第三篇常用统计技术优秀课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
[事例2]
开一张票据所花的时间或文件复印的清晰程度都会 存在差异（波动）；服务过程的等候时间、送货时间， 服务过程的差错以及各种特性也存在波动/变异。
2021年3月5日
GSTQMPX
7
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
概述
➢ 波动/变异是质量的敌人，我们要控制和减少 波动变异。
➢ 统计技术是指收集、整理和分析数据波动/变 异并进行推论的技术。
➢柱状图是用柱形来直观表示各项目间的 差异。
2021年3月5日
GSTQMPX
5
第三篇 常用统计技术
第三篇 质量管理中常用的工具和技术
本篇共分8章，它们分别是：
第十三章 概述 第十四章 排列图与直方图图 第十五章 控制图 第十六章 散布图和二维分析图 第十七章 统计推断 第十八章 调查表、分层法和距阵图 第十九章 水平对比法、流程图、头脑风暴法及亲和图 第二十章 因果图、树图和对策表
状况和动态变化； 描述质量形成过程
2021年3月5日
GSTQMPX
10
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
• 质量特性的波动具有统计规律性。从统计学的 角度来说，可将质量特性的波动分为两类： – 正常波动 – 异常波动
• 正常波动（又称为一般波动）
– 正常波动是由随机原因引起的； – 正常波动的影响相对较小； – 正常波动的影响是很难通过对过程的控制而消除的； – 在正常的生产过程中是允许存在的； – 减少正常波动的影响需要技术上的改进。
• 过程的统计控制状态 我们把仅有正常波动的生产过程称为处于
统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。
2021年3月5日
GSTQMPX
13
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
• 异常波动（又称为特殊波动）
– 由系统原因引起的； – 在生产过程中并不是大量存在的； – 一旦存在，则影响就比较显著； – 在正常的过程中是不允许存在的； – 比较容易查明和消除的。
• 什么是系统原因？
在正常的过程中并不大量存在，一旦存在则影 响显著；对波动的大小和作用方向一般具有倾向性 或周期性（比如：使所有数据都偏大或偏小）；容 易查明和控制的；在正常过程中不允许存在的波动 因素。
2021年3月5日
GSTQMPX
14
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
第三篇常用统计技 术
2021年3月5日
GSTQMPX
1
第三篇 常用统计技术
全面质量管理基本知识
第三篇 质量管理中常用的工具和技术
• 在质量管理、质量控制和质量改进 的活动中，经常会用到两类资料：
• 数字资料 • 非数字资料
2021年3月5日
GSTQMPX
2
第三篇 常用统计技术
数字资料：
可以用数字表示的资料。对数字 资料的整理、分析和推断，可以应用 数字资料的工具和技术，如：
2021年3月5日
GSTQMPX
6
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
第十三章 概 述
•产品/服务的实现过程总是存在波动/变异 （Variation）的。
[事例1]
按照同一图纸、遵照同一作业指导书、采用同样规 范的原材料、在同一台设备上、由一位操作者生产出 的一批产品，其质量特性并不完全相同，总是存在波 动/变异。
• [事例]影响射击过程的系统因素：
– 瞄准器（准星）调整失当，使弹着点全部 偏向一个方向。
• 生产过程中存在的一些典型的系统原因：
– 原材料的质量不符合规定要求； – 机器设备带病运转； – 操作者违反操作规程； – 测量工具带系统性误差等。
2021年3月5日
GSTQMPX
11
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
❖什么是随机原因？
随时随地影响过程的、微小的、在技术上很难根 本消除的或消除其影响要花费很大的经济代价的、在 过程中允许存在的波动因素。
❖例如，影响射击过程的随机原因：
射击者身体的轻微晃动； 射击者击发的时间和力度的微小变化； 风速和风向的微小变化； 每粒子弹射出枪膛时速度的微小变化 ………
➢ 统计技术可以帮助我们了解波动/变异的特性 和规律，分析引起波动/变异的根本原因，寻
找控制和减少波动/变异的机会。
2021年3月5日
GSTQMPX
8
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
概述
➢ GB/T 19001-2000《质量管理体系—基础和 术语》强调“使用统计技术可眼帮助组织了解 变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性 和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得 的数据进行决策。”
所以，每一枪的弹着点都是不一样的。
2021年3月5日
GSTQMPX
12
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
• 生产过程中存在的一些典型的随机原因：
– 原材料的成分和性能上的微小差异; – 机器设备的轻微振动; – 温度、湿度的微小变化； – 操作方面、测量方法、检测仪器的微小差异等等。
❖对策表
❖水平对比法
❖流程图
❖头脑风暴法
[注]这些技术将在本篇第18—20章中介绍
2021年3月5日
GSTQMPX
4
第三篇 常用统计技术
在组织的质量管理和QC小组活动中， 还常用到各种图表分析方法。其中有：
➢饼图（饼分图），可由用于直观地看出 各分项目在总体中所占的比重或比例。
➢折线图（曲线图、波动图）是指平面坐 标系内浮动的相邻数据点用线段连起来 形成曲线或波动图。
➢ 统计的思考方法：
在质量管理活动中，我们经常要与变量、波动 和风险打交道。因此必须形成用统计调查、统计分 析和统计判断等统计学的方法考虑问题。
2021年3月5日
GSTQMPX
9
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
统计技术的用途Biblioteka Baidu
提供表示事物特征的数据； 比较两事物的差异； 分析影响事物变化的因素； 分析事物之间的相互关系； 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案； 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布
❖ 排列图 ❖ 直方图 ❖ 控制图 ❖ 假设检验 ❖ 参数估计
[注]这些技术将在本篇第13章~第17章中介绍
2021年3月5日
GSTQMPX
3
第三篇 常用统计技术
非数字资料：
不能用数字来表示的资料。对于非数 字资料的加工、分析和判断，可以应用非 数字资料的工具和技术，如：
❖分层法
❖因果图
❖树图
❖二维分析图
开一张票据所花的时间或文件复印的清晰程度都会 存在差异（波动）；服务过程的等候时间、送货时间， 服务过程的差错以及各种特性也存在波动/变异。
2021年3月5日
GSTQMPX
7
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
概述
➢ 波动/变异是质量的敌人，我们要控制和减少 波动变异。
➢ 统计技术是指收集、整理和分析数据波动/变 异并进行推论的技术。
➢柱状图是用柱形来直观表示各项目间的 差异。
2021年3月5日
GSTQMPX
5
第三篇 常用统计技术
第三篇 质量管理中常用的工具和技术
本篇共分8章，它们分别是：
第十三章 概述 第十四章 排列图与直方图图 第十五章 控制图 第十六章 散布图和二维分析图 第十七章 统计推断 第十八章 调查表、分层法和距阵图 第十九章 水平对比法、流程图、头脑风暴法及亲和图 第二十章 因果图、树图和对策表
状况和动态变化； 描述质量形成过程
2021年3月5日
GSTQMPX
10
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
• 质量特性的波动具有统计规律性。从统计学的 角度来说，可将质量特性的波动分为两类： – 正常波动 – 异常波动
• 正常波动（又称为一般波动）
– 正常波动是由随机原因引起的； – 正常波动的影响相对较小； – 正常波动的影响是很难通过对过程的控制而消除的； – 在正常的生产过程中是允许存在的； – 减少正常波动的影响需要技术上的改进。
• 过程的统计控制状态 我们把仅有正常波动的生产过程称为处于
统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。
2021年3月5日
GSTQMPX
13
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
• 异常波动（又称为特殊波动）
– 由系统原因引起的； – 在生产过程中并不是大量存在的； – 一旦存在，则影响就比较显著； – 在正常的过程中是不允许存在的； – 比较容易查明和消除的。
• 什么是系统原因？
在正常的过程中并不大量存在，一旦存在则影 响显著；对波动的大小和作用方向一般具有倾向性 或周期性（比如：使所有数据都偏大或偏小）；容 易查明和控制的；在正常过程中不允许存在的波动 因素。
2021年3月5日
GSTQMPX
14
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
第三篇常用统计技 术
2021年3月5日
GSTQMPX
1
第三篇 常用统计技术
全面质量管理基本知识
第三篇 质量管理中常用的工具和技术
• 在质量管理、质量控制和质量改进 的活动中，经常会用到两类资料：
• 数字资料 • 非数字资料
2021年3月5日
GSTQMPX
2
第三篇 常用统计技术
数字资料：
可以用数字表示的资料。对数字 资料的整理、分析和推断，可以应用 数字资料的工具和技术，如：
2021年3月5日
GSTQMPX
6
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
第十三章 概 述
•产品/服务的实现过程总是存在波动/变异 （Variation）的。
[事例1]
按照同一图纸、遵照同一作业指导书、采用同样规 范的原材料、在同一台设备上、由一位操作者生产出 的一批产品，其质量特性并不完全相同，总是存在波 动/变异。
• [事例]影响射击过程的系统因素：
– 瞄准器（准星）调整失当，使弹着点全部 偏向一个方向。
• 生产过程中存在的一些典型的系统原因：
– 原材料的质量不符合规定要求； – 机器设备带病运转； – 操作者违反操作规程； – 测量工具带系统性误差等。
2021年3月5日
GSTQMPX
11
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
❖什么是随机原因？
随时随地影响过程的、微小的、在技术上很难根 本消除的或消除其影响要花费很大的经济代价的、在 过程中允许存在的波动因素。
❖例如，影响射击过程的随机原因：
射击者身体的轻微晃动； 射击者击发的时间和力度的微小变化； 风速和风向的微小变化； 每粒子弹射出枪膛时速度的微小变化 ………
➢ 统计技术可以帮助我们了解波动/变异的特性 和规律，分析引起波动/变异的根本原因，寻
找控制和减少波动/变异的机会。
2021年3月5日
GSTQMPX
8
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
概述
➢ GB/T 19001-2000《质量管理体系—基础和 术语》强调“使用统计技术可眼帮助组织了解 变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性 和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得 的数据进行决策。”
所以，每一枪的弹着点都是不一样的。
2021年3月5日
GSTQMPX
12
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
[基本概念一] 产品质量波动
• 生产过程中存在的一些典型的随机原因：
– 原材料的成分和性能上的微小差异; – 机器设备的轻微振动; – 温度、湿度的微小变化； – 操作方面、测量方法、检测仪器的微小差异等等。
❖对策表
❖水平对比法
❖流程图
❖头脑风暴法
[注]这些技术将在本篇第18—20章中介绍
2021年3月5日
GSTQMPX
4
第三篇 常用统计技术
在组织的质量管理和QC小组活动中， 还常用到各种图表分析方法。其中有：
➢饼图（饼分图），可由用于直观地看出 各分项目在总体中所占的比重或比例。
➢折线图（曲线图、波动图）是指平面坐 标系内浮动的相邻数据点用线段连起来 形成曲线或波动图。
➢ 统计的思考方法：
在质量管理活动中，我们经常要与变量、波动 和风险打交道。因此必须形成用统计调查、统计分 析和统计判断等统计学的方法考虑问题。
2021年3月5日
GSTQMPX
9
第三篇 常用统计技术 第十三章 概述
统计技术的用途Biblioteka Baidu
提供表示事物特征的数据； 比较两事物的差异； 分析影响事物变化的因素； 分析事物之间的相互关系； 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案； 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布
❖ 排列图 ❖ 直方图 ❖ 控制图 ❖ 假设检验 ❖ 参数估计
[注]这些技术将在本篇第13章~第17章中介绍
2021年3月5日
GSTQMPX
3
第三篇 常用统计技术
非数字资料：
不能用数字来表示的资料。对于非数 字资料的加工、分析和判断，可以应用非 数字资料的工具和技术，如：
❖分层法
❖因果图
❖树图
❖二维分析图