社会统计学 - 复旦大学社会学系

社会统计学（Social Statistics）

课程代码234.024.1

学分数 3

周学时 3

授课陆康强

教学目的与要求：

课程性质：社会学专业必修课程。本课程需预修社会研究方法等前期课程作为基础。

基本内容：社会统计学作为社会学专业必修课程侧重于社会研究的统计应用，并为学习SPSS软件打好基础。本课程主要包括三个方面：叙述统计，内容为集中趋势测量、离散趋势测量的单变量分析，两个变量分布及λ、T y、Gamma、r、E2等相关测量法；推论统计，内容为抽样与统计推论，参数估计以及χ2检定、F检定、Τ检定等假设检定；多变量分析中的详析模式、多因分析内容；简单介绍途径分析、聚类分析、因子分析及同组分析等技术。

基本要求：掌握常用的统计方法，并尽量将统计分析与社会学知识相结合。本课程偏重统计法的“应用”，而非其数理基础。在教学中，所关注的问题是：在什么情况下最适宜采用这个统计法，该统计法怎样运算，算出的统计值有什么意义？并初步了解这些统计法在SPSS中的操作过程。

教学方式：统计方法与应用实例的讲解，结合课堂习题练习及课后对实证资料的分析，期中测验与期末考试。

参考教材：

1、李沛良著：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出版社，2002年2月第1版

2、卢淑华著：《社会统计学》，北京大学出版社，1989年8月第1版

3、柯惠新等著：《调查研究中的统计分析法》，北京广播学院出版社，1992年7月第1版

教学内容：

第一篇导论

第一章科学方法与社会研究历程

第一节筹划

第二节执行

第三节总结

第二篇统计叙述：单变项与双变项

第二章简化一个变项之分布

第一节基本技术

第二节集中趋势测量法

第三节离散趋势测量法

第四节正态分布与标准值

第三章简化两个变项之分布

第一节统计相关的性质

第二节交互分类与百分表

第三节简化相关与消减误差

第四章相关测量法与测量层次

第一节两个定类变项：Lambda,tau-y

第二节两个定序变项：Gamma,dy

第三节两个定距变项：简单线性回归与积矩相关

第四节定类变项与定距变项：相关比率与非线性相关

第五节定类变项与定序变项：Lambda,tau-y

第六节定序变项与定距变项：相关比率

第七节综合

第三篇统计推论：单变项与双变项

第五章抽样与统计推论

第一节抽样的意义与问题

第二节抽样的历程

第三节随机与非随机抽样法

第四节机率与抽样分布

第六章参数值的估计

第一节点值估计与间距估计

第二节间距估计：均值、百分率、积矩相关

第三节决定样本的大小

第七章假设检定：均值与百分率

第一节基本知识

第二节单均值与均值差异

第三节单百分率与百分率差异

第八章假设的检定：两个变项之相关

第一节χ2检定及其相关测量法

第二节Gamma及其他级序相关的检定

第三节单因方差分析与F检定

第四节积矩相关与回归系数的检定

第五节非参数检定：U检定与H检定

第六节总结

第四篇多变项分析与其他分析方法

第九章详析模式与统计控制

第一节因果分析

第二节阐明分析

第三节条件分析与互动效果

第四节净相关系数

第五节其他的净相关测量法第十章多因分析

第一节复相关

第二节多因回归

第三节因径分析

第四节聚类分析

第五节因子分析

第六节趋势分析

第七节同组分析