曼昆经济学原理第七章(第七版)

7.1.1支付意愿
3、四个可能买者的支付意愿
7.1 消费者剩余
买者
John Paul George Ringo
支付意愿$
100 80 70 50
A、拍卖一张猫王专辑，当 John报出80$（或略高一些） 的出价时，叫价停止了，没 人愿意出更高。这张专辑属 于了对该专辑评价最高的买 者。 B、John的cs=100-80=20$
B、用A提供商，会打149分钟电话，用B提供商，会打100 分钟电话。
C、A提供商120美元，B提供商100美元。
D、（自行画一下图，需求曲线与纵轴P的交点为3，与横轴Q的交点为 150,）选择A提供商的话，P=120/149，需求曲线以下价格以上的面积 为：1/2×149（底）×（3-120/149）（高）=163.5；选B提供商,面积 为：1/2×100（底）×（3-1）（高）=100.
来自百度文库
引言
7、作为参与市场的买者和卖者，他们在相互交易中得到的 利益，被称为“福利”。
8、福利经济学是研究资源配置如何影响经济福利的一门学 问。
9、第一章原理六：市场通常是组织经济活动的一种好方法。 本章研究将再次论证此结论的无比正确性。价格是一只看 不见的手，它将指导消费者和生产者共同行动，达成社会 福利最大化的结果。
7.1.2用需求曲线衡量消费者剩余
各位看官原谅，由于内容比较简单，就不做了。
7.1 消费者剩余
问题与应用（百度上的答案不正确，我来答一下）
假设你的朋友正在考虑两家手机服务提供商.A提供商每月 收取固定服务费120美元,无论打多少次电话都是如此.B提 供商不收取固定的服务费,而是每打1分钟电话费1美元.你 的朋友对每个月打电话时间的需求由方程Qd=150-50P给 出,其中P是每分钟电话的价格. a,对每个提供商,你朋友多打1分钟电话的费用是多少? b,根据你对a的回答,你朋友用每个提供商的服务会打多少 分钟电话? c,他每个月给每个提供商付费多少? d,他从每个提供商得到的消费剩余是多少? e,你会推荐选择哪个提供商?为什么?
经济学原理第七章
2016.1.15
引言 7.1 消费者剩余 7.2 生产者剩余 6.3 市场效率
大纲
引言
1、本书第一章引言中，经济学的定义是：研究社会如何管 理自己的稀缺资源。
2、换句话说，社会要对稀缺资源进行管理的目的是为了最 大限度地实现效率和平等这样两个目标。
3、如何考察一个市场或政府颁布的一项政策，是否最大限 度地实现了资源配置的效率和平等这样两个目标，需要用 科学的方法进行分析。
4、从第四、五章开始，我们学习了用供给、需求曲线及弹 性等工具来分析一些市场中的现象或政策。
5、第六章主要是用上述工具来分析平等（为主）这样一个目 标（价格控制、税收）
6、本章将用上述工具来研究效率（为主）这样一个目标。资 源利用的效率在本章研究中被定义为：总剩余（即消费者 剩余+生产者剩余）。
7.1 消费者剩余
7.1.1支付意愿
1、支付意愿（willingness to pay)的概念：一个买者对一 种物品的支付意愿是他愿意为这种物品支付的最高量价格。 支付意愿衡量买者对于物品的评价。
2、消费者剩余(consumer surplus)的概念： A、（专业版）是买者愿意为一种物品支付的量减去其为
A、 由Qd=150-50P，这个方程可以得出以下结论：P哪怕 是无限接近于0，Q也只能无限接近于150，由于打电话的 分钟只能按个位数计算，所以选择A提供商的话最多打149 分钟电话。（可能会有人说，超过或等于150分钟后的每 分钟就是0元啊，还是请回看一下方程式，P不可能为负数， 否则提供商要赔死了，所以方程式已经限定了最多150分 钟的，这时P=0，实际上这时已经是极限值了；综上所述： 选择A提供商，最多打149分钟电话，再多打1分钟的费用 是0美元。选择B提供商，根据方程得出，P=1时，共打100 分钟电话，再多打1分钟的费用仍是1美元。
此实际支付的量。
7.1 消费者剩余
2、消费者剩余(consumer surplus)的概念：
B、（说明版）消费者在购买商品时，其实是为了让自己的生 活变得更好。消费者剩余就度量了我们消费者在市场上购买 商品后，我们的生活在总体上能够得到改善的程度。因为每 个消费者对商品的看法可能会有所不同，对商品的估价也会 有所不同，所以每个人的消费者剩余也不一样。
E、推荐A提供商，消费者剩余163.5大于100。
C、（白话版）surplus若翻译为“盈余”可能理解起来更方 便些。消费者剩余说到底就是消费者觉得自己占了多少便宜， 因为愿意支付多少钱是每个人内心对商品价值的评价，若内 心估价较高，而实际价格较低，那购买此商品的“盈余”就 大了，占了大便宜，内心感觉很美好，这就是享受到市场经 济的“福利”了。所以商品要卖给对它评价最高者，因为这 样可以使福利最大化。