农产品期货统计套利研究
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型在中国套利实践方面的应用还有所不足 , 但从
另一 个方 面来 看 , 这 一模 型在 国内 的应 用空 间 也
收稿 日期 : 2 o 1 6— 0 9—1 1
变的识别参数的修改 , 使得模型保持 动态 , 不断
第 4期
农产品期货统计套利研究
3 5
应 对未 来 时期 市场 的变化 .
中图分类号 : O 2 1 文献标识码 : A 文章编 号 : 1 0 0 0— 5 6 1 7 ( 2 0 1 6 ) o 4— 0 o 3 4—0 7
0 引 言
通过对 历 史 数 据 的分 析 结合 对 数 据 波 动 的
相对较大. 统计套利不仅可以帮助投资者降低风 险提 升收 益 , 同时也 对我 国期 货 市场 的稳 定 具 有
基础 的指数 平 滑模 型 , 通 过贴现 因子 调 整模 型 拟 合 , 并且用 C U S C O R E函数 来确 定 突变时机使 得模 型 活性化 , 最 终结合 长短 期模 型 实现农 产品 期货 价差 套利.
【 关键词】统计套利 ; 协整 ; 指数平滑法; C U S C O R E函数
豆粕的期货价格. 既然豆二是用于榨油的黄豆 ,
而榨油 的 副产 品 为 豆 粕 , 所 以从 常 识 上看 , 两 者 价格之间应该存在紧密的相关关系. 从图 2也确 实看 出这 一 紧密 的相关 性 , 当然 豆 一豆 二 的价 差
走势 也 基本相 似 .
图 1
具体的 , 在 短期 通过 协 整 的方法 找 到 数据 间 的相关 关 系从 而建 立短 期误 差分 析 模 型. 而在 长
别 突变过 程 , 同时 调 整模 型参 数 , 形 成模 型 动 态 运行 . 由于在 实 际 情 况 下 , 很 多 精 细 的模 型都 会 出现 偏差 , 难 以 实 现 长期 预 测 . 而 且 在 现 实 调 整 过程 中也存 在 很大误 差 , 所 以该文 从 套利 源 头进 行分 析 , 以简 洁 的 普 适模 型进 行 套 利 研 究 分 析 ,
很大 的作 用.
解释 , 来构建合理的数学模型对农产品进行统计 套 利 的研究 . 为 了 避免 研 究 过 于抽 象 , 文 中 以大
豆和 豆粕 这一 对 具 有 代 表 性 的农 产 品期 货 品种
文章 主要 分 为 以 下 四部 分 : 第 一、 统 计 套 利 介绍 ; 第二 、 短期 模 型相关 性 ; 第三 、 突变 识别 ; 第 四、 长期模 型指 数平 滑法 .
【 摘 要】通过对农产品期货价格进行时间序列研究, 建立农产品期货套利模
型. 论 文 以 大豆和 豆粕期 货 为例 , 在短期, 确 定 两种 农 产 品 期 货价 格 之 间具 有 平稳 性, 进 而 建立误 差分析 模 型拟合 两 者 的相 关关 系. 而在 长期 , 建 立 以爆 米 花模 型 为
图 2 豆一 。 豆二 以及豆粕的价格走势 图
( 2 0 0 6— 2 0 1 3 )
期则以爆米花模 型为基础 , 建立指数平滑模 型 , 依靠 C U S C O R E函数识 别 突变 , 进 行 相 关 因子 的
动 态调 整 , 进行 套利 研究 .
下 面应 用 s t a t a软件 进 行 相关 性 检 验 , 结果 见 表
进行实证分析. 由于做 空机制 的完善 , 国内期货
的统 计套 利可 以从 理论走 向实践 , 面对 巨大 的 机
Fra Baidu bibliotek
1 统 计套 利 介 绍
统计 套利 … 是 运 用 数 量 化 的 方 法 构 建 投 资
遇, 如何有效合理地建立一个适用 的套 利模 型, 并使 其 可 以应 对各 种不 同 的状 况 , 就 变得 十 分 重 要的. 因此该文的重点是建立模 型, 并且合理识
第3 2卷 第 4期
哈尔滨师范大学 自然科学学报
N AT URA L S C I EN CE S J OURN AL OF HARB I N NORMAL U NI VE RS I T Y
农 产 品 期 货 统 计 套 利 研 究
恽 钧 超 , 董 晟宏
( 1 . 东南 大学; 2 . 南京师范大学附属中学)
旨在建立一个活性化的套利模型 , 应对各种市场 冲击可能导致的偏差.
统计 套利 的研 究虽 然 已经发 展 较长 时 间 , 但 是 由于 国 内做 空机 制刚 刚完 善不 久 , 统计 套 利模
卖出豆粕来构建投资组合 , 当他们价差 回归到 1
元 以 内时通过 反 向交易 平仓 获利 . 该文 着重 研 究 了套 利 投 资 组 合 的 选 取 与 判 断, 模型( 如 图 1所示 ) 主要 用 于 实 际套 利 的 应 用, 选定 建仓 和 平 仓 的 时 间 . 模 型 建 立 后 通 过 突
组合 , 在降低市场波动率 的同时 , 获得投资 回报.
统计 套利 者 一般 是 从 以往 的股 价 变 动模 式 中发
现 规律 和趋 势 。 然 后 利 用 这 些规 律 , 在 市 场 中寻 找微 小 的价格 差 异 , 从 事套 利 研 究 . 例 如发 现 大
连期 货交 易所 的大 豆 和 豆 粕 期 货 价 格走 势极 其 相似, 价差 大 于 1 元 的 情 况很 少 . 则 当 由于 市场 波动, 造成 价 差 大 于 1元 时 , 则 可 通 过 买 人 大 豆
1 .
表1 豆 二 与 豆 粕 对 数 相 关 性 分 析
2 短 期 套 利模 型
这 里 的短期 可 以定 义 为 一个 突 变 到另 一 个 突 变之 间 . 在 短期 模 型 中 , 由于时 间较 短 , 不 需要 考虑 回归参数 的变化 问题 . 短期 模 型 的拟 合 主要 在 对数 据 进 行对 数处 理 后 , 相 关 系 数 为 0 . 7 7 7 5, 可 见 存 在相 关 性 . 检 验值 为 0 , 拒 绝 无关