大数据时代对管理会计的影响

大数据时代对管理会计的影响

随着大数据的普及，数据已经开始渗透到各个行业和职能领域，成为重要的社会生产资源，大数据时代已经成为了社会发展的新趋势。在大数据时代的背景下，与数据密切相关的管理会计，必将迎来前所未有的机遇和挑战，大数据分析将对管理会计产生深远影响。依据大数据时代的特点，结合管理会计的职能和角色，大数据时代对管理会计的影响展开论述，并提出应对措施。

标签：大数据；管理会计；价值增值

0 引言

管理会计诞生于20世纪的西方发达国家，经过不断的发展，管理会计对于企业的作用和价值日益显现。在20世纪70年代末，管理会计引入我国，但是没有受到应有的重视，直到最近几年才具有较高的关注度。2008 年9 月举办的“首届中国管理会计信息化论坛”会议首次提出管理会计的信息化发展。2014年11月14日，出台《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，将信息化作为管理会计发展支撑。如今人类信息化进程已经迈进了大数据时代，自2012年在达沃斯世界经济论坛上提出要充分利用大数据创造社会效益以来，大数据的发展速度与日俱增，美国在2012年提出了大数据发展规划，而国内2014 年 2 月27 日也召开了中央网络安全和信息化领导小组第一次会议。这表明人类社会已经进入了大数据时代的黄金时期。在此，我们研究大数据时代对管理会计的影响，对我国管理会计的实践发展具有重大的指导意义。

1 管理会计概述

管理会计作为一门新兴学科，主要为企业管理层提供服务，其内容非常广泛，并且随着管理会计的不断发展、完善，其职能还会不断扩展延伸。就目前来看，管理会计主要通过履行预测、决策、预算、控制、评价等职能，向管理层提供用于企业内部计划、评价、控制以及确保企业资源合理分配和履行经营责任所需的财务信息。

随着我们对管理会计的深入研究，外部导向型管理会计成为近几年的研究主题。一方面基于价值链角度对管理会计进行研究，寻找管理会计的发展规律，指出实现价值增值将是未来管理会计的发展主题和发展方向（王满，童施，2007）；另一方面，由于企业的经营环境日新月异，不确定性因素增加，传统的管理会计不能满足企业发展战略的需求，因此将管理会计提升到企业战略层面。桂玉敏（2011）认为应立足国情，不断发展和完善战略管理会计理论体系。通过运用现代信息技术，建立战略管理会计数据库。通过充分挖掘财务数据和经营数据，将非财务数据纳入管理会计分析范畴，为企业战略决策提供支撑，实现企业价值增值。随着企业生产经营环境信息化建设的不断深入及计算机技术的广泛应用，非财务数据呈现爆炸式增长，管理会计进入了大数据时代，通过建立全面概念数据库，充分挖掘、分析企业数据，有助于促使管理会计人员深入参与公司战略和信

息价值链设计，在公司实现价值增值方面发挥更大作用。

2 大数据时代对管理会计的影响

大数据是继云计算、物联网和移动互联网技术之后，人类社会再一次出现的颠覆性技术变革，大数据是指体量巨大、类型繁多，已经超出传统数据库工具的处理能力的数据集。大数据具有四个特征：一是海量，企业面临的数据量大规模上升；二是数据的多样性，不仅包括传统数据类型，还包括新型数据类型，例如视频、音频、图片、网络日志等；三是快速，随着信息化水平的提高，数据的产生和传递变得快速，对传统的数据技术提出了挑战；四是易变性，与传统数据不同，新型数据类型在传递过程中缺乏统一标准，而且数据来源形式多样，都导致数据在传递等环节具有易变性，加大了数据分析工作的困难。

纵观我国近几年对管理会计信息化研究的现状发现，国内对管理会计信息化研究的比重上升，2006—2013年这段时间，研究管理会计信息化的论文有13篇，研究内容也从Excel向ERP等新型软件转变，研究主题也开始关注新的信息环境下，对企业流程、企业业绩以及盈余质量的影响，但是关于管理会计与信息技术结合的研究不多，只有肖泽忠等（2009）探讨了两者之间的互补性关系。因此，基于我国对管理会计信息化研究现状，本文从管理会计部门、人员以及职能角度出发，结合大数据的时代特征，展开大数据时代对管理会计影响的论述。

2.1 大数据有助于管理会计人员思维方式的转变

一方面大数据时代的背景下，企业管理会计人员面对的不仅仅是传统的企业数据，更多的开始面对一些新型数据，包括企业机器产生的数据、传感器数据，以及企业外部数据，例如电商数据、社交数据、经济数据、行业数据等等，这就要求企业管理会计部门及人员摒弃过去的“核算中心”的思维，树立“价值创造中心”的思维，利用大数据技术对整体的数据进行分析，站在企业战略角度进行价值分析，为企业的经营决策提供数据支撑，实现企业的价值增值。

另一方面，大数据时代要求管理会计人员转变对数据的关注焦点。众所周知，大数据具有混杂性的特质，企业管理会计人员应当加大对与企业生产经营相关的所有信息的搜集，放弃绝对精确地要求，注重效率要求，关注数据的数量，面对海量数据，不需要挖掘数据之间的因果关系，只需从海量数据库中寻找数据之间相关关系，通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征。

2.2 大数据加速管理会计职能的转变

大数据的核心是预测，以往企业对市场前景预测，基本依靠自身掌握的有限的资源和案例来做出分析和预测，往往具有主观臆测性。通过大数据的相关性分析，根据企业内部数据以及外部数据，用数据对用户和客户对待产品的态度，挖掘有价值的信息，帮助企业做出合理准确的市场预测，为企业做出经营决策提供

合理依据，实现企业价值最大化。

管理会计利用大数据技术不仅可以为企业做出合理的预测，同时在大数据的信息环境下，管理会计可以利用更为全面的数据资料，搭建预算的信息化数据库，根据企业以往的内部数据和一系列外部相关数据，帮助企业做出科学合理的预算，为企业进行绩效控制提供部分控制标准以及帮助企业做好预算分析和控制。最后，管理会计可以借用大数据分析技术，帮助企业识别风险，做好风险控制。当今时代企业面临的经营环境复杂多变，企业的风险越来越具有复杂性和隐蔽性，而大数据帮助管理会计部门拓展了风险识别与控制的数据资源，通过分析利用外部数据资源，例如利用社交媒体，发现消费者消费变化、整体经济形势发展趋势等，向管理会计部門提供全面信息。利用实时数据资源，使管理会计人员可以实时发现风险，将风险控制由事后控制向事前控制转变。2.3 大数据促进管理会计部门组织模式的转变

伴随着公司治理的完善程度和信息化发展程度，管理会计经历了“核算型”、“管理型”，在大数据时代的背景下，管理会计应该在“管理型”基础上向“整合型”转变，以便更好改善企业绩效。相应的管理会计部门在公司治理中的地位和模式也要发生变化。管理会计部门通过对大数据进行可视化分析，直观明了的呈现给企业决策者，并依据自身拥有的信息优势和专业优势参与企业的战略决策，提高在组织中的地位。管理会计部门通过与其他职能部门的合作，可以发现企业财务数据与非财务数据、内部数据与外部数据之间的相关性，从海量数据中呈现出更多的有价值的信息，极大地提升在公司中的地位。管理会计部门将由过去的服务性部门向企业决策性部门转变，参与企业的战略性决策。

大数据的信息环境下，管理会计人员虽然可以通过与其他部门和组织合作获取大量数据，但是这些大数据的复杂性，给大数据分析带来了严峻挑战，而大数据分析技能超越了传统管理会计部门的职责范围，这就要求管理会计人员不仅要掌握专业知识，还要学会数据分析技术，同时聘请专业分析师参与到管理会计部门日常运营，在企业财务部门组建专业的大数据分析专家小组，帮助企业进行数据管理和分析，搭建数据共享平台。因此大数据时代下，使管理会计部门改变了传统的人员构成，向综合性部门转变。

3 大数据时代管理会计面临的挑战

由于大数据技术是近两年的新兴事物，在给管理会计带来机遇的同时，也给管理会计工作的展开带来了一系列的挑战。

3.1 对大数据的处理能力的技术挑战

众所周知，大数据具有的多样性、快速性等特点，这就给数据采集、存储、分析带来了挑战。由于大部分企业资金规模有限，NoSQL数据库、Oracle数据库等数据库难以得到应用，即使得到应用，又是受宽带速度限制，也难以对海量数据流进行收集，这就造成企业管理会计部门丢失大量有效信息。另外由于国内开源模式发展起来的Hadoop等大数据处理软件平台发展较晚，很难针对大型