlab 编写程序， 实现一个理想的高通滤波器， 要求滤波器大小为 128， 截止频率为 20， 显示该滤波器。
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…………试卷装订线 ……………… 装订线内不要答题，不要填写考生信息………………试卷装订线 …………
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）
C)对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示， 对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示； D) 对出现概率大的灰度级用较少的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较多的比特数表 示。 5.无失真编码定理确定的是（ ） B) 每个信源符号的最大平均码字长度； D) 各个信源符号的码字长之和的最大值。
学院
A)每个信源符号的最小平均码字长度； C)各个信源符号的码字长之和的最小值；
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6.在无损预测编码中（
） B) 仅需对预测误差进行编码； D) 仅需对预测误差的概率密度函数进行编码。 )
A)仅需对预测器的输出进行编码； C) 仅需对预测系数进行编码；
7.无损预测编码系统和有损预测编码系统的主要区别是( A) 无损预测编码系统比有损预测编码系统多出量化器部分； B) 有损预测编码系统比无损预测编码系统多出量化器部分； C) 无损预测编码系统比有损预测编码系统多出反馈部分； D) 有损预测编码系统比无损预测编码系统多出反馈部分。 8.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时： （ A)图像中应仅有一个目标； C)图像中目标和背景应一样大； 9. 下列算法中属于图像锐化处理的是: ( A)低通滤波； C)高通滤波； 10. （ A)逆滤波； C)加权均值滤波； ）
B)图像直方图应有两个峰； D)图像中目标灰度应比背景大。 )
B)加权平均法； D)中值滤波。 ）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 B)维纳滤波； D)中值滤波。
得分
二、简答题(本题 20 分，每小题 5 分)
1、什么是同时对比现象？请举例说明。
2
2、已知一个图像上的两个像素 p，q 的坐标分别是（1，10）和（7，2） ，计算这两个像素之间 的欧氏距离、城市街区距离和棋盘距离是
1，2，…，5） 。设坐标系是 x 轴表示垂直方向且向下为正，y 轴表示水平方向且向右为正。图 中各点的值表示图像在该点处的灰度值。
0 0 0 0 0 0
1、 （1）计算图 1 的图像的直方图；
2 2 3 1 3 1
2 2 3 3 3 1
图1
2 2 3 1 3 1
2 2 2 2 2 1
3
11．Logarithm transformation: 12．Data redundancy : 13．False contour: 14．Encoder and decoder: 15．Histogram equalization:
得分
四、计算题(本大题 30 分，每小题 15 分) 下面的图 1 是一幅大小为 66 的灰度图像 I(x, y)（x=0，1，2，…5；y=0，
得分
五、程序设计题(本题 25 分，第 1 题 15 分，第 2 题 10 分)
1、下面是选择一幅图像，加入高斯白噪声后形成的多幅含噪图像，然后对其进行多幅图像平 均滤波的 matlab 程序段，对该程序段中加有标号（标号为（1）~（5） ）的 5 条语句，给予注 释说明其作用。
(1) I0=imread('i_barb.bmp'); figure(1); subplot(1,3,1); imshow(uint8(I0)); xlabel(‘原图像’); (2) I1=double(imnoise(I0,’gaussian’,0,0.02)) ; subplot(1,3,2) ; imshow(uint8(f1)) ; xlabel(‘加噪声图像’); I2=double(imnoise(I0,’gaussian’,0,0.02)) ; I3=double(imnoise(I0,’gaussian’,0,0.02)) ; I4=double(imnoise(I0,’gaussian’,0,0.02)) ; (3) Inew1=(I1+I2+I3+I4)/4 ; subplot(1,3,3) ; (4) imshow(uint8(Inew1)); (5) xlabel(‘4 幅图像平均’);
0 3 3 3 3 3
（2）对图像进行直方图均衡化（要求写出直方图均衡化的过程步骤） ； （3）写出均衡化后的直方图。
4
2、对于图 1 的图像，完成下面的计算，要求写出计算过程。 （1）分别求出 f（2，2） 、f（4，2）经过 33 中值滤波后的结果。 （2）分别求出 f（2，2） 、f（4，2）经过 33 算术均值滤波后的结果。
姓
一、选择题。请根据题目内容对下面的每个小题选择正确的答案（可选择 )
多项） （共 10 分，每小题 1 分） 1.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：( A)图像的灰度级数不够多造成的； C) 图像的灰度级数过多造成的； 2.噪声( 学 号 ) B)其频率总覆盖整个频谱； D)总有一定的随机性。 ) B)图像的空间分辨率不够造成的； D) 图像的空间分辨率过高造成的。
A)只含有高频分量； C)等宽的频率间隔内一定有相同的能量；
3.一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如果要将圆环变细，可使用( A)中值滤波器； C)最小值滤波器； 专业班级 B)最大值滤波器； D)中点滤波器。
4.用变长编码代替自然码时就可以减少表达图像所需的比特数，其原理是： （ A)对各个灰度级赋予不同的比特数； B) 对各个灰度级赋予相同的比特数；