社会科学研究方法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一、选择题(单选2分*5题;多选3分*5题,共25分)
1.信度和效度的含义和类型
A.信度:测量一致性或稳定性;(用一个磅秤多次测同一个人的体重)
1)再测信度:考察对于同样的问答题,对同一组被访者或受测试者前后两次测量结构是否一致(计
算两次测量之间的相关系数,越接近1,表示稳定性越好);
2)复本信度:如果一套测量可以有两个以上的复本,则可以根据同一群研究对象同时接受这两个
复本测量所得的分数来计算其相关系数;
3)折半信度:将量表中的项目分成两半计算这两部分的总得分的相关系数r h(如果量表具有较高
的在一致性,那么这两部分应该是高度相关的);
B.效度:测量的有效度或准确度;(用磅秤秤一个人的身高)
1)表面效度:主观判断,一般根据测量量表所选的题项来判断——仅从表面上来观察判断其是否
能够代表想测量的容或主题;
2)容效度:做好文献回顾;
3)准则效度:用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时,将原有的一种测
量方式或指标作为准则,用新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果作比较,看二者相关程度;
4)结构效度:评价量表测量的结果是否与理论假设或框架相关;(因子分析法)
C.注意——信度与效度的关系:测量的信度是效度的必要非充分条件,即,无信度必然无效度,
但有信度未必有效度;反之,效度是信度的充分非必要条件,有效度必然有信度,但无效度未必无信度。
D.注意——研究有效程度:在一些研究中,研究者常用信度系数来近似的说明效度,但这是有缺
陷的,因为在社会研究中,其他无控制的变量对资料的效度有很大影响。所以还是应当通过对容效度、准则效度和建构效度的检查来说明研究的有效程度。
2.抽样方法的种类及其含义
分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样包括——简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户抽样;非概率抽样包括——偶遇抽样、判断抽样和定额抽样。
A.概率抽样
1)简单随机抽样:随机数表法(抽样框-编号→确定位数→随机数选取→抽取足够量→抽取对应
样本);
2)系统抽样:抽样框与编号→计算抽样间距K→1-K中随机抽取1个元素A→样本=A+(n-1)·K;(注
意1总体有排列顺序;2总体中个体排列的周期性分布两种情况)
3)分层抽样:确定分层标准、分层比例;分层抽样可1降低抽样误差提高精度;2便于理解总体
不同层次;
4)整群抽样:与分层抽样对比:假设要总体是全国所有城市的集合,要抽取一个规模为40的样
本。若按照分层抽样的方法,则可先按照城市规模将总体分为特大城市、大城市、中等城市和小城市四类,再从每一类中抽取若干城市;若按照整群抽样的方法,则可以以省级单位为抽样单位,从全国31个省级单位中随机抽取3-5个省级单位,再以所抽取的省级单位中所包含的全部城市的集合作为样本。
5)多段抽样:适用围大、总体数量多的社会调查;
6)户抽样:往往在进行多段抽样后,对选取的家庭户样本进行户抽样;抽取家庭户样本中的成年
人时,可用“Kish选择法”进行。
7)PPS抽样(CGSS):“概率与元素的规模大小成比例的抽样”,以阶段性的(或暂时性的)不等
概率换取最终的、中体的等概率;
B.非概率抽样
1)偶遇抽样
2)判断抽样:研究者对总体情况熟悉且经验丰富;研究者主观能动性强;样本代表性难判断。
3)定额抽样:又叫配额抽样;分层抽样是完全依照概率原则,排除主观因素,客观、等概率到各
层中抽样;而定额抽样是由调查人员在配额主观判断选定样本。
3.社会研究的基本研究方式类型
4.社会研究资料搜集的方法(调查资料的收集方法?)
A.自填式问卷法
1)个别发送法
2)集中填答法
3)邮寄填答法
4)网络填答法
B.结构式访问法
1)当面访问法
2)访问法
5.抽样的几个概念
1)总体(population):通常与构成它的元素共同定义:总体是构成它所有元素的集合;而元素
(element)则是构成总体的最基本单位;
2)样本(sample):从总体中按一定方式抽出的一部分元素的集合;
3)抽样(sampling):从组成总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽出一部分元素的过
程;
4)抽样单位(sampling unit):直接抽样时所使用的基本单位;
5)抽样框(sampling frame):又叫抽样围,是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的;
6)参数值(parameter):也称总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,最常见的是平均值。
7)统计值(statistic):也称样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,如样本平均值。6.样本规模(sample size)
样本容量,指样本中所含个案的多少。
影响因素有4:总体的规模;估计的把握性与精确性要求(置信度和置信区间);总体的异质性程度;调查者所拥有的经费、人力和时间。
7.抽样方法
8.实验研究
A.几个基本概念
1)自变量与因变量;
2)前测与后测:在一项实验研究中,通常需要对因变量(或结果变量)进行前后两次的相同测量。
第一次在给予实验刺激之前,为前测,第二次在之后,为后测;
3)实验组与控制组:实验组是在实验过程中接受实验刺激的那一组对象;控制组也叫对照组,它
是各方面都与实验组相同,但在实验过程中不给予实验刺激的一组对象;
B.实验类型
4)标准实验/准实验设计;
5)实验室实验(laboratory experiment)/实地实验(field experiment)
6)双盲实验(double-blind experiments):实验对象和观察对象都不知道实验刺激;
C.实验的逻辑与条件
1)必须建立变量之间的因果关系的假设;
2)自变量必须能够被很好地“孤立”、“可变”的,同时是容易操纵的;
3)实验程序与操作可重复;
4)高度的控制条件和能力。
D.基本实验设计(所罗门实验设计为论述题潜在考察对象之一)
1)经典实验设计:也叫“古典实验设计”/“古典实验设计”,包括了实验设计的所有要素,即,
实验组、控制组、前测、后测、自变量、因变量以及随机指派;
2)所罗门三组设计:针对“交互作用效应”(interaction effect),即前测与实验刺激之间产生的影