大学计算机基础第3版参考课件-第10讲--图像视频及压缩
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多媒体技术基础
这些媒体在计算机里都是如何表示的?
声音图像视频
数字图像处理技术
❑颜色的实质
◆是一种光波,视觉系统对可见光的感知结果。被观察
对象吸收或反射不同波长的光波形成。
❑可见光波长
◆380 nm~780 nm之间的电磁波。眼睛看到的光常为
多种不同波长的光组合成。当各种不同的光信号一起
进入眼睛某点时,视觉器官将其混合,作为一种颜色
接收。
❑自然界中的任何一种颜色都可以由红、绿、蓝(R,G,B)这3种颜色的混合来确定
代表波长
700
颜色模型
❑颜色模型是描述颜色的量化方法,也可以称为颜色空间。
❑有源物体:能发出光波的物体
◆RGB模型
◆计算机显示器
❑无源物体:不发出光波的物体
◆CMY模型
◆彩色打印机和彩色印刷系统
RGB颜色模型(有源物体)
国际照明委员会(CIE)规定以700nm(红)、
546.1nm(绿)、435.8nm(蓝)三个色光为三基色。又称为物理三基色。
自然界的所有颜色都可以通过这
三基色按不同比例混合而成。
相加混色
CMY颜色模型(无源物体)❑任何一种颜色都可以用青色
(Cyan)、品红
(Magenta)和黄色
(Yellow)三种基本颜料按
一定比例混合得到,通常写
成CMY,称为CMY模型。
❑相减混色
CMYK颜色模型
由于彩色墨水和颜料的化学特性,用等量的三种基本颜色得到的黑色不是真正的黑色,因此在印刷术中常加一种真正的黑色(Black ink),所以CMY又写成CMYK 。
RGB模型:越画越亮
CMY模型:越描越黑
❑图像与声音
◆都可以看作是连续信号
声音图像
幅值
RGB值
时间
X
Y
图像:二维连续函数f (x ,y )
声音:一维连续函数f (x )
t
u (t )
x
y
r
g b
按一定的空间间隔自左到右、自上而下提取画面
信息,并按一定的精度进行量化的过程。
像素(pixel)
图像采样量化编码数字图像
X Y
1
、采样
◆对函数f (x ,y ),沿x,y 方向分别以等间隔采样,采样后得到的各个点,称为像素。
◆每个像素用一个颜色值表示
图像采样:空间离散化声音采样:时间离散化
2、量化
采样后的每个像素的取值仍然是连续的,要对颜色的取值进行离散化处理
RGB值
Y
?
声音量化:
幅值离散化
2、量化
方法:将近似的颜色划分为同一种颜色,将颜色取值限定在有限个取值范围内
RGB值
Y
图像颜色量化:颜色聚类
3、编码
将量化后每个像素的颜色用不同的二进制编码表示,于是就得到M×N的数值矩阵
例:单色图:用“1”表示黑色,“0”表示白色
RGB颜色模型(有源物体)
将三原色的强度分为256个级别(0
-255)
每种颜色分量用一个字节表示
3种颜色的不同强度的组合可表示:256×256×256=16777216种
颜色
RGB 颜色模型
R:200
G:50
B:120
黄(255,255,0)
黑(0,0,0)
绿(0,255,0)青(0,255,255)
蓝(0,0,255)
品红(255,0,255)
白(255,255,255)红(255,0,0)X
Y
CMY 颜色模型(无源物体)
C:55M:205Y:135黄(0,0,255)黑(255,255,255)
绿(255,0,255)
青(255,0,0)
蓝(255,255,0)
品红(0,255,0)
白(0,0,0)
红(0,255,255)
R:200
G:50
B:120
同一幅图像不同采样分辨率的结果
15×10
30×20
60×40
120×80
同一幅图像不同量化等级数的结果
24816
3264128256
数字图像的属性
❑图像分辨率:是指图像采样的点数,用点的“行
数×列数”。
❑像素深度或位深度:数字图像中表示每个像素的
颜色所使用的二进制位数就称为像素深度,它决
定了彩色图像中可以出现的最多颜色数,或者黑
白图像中的最大灰度等级数。
❑扫描分辨率:用每英寸多少点(Dot Per Inch,缩写为DPI)表示。
例子:数字图像的存储空间
例1:计算存储一幅352×288的静态真彩色图像所需的存储空间。
解:每个像素点的颜色RGB用3个字节表示,即
像素深度为24位,则所需存储空间为:
352×288×3B =304128B=297KB
图像的数字化
图像分辨率为1024×768,请指出其对
应的显示器分辨率是多少?
A. 800×6001024×768 1280×1024
B. 1280×1024 1024×768 800×600
C. 1024×7681280×1024800×600
显示器1024×768显示器
1280×1024
显示器800×600