Excel中一些常用统计分析工具的功能_操作和注意事项
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辐射防护通讯 2004 年 4 月 第 24 卷 第 2 期
入”菜单下的“f x 函数→统计”和“工具”菜 单下 “数据分析”中( 如果“工具”菜单下没有这个命令, 则需要安装“分析工具库”, 可以在“工具”菜单中, 单击“加载宏”命令, 选择“分析工具库”, 详情参见 Excel 帮助) 。在表中的“粘贴函数 或分析工具”
ave r age 2 ) st dev count var
confiden ce
kurt
给出一组数据的算术平均值 输入数据的区域( 不包括标志单元)
给出 一组数 据的 单次 测量 标 准差, 在 E xcel 中 常 又称 “样 本标准偏差”
同上
给出一组数据的样本容量
同上
给出一组数据的方差
已知 双侧检 验 的概 率和 自 由度, 给出 相应的 t 分布 的 上侧分位数, 即通常所 称的 临界值, 相当于 t A/ 2, df 表
( 1) 在“probab ilit y”中 输入预 定的双 侧 t 检 验的( 否定区) 概率 A; ( 2) 在“deg-freedom”中输入自由度 df
( 1 ) 输 入 参 数 “s tandard-dev ”, 不 是 confid ence 框 中所写 的已知 总体标 准差, 而是样本标准偏差; ( 2) 给出的不是自由度为 ( n - 1) 的置信 区间, 而是自由度为∞时的置信区间; ( 3) 给出的不 是置信区间, 而 是置信区间 的半宽度。
K = p / 100 , p 为第几位百分位数的序号
1) 由下拉菜单的操作途径为: 工具→数据分析→分析工具→统计描述, 以下只给出分析工具的名称, 省略菜单操作路径; 2) 本文所有表中列出的“粘贴函数”全部是在“f x →统计”分类下的粘贴函数。
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Excel 中一些常用统计分析工具的功能、操作和注意事项 胡逢全
Abstr act T he mat ure st atistically analyt ical soft war e is widely used in t he scient ific researches and t he r esult ant repor ts nowadays. T his paper is t o describe t he funct ions, operat ions and pr ecaut ions of t he stat ist ically analytical tools of Excel ( Chinese edit ion ) in common use, indicat ing several drawbacks and problems discovered in case t est . It is underscored t hat conduct ing compr ehensive case t est will be of great help in corrective appl ication of Excel' s t ool s and ser ious study of the fundament al of mat hemat ical st at ist ics. Key wor ds: Excel St ati stical soft ware Stat ist ical descri pt ion St at isti cal test
粘贴函数或 分析工具
Tt est
Tdis t
Tinv
t 检验: 平均值的 成对二样 本分析
t 检验: 双样本等 方差假设 t 检验: 双样本异 方差假设 Ft est
Fd ist
Fi nv
F 检验: 双样本方 差”( 比较)
表 2 Excel 中有关 t 检验和 F 检验的功能、操作和注意事项
功能及其输出结果
95% 置信 区 间半 宽度; 合 计、 按行排列, 并选中标志位于第 1 行;
中位 数、方 差; 峰 度、偏 斜 度; ( 3) 按输 出内 容要 求, 选择 “汇总 统
最大 值、最小 值、第几 个最 大 计”、置信 区间的 置信度 及第几 个最
和最小值。
大值、最小值;
( 4) 输出表的位置( 输 出区域的 起始
本文主要介绍 Excel 中一些常用统计分析工具的 功能、操作和注意事项。笔者在使用 Excel 中的统 计分析工具中, 逐一用过去做过的统计分析的例 题作了检验, 发现其中有些描述不当或缺陷( 或错 误) , 为此特别在表格中以“注意事项”给出, 并在 建议中予以强调, 这些对防止应用错误是十分重 要的。
同上
mode
给出一组数据的众数
同上
max
给出一组数据的最大值
同上
min precent il e
给出一组数据的最小值
给出一 组数据 的第 p 位百 分 位数 P p
同上
( 1) 在“array”中输入数据的区域; ( 2 ) 在 “K ”中输入 p / 100 ( 如第 50 位百分位数, p = 50 , 则 K = 0. 5 )
同上
给出 一组数 据均 值的 置信 区 间半宽度, 但它是按 u 统 计量 计算 的, 即 按 t = 1. 96 计 算 ( 与样品数无关)
( 1) 在“alp ha”中输入显著性水平, 即 A值; ( 2) 在“st adar d-dev”中输入单次测量 标准差; ( 3) 在“Size”中输入样本容量。
给出一组数据的峰度
输入数据的区域
减 了 3 的峰度值 a4 - 3 , a4 是第 4 阶原点 矩
ske w covar sum media n
给出一组数据的偏斜度 给出两组数据的协方差 给出一组数据的合计( 总和) 给出一组数据的中位数
同上 在 “array1”和 “array2”分别输 入两组 数据的区域( 不包括标志单元) 输入数据的区域
已知比较数据的 t 值和自由 度, 给出成 组比较 t 检验 的 概率 p
( 1) 在“X”中输入由比较数据算得的 t 值; ( 2) 在“deg-freedom”中输入自由度 df ; ( 3) 在 “t ail s”选框 中 选择 单侧 还是 双侧 检 验: 输入 1 和 2 分别代表单侧和双侧
以列 表形式 给 出包 括以 下 ( 1) 在“变量 1”和“变量 2”中分别输 入两组
内容的结果: 各组样本 数据 比较数据的区域〔包括“标志”( 即数据名称)
均值、方差 和样 品数; 两 组 单元〕;
数据按成对合并后的 方差、 ( 2) 选中“标志”选框;
自由 度和 t 值; 成对 t 检 验 ( 3) 在“A”选框 中填入 预定 的显 著性水 平
单元格) 。
( 1) 输出参数 的译名, 与通常 或标准术语 有 的 差 别 很 大, 如: “置 信 度 ”、“标 准 误 差”、“标准偏差”、“区域”和“计数”实际上 分 别是置信 区间半 宽度、均 值标准 差、单 次测量标 准差、最大与最小值之差和样本 容量( 或样品数) ; ( 2) “峰 值”就 是通 常用于 检验 正态 分布 的“峰度”, 但是减去了 3, 即是 a4 - 3; ( 3) 用一 二个“粘贴函数”计 算的参数值, 可检验输入有否错误。
输 入的 概率, 应 是双侧 的 A( 不 能是 A/ 2 ) ; 给出 的是双侧 的上侧分 位数, 也 是概率 为 A/ 2 时的 单侧 的上 侧分 位数
第 24 卷第 2 期( 总第 140 期) ·讲 座·
辐射防护通讯
2004 年 Βιβλιοθήκη Baidu 月
¹
Excel 中一些常用统计分析工具的功能、操作和注意事项
Funct ions, Operations and Precautions of the St atistically Analytical T ools of E xcel
Var iance analysi s Cor relat ion r egr ession
1 引言
在科研及其成果报告中, 数据的统计和分析 是保证和提高质量的一个十分重要的步骤。随着
计算机的普遍使用, 现成的如 Sas、Spss 和 Excel 这些国际公认的成熟的统计分析软件的出现, 使 统计分析的应用越来越便捷、准确和有效。由于 Excel 有中文版, 加上已有很多应用手册、培训班 和电视讲座, 目前国内辐射防护界科研和工作人 员, 已较普遍地能把 Excel 作为一般的电子表格 程序应用, 将如辐射监测等数据用 Excel 表格汇 总给出; 但很少使用 Excel 中十分有用的统计检 验、方 差分 析 及相 关 和 回归 等 统计 分 析 工具, Excel 的应用手册中也没有介绍这方面的内容。
双侧和单侧检验的概率 p ; 值 A;
选定 A下双侧和单侧的 t 临 ( 4) 输出区域( 给出 起始单元格) ; 也 可另在
界值
新工作组表中给出, 余处类同
只用 于两组数据间 的 t 检验, 不能用 于 一组样 本数据 的参数 与总体 参数 间的 t 检验
只能 给出成组等方 差的 t 检 验结果; 也 可用于 一组样 本数据 的参数 与总 体参数的 t 检验
胡逢全 肖运实 ( 中国辐射防护研究院, 太原, 030006) Hu Fengquan Xiao Yunshi ( China Inst it ut e for Radiat ion Protect ion, 太原, 030006)
摘 要 在当今科研及其成果报告 中, 成熟的统计分析软件被广泛使用。本文介绍 Excel( 中文版) 中一些常用统计 分析工 具的功能、操 作和注意事项; 指出了在实例 检验中发现此软件中 存在的一些缺陷 和问题, 强调进行 全面的实 例检验对正确使用此软件和深入学 习数理统计的基本原理及重要概念均有重要价值。 关键词: Excel 统计软件 统计描述 统计检验 方差分析 相关和回归 中图分类号: TP 317. 3 文献标识码: A 文章编号: 1004-6356( 2004) 02-0033- 08
中, 分别 表示 所使用 的“粘 贴函 数”和 “分析 工 具”。为了便于区分和阐述, 凡是在 Excel 统计分 析工具的输入和输出数据框中所用的 量名或标 志, 在 本 文 及 其各 表 中 均 打 上“”号, 如 “x ”、 “s tan dar d - dev”、“ar r ay1 ”等。
表 1 Excel 中有关统计描述的功能、操作和注意事项
输入参数
注意事项
已知比较的两组数据, 给出 t 检 验的 概率 “p ”, 即可 能 犯第一类错误的概率 ( 否定 原假 设可能 犯错 误的 概 率) , p 的含义下同
( 1) 在“ar ray1”和“array2”中 分别输入 两组 样本数据的区域, 分别以各 自的单元区域表 示, 如 D4: D13 和 E4: E15; 也可用 ＄D＄4: ＄D＄13 和＄E ＄4: ＄E ＄15; ( 2) 在 “t ail s”选框 中 选择 单侧 还是 双侧 检 验: 输入 1 和 2, 分别代表单侧和双侧; ( 3) 在“type”选框 中 选择 成组 还是 成对 检 验: 输 入 1、2 和 3 分别代 表成 对、方差 相等 的成组和方差不等的成组检验
粘贴函数或 分析工具
功能及其输出结果
输入参数
注意事项
工具→ 数据分析→ 统计描述1)
以列 表方式 给出 输入 的一 组 ( 1) 在“输入区域”, 输 入包括标 志单
或多 组数据 各自 的以 下统 计 元在内的数据 的区域( 以单元格起止
参数: 均值、单次测量标 准差、 位置表示) ;
样本容量、范围; 均值标 准差、 ( 2) 在 “分组 方式”中选 择按 列还 是
2 Excel 常用统计分析工具介绍
表 1～表 5 给出的依次是 Excel 中有关统计 描述、t 检验和 F 检验、V2 检验、方差分析、相关与 回归分析等统计分析工具的功能、操作和注意事 项。在 Excel 中的这些统计分析工具, 分别在“插
¹ 收稿日期: 2003-12- 23 作者简介: 胡逢全( 1940- ) , 男, 1965 年毕业于北京大学技术物理 系核物理专业, 研究员。
辐射防护通讯 2004 年 4 月 第 24 卷 第 2 期
入”菜单下的“f x 函数→统计”和“工具”菜 单下 “数据分析”中( 如果“工具”菜单下没有这个命令, 则需要安装“分析工具库”, 可以在“工具”菜单中, 单击“加载宏”命令, 选择“分析工具库”, 详情参见 Excel 帮助) 。在表中的“粘贴函数 或分析工具”
ave r age 2 ) st dev count var
confiden ce
kurt
给出一组数据的算术平均值 输入数据的区域( 不包括标志单元)
给出 一组数 据的 单次 测量 标 准差, 在 E xcel 中 常 又称 “样 本标准偏差”
同上
给出一组数据的样本容量
同上
给出一组数据的方差
已知 双侧检 验 的概 率和 自 由度, 给出 相应的 t 分布 的 上侧分位数, 即通常所 称的 临界值, 相当于 t A/ 2, df 表
( 1) 在“probab ilit y”中 输入预 定的双 侧 t 检 验的( 否定区) 概率 A; ( 2) 在“deg-freedom”中输入自由度 df
( 1 ) 输 入 参 数 “s tandard-dev ”, 不 是 confid ence 框 中所写 的已知 总体标 准差, 而是样本标准偏差; ( 2) 给出的不是自由度为 ( n - 1) 的置信 区间, 而是自由度为∞时的置信区间; ( 3) 给出的不 是置信区间, 而 是置信区间 的半宽度。
K = p / 100 , p 为第几位百分位数的序号
1) 由下拉菜单的操作途径为: 工具→数据分析→分析工具→统计描述, 以下只给出分析工具的名称, 省略菜单操作路径; 2) 本文所有表中列出的“粘贴函数”全部是在“f x →统计”分类下的粘贴函数。
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Excel 中一些常用统计分析工具的功能、操作和注意事项 胡逢全
Abstr act T he mat ure st atistically analyt ical soft war e is widely used in t he scient ific researches and t he r esult ant repor ts nowadays. T his paper is t o describe t he funct ions, operat ions and pr ecaut ions of t he stat ist ically analytical tools of Excel ( Chinese edit ion ) in common use, indicat ing several drawbacks and problems discovered in case t est . It is underscored t hat conduct ing compr ehensive case t est will be of great help in corrective appl ication of Excel' s t ool s and ser ious study of the fundament al of mat hemat ical st at ist ics. Key wor ds: Excel St ati stical soft ware Stat ist ical descri pt ion St at isti cal test
粘贴函数或 分析工具
Tt est
Tdis t
Tinv
t 检验: 平均值的 成对二样 本分析
t 检验: 双样本等 方差假设 t 检验: 双样本异 方差假设 Ft est
Fd ist
Fi nv
F 检验: 双样本方 差”( 比较)
表 2 Excel 中有关 t 检验和 F 检验的功能、操作和注意事项
功能及其输出结果
95% 置信 区 间半 宽度; 合 计、 按行排列, 并选中标志位于第 1 行;
中位 数、方 差; 峰 度、偏 斜 度; ( 3) 按输 出内 容要 求, 选择 “汇总 统
最大 值、最小 值、第几 个最 大 计”、置信 区间的 置信度 及第几 个最
和最小值。
大值、最小值;
( 4) 输出表的位置( 输 出区域的 起始
本文主要介绍 Excel 中一些常用统计分析工具的 功能、操作和注意事项。笔者在使用 Excel 中的统 计分析工具中, 逐一用过去做过的统计分析的例 题作了检验, 发现其中有些描述不当或缺陷( 或错 误) , 为此特别在表格中以“注意事项”给出, 并在 建议中予以强调, 这些对防止应用错误是十分重 要的。
同上
mode
给出一组数据的众数
同上
max
给出一组数据的最大值
同上
min precent il e
给出一组数据的最小值
给出一 组数据 的第 p 位百 分 位数 P p
同上
( 1) 在“array”中输入数据的区域; ( 2 ) 在 “K ”中输入 p / 100 ( 如第 50 位百分位数, p = 50 , 则 K = 0. 5 )
同上
给出 一组数 据均 值的 置信 区 间半宽度, 但它是按 u 统 计量 计算 的, 即 按 t = 1. 96 计 算 ( 与样品数无关)
( 1) 在“alp ha”中输入显著性水平, 即 A值; ( 2) 在“st adar d-dev”中输入单次测量 标准差; ( 3) 在“Size”中输入样本容量。
给出一组数据的峰度
输入数据的区域
减 了 3 的峰度值 a4 - 3 , a4 是第 4 阶原点 矩
ske w covar sum media n
给出一组数据的偏斜度 给出两组数据的协方差 给出一组数据的合计( 总和) 给出一组数据的中位数
同上 在 “array1”和 “array2”分别输 入两组 数据的区域( 不包括标志单元) 输入数据的区域
已知比较数据的 t 值和自由 度, 给出成 组比较 t 检验 的 概率 p
( 1) 在“X”中输入由比较数据算得的 t 值; ( 2) 在“deg-freedom”中输入自由度 df ; ( 3) 在 “t ail s”选框 中 选择 单侧 还是 双侧 检 验: 输入 1 和 2 分别代表单侧和双侧
以列 表形式 给 出包 括以 下 ( 1) 在“变量 1”和“变量 2”中分别输 入两组
内容的结果: 各组样本 数据 比较数据的区域〔包括“标志”( 即数据名称)
均值、方差 和样 品数; 两 组 单元〕;
数据按成对合并后的 方差、 ( 2) 选中“标志”选框;
自由 度和 t 值; 成对 t 检 验 ( 3) 在“A”选框 中填入 预定 的显 著性水 平
单元格) 。
( 1) 输出参数 的译名, 与通常 或标准术语 有 的 差 别 很 大, 如: “置 信 度 ”、“标 准 误 差”、“标准偏差”、“区域”和“计数”实际上 分 别是置信 区间半 宽度、均 值标准 差、单 次测量标 准差、最大与最小值之差和样本 容量( 或样品数) ; ( 2) “峰 值”就 是通 常用于 检验 正态 分布 的“峰度”, 但是减去了 3, 即是 a4 - 3; ( 3) 用一 二个“粘贴函数”计 算的参数值, 可检验输入有否错误。
输 入的 概率, 应 是双侧 的 A( 不 能是 A/ 2 ) ; 给出 的是双侧 的上侧分 位数, 也 是概率 为 A/ 2 时的 单侧 的上 侧分 位数
第 24 卷第 2 期( 总第 140 期) ·讲 座·
辐射防护通讯
2004 年 Βιβλιοθήκη Baidu 月
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Excel 中一些常用统计分析工具的功能、操作和注意事项
Funct ions, Operations and Precautions of the St atistically Analytical T ools of E xcel
Var iance analysi s Cor relat ion r egr ession
1 引言
在科研及其成果报告中, 数据的统计和分析 是保证和提高质量的一个十分重要的步骤。随着
计算机的普遍使用, 现成的如 Sas、Spss 和 Excel 这些国际公认的成熟的统计分析软件的出现, 使 统计分析的应用越来越便捷、准确和有效。由于 Excel 有中文版, 加上已有很多应用手册、培训班 和电视讲座, 目前国内辐射防护界科研和工作人 员, 已较普遍地能把 Excel 作为一般的电子表格 程序应用, 将如辐射监测等数据用 Excel 表格汇 总给出; 但很少使用 Excel 中十分有用的统计检 验、方 差分 析 及相 关 和 回归 等 统计 分 析 工具, Excel 的应用手册中也没有介绍这方面的内容。
双侧和单侧检验的概率 p ; 值 A;
选定 A下双侧和单侧的 t 临 ( 4) 输出区域( 给出 起始单元格) ; 也 可另在
界值
新工作组表中给出, 余处类同
只用 于两组数据间 的 t 检验, 不能用 于 一组样 本数据 的参数 与总体 参数 间的 t 检验
只能 给出成组等方 差的 t 检 验结果; 也 可用于 一组样 本数据 的参数 与总 体参数的 t 检验
胡逢全 肖运实 ( 中国辐射防护研究院, 太原, 030006) Hu Fengquan Xiao Yunshi ( China Inst it ut e for Radiat ion Protect ion, 太原, 030006)
摘 要 在当今科研及其成果报告 中, 成熟的统计分析软件被广泛使用。本文介绍 Excel( 中文版) 中一些常用统计 分析工 具的功能、操 作和注意事项; 指出了在实例 检验中发现此软件中 存在的一些缺陷 和问题, 强调进行 全面的实 例检验对正确使用此软件和深入学 习数理统计的基本原理及重要概念均有重要价值。 关键词: Excel 统计软件 统计描述 统计检验 方差分析 相关和回归 中图分类号: TP 317. 3 文献标识码: A 文章编号: 1004-6356( 2004) 02-0033- 08
中, 分别 表示 所使用 的“粘 贴函 数”和 “分析 工 具”。为了便于区分和阐述, 凡是在 Excel 统计分 析工具的输入和输出数据框中所用的 量名或标 志, 在 本 文 及 其各 表 中 均 打 上“”号, 如 “x ”、 “s tan dar d - dev”、“ar r ay1 ”等。
表 1 Excel 中有关统计描述的功能、操作和注意事项
输入参数
注意事项
已知比较的两组数据, 给出 t 检 验的 概率 “p ”, 即可 能 犯第一类错误的概率 ( 否定 原假 设可能 犯错 误的 概 率) , p 的含义下同
( 1) 在“ar ray1”和“array2”中 分别输入 两组 样本数据的区域, 分别以各 自的单元区域表 示, 如 D4: D13 和 E4: E15; 也可用 ＄D＄4: ＄D＄13 和＄E ＄4: ＄E ＄15; ( 2) 在 “t ail s”选框 中 选择 单侧 还是 双侧 检 验: 输入 1 和 2, 分别代表单侧和双侧; ( 3) 在“type”选框 中 选择 成组 还是 成对 检 验: 输 入 1、2 和 3 分别代 表成 对、方差 相等 的成组和方差不等的成组检验
粘贴函数或 分析工具
功能及其输出结果
输入参数
注意事项
工具→ 数据分析→ 统计描述1)
以列 表方式 给出 输入 的一 组 ( 1) 在“输入区域”, 输 入包括标 志单
或多 组数据 各自 的以 下统 计 元在内的数据 的区域( 以单元格起止
参数: 均值、单次测量标 准差、 位置表示) ;
样本容量、范围; 均值标 准差、 ( 2) 在 “分组 方式”中选 择按 列还 是
2 Excel 常用统计分析工具介绍
表 1～表 5 给出的依次是 Excel 中有关统计 描述、t 检验和 F 检验、V2 检验、方差分析、相关与 回归分析等统计分析工具的功能、操作和注意事 项。在 Excel 中的这些统计分析工具, 分别在“插
¹ 收稿日期: 2003-12- 23 作者简介: 胡逢全( 1940- ) , 男, 1965 年毕业于北京大学技术物理 系核物理专业, 研究员。