第3章 混凝土内部缺陷检测
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声幅异常点判断:
超声法混凝土裂缝深度
超声法检测混凝土结合面质量表面 损伤层
异常值的判别
1.当测区各测点的测距相同时,可直接用声时 进行统计判断。
(1)将各测点声时值ti按大小顺序排列, t1≤t2 ≤t3 …tn,视排在后面明显偏大的声 时为可疑值,将可疑值中最小的一个数同其 前面的声时值进行平均值(mt)和标准差(St) 的统计
大小顺序排列,x1 ≥x2≥x3 …xn,视排在后 面明显小的数为可疑值,将可疑值中最大的
一个数同其前面的数进行平均值(mx)和标 准差(Sx)的统计。
(2)以X0= mx-λ1·Sx为异常值的临界值,当参 与统计的可疑值xn≤X0时,则xn及排列于其 后的数均为异常值,再将x1~xn-1进行统计判 断,直至判不出异常值为止。若xn>X0时,再 将xn+1放进去统计和判别,其余类推
检测结合面工程实例3——教材 p171
混凝土损伤层检测
hf l0 / 2 • va vf va vf
l0 a1b2 a2b1 /b2 b1
hf l0 / 2 • b2 b1 b2 b1
对测法检测损伤层厚度。假设柱子两个侧 面烧伤厚度基本一样。
t 2hf b 2
vat b va v f
超声法检测混凝土圆管质量
冲击波法检测混凝土内部缺陷 及厚度
(2) 以x0= mt+λ1·St为异常值的临界值,当 参与统计的可疑值tn≥x0时,则tn及排列于其 后的声时值为异常值,再将t1~tn-1进行统计 判断,直至判不出异常值为止。若tn<x0时, 再将tn+1放进去统计和判别,其余类推
2、用声速、波幅或频率进行统计判断。
(1)将测区各测点的声速、波幅或主频值按
超声法检测混凝土内部不密实 区和空洞
声时异常点判断:
各测点声时值按照由小到大次序排列t1≤t2≤t3.....≤tn≤tn+1......,将排列于后 面平明均显值偏(m大t的)声和时标视准为差可(疑St值),的如统t计n,,tn则+1异...常...值,的先临予界舍值弃X,0以=m剩t下+λ的t•声St时。值出进现行 下数面据t两1.种...情tn-况2进:行(重1新)统当计参判与断统,计直的至可判疑断值不tn-出1≥异X常0时数,据则为tn止-1,也即舍最弃大,的以大剩于余等的 于临界值X0;(2)若tn<X0时,则将tn+1 放进去统计和判别,其余舍弃,重新 进行统计计算,判断,以此类推,直到所舍弃的数据中最小的一个大于临界值为 止,则这个所舍去的最小值及其以后的数据为异常点。
超声法混凝土裂缝深度
超声法检测混凝土结合面质量表面 损伤层
异常值的判别
1.当测区各测点的测距相同时,可直接用声时 进行统计判断。
(1)将各测点声时值ti按大小顺序排列, t1≤t2 ≤t3 …tn,视排在后面明显偏大的声 时为可疑值,将可疑值中最小的一个数同其 前面的声时值进行平均值(mt)和标准差(St) 的统计
大小顺序排列,x1 ≥x2≥x3 …xn,视排在后 面明显小的数为可疑值,将可疑值中最大的
一个数同其前面的数进行平均值(mx)和标 准差(Sx)的统计。
(2)以X0= mx-λ1·Sx为异常值的临界值,当参 与统计的可疑值xn≤X0时,则xn及排列于其 后的数均为异常值,再将x1~xn-1进行统计判 断,直至判不出异常值为止。若xn>X0时,再 将xn+1放进去统计和判别,其余类推
检测结合面工程实例3——教材 p171
混凝土损伤层检测
hf l0 / 2 • va vf va vf
l0 a1b2 a2b1 /b2 b1
hf l0 / 2 • b2 b1 b2 b1
对测法检测损伤层厚度。假设柱子两个侧 面烧伤厚度基本一样。
t 2hf b 2
vat b va v f
超声法检测混凝土圆管质量
冲击波法检测混凝土内部缺陷 及厚度
(2) 以x0= mt+λ1·St为异常值的临界值,当 参与统计的可疑值tn≥x0时,则tn及排列于其 后的声时值为异常值,再将t1~tn-1进行统计 判断,直至判不出异常值为止。若tn<x0时, 再将tn+1放进去统计和判别,其余类推
2、用声速、波幅或频率进行统计判断。
(1)将测区各测点的声速、波幅或主频值按
超声法检测混凝土内部不密实 区和空洞
声时异常点判断:
各测点声时值按照由小到大次序排列t1≤t2≤t3.....≤tn≤tn+1......,将排列于后 面平明均显值偏(m大t的)声和时标视准为差可(疑St值),的如统t计n,,tn则+1异...常...值,的先临予界舍值弃X,0以=m剩t下+λ的t•声St时。值出进现行 下数面据t两1.种...情tn-况2进:行(重1新)统当计参判与断统,计直的至可判疑断值不tn-出1≥异X常0时数,据则为tn止-1,也即舍最弃大,的以大剩于余等的 于临界值X0;(2)若tn<X0时,则将tn+1 放进去统计和判别,其余舍弃,重新 进行统计计算,判断,以此类推,直到所舍弃的数据中最小的一个大于临界值为 止,则这个所舍去的最小值及其以后的数据为异常点。