实用统计方法(梅长林,周家良编著)PPT模板

1.1.3有关的统计推 断
01
03
02
04
1.1.2β及 σ²
的估计
1.1.4与回归参数有 关的一般检验方法
第一章线性回归分析
§1.2残差分析
01
1.2.1误差项的 正态性检验
02
1.2.2残差图分 析
第一章线性回 归分析
§1.3最优回归方程的选取与系统 建模概述
1.3.2逐步 回归法
第八章抽样调查
§8.1抽样调查的概念及注意事项
A
8.1.1概率 抽样和非 概率抽样
B
8.1.2抽样 单位和抽
样框
C
8.1.3调查 表的设计 及注意事
项
D
8.1.4调查 数据的审
核
第八章抽样调查
§8.2简单随机抽样
01 8.2.1定义
02 8.2.2简单随机抽样
的实施
03 8.2.3 调查目标量的 04 8.2.4估计量的性质
四、 PROCDISCR
IM过程
03
三、 PROCCANC
ORR过程
10 参考文献
参考文献
11 附表
附表
A 附表1标准正态分布表
D 附表4F分布表
B
附表2t分布表
E 附表5Wilcoxon秩和
分布:P(W≤a)
2021Biblioteka Baidu3/8
C
附表 3χ²
分布表
E
附表6Smirnov精确上 侧概率：P
01 格表
7.1.1拉丁方格和标准方格 7.1.2正交拉丁方格 7.1.3拉丁方格在安排试验中 的应用
02 §7.2正交表方法
7.2.1正交表及表头设计 7.2.2正交表的直观分析 7.2.3正交表的方差分析
03 习题七
08 第八章抽样调查
第八章抽样调查
§8.1抽样调查的概念及注意事项 §8.2简单随机抽样 §8.3分层抽样法 §8.4整群抽样法和等距抽样法 习题八
估计
与误差
05 8.2.5 总体目标量的 06 8.2.6样本容量 n的
区间估计
确定
第八章抽样调查
§8.3分层抽样法
01 8.3.1 分层抽样的定
义及适用范围
02 8.3.2分层抽样的样
03 8.3.3 调查目标量的
本抽取
估计量
04 8.3.4分层子样本容
05 8.3.5 样本容量的确
量的最优决策
03 习题二
03 第三章判别分析
第三章判别分析
§3.1判别分析的基
01 本思想及意义
03 §3.3Bayes判别
3.3.1Bayes判别的基本思想 3.3.2两总体的Bayes判别 3.3.3多总体的Bayes判别
02 §3.2距离判别
3.2.1两总体的距离判别 3.2.2多总体的距离判别 3.2.3判别准则的评价
（D_{n， n}≥a/n）
附表
附表7Smirnov极限分布： K（z）=limP[mn/
（m+n）D_{m， n}≥z]
第五章非参数秩方法
§5.4分组设计下多种处理方法的比较
03
5.4.3改进的
Friedman检验
02
5.4.2Friedman
检验
01
5.4.1分组设计下秩
的定义及其零分布
06 第六章列联表的独立性分析
第六章列联表的独立性分析
§6.1定性变量与列联表
§6.2二维列联表的独立性检验
6.2.1r×s列联表的Pearsonχ²检验 6.2.2几种特殊情况 6.2.2几种特殊情况
定
第八章抽样 调查
§8.4整群抽样法和等距抽样 法
8.4.1整群 抽样法
1
8.4.2等距 抽样法
2
09 附录SAS软件简介
附录SAS软件简介
ⅠSAS系统简介 Ⅱ几种常用统计分析方法的SAS 过程
附录SAS软件简介
ⅠSAS系统简介
一、数据的输入与输出
三、SAS系统的数学运算 符号及常用的SAS函数
5.1.2Wilcoxon 秩和检验
5.1.3Smirnov 检验
第五章非参 数秩方法
§5.2多种处理方法比较的秩检 验
A
5.2.1多种处理方法 比较中秩的概念及
其零分布
5.2.2KruskalWallis检验
B
第五章非参数秩方法
§5.3成对分组下两种处理方法的比较
01
5.3.1符号检验
02
5.3.2Wilcoxo n符号秩检验
实用统计方法(梅长林， 周家良编著)
演讲人
2 0 2 X - 11 - 11
01 第一章线性回归分析
第一章线性回归分 析
§1.1多元线性回归模型 §1.2残差分析 §1.3最优回归方程的选取与系统 建模概述 习题一
第一章线性回归分析
§1.1多元线性回归模型
1.1.1多元线性回归 模型及其矩阵表示
1.3.1穷举 法
1.3.3系统建 模过程概述
02 第二章主成分分析及典型相关分析
第二章主成分分析及典型相关分析
01 §2.1主成分分析
2.1.1总体主成分 2.1.2样本主成分
§2.2典型相关分
02 析
2.2.1总体的典型变量与典型 相关 2.2.2样本的典型变量与典型 相关 2.2.3典型相关系数的显著性 检验
五、几种基本统计分析 的SAS过程
二、利用已有SAS数据 集建立新的SAS数据集
四、逻辑语句与循环语 句
附录SAS软件 简介
Ⅱ几种常用统计分析方法的SAS过 程
06
六、 PROCCATM
OD过程
01
一、 PROCREG过
程
05
五、 PROCCLUST
ER过程
02
二、 PROCPRINC
OMP过程
04
04
习题四
05 第五章非参数秩方法
第五章非参数秩方 法
§5.1两种处理方法比较的秩检验 §5.2多种处理方法比较的秩检验 §5.3成对分组下两种处理方法的比较 §5.4分组设计下多种处理方法的比较 习题五
第五章非参数秩方法
§5.1两种处理方法比较的秩检验
01
02
03
5.1.1两种处理 方法比较的随机 化模型及秩的零 分布
§6.3三维列联表的对数线性模型分析法
6.3.1三维列联表的对数线性模型 6.3.2对数线性模型的拟合与选择
习题六
66%
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07 第七章试验设计
第七章试验设计
§7.1正交拉丁方
04 习题三
04 第四章聚类分析
第四章聚类分析
01
§4.1分类统计量
4.1.1样品间的“相近性” 度量——距离 4.1.2变量间的“关联性” 度量——相似系数
02
§4.2谱系聚类法
4.2.1类与类之间的距离 4.2.2谱系聚类法
03
§4.3模糊聚类法
4.3.1模糊聚类的基本概 念 4.3.2模糊聚类方法