数字化工厂管理系统
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系统对设备的每个零部件建立 3D 模型，模拟 真实机器的组成结构，实现对设备零部件的详细查 询和 3D 装配动画功能。通过与自动化控制系统 的有效集成，系统能够检测到设备及其零部件的运
第1 期
赵子梁，等： 数字化工厂管理系统
行状态并对使用寿命做基础统计，记录其生命周期 值，对接近 使 用 寿 命 的 零 部 件 生 成 预 警 和 报 警 信 息，并在 3D 场景中定位到报警部位，提醒设备维 护人员对设备进行预防性维修，从而消除因零部件 超期使用引起的故障隐患。
2 数字化工厂管理系统的特点
a． 实现设备全面的数据采集。 建立一套安全、可靠的车间数据采集系统，实 现对车间设备的数据采集，同时建立实时数据库和 历史数据库，为需要集成的系统提供标准的数据接 口，既满足管理系统获取数据的需求，又保证数据 的一致性与完整性［4］。 数据采集是生产过程中底层数据的主要来源， 真实、实时、完整的数据是构建生产信息化的基础， 它为后续的调度、控制、分析提供依据，通过软硬件 的处理，系统对数据库刷新时间小于 2 s。采用先 进的技术手段实现对生产设备状态、生产进度、运 行效 能、工 艺 参 数、电 气 性 能 等 信 息 进 行 全 面、准 确、实时的采集和数据存储。 b． 实现对工艺参数的监控。 系统对影响产品质量的关键工艺参数实现从 订立标准到车间设备应用实现全过程的监控，同时 车间工艺品质管理根据厂部工艺质量标准进行集 中控制［5］。 c． 实现对设备生命周期值的实时监控。 通过设备生命周期管理系统建设，实现车间设
图 3 设备生命周期管理模块
设备生命周期管理系统是运用先进的 3D 可 视化软件和实时监控平台软件所开发的着眼于设 备预防性 维 修 的 信 息 化 智 能 系 统［7］，实 现 了 设 备 从购置、生产、预检、点检、预防性维护、项修、中修、 大修到零配件更换的全生命周期管理，能够评估出 整套设备的实时状况，为实现设备精益化管理提供 了准确、实时、全面的数字化互动平台。
3 数字化工厂管理系统的软件架构
如图 1 所示，数字化工厂管理系统软件架构由 数据采集管理模块、生命周期管理模块和 3D 可视 化管理模块组成。
图 2 数据管理模块
b． 设备生命周期管理模块功能描述。 如图 3 所示，该模块是基于实时数据采集的在 线设备管理和备件管理功能的集合，系统提出设备 生命周期的理念，以实时采集的设备运行数据作为 参考，建立精细到零件级的设备生命周期档案，以 此为依据建立一整套完善的设备在线管理和评价 体系。
b． 以真实设备数据为依据的设备生命周期管 理模型和 零 备 件 库 存 系 统、供 应 商 评 价 系 统 相 结 合，不ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ为预防性设备维修、大修、中修、项修提供 真实的数据依据，还可有效降低零备件库存，加强 零备件管理。
图 1 数字化工厂管理系统
a． 数据采集管理模块描述。 该模块是基于实时数据采集的在线生产管理 和质量管理功能的集合，通过对生产数据和质量数 据的在线收集、分析、计算和统计等，以报表、曲线、 饼图、柱状图等形式展现当前和一段时间的生产现 状，给进一步的生产管理和质量管理提供依据［6］。 如图 2 所示，生产管理模块将现代企业生产管 理思想、理念引入企业生产管理，通过采集数据的 分析对企业生产管理流程进行重组和优化，以便为 订单式生产提供更为快捷的生产计划调度，从而提 高企业的市场竞争力。 质量管理模块是以生产事件如批次、对象、序 列号、时 间 等 方 式 捕 获、总 结、分 析 制 造 和 质 量 数 据。不论选择以什么方式捕获数据，质量管理都将 把产品规格和配方应用于该数据，且在发生违规情 ·54·
c． 3D 可视化管理模块描述。 虚拟现实技术（ 简称 VR） ，又称灵境技术，是 以沉浸性、交互性和构想性为基本特征的计算机高 级人机界面。如图 4 所示，3D 可视化管理模块是 基于实时数据采集的在线 3D 可视化软件系统，系 统建立全厂 3D 漫游引擎、车间 3D 虚拟现实引擎 和设备 3D 虚拟生产引擎，以三维的形式展现设备 的运行状态、故障信息和主要运行数据等，以生动 的形式将现场生产真实情况抓取到使用者的电脑 上来，实现真正意义的可视化管理。
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2013 年第 42 卷
机械设计与制造工程
部套、子部套、分部套和零件的生命周期模型 （ 生 命周期初始值、设备运行时间因子、零件使用状况 因子、换件因子、维修因子、日常保养因子） ，建立 一套以真实设备数据为参考的在线设备维修评价 体系。
c． 在线 3D 可视化技术。 数字化工厂管理系统将 3D 可视化技术引入 到工厂管理系统中来，以更直观、更及时的方式进 行生产管理、设备管理和质量管理，可以促进管理 方法的突破。
d． 将数据提供给 MES 系统以实现对车间在 线管理系统与生产调度系统的协调。
采集到的实时数据存储在实时数据库和历史 数据库中，通过预定义的通信接口，实现 MES 生产 调度信息的下发和实时数据的上传，构成完整的生 产调度管理系统。
况时发出警报。如果批次生产有了缺陷，模块可以 精细分离缺陷产品以大幅降低损失。该模块还可 以通过分析资料信息估算关键性能指标，根据需要 创建易懂的用户定制报表。
息，便于决策者快速响应，及时调整，满足快速变化 的需要。同时数字化工厂管理以当前信息为参考 点进行闭环控制，响应速度更快，变化因素导致的 影响更小。
b． 与常规数据采集管理软件的功能差异。 常规数据采集管理软件通过各种方式采集生 产线和设备上的实时数据，存在的主要缺陷是，一 方面采集的数据不全面，对生产、设备和质量的评 价基础不足，另一方面只是对信息的简单统计和分 析，没有进行深层次的数据挖掘。数字化工厂管理 系统通过基于源代码的底层数据采集、基于人员行 为管理的人员信息采集、基于设备生命周期技术的 生命值采 集 等，实 现 了 车 间 级 全 面 的 数 据 收 集 工 作，并在此基础上，实现设备生命周期管理、人员行 为管理以及与 MES 系统相结合的综合管理等，建 立全数字化的信息管理体系。 c． 与常规设备维修管理软件的功能差异。 常规设备维修管理软件是基于离线设备管理、 离线库存管理、离线维修计划管理的管理软件，数 字化工厂管理系统包含的设备生命周期管理系统， 是基于在线式设备管理概念的综合性设备管理平 台，系统建立零件级的设备档案，以生命周期评价 体系记录并计算零件的生命周期值，同时和库存管 理系统、供应商评价系统等相连，形成动态的在线 式设备管理体系。 d． 与常规 3D 可视化软件的功能差异。 与常规 3D 可视化软件的不同在于，数字化工 厂管理系统中展现的是在线式 3D 可视化工厂，使 用者看到的是和生产过程、设备运行状态直接关联 的动态场景，生产管理人员、设备管理人员在数字 化工厂软件上看到的画面真实反映生产现场的实 际状态，是透明化的数字化工厂系统。
图 4 虚拟现实管理系统
4 数字化工厂管理系统与其他管理软件的 功能差异
a． 与 ERP / MES 软件的功能差异。 许多企业在实施 ERP / MES 等系统时，主要采 用以物料和库存回报来控制生产的模式。随着上 层生产计划管理受市场影响越来越大，面对更多产 品的改型、订单的不断调整时，这种模式根本无法 适应需求。数字化工厂管理系统面对生产车间的 机台设备，以实时数据采集为基础，信息的获取可 以精确到 2s，及时反映当前生产、设备和 质 量 信
卷接包车间数字化工厂管理系统就是将烟草 企业卷接 包 车 间 作 为 研 究 对 象［2］，以 真 实 准 确 的
数据采集和存储为基础，将在线设备生命周期管理 体系、人员行为管理体系和车间级生产设备管理体 系相 结 合，构 建 车 间 级 在 线 实 时 管 理 系 统，并 与 ERP、MES 和物流管理系统相结合［3］，构成信息化 和自动化相互融合的在线式信息平台。
烟草企业经过几十年的发展，工业化已步入中 后期发展阶段，信息化也从初级阶段向中级阶段转 变，信息化与工业化发展已经具备在更高水平、更 深层次和更大范围上融合的基础，也存在两者相互 促进和融合的强烈内在需求。
1 烟厂信息化的现状
目前各大烟草企 业 都 在 逐 步 实 施 ERP、MES 等系统，同时也逐步推进车间级的数据采集管理系 统、设备维修管理系统等管理软件，努力提高企业 的信息化水平。如何更好地实现信息化和工业化 的融合，使管理软件更加符合生产管理、设备管理 和质量管理需要，是大家共同的课题［1］。
5 数字化工厂管理系统的亮点
a． 全面的数据采集。 数字化工厂管理系统数据采集模块从数据广 度和深度 2 方面获取数据，不仅通过从自动化设 备、加装关键测点、人员行为检测装置、企业各类管 理系统中获取实时数据，而且将每个机构的动作信 息，每次换件、维修、停机等的信息都采集上来，信 息量大，真实性强。 b． 设备生命周期管理模型。 数字化工厂管理系统设备管理的核心是建立 设备生命周期模型，以设备主机部套树为基准设计
目前烟厂车间级管理系统主要需求为： （ 1） 对 生产数据、质 量 数 据 和 设 备 数 据 的 真 实 采 集 和 追 溯； （ 2） 对设备运行情况的在线监视和预防性维修 体系的建立； （ 3） 对操作人员行为的统一管理和绩 效考核； （ 4） 管理人员对设备运行状况和人员工作 状况的综合考评。
系统建立了设备运行、检修、移动、变更、技改、 退役、报废等生命周期管理设备履历，跟踪设备静 态信息、动态信息。通过对各类基础数据的挖掘， 能够生成设备预防性维修、轮修轮保、项修、中修、 大修、换件、备件需求、供应商选择等建议性报表， 为设备和生产部门根据生产情况和设备状况提前 做好设备维修计划和维修资金安排提供数据支持。
收稿日期： 2012 － 06 － 04 作者简介： 赵子梁（ 1981—） ，男，辽宁沈阳人，沈阳卷烟厂助理工程师，主要研究方向为电子信息化等。
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2013 年第 42 卷
机械设计与制造工程
备的精细化管理，为主要零件建立生命周期，并根 据在生产过程中采集的设备零部件寿命指标与系 统评估的生命周期值作比较，计算得出最终的实际 生命周期，为设备的管理提供最基础的数据依据， 提升设备总效率，降低设备故障率，缩短设备停机 时间，提升制造部门人员的设备管理能力和人员管 理能力，使设备管理体系更加先进。
2013 年 1 月 第 42 卷 第 1 期
机械设计与制造工程 Machine Design and Manufacturing Engineering
DOI： 10． 3969 / j． issn． 2095 － 509X． 2013． 01． 014
数字化工厂管理系统
赵子梁1 ，贺 刚2 ，李海明2
理系统的功能、特点以及突出优势，并强调了该系统对于自动化技术、信息化技术和 3D 可视化技
术的应用。
关键词： 数字化工厂； 3D 可视化； 设备生命周期； 设备管理； 数据采集
中图分类号： TP29
文献标识码： A
文章编号： 2095 － 509X（ 2013） 01 － 0053 － 04
“大力推进信息化与工业化融合”是目前我国 工业化发展的重要指导方针。20 世纪 70 年代以 来，微电子技术的发展推动了全球信息化，信息化 与经济全球化相互交织，推动着全球产业分工的深 化和经济结构调整，重塑了全球经济竞争格局，信 息化与工业化融合成为发展大趋势。
（ 1． 沈阳卷烟厂，辽宁 沈阳 110000） （ 2． 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司，广东 深圳 518000）
Jan． 2013 Vol． 42 No． 1
摘要： 烟草企业卷接包车间数字化工厂管理系统是适应烟草企业管理需求的新型车间级信息管
理系统，从数据采集管理、设备生命周期管理、虚拟现实管理几个方面详细介绍了数字化工厂管
6 数字化工厂管理系统的应用效果说明
如图 5 所示，数字化工厂管理系统是车间级的
信息化与工业化融合解决方案，是信息化技术、自 动控制技术、3D 可视化技术、设备管理技术等互相 结合的产物，可达到以下效果：
a． 该系统通过自动化层的底层数据通信，以秒 级的采集速度获得卷接包车间自动化设备的生产、 质量和设备数据，并将数据存储在实时数据库中。 由于数据绝对真实和实时，使管理系统的分析决策 更加准确有效。
第1 期
赵子梁，等： 数字化工厂管理系统
行状态并对使用寿命做基础统计，记录其生命周期 值，对接近 使 用 寿 命 的 零 部 件 生 成 预 警 和 报 警 信 息，并在 3D 场景中定位到报警部位，提醒设备维 护人员对设备进行预防性维修，从而消除因零部件 超期使用引起的故障隐患。
2 数字化工厂管理系统的特点
a． 实现设备全面的数据采集。 建立一套安全、可靠的车间数据采集系统，实 现对车间设备的数据采集，同时建立实时数据库和 历史数据库，为需要集成的系统提供标准的数据接 口，既满足管理系统获取数据的需求，又保证数据 的一致性与完整性［4］。 数据采集是生产过程中底层数据的主要来源， 真实、实时、完整的数据是构建生产信息化的基础， 它为后续的调度、控制、分析提供依据，通过软硬件 的处理，系统对数据库刷新时间小于 2 s。采用先 进的技术手段实现对生产设备状态、生产进度、运 行效 能、工 艺 参 数、电 气 性 能 等 信 息 进 行 全 面、准 确、实时的采集和数据存储。 b． 实现对工艺参数的监控。 系统对影响产品质量的关键工艺参数实现从 订立标准到车间设备应用实现全过程的监控，同时 车间工艺品质管理根据厂部工艺质量标准进行集 中控制［5］。 c． 实现对设备生命周期值的实时监控。 通过设备生命周期管理系统建设，实现车间设
图 3 设备生命周期管理模块
设备生命周期管理系统是运用先进的 3D 可 视化软件和实时监控平台软件所开发的着眼于设 备预防性 维 修 的 信 息 化 智 能 系 统［7］，实 现 了 设 备 从购置、生产、预检、点检、预防性维护、项修、中修、 大修到零配件更换的全生命周期管理，能够评估出 整套设备的实时状况，为实现设备精益化管理提供 了准确、实时、全面的数字化互动平台。
3 数字化工厂管理系统的软件架构
如图 1 所示，数字化工厂管理系统软件架构由 数据采集管理模块、生命周期管理模块和 3D 可视 化管理模块组成。
图 2 数据管理模块
b． 设备生命周期管理模块功能描述。 如图 3 所示，该模块是基于实时数据采集的在 线设备管理和备件管理功能的集合，系统提出设备 生命周期的理念，以实时采集的设备运行数据作为 参考，建立精细到零件级的设备生命周期档案，以 此为依据建立一整套完善的设备在线管理和评价 体系。
b． 以真实设备数据为依据的设备生命周期管 理模型和 零 备 件 库 存 系 统、供 应 商 评 价 系 统 相 结 合，不ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ为预防性设备维修、大修、中修、项修提供 真实的数据依据，还可有效降低零备件库存，加强 零备件管理。
图 1 数字化工厂管理系统
a． 数据采集管理模块描述。 该模块是基于实时数据采集的在线生产管理 和质量管理功能的集合，通过对生产数据和质量数 据的在线收集、分析、计算和统计等，以报表、曲线、 饼图、柱状图等形式展现当前和一段时间的生产现 状，给进一步的生产管理和质量管理提供依据［6］。 如图 2 所示，生产管理模块将现代企业生产管 理思想、理念引入企业生产管理，通过采集数据的 分析对企业生产管理流程进行重组和优化，以便为 订单式生产提供更为快捷的生产计划调度，从而提 高企业的市场竞争力。 质量管理模块是以生产事件如批次、对象、序 列号、时 间 等 方 式 捕 获、总 结、分 析 制 造 和 质 量 数 据。不论选择以什么方式捕获数据，质量管理都将 把产品规格和配方应用于该数据，且在发生违规情 ·54·
c． 3D 可视化管理模块描述。 虚拟现实技术（ 简称 VR） ，又称灵境技术，是 以沉浸性、交互性和构想性为基本特征的计算机高 级人机界面。如图 4 所示，3D 可视化管理模块是 基于实时数据采集的在线 3D 可视化软件系统，系 统建立全厂 3D 漫游引擎、车间 3D 虚拟现实引擎 和设备 3D 虚拟生产引擎，以三维的形式展现设备 的运行状态、故障信息和主要运行数据等，以生动 的形式将现场生产真实情况抓取到使用者的电脑 上来，实现真正意义的可视化管理。
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2013 年第 42 卷
机械设计与制造工程
部套、子部套、分部套和零件的生命周期模型 （ 生 命周期初始值、设备运行时间因子、零件使用状况 因子、换件因子、维修因子、日常保养因子） ，建立 一套以真实设备数据为参考的在线设备维修评价 体系。
c． 在线 3D 可视化技术。 数字化工厂管理系统将 3D 可视化技术引入 到工厂管理系统中来，以更直观、更及时的方式进 行生产管理、设备管理和质量管理，可以促进管理 方法的突破。
d． 将数据提供给 MES 系统以实现对车间在 线管理系统与生产调度系统的协调。
采集到的实时数据存储在实时数据库和历史 数据库中，通过预定义的通信接口，实现 MES 生产 调度信息的下发和实时数据的上传，构成完整的生 产调度管理系统。
况时发出警报。如果批次生产有了缺陷，模块可以 精细分离缺陷产品以大幅降低损失。该模块还可 以通过分析资料信息估算关键性能指标，根据需要 创建易懂的用户定制报表。
息，便于决策者快速响应，及时调整，满足快速变化 的需要。同时数字化工厂管理以当前信息为参考 点进行闭环控制，响应速度更快，变化因素导致的 影响更小。
b． 与常规数据采集管理软件的功能差异。 常规数据采集管理软件通过各种方式采集生 产线和设备上的实时数据，存在的主要缺陷是，一 方面采集的数据不全面，对生产、设备和质量的评 价基础不足，另一方面只是对信息的简单统计和分 析，没有进行深层次的数据挖掘。数字化工厂管理 系统通过基于源代码的底层数据采集、基于人员行 为管理的人员信息采集、基于设备生命周期技术的 生命值采 集 等，实 现 了 车 间 级 全 面 的 数 据 收 集 工 作，并在此基础上，实现设备生命周期管理、人员行 为管理以及与 MES 系统相结合的综合管理等，建 立全数字化的信息管理体系。 c． 与常规设备维修管理软件的功能差异。 常规设备维修管理软件是基于离线设备管理、 离线库存管理、离线维修计划管理的管理软件，数 字化工厂管理系统包含的设备生命周期管理系统， 是基于在线式设备管理概念的综合性设备管理平 台，系统建立零件级的设备档案，以生命周期评价 体系记录并计算零件的生命周期值，同时和库存管 理系统、供应商评价系统等相连，形成动态的在线 式设备管理体系。 d． 与常规 3D 可视化软件的功能差异。 与常规 3D 可视化软件的不同在于，数字化工 厂管理系统中展现的是在线式 3D 可视化工厂，使 用者看到的是和生产过程、设备运行状态直接关联 的动态场景，生产管理人员、设备管理人员在数字 化工厂软件上看到的画面真实反映生产现场的实 际状态，是透明化的数字化工厂系统。
图 4 虚拟现实管理系统
4 数字化工厂管理系统与其他管理软件的 功能差异
a． 与 ERP / MES 软件的功能差异。 许多企业在实施 ERP / MES 等系统时，主要采 用以物料和库存回报来控制生产的模式。随着上 层生产计划管理受市场影响越来越大，面对更多产 品的改型、订单的不断调整时，这种模式根本无法 适应需求。数字化工厂管理系统面对生产车间的 机台设备，以实时数据采集为基础，信息的获取可 以精确到 2s，及时反映当前生产、设备和 质 量 信
卷接包车间数字化工厂管理系统就是将烟草 企业卷接 包 车 间 作 为 研 究 对 象［2］，以 真 实 准 确 的
数据采集和存储为基础，将在线设备生命周期管理 体系、人员行为管理体系和车间级生产设备管理体 系相 结 合，构 建 车 间 级 在 线 实 时 管 理 系 统，并 与 ERP、MES 和物流管理系统相结合［3］，构成信息化 和自动化相互融合的在线式信息平台。
烟草企业经过几十年的发展，工业化已步入中 后期发展阶段，信息化也从初级阶段向中级阶段转 变，信息化与工业化发展已经具备在更高水平、更 深层次和更大范围上融合的基础，也存在两者相互 促进和融合的强烈内在需求。
1 烟厂信息化的现状
目前各大烟草企 业 都 在 逐 步 实 施 ERP、MES 等系统，同时也逐步推进车间级的数据采集管理系 统、设备维修管理系统等管理软件，努力提高企业 的信息化水平。如何更好地实现信息化和工业化 的融合，使管理软件更加符合生产管理、设备管理 和质量管理需要，是大家共同的课题［1］。
5 数字化工厂管理系统的亮点
a． 全面的数据采集。 数字化工厂管理系统数据采集模块从数据广 度和深度 2 方面获取数据，不仅通过从自动化设 备、加装关键测点、人员行为检测装置、企业各类管 理系统中获取实时数据，而且将每个机构的动作信 息，每次换件、维修、停机等的信息都采集上来，信 息量大，真实性强。 b． 设备生命周期管理模型。 数字化工厂管理系统设备管理的核心是建立 设备生命周期模型，以设备主机部套树为基准设计
目前烟厂车间级管理系统主要需求为： （ 1） 对 生产数据、质 量 数 据 和 设 备 数 据 的 真 实 采 集 和 追 溯； （ 2） 对设备运行情况的在线监视和预防性维修 体系的建立； （ 3） 对操作人员行为的统一管理和绩 效考核； （ 4） 管理人员对设备运行状况和人员工作 状况的综合考评。
系统建立了设备运行、检修、移动、变更、技改、 退役、报废等生命周期管理设备履历，跟踪设备静 态信息、动态信息。通过对各类基础数据的挖掘， 能够生成设备预防性维修、轮修轮保、项修、中修、 大修、换件、备件需求、供应商选择等建议性报表， 为设备和生产部门根据生产情况和设备状况提前 做好设备维修计划和维修资金安排提供数据支持。
收稿日期： 2012 － 06 － 04 作者简介： 赵子梁（ 1981—） ，男，辽宁沈阳人，沈阳卷烟厂助理工程师，主要研究方向为电子信息化等。
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2013 年第 42 卷
机械设计与制造工程
备的精细化管理，为主要零件建立生命周期，并根 据在生产过程中采集的设备零部件寿命指标与系 统评估的生命周期值作比较，计算得出最终的实际 生命周期，为设备的管理提供最基础的数据依据， 提升设备总效率，降低设备故障率，缩短设备停机 时间，提升制造部门人员的设备管理能力和人员管 理能力，使设备管理体系更加先进。
2013 年 1 月 第 42 卷 第 1 期
机械设计与制造工程 Machine Design and Manufacturing Engineering
DOI： 10． 3969 / j． issn． 2095 － 509X． 2013． 01． 014
数字化工厂管理系统
赵子梁1 ，贺 刚2 ，李海明2
理系统的功能、特点以及突出优势，并强调了该系统对于自动化技术、信息化技术和 3D 可视化技
术的应用。
关键词： 数字化工厂； 3D 可视化； 设备生命周期； 设备管理； 数据采集
中图分类号： TP29
文献标识码： A
文章编号： 2095 － 509X（ 2013） 01 － 0053 － 04
“大力推进信息化与工业化融合”是目前我国 工业化发展的重要指导方针。20 世纪 70 年代以 来，微电子技术的发展推动了全球信息化，信息化 与经济全球化相互交织，推动着全球产业分工的深 化和经济结构调整，重塑了全球经济竞争格局，信 息化与工业化融合成为发展大趋势。
（ 1． 沈阳卷烟厂，辽宁 沈阳 110000） （ 2． 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司，广东 深圳 518000）
Jan． 2013 Vol． 42 No． 1
摘要： 烟草企业卷接包车间数字化工厂管理系统是适应烟草企业管理需求的新型车间级信息管
理系统，从数据采集管理、设备生命周期管理、虚拟现实管理几个方面详细介绍了数字化工厂管
6 数字化工厂管理系统的应用效果说明
如图 5 所示，数字化工厂管理系统是车间级的
信息化与工业化融合解决方案，是信息化技术、自 动控制技术、3D 可视化技术、设备管理技术等互相 结合的产物，可达到以下效果：
a． 该系统通过自动化层的底层数据通信，以秒 级的采集速度获得卷接包车间自动化设备的生产、 质量和设备数据，并将数据存储在实时数据库中。 由于数据绝对真实和实时，使管理系统的分析决策 更加准确有效。