市场调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
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▪ 统计图的类型有很多，常用的主要有：
2024/3/8
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
1.饼形图
▪ 饼形图又称圆形图，是将资料数据展示在一个圆平面上。
2.环形图
▪ 环形图与饼形图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空 洞”，总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
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第一节 市场调查整理的含义与意义
二、市场调查资料整理的意义
▪ 1.市场调查资料整理是进行资料分析的前提 ▪ 2.市场调查资料的整理可以大大提高调查资料的使
用价值 ▪ 3.市场调查资料的整理是实现从感性认识到理性认
识的重要过渡 ▪ 4.市场调查资料的整理是保存调查资料的客观要求
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第一节 市场调查整理的含义与意义
三、市场调查资料整理的原则
▪ 为了保证质量，在市场调查资料整理的过程中，应坚持以下 几点原则：
▪ 1.真实性原则 ▪ 2.完整性原则 ▪ 3.准确性原则 ▪ 4.系统性原则 ▪ 5.统一性原则
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▪ 1.简单分组和复合分组
▪ 按照分组标志个数多少的不同，统计分组可分为： ▪ （1）简单分组。 ▪ （2）复合分组。
▪ 2.品质标志分组和数量标志分组
▪ 按照分组标志性质的不同，统计分组可分为： ▪ （1）品质标志分组。 ▪ （2）数量标志分组。
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
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如何有效地收集和整理市场调研数据
如何有效地收集和整理市场调研数据市场调研是企业了解目标市场、消费者需求和竞争对手的重要工具，而收集和整理市场调研数据是市场调研的关键一步。
本文将分享一些关于如何有效地收集和整理市场调研数据的经验和技巧。
一、确定调研目标和需求在进行市场调研之前，首先要明确调研的目标和需求。
明确调研目标有助于确定所需数据的类型和来源，以便更好地收集和整理数据。
二、选择合适的数据收集方法市场调研数据可以通过多种方法收集，包括问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等。
根据调研目标和需求选择合适的数据收集方法，并设计相应的调研工具。
1. 问卷调查：问卷调查是最常见和常用的数据收集方法之一。
可以通过在线调查平台、面对面访谈等方式进行问卷调查，收集来自不同群体的意见和反馈。
2. 深度访谈：深度访谈是一种针对个体的详细访谈方式。
通过与受访者一对一的深入交流，可以获取详细、全面的调研数据。
3. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种在群体中进行的半结构化访谈，旨在了解不同观点、看法和意见。
通过多个参与者的互动交流，可以收集到丰富的市场调研数据。
三、合理规划数据收集过程在收集市场调研数据时，需要合理规划数据收集的过程，确保数据的准确性和可靠性。
1. 制定调研计划：在开始数据收集之前，制定详细的调研计划，明确各个环节的具体操作步骤和时间安排。
2. 确定受访群体：根据调研目标，确定受访群体的特征和规模，以便有针对性地进行数据收集。
3. 选择合适的调研工具：根据调研目标和需求，选择合适的调研工具，并设计问卷或访谈大纲。
4. 建立有效的数据收集渠道：根据受访群体的特点和偏好，选择合适的数据收集渠道，如在线调查平台、电话访谈等。
四、加强数据整理和分析数据收集完毕后，需要对数据进行整理和分析，以进一步挖掘有价值的信息。
1. 数据整理：对收集到的市场调研数据进行整理，包括数据清洗、分类和归档等。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：通过数据分析工具和方法对数据进行分析，提取出有用的信息和结论。
第五章市场调查资料的整理与分析
第五章市场调查资料的整理与分析市场调查资料的整理与分析是市场营销中非常重要的一环，它能够帮助企业了解市场需求、竞争态势、消费者行为等关键信息，为企业制定合适的市场营销策略提供依据。
本章将重点介绍市场调查资料的整理与分析的方法和步骤。
一、市场调查资料整理的方法和步骤市场调查资料整理是将收集到的大量市场调查数据进行加工、分类、筛选和整合的过程，以便更好地进行分析和研究。
下面是市场调查资料整理的方法和步骤：1.收集资料：从市场调查中收集到的各种数据和信息，如问卷调查、访谈记录、市场统计数据等都需要进行整理。
2.加工数据：将收集到的数据进行计算、分类和归纳等处理，使得数据更加易于理解和分析。
例如，对问卷调查的统计数据进行求平均值、中位数、方差等描述性统计分析。
3.分类资料：将收集到的资料按照其中一种分类标准进行划分，如按照产品类别、市场细分、消费者群体、区域等进行分类。
4.筛选资料：将收集到的资料进行筛选，去除不相关或重复的数据，保留有用的信息。
例如，根据调查目的，筛选出与研究问题相关的数据。
二、市场调查资料分析的方法和步骤市场调查资料分析是对整理好的市场调查数据进行深入研究和分析，探索其中的规律和关系。
下面是市场调查资料分析的方法和步骤：1.统计分析：通过使用各种统计分析方法，如相关分析、回归分析、因子分析等，研究数据之间的关系和趋势。
例如，通过相关分析来分析一些变量与销售额之间的关系。
2.市场分析：对市场调查数据进行趋势分析和市场需求分析，以了解市场发展的动态和趋势。
例如，对市场规模、市场份额、增长率等进行分析。
3.竞争分析：对竞争对手的数据进行比较研究，了解竞争对手的市场地位、产品特点、价格策略等，以制定相应的竞争策略。
例如，比较不同竞争对手的市场份额和市场定位。
4.消费者行为分析：通过对消费者调查数据的深入研究，了解消费者的购买决策过程、购买动机、偏好等，以便更好地满足消费者需求。
例如，通过对调查数据中的消费者回答进行内容分析，了解他们的购买动机。
市场调研资料
市场调研资料一、引言市场调研是企业获取市场信息、了解市场需求和竞争对手情况的重要手段。
本文将对市场调研资料的收集、整理和分析进行讨论，以帮助企业更好地利用市场调研资料，为决策提供有效支持。
二、市场调研资料的收集1. 内部数据收集内部数据是企业自身已有的数据资料，包括销售数据、客户反馈、产品研发记录等。
通过对内部数据的分析，可以了解企业的市场表现、产品竞争力等方面的情况。
2. 外部数据收集外部数据是指从外部渠道获得的市场信息，包括行业报告、市场调查数据、竞争对手分析等。
通过对外部数据的收集和整理，可以了解市场趋势、竞争对手策略等信息。
3. 问卷调查问卷调查是一种常用的市场调研方法，通过向目标受众发放问卷，收集他们的意见和反馈。
问卷调查可以帮助企业了解消费者需求、产品满意度等方面的情况。
4. 焦点小组讨论焦点小组讨论是一种集体讨论的方式，通过组织一群目标受众进行讨论，收集他们的观点和意见。
焦点小组讨论可以深入了解受众的需求、喜好和行为习惯等方面的信息。
三、市场调研资料的整理和分析1. 数据清洗和整理在收集到市场调研资料后，首先需要进行数据清洗和整理。
这包括去除重复数据、纠正错误数据、统一数据格式等工作，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析数据分析是对市场调研资料进行深入挖掘和解读的过程。
通过运用统计学和数据分析工具，可以发现数据背后的规律和趋势，为企业决策提供依据。
3. 市场趋势分析市场趋势分析是对市场调研资料进行综合分析和判断的过程。
通过对市场调研资料的分析，可以了解市场的发展趋势、消费者需求的变化等，为企业制定战略提供参考。
四、市场调研资料的应用1. 产品开发和改进市场调研资料可以为企业的产品开发和改进提供指导。
通过了解消费者需求和竞争对手情况，企业可以开发出更符合市场需求的产品，并不断改进产品以提高竞争力。
2. 市场定位和推广市场调研资料可以帮助企业确定市场定位和推广策略。
通过了解目标受众的需求和喜好，企业可以将产品定位在适合的市场细分领域，并制定相应的推广策略。
第六章市场调查资料的整理和分析
第六章市场调查资料的整理和分析市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，它有助于理解市场的需求、竞争情况以及消费者的行为。
本文将介绍市场调查资料的整理和分析的具体方法和步骤。
市场调查资料的整理主要包括收集、筛选和分类等步骤。
首先，将市场调查所获得的数据进行收集，可以通过问卷调查、采访、观察和文献调查等方式获取数据。
然后，对收集到的数据进行筛选，排除掉不相关或不准确的数据，留下有价值的数据。
最后，对筛选后的数据进行分类整理，可以按照不同的维度进行分类，如年龄、性别、地域、职业等。
市场调查资料的分析是根据整理后的数据，对市场的需求、竞争情况和消费者行为等进行综合分析和研究的过程。
分析市场需求时，可以根据收集到的数据对市场的规模、增长趋势、消费者需求的变化等进行分析，从而了解市场的需求状况。
分析竞争情况时，可以通过对竞争对手的调查资料进行分析，了解其产品特点、市场占有率、市场地位等情况，从而评估市场的竞争程度。
分析消费者行为时，可以通过对消费者的调查数据进行分析，了解其购买动机、购买决策、购买偏好等，从而更好地满足消费者的需求。
为了更好地进行市场调查资料的整理和分析，可以使用一些工具和技术。
其中，统计学方法是一种常用的分析工具，可以通过对数据进行统计分析，如平均值、标准差等，从而获取更深入的洞察。
此外，SWOT分析和市场定位图等工具也可以帮助分析市场调查数据，确定市场的竞争优势和定位策略。
市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，有助于企业了解市场的需求和竞争情况，制定合适的市场策略。
通过合理地利用数据分析工具和方法，能够更加全面地把握市场情况，以及预测未来的市场趋势。
因此，在进行市场研究时，务必重视市场调查资料的整理和分析工作，从而为企业的决策提供有力支持。
第五章市场调查资料的整理与分析
①□联想 ②□康柏 ③ □IBM
④□同创
⑤□HP
⑥□其他〔请注明〕
3〕请问您家的电脑买多久了？ ①□最近半年 ②□一年 ③□二年 ④□三年以上
3.预先编码
预先编码指的是研讨者在调查曾经 实施，、效果曾经作答之后，给予每一 个变量和能够答案一个数字代码或符号。
通常需求预先编码的有：
1〕封锁式问答题的〝其他〞项 2〕开放式问答题 3〕无结构问卷
控制缺失值的方法
事前控制
审核阶段严把关，控制数据质量， 并采取再次回访调查或核实数据等
预先控制
用平均值替代
用模型计算值替代
个案删除
配对删除
五、过失与核对
在停止图表化和数据剖析之前，还必需再反省一遍能否有错误!
1.审核方法
抽取25 %-30 %的问卷停止复查
2.双机录入 3.分歧性查错和逻辑查错
性别 Frequency Valid Percent Cumulative Percent
2〕编辑反省〔又称二审〕
〔1〕访员能否没问某些效果，或许没有记 载某些效果的答案。
〔2〕访员能否遵照了规则的跳问路途。 〔3〕开放式效果的答案能否真实合理。
三、编码与录入
编码，就是将问卷信息〔包括调查 效果和答案〕转化为一致设计的计算机 可识别的代码，以便于对其停止数据整 理与剖析。
〔二〕编码的方式 1.编码设计的内容
题无回
为主要来源，
主要
51 V174 数值型 1 0或 l 0或4
答
为0则不是
来源
另一种做法是-----
将变量定义为所选题号，变量值为选 项号，变量陈列顺序即为选择答案的顺 序。
Q17 效果的编码〔方法二〕
市场调查与分析-整理与分析市场调查资料
2．分组界限的划分 分组的关键是掌握决定事物性质差异的界限。 尤其是划分数量界限时，通常要考虑到每组的数量界限与事物本质特征的联系，以及进一步 计算分析的需要。 （二）统计分组的类型 1．字符型分组和数值型分组 （1）字符型分组 字符型分组选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志，并在该品质标志的变异范围内 划定各组的界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。 （2）数值型分组 数值型分组选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，并在该数量标志的差异范围内 划定各组界限，从而将总体分为性质不同的若干个组成部分。 数值型分组有单项式分组和组距式分组两种。
（二）资料录入 1．选择录入方式 采用计算机辅助电话调查（CATI）、计算机辅助面访（CAPI）以及网络调查，数据收集与录 入可以同时完成。 2．手工录入注意事项 键盘录入容易出错，录入员可能因为手指错位、错看、串行等原因造成录入错误。 采用手工录入时，可采取以下措施，控制录入质量。
（1）挑选工作认真、有责任心、技术水平高的人员组成数据录入小组。 （2）随时加强对录入人员的培训、管理和指导。 （3）定期、不定期检查录入员的工作效率和质量，对差错率和录入速度达不到要求的录入 员予以淘汰。 （4）对录入的资料进行抽样复查，一般复查比例为25%～35%。 （5）双机录入。即用两台计算机分别录入相同资料，比较并找出不一致的数据，确定差错， 然后加以更正。
三、统计分组 资料分组有两层含义：对于总体而言是“分”，即把不同性质的现象区分开来；对于个体而 言是“合”，即把性质相同的个体归纳在一起。 资料分组的基本原则是：保持各组内统计资料的同质性和组与组之间资料的差别性。 准确的分组能够揭示现象的本质和特征，在保证调查资料准确性的前提下，分组是否合理、 科学关系到整个调查统计分析研究的成败。 （一）统计分组的关键 1．选择正确的分组标志 （1）根据调查研究目标选择分组标志。 （2）选择能够反映现象本质或主要特征的标志。 （3）还应考虑现象所处的具体历史条件和经济条件。
市场调研资料整理分析与调研报告撰写
市场调研资料整理分析与调研报告撰写资料整理、分析与调研报告一、资料的编码、录入问卷回到深圳后,我们将对问卷进行统一的编码、数据录入工作,以下就这两部分别作出说明:(一)编码编码是将问卷中的开放题(如"为什么"的题目?)的答案用标准代码表达出来,便于电脑统计;要完成这项工作,首先要通过已完成的问卷建立答案标准代码表(简称码表),然后有编码员对每份问卷编码。
在收到全部问卷后就可以开始建立码表和编码了。
为了使原始码表趋于完善,我们会刻意选择不同地区,不同层次的访问来建码表。
对于可能出现的新码,我们也会在原始码表上留有补充余地,从而灵活加码。
原始码表会及时提交给客户,以便修改和确认;等客户确认码表后,我们才正式开始编码。
(二)录入一旦问卷被编好码,就可以电脑录入。
在数据录入中,还有两道程序对数据进行最后的检查。
第一道程序是电脑逻辑查错,保证每份问卷的逻辑合理;第二道程序是数据双输入,避免因输入疏忽而造成的误差。
二、数据统计分析技术和说明问卷将编码与录入以后,我们可用市场研究专用的高级统计软件SPSS来做统计分析,所提供的统计报告和分析结果是国内通行的。
::目前比较流行的分析方法主要有以下几种:1、聚类分析(Cluster Analysis)它可以将被访者从人口背景、消费习惯、生活方式、个性等方面进行分类,并将这些特性与消费习惯结合起来,是营销管理中"市场区隔划分"的主要手段。
2、因子分析(Factor Analysis)影响消费者购买的原因有很多,但有些原因是相关的,有内在的必然性,只要深入了解这些内在的必然性,就可以将复杂问题简单化,在执行上变得轻而易举。
还有在品牌差异性方面,通过因子分析,也可以发现各品牌内在的联系,从而不会被外表所迷惑,对于分析品牌地位有很大的帮助。
因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。
3、相关分析(Correlation Analysis)相关分析提供影响消费者消费、评价品牌/产品与品牌/产品特性之间的内在关系。
市场调研中的数据分析方法与技巧
市场调研中的数据分析方法与技巧市场调研是企业制定战略和决策的重要步骤。
而数据分析作为市场调研的关键环节，能够帮助企业深入了解市场，预测趋势，并做出准确的判断和决策。
本文将介绍市场调研中常用的数据分析方法与技巧，帮助企业实现有效的数据处理和应用。
一、数据收集与整理在市场调研中，数据收集和整理是数据分析的基础。
有以下几种常用的方法和技巧：1.问卷调查：通过设计问卷，收集受访者的意见、偏好和需求等信息。
在设计问卷时，应注意问题的合理性和准确性，并尽量避免主观引导。
收集到的问卷数据可以通过统计分析软件，如SPSS等进行整理和分析。
2.访谈法：通过与受访者面对面的交流方式，获取关键信息和观点。
在访谈过程中，应注意对话的流程和记录方式，以便后续的整理和分析。
3.观察法：通过实地观察或网络观察，收集市场相关的信息和数据。
在观察过程中，应注重细节，并将观察结果记录下来，方便后续的分析和研究。
二、数据分析方法与技巧在数据收集和整理完成后，我们需要对数据进行进一步的分析。
以下是一些常用的数据分析方法和技巧：1.描述性统计分析：通过对数据的描述性统计，如平均值、中位数、标准差等，可以对数据的分布和特征进行分析。
描述性统计可以帮助我们了解数据的基本情况，比如数据的集中趋势、离散程度等。
2.相关性分析：通过计算不同变量之间的相关系数，可以判断它们之间的关联程度。
相关性分析可以帮助我们了解各种变量之间的相互影响，并找出影响市场的主要因素。
3.回归分析：通过建立回归模型，分析自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助我们预测市场趋势和未来的变化，并制定相应的策略和决策。
4.聚类分析：通过将样本分为不同的群组，以发现样本内的相似性和差异性。
聚类分析可以帮助我们识别市场上的不同细分市场和目标受众，从而更准确地制定营销策略。
5.独立样本T检验：通过比较两个样本的均值是否存在显著差异，判断两个样本是否来自于同一总体。
独立样本T检验可以帮助我们分析市场上不同群体的差异，如男性与女性之间的购买行为等。
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。
调查资料的整理与分析
市场细分
类4：非男性化的多品牌饮用者(占18％) ●不同意啤酒是纯粹男子气概的产品； ●由于广告或促销的影响，可能转换品牌 ●不愿意受朋友们选择啤酒的影响
这类人的详细描述如下：这类饮用者不同意啤酒是显示 男子气概或真正“男子”的产品；他们也不追求社会认可， 且不愿意受朋友的影响；他们可能受额外因素例如广告的影 响而饮更多的啤酒品牌或转换品牌，但不会受朋友或同事的 影响。
2
资料整理的基本流程
1. 资料的审核
资料的真实性。调查资料来源的客观性问题，来源必须是 客观的。调查资料本身的真实性问题，要辨别出资料的真 伪，把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。
资料的准确性。准确的审核要着重检查那些含糊不清的、 笼笼统统的以及互相矛盾的资料。
资料的完整性。第一，调查资料总体的完整性。第二，每 份调查资料的完整性。
V X 100%
15
动态分析
常用的定量分析方法
16
总体
平均数 是未知的
常用的定量分析方法
推断统计---参数估计
随机样本
样本平均数
X= 50
我有95%的 把握认为μ 为40～60。
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常用的定量分析方法
推断统计---假设检验
有人说（假设） 总体平均年龄为 50岁
总体平均数 为50岁吗
样本平均数 为36岁
相对比，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。 结构分析法。在市场调查的定性分析中，我们通过调查资
料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识 这一现象本质的方法，称为结构分析法。
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常用的定量分析方法
综合指标分析法
综合指标分析法是根据一定时期的资料和数据，运用 一系列综合指标对总体的各种数量特征进行分析的方 法。
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4.拟定分析计划
• （1）掌握统计分析方法 • 分析数据的方法有两种，一是定性分析，
另一种是定量分析方法。 • （2）正确选择统计方法 • 选择统计方法，主要考虑两个因素，即调
查问题的性质和数据资料的性质。
• （3）拟定计划
• 拟定统计分析计划实际上就是列出一张统 计分析清单，说明对什么变量采用什么统 计方法，要得到什么统计量。
• 数据分析是指对市场调查与预测过程中收 集到的各种原始数据进行适当的处理，使 其显示一定的含义，进而反映不同数据之 间以及并报数据之间的联系，并通过分析， 得出某些结论。
6.3.1制表方法
• 1.交叉列表分析技术的 含义
• 交叉列表分析是同时 将两个或两个以上具 有有限类目数和确定 值的变量，按照一定 顺序对应排列在一张 表中，从中分析变量 之间的相关关系，得 出科学结论的技术。
行，访问员有没有作假行为等。
2.编码
• 编码是把原始资 料转化为符号或 数字的资料标准 化过程。
（4）编写一本 编码簿
（1）规定变量名称
（3）要注意的 其他情况
（2）规定各量表值
3.录入
• 录入是将经过编码的数据资料输入计算机 的存储设备（软盘、硬盘或闪存）中，这 样便可供计算机统计分析了。
• 数据的录入形式有两种，一种是以单独数 据文件的形式录入和存在，另一种是直接 录入专门的统计分析软件中（如Excell 、 SPSS）。
• 分组注意事项
• 按某一标志进行分组，不要遗漏任何原始 资料所提供的数据；
• 组距尽可能取整数，不要是小数；
• 各组的组距尽可能相等，即尽可能多用等 距分组，少用不等距分组；
• 表格化时就按上述分类进行排列；
• 对非区间范围的某一具体数字，应设计出 分组，使其在分组的间隔中。
6.3市场调查资料的分析
6.1.2市场调查资料整理的程序
市场调查资料整理程序
问
资
资
拟
制
卷
料料定源自表登编录
分
和
记
码
入
析
统
审
计
计
核
划
分
析
1.问卷登记、审核及其控制
• 问卷的审核的内容包括及时性、完整性、 有效性和正确性。
• 及时性是指所填资料是否是最新资料。 • 完整性是看是否有缺损问卷；是否都填写
齐全；是否有答案模糊不清的问卷。 • 有效性是指审核访谈是否按适当的方式进
• 6.3市场调查资料分析
6.1市场调查资料整理的含义与程序
• 含义： • 资料的整理是指对通过各种方法收集到的
资料加以整理、分析及统计运算，把庞大 的、复杂的、零散的资料集中简化，使资 料变成易于理解和解释的形式。
意义
调查与预测中必要的步骤 提高了调查资料的价值 产生新的信息
对前期工作起到纠偏作用
第六章 市场调查资料的整理与分 析
对市场调查资料的最佳利用，不是其字面上的内容，而是其可能暗示的内 容，要看出字里行间蕴含的意义。这些事实资料表明何种趋势、何种偏差、 何种冲突、何种机会？对决策有用的信息，也许就存在事实资料之外。
-------马克·麦考马克
• ■学习目标
• 通过本章学习,你应该能够：
• （4）统计运算
• 也就是根据统计分析计划要求，对计算机 下指令，让计算机输出结果。
5.制表和统计分析
• 市场调查资料在录入后，由分析人员将这 些数据用图表的形式表现出来，主要是为 了方便比较和研究。这一环节也称为数据 资料图表化。
6.2市场调查资料的整理
• 6.2.1问卷的登记与审核 • 6.2.2市场调查资料的分组
• 无效问卷确定之二：
• 问卷中答案之间前后矛盾或有明显错误， 如没用过本产品，却对本产品的功效表达 用后感受；
• 答案选择可疑，如只选第一个答案，或开 往式答案均不作答；
• 问卷缺损，如个别页码丢失，或页面破损， 影响到阅读
6.2.2市场调查资料的分组
分组的操作
选择恰当的分组标志 确定分组界限 调查对象实现分组
小汽车购买者中收入 与购买汽车档次的关系
小汽车购买 档次
高
收入状况
白领或较高 收入
70%
普通工 薪阶层
35%
低
30%
65%
列总计
100%
100%
被调查者
300
500
人数
6.3.2制图分析
• 统计图是用各种图形表现统计资料的一种 形式。它是以统计资料为依据，借助于几 何线、形、事物的形象和地图等形式，显 示社会经济现象的数量，其表现在规模、 水平、构成、相互关系、发展变化趋势分 布状况。
• 优点是：简明具体、形象生动、通俗易懂， 易给人以明确而深刻的印象。
（1）比较图
（2）结构图
• 结构图用于反映总体中各部分与总体各部 分与总体的结构关系。
AB公司商品销售统计
销售 增长
商品特点
行
总
日用品 耐用品 食品 计
速度慢 45
24
50
119
速度快 52
63
23
138
列总计 97
87
73
257
2.交叉列表分析法的种类
• (1)单变量列表
• 也就是只有一个变量 对收集的数据产生控 制。如表所示：
营销专业学生人数
性别
男
女
25
23
合计 48
(2)双变量交叉列表
• 双变量交叉列表是最基本的交叉列表分析 法。每个单元格中的数字都同时受到两个 变量的约束，故反映的信息更多。 营销专业学生人数
宿舍 103 104 105 106 212 213 214 合计 性别
男8
8 72
25
女
87
8
23
总计 8
8 7 28 7
8
48
• (3)三变量交叉列表
• 在实际工作中，双变 量交叉列技术对于某 些信息不能准确分析， 这时就需要加入第三 个变量，成为三变量 交叉列表。
• 1.了解市场调查资料整理的含 义；
• 2.掌握市场调查资料整理的程 序；
• 3.掌握市场调查资料整理的基 本方法；
• 4.了解几种市场调查资料整理 分析方法。
• ■主要概念（原理）与技能
• 编码 变量含义 分组标志 统 计地图 制图技巧
• ■学习内容 • 6.1调查资料整理的含义与程序
• 6.2市场调查资料的整理
6.2.1问卷的登记与审核
• 无效问卷确定之一： • 在同一份问卷中，有相当一部分题目没有作答的
问卷； • 答案记录模糊不清的问卷，如字迹不清楚，无法
辩认，或把“√”打在两个答案之间等； • 不符合作答要求，如不应该回答的问题问卷中做
了回答； • 调查对象不符合要求，如有的针对性较强的产品，
在调查使用效果时，无关人员不能成为调查对象， 否则此问卷为无效； •。