数据库系统(课件)_02_关系数据结构.关系模式.关系操作.数据库设计
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笛卡尔积 的一个例子
D1× D2× D3 ＝ 张清玫， ｛ (张清玫，计算机专业，李勇 ， 张清玫 计算机专业，李勇)， (张清玫，计算机专业，刘晨 ， 张清玫， 张清玫 计算机专业，刘晨)， (张清玫，计算机专业，王敏 ， 张清玫， 张清玫 计算机专业，王敏)， (张清玫，信息专业，李勇)， 张清玫，信息专业，李勇 ， 张清玫 (张清玫，信息专业，刘晨 ， 张清玫， 张清玫 信息专业，刘晨)， (张清玫，信息专业，王敏 ， 张清玫， 张清玫 信息专业，王敏)， (刘逸，计算机专业，李勇 ， 刘逸， 刘逸 计算机专业，李勇)， (刘逸，计算机专业，刘晨 ， 刘逸， 刘逸 计算机专业，刘晨)， (刘逸，计算机专业，王敏)， 刘逸，计算机专业，王敏 ， 刘逸 (刘逸，信息专业，李勇 ， 刘逸， 刘逸 信息专业，李勇)， (刘逸，信息专业，刘晨 ， 刘逸， 刘逸 信息专业，刘晨)， (刘逸，信息专业，王敏 刘逸， 刘逸 信息专业，王敏) ｝
• 模式（Schema） ）
– 数据库逻辑结构和特征的描述 – 是型的描述 – 反映的是数据的结构及其联系 – 模式是相对稳定的
• 模式的一个实例（Instance） ）
– 模式的一个具体值 – 反映数据库某一时刻的状态 – 同一个模式可以有很多实例 – 实例随数据库中的数据的更新而变动
2.2 模式与关系模式
2.2 模式与关系模式
什么是关系模式？ 什么是关系模式？
关系模式（ 关系模式（Relation Schema）是型 ） 关系（ 关系（Relation）是值 ） 关系模式是对关系的描述
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
2.5 关系数据库表的设计
根据已知需求，设计符合要求的数据库。 根据已知需求，设计符合要求的数据库。
待开发系统名称：创新基地成员信息管理系统 功能描述： 各级别管理员可以登录系统查看各工作室成员信息，其 中包括成员编号、姓名、性别、班级、学号、手机号码、QQ 号码、电子邮箱、所在工作室、基地职务等信息。 各工作室名称为：综合工作室、ACM/ICPC程序设计工作 室、经纬工作室、嵌入式系统工作室、图形图像工作室。 基地职务有：基地负责人、基地主任、基地副主任、工 作室负责人、基地秘书、基地成员、见习成员。 各级别管理人员，可以管理成员信息。
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的相关概念
基数 (Cardinal number)
• 若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为 （i （ ＝ ， ， ， ）为有限集，其基数为mi（ 的基数M为 ＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数 为： ， ， ， ） × × × 的基数
值（Value） ）
是型的一个具体赋值
例如： 例如：学生记录 记录型： 记录型： 学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯） （学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯） 该记录型的一个记录值： 该记录型的一个记录值： 计算机， ，江苏） （900201，李明，男，计算机，22，江苏） ，李明，
2.2 模式与关系模式
D1×D2×…×Dn＝ ｛（d1，d2，…，dn）｜di∈Di，i＝1，2，…，n｝
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的一个例子
给出三个域： D1 = 导师集合 = { 张清玫，刘逸 } D2 = 专业集合 = {计算机专业，信息专业} D3 = 研究生集合 = {李勇，刘晨，王敏}
2.1 关系数据结构及形式化定义
模式的定义
• 数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等） • 数据之间的联系 • 数据有关的安全性、完整性要求
2.2 模式与关系模式
外模式
• 面向具体的应用程序，定义在逻辑模式之上 面向具体的应用程序， • 但独立于存储模式和存储设备
内模式
• 依赖于全局逻辑结构，但独立于数据库的用户视图即外模 依赖于全局逻辑结构， 也独立于具体的存储设备。 式，也独立于具体的存储设备。
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 关系数据库？ 关系数据库？
关系数据库是支持关系模型的数据库系统
关系数据库的组成？ 关系数据库的组成？
–关系数据结构 –关系操作集合 –关系完整性约束
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系的数据结构
• 单一的数据结构---关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系 均用关系来表示
n
M = Π mi i= 1
在上例中，基数：2×2×3＝12 在上例中，基数： × × ＝ 共有2× × ＝ 个元组 即D1×D2×D3共有 ×2×3＝12个元组 × × 共有
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的表示方法
笛卡尔积可表示为一个二维表。 表中的每行对应一个元组， 表中的每列对应一个域。
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系 的相关概念： 的相关概念：
主码 (Primary key)
• 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码 若一个关系有多个候选码，
主属性（ 候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute）。 ）
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
候选码（Candidate key）
• 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组， 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组， 则称该属性组为候选码。 则称该属性组为候选码。 • 在最简单的情况下，候选码只包含一个属性。 在最简单的情况下，候选码只包含一个属性。 全码（All-key）
• 在最极端的情况下，关系模式的所有属性是这个关系模式的候选 在最极端的情况下， 称为全码。 码，称为全码。
2.4 关系的完整性
主码、外码、主关键字、公共关键字 主码、外码、主关键字、
外码？ 什么是 外码？
设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码。 如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外码。
什么是 主关键字 主关键字(Primary Key)？ ？
主关键字(又称“主键”)是表中的一个或多个字段，它的值 用于惟一地标识表中的某一条记录。在数据库中，多用ID表 示。 设计数据库时，默认情况下：主键 = 主码
在上例中，12个元组可列成一张二维表， 如下页图所示：
2.1 关系数据结构及形式化定义
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 “关系” (Relation) ? 关系”
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域 D1，D2，…，Dn上的关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn）
R：关系名 n：关系的目或度（Degree）
设计数据库的步骤如下：
2.5 关系数据库表的设计
1、根据已知需求，写出实体型 根据已知需求，
若实体没有任何属性，即属性全为空， 则无须对该实体建表。
Байду номын сангаас
2.4 关系的完整性
参照完整性
关系间的引用： 在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述 的，因此可能存在着关系与关系间的引用。
例：学生、课程、学生与课程之间的多对多联系。 学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 课程（课程号，课程名，学分） 选修（学号，课程号，成绩）
2.3 关系操作
关系操作
• 常用的关系操作 ？ • 关系操作的特点？ • 关系数据语言？
2.3 关系操作
常用的关系操作： 常用的关系操作：
查询
• 选择、投影、连接、除、并、交、差
数据更新
• 插入、删除、修改 查询的表达能力是其中最主要的部分
2.3 关系操作
关系操作的特点： 关系操作的特点：
集合操作方式 即操作的对象 结果 对象和结果 对象 结果都是集合。
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
2.2 模式与关系模式
• “型” 和 “值”的概念 ？ • 什么是模式、内模式、外模式？ • 什么是关系模式？
2.2 模式与关系模式
“型” 和 “值” 的概念： 的概念： 型（Type） ）
对某一类数据的结构和属性的说明
公共关键字(Foreign Key) ？ 什么是 公共关键字
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关 键字被称为另一个关系的外键.
2.4 关系的完整性
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
• 整数 • 实数 • 介于某个取值范围的整数 • 长度指定长度的字符串集合 • {‘男’，‘女’} • 介于某个取值范围的日期
“考试成绩” 是域吗？
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 笛卡尔积 (Cartesian Product) ?
给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以 有相同的。D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为：
数 据 库 系 统
第二章 关系数据库
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系数据库产生的背景
• 关系数据库应用数学方法来处理数据库中 的数据 • 80年代后，关系数据库系统成为最重要、 最流行的数据库系统 • 著名的关系数据库： ORACLE , SYBASE , SQL Server
关系数据语言： 关系数据语言：
对数据 数据库 数据、数据库 数据 数据库以及数据模式 数据模式操作的语言 数据模式
SQL语言
2.3 关系操作
关系数据语言的特点： 关系数据语言的特点：
关系语言是一种高度非过程化的语言
• 存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成 • 用户不必用循环结构就可以完成数据操作
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的相关概念
元组（Tuple）
• 笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一 笛卡尔积中每一个元素（ ， ， ， ） 元组（ 个n元组（n-tuple）或简称元组。 元组 ）或简称元组。
分量（Component）
• 笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值 笛卡尔积元素（ ， ， ， ） 中的每一个值di 叫作一个分量。 叫作一个分量。
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。 。
关系模型中三类完整性约束： 关系模型中三类完整性约束：
–实体完整性 –参照完整性 –用户定义的完整性
2.4 关系的完整性
实体完整性
实体完整性规则（Entity Integrity） 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
所谓空值(null)，就是“不知道”或者“不存在”的值。
• 数据的逻辑结构----二维表
从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构 是一张二维表。
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系的操作集合
• • • • 什么是 “域” ？ 什么是笛卡尔积？ 什么是关系？ 什么是候选码?
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 “域” (Domain) ?
“域” 是一组具有相同数据类型的值的集合。
能够嵌入高级语言中使用 关系代数、元组关系演算和域关系演算 三种语言在表达能力上完全等价
第二章 关系数据库
2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 模式与关系模式 2.3 关系操作 2.4 关系的完整性 2.5 关系数据库表的设计
2.4 关系的完整性
关系的三类完整性约束： 关系的三类完整性约束：
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系 的表示： 的表示：
关系也是一个二维表，表的每行对应一 个元组，表的每列对应一个域。
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系 的相关概念： 的相关概念：
属性 (Attribute)
• 定义：关系中不同列可以对应相同的域，为了加以区 定义：关系中不同列可以对应相同的域， 必须对每列起一个名字，称为属性(Attribute) 分，必须对每列起一个名字，称为属性 • n目关系必有n个属性。
数据库系统的三级模式结构
2.2 模式与关系模式
模式（也称逻辑模式） 模式（也称逻辑模式）
• 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 • 所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求
一个数据库只有一个模式 模式的地位： 模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层
• 与数据的物理存储细节和硬件环境无关 • 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
D1× D2× D3 ＝ 张清玫， ｛ (张清玫，计算机专业，李勇 ， 张清玫 计算机专业，李勇)， (张清玫，计算机专业，刘晨 ， 张清玫， 张清玫 计算机专业，刘晨)， (张清玫，计算机专业，王敏 ， 张清玫， 张清玫 计算机专业，王敏)， (张清玫，信息专业，李勇)， 张清玫，信息专业，李勇 ， 张清玫 (张清玫，信息专业，刘晨 ， 张清玫， 张清玫 信息专业，刘晨)， (张清玫，信息专业，王敏 ， 张清玫， 张清玫 信息专业，王敏)， (刘逸，计算机专业，李勇 ， 刘逸， 刘逸 计算机专业，李勇)， (刘逸，计算机专业，刘晨 ， 刘逸， 刘逸 计算机专业，刘晨)， (刘逸，计算机专业，王敏)， 刘逸，计算机专业，王敏 ， 刘逸 (刘逸，信息专业，李勇 ， 刘逸， 刘逸 信息专业，李勇)， (刘逸，信息专业，刘晨 ， 刘逸， 刘逸 信息专业，刘晨)， (刘逸，信息专业，王敏 刘逸， 刘逸 信息专业，王敏) ｝
• 模式（Schema） ）
– 数据库逻辑结构和特征的描述 – 是型的描述 – 反映的是数据的结构及其联系 – 模式是相对稳定的
• 模式的一个实例（Instance） ）
– 模式的一个具体值 – 反映数据库某一时刻的状态 – 同一个模式可以有很多实例 – 实例随数据库中的数据的更新而变动
2.2 模式与关系模式
2.2 模式与关系模式
什么是关系模式？ 什么是关系模式？
关系模式（ 关系模式（Relation Schema）是型 ） 关系（ 关系（Relation）是值 ） 关系模式是对关系的描述
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
2.5 关系数据库表的设计
根据已知需求，设计符合要求的数据库。 根据已知需求，设计符合要求的数据库。
待开发系统名称：创新基地成员信息管理系统 功能描述： 各级别管理员可以登录系统查看各工作室成员信息，其 中包括成员编号、姓名、性别、班级、学号、手机号码、QQ 号码、电子邮箱、所在工作室、基地职务等信息。 各工作室名称为：综合工作室、ACM/ICPC程序设计工作 室、经纬工作室、嵌入式系统工作室、图形图像工作室。 基地职务有：基地负责人、基地主任、基地副主任、工 作室负责人、基地秘书、基地成员、见习成员。 各级别管理人员，可以管理成员信息。
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的相关概念
基数 (Cardinal number)
• 若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为 （i （ ＝ ， ， ， ）为有限集，其基数为mi（ 的基数M为 ＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数 为： ， ， ， ） × × × 的基数
值（Value） ）
是型的一个具体赋值
例如： 例如：学生记录 记录型： 记录型： 学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯） （学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯） 该记录型的一个记录值： 该记录型的一个记录值： 计算机， ，江苏） （900201，李明，男，计算机，22，江苏） ，李明，
2.2 模式与关系模式
D1×D2×…×Dn＝ ｛（d1，d2，…，dn）｜di∈Di，i＝1，2，…，n｝
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的一个例子
给出三个域： D1 = 导师集合 = { 张清玫，刘逸 } D2 = 专业集合 = {计算机专业，信息专业} D3 = 研究生集合 = {李勇，刘晨，王敏}
2.1 关系数据结构及形式化定义
模式的定义
• 数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等） • 数据之间的联系 • 数据有关的安全性、完整性要求
2.2 模式与关系模式
外模式
• 面向具体的应用程序，定义在逻辑模式之上 面向具体的应用程序， • 但独立于存储模式和存储设备
内模式
• 依赖于全局逻辑结构，但独立于数据库的用户视图即外模 依赖于全局逻辑结构， 也独立于具体的存储设备。 式，也独立于具体的存储设备。
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 关系数据库？ 关系数据库？
关系数据库是支持关系模型的数据库系统
关系数据库的组成？ 关系数据库的组成？
–关系数据结构 –关系操作集合 –关系完整性约束
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系的数据结构
• 单一的数据结构---关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系 均用关系来表示
n
M = Π mi i= 1
在上例中，基数：2×2×3＝12 在上例中，基数： × × ＝ 共有2× × ＝ 个元组 即D1×D2×D3共有 ×2×3＝12个元组 × × 共有
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的表示方法
笛卡尔积可表示为一个二维表。 表中的每行对应一个元组， 表中的每列对应一个域。
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系 的相关概念： 的相关概念：
主码 (Primary key)
• 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码 若一个关系有多个候选码，
主属性（ 候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute）。 ）
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
候选码（Candidate key）
• 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组， 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组， 则称该属性组为候选码。 则称该属性组为候选码。 • 在最简单的情况下，候选码只包含一个属性。 在最简单的情况下，候选码只包含一个属性。 全码（All-key）
• 在最极端的情况下，关系模式的所有属性是这个关系模式的候选 在最极端的情况下， 称为全码。 码，称为全码。
2.4 关系的完整性
主码、外码、主关键字、公共关键字 主码、外码、主关键字、
外码？ 什么是 外码？
设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码。 如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外码。
什么是 主关键字 主关键字(Primary Key)？ ？
主关键字(又称“主键”)是表中的一个或多个字段，它的值 用于惟一地标识表中的某一条记录。在数据库中，多用ID表 示。 设计数据库时，默认情况下：主键 = 主码
在上例中，12个元组可列成一张二维表， 如下页图所示：
2.1 关系数据结构及形式化定义
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 “关系” (Relation) ? 关系”
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域 D1，D2，…，Dn上的关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn）
R：关系名 n：关系的目或度（Degree）
设计数据库的步骤如下：
2.5 关系数据库表的设计
1、根据已知需求，写出实体型 根据已知需求，
若实体没有任何属性，即属性全为空， 则无须对该实体建表。
Байду номын сангаас
2.4 关系的完整性
参照完整性
关系间的引用： 在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述 的，因此可能存在着关系与关系间的引用。
例：学生、课程、学生与课程之间的多对多联系。 学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 课程（课程号，课程名，学分） 选修（学号，课程号，成绩）
2.3 关系操作
关系操作
• 常用的关系操作 ？ • 关系操作的特点？ • 关系数据语言？
2.3 关系操作
常用的关系操作： 常用的关系操作：
查询
• 选择、投影、连接、除、并、交、差
数据更新
• 插入、删除、修改 查询的表达能力是其中最主要的部分
2.3 关系操作
关系操作的特点： 关系操作的特点：
集合操作方式 即操作的对象 结果 对象和结果 对象 结果都是集合。
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
2.2 模式与关系模式
• “型” 和 “值”的概念 ？ • 什么是模式、内模式、外模式？ • 什么是关系模式？
2.2 模式与关系模式
“型” 和 “值” 的概念： 的概念： 型（Type） ）
对某一类数据的结构和属性的说明
公共关键字(Foreign Key) ？ 什么是 公共关键字
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关 键字被称为另一个关系的外键.
2.4 关系的完整性
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
• 整数 • 实数 • 介于某个取值范围的整数 • 长度指定长度的字符串集合 • {‘男’，‘女’} • 介于某个取值范围的日期
“考试成绩” 是域吗？
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 笛卡尔积 (Cartesian Product) ?
给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以 有相同的。D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为：
数 据 库 系 统
第二章 关系数据库
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
关系数据结构及形式化定义 模式与关系模式 关系操作 关系的完整性 关系数据库表的设计
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系数据库产生的背景
• 关系数据库应用数学方法来处理数据库中 的数据 • 80年代后，关系数据库系统成为最重要、 最流行的数据库系统 • 著名的关系数据库： ORACLE , SYBASE , SQL Server
关系数据语言： 关系数据语言：
对数据 数据库 数据、数据库 数据 数据库以及数据模式 数据模式操作的语言 数据模式
SQL语言
2.3 关系操作
关系数据语言的特点： 关系数据语言的特点：
关系语言是一种高度非过程化的语言
• 存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成 • 用户不必用循环结构就可以完成数据操作
2.1 关系数据结构及形式化定义
笛卡尔积 的相关概念
元组（Tuple）
• 笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一 笛卡尔积中每一个元素（ ， ， ， ） 元组（ 个n元组（n-tuple）或简称元组。 元组 ）或简称元组。
分量（Component）
• 笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值 笛卡尔积元素（ ， ， ， ） 中的每一个值di 叫作一个分量。 叫作一个分量。
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。 。
关系模型中三类完整性约束： 关系模型中三类完整性约束：
–实体完整性 –参照完整性 –用户定义的完整性
2.4 关系的完整性
实体完整性
实体完整性规则（Entity Integrity） 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
所谓空值(null)，就是“不知道”或者“不存在”的值。
• 数据的逻辑结构----二维表
从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构 是一张二维表。
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系的操作集合
• • • • 什么是 “域” ？ 什么是笛卡尔积？ 什么是关系？ 什么是候选码?
2.1 关系数据结构及形式化定义
什么是 “域” (Domain) ?
“域” 是一组具有相同数据类型的值的集合。
能够嵌入高级语言中使用 关系代数、元组关系演算和域关系演算 三种语言在表达能力上完全等价
第二章 关系数据库
2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 模式与关系模式 2.3 关系操作 2.4 关系的完整性 2.5 关系数据库表的设计
2.4 关系的完整性
关系的三类完整性约束： 关系的三类完整性约束：
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系 的表示： 的表示：
关系也是一个二维表，表的每行对应一 个元组，表的每列对应一个域。
2.1 关系数据结构及形式化定义
关系 的相关概念： 的相关概念：
属性 (Attribute)
• 定义：关系中不同列可以对应相同的域，为了加以区 定义：关系中不同列可以对应相同的域， 必须对每列起一个名字，称为属性(Attribute) 分，必须对每列起一个名字，称为属性 • n目关系必有n个属性。
数据库系统的三级模式结构
2.2 模式与关系模式
模式（也称逻辑模式） 模式（也称逻辑模式）
• 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 • 所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求
一个数据库只有一个模式 模式的地位： 模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层
• 与数据的物理存储细节和硬件环境无关 • 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关