南京出行市场调查数据分析

南京出行市场调查数据分析
摘要本文围绕南京出行市场各家网约车平台与传统出租车的市场竞争力情况进行研究，构建市场竞争力评价指标体系，建立模糊综合评价模型，运用主成分分析法进行评价，对未来3年市场份额变化情况进行了预测，提高占有率。

关键词市场竞争;模糊综合评价模型;主成分分析法;MATLAB
针对问题一，建立市场竞争力评价指标体系。

针对问题二，对未来3年市场份额变化情况进行预测。

通过主成分分析法对各指标所给的调查数据进行分析处理，并用MATLAB做出其与年份的关系图，利用线性拟合对出租车与网约车未来三年的运营趋势做出预测，以此推断分析。

针对问题三，分析出租车行业的市场竞争现状和运营情况，规范计价方式并平衡网约车与出租车之间的落差，对传统出租车行业进行整改，全面改善运营制度使其更方便地为人们出行服务。

1 问题的重述
1.1 问题背景
网约车的出现使得租车出行市场发生了巨大变化，到目前为止，南京合法办理车证的网约车平台有美团，滴滴，首约，神州，易到，曹操，叮叮，其中美团有3200辆，滴滴有8000多辆，首约600多辆，神州550辆，易道8辆，曹操335辆，叮叮40辆。

受网约车高补贴等措施影响，使得一种恶性循环席卷传统出租车行业，迫使大量出租车被退车停运，截至2018年3月中旬，退车比例占总运营数的四分之一，新华社对网约车靠补贴抢位的现象持反对消极态度，业内人士也规劝司机和乘客平衡心态，并呼吁稳定租车市场。

而从另一方面我们也不难发现，网约车的出现也滋生了一种新型的“黑车”市场来源，这对乘客的安全带来新的隐忧。

1.2 问题提出
问题一：提出合理的评价指标，评估南京各家网约车平台与传统出租车的竞争力现状。

问题二：请搜集数据并建立模型分析南京的出租车与网约车运营状况，对未來3年的市场份额变化情况进行预测。

问题三：请为南京的出租车公司提出合理的建议，并评估如何在3年内将其市场占有率提高10%～20%。

2 模型假设与符号
2.1 模型假设
（1）假设从几个主要因素进行评估，略去影响较小的因素。

（2）假设稳定性和相关性是该模型的必备条件，则大部分数据为准确数据。

3 模型的建立与求解
3.1 问题一的模型的建立与求解
（1）问题一的分析
网约车出现使出行市场变化巨大，为了评估网约车和传统出租车的竞争力，我们把市场占有率，服务质量，计价方式作为影响它们的评价指标，定量分析了南京各网约车与传统出租车的竞争力现状。

（2）问题一模型的建立
我们建立模糊综合评价模型主要依据网上的评价，定量分析南京各家网约车平台与传统出租车的竞争力现状。

1）首先确定因素集，对竞争力的影响程度构成因子集，记为
={市场占有率，服务质量，计价方式}
={宣传力度，基数}
={司机态度，车内舒适度，速度，等待时间}
={起步价，单位里程价}
2）确定评语集V={}，其中为与相对应的评语，本题中的评语
即为={优秀，良好，一般，较差，差}
5）综合评判
利用R可以得到一个模糊评判，由此变换可得综合评判结果B=A·R
根据中数值最大的数，（计算编程详见附录二，文件名为B1.m），并找出对应的评语，令（），表2展示了不同取值情况下市场竞争力评价。

最终结果：=竞争力优秀;=竞争力良好;=竞争力一般;=竞争力较差;=竞争力
差。

6）模糊综合评价模型的检验
对于建立的模糊评价模型，由于本文采用主观方法确定权重的方法，这种基于经验和知识储备的判断具有较强的主观性，所以，我们在这里对模型进行判断矩阵的敏感度分析，探讨各项指标所确定的权重的变化对评价结果影响的敏感程度。

除去第一次选取的权重集：
=（0.4，0.3，0.3），=（0.57，0.19，0.24），
=（0.25，0.45，0.30），=（0.28，0.51，0.21）
另外，选取五组不同的权重集（具体数据见附录一），通过计算得到不同的综合评判结果。

把求得的B中数值最大的数对应的评语相比较。

若五组结果相同，则说明该方法具有可行性。

由附录中数据可知，设置不同权重下得到的评判结果与最初得到的评判结果，B=[0.2432，0.1629，0.3033，0.1354，0.1772]基本一致，说明我们指标体系的建立是合理的，模型有较高的可参考价值。

3.2 问题二的模型的建立与求解
（1）问题二的分析
我们以年盈利额、司机数量、司机平均年收入、年用户数量作为分析出租车与网约车运营状况的指标，运用主成分分析法对各指标所给的调查数据进行分析处理，得出出租车与网约车运营状况的主成分表达式，并作出其与年份的关系图，利用线性拟合对出租车与网约车未来三年的运营趋势做出预测，以此推断分析出租车与网约车市场份额变化情况。

（2）问题二模型的建立
1）原始数据
原始数据即为用以分析出租车与网约车运营状况的指标所给的调查数据，如下表所示：。