P2P网络搜索技术
非结构化P2P网络搜索技术研究
对现有的非结构化 ＰＰ网络的改进 ２
直到收到响应 ，或者达 到了最大 的泛洪步 拓扑 自适应
考虑到网络的异构和各节 点处理能力 低的节点离能力高的节点很近。
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研究与发展
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研究与发展
非结构化 Ｐ ２ Ｐ网络搜索技术研究
■文 ／ 李晓娟 徐远超 张树东 张聪霞 （ｌｏｉｇ Ｆｏｄｎ ）发现 和随机转 发机制 。 Ｐ Ｐ文件共享首先要解决文件定位的 为了控制搜索消 ２ 问题 。理论上 ，Ｐ Ｐ搜索技术 的搜索范 围 息 的传 输 ，通 过 ２
对流量的分析和控制能力将直 接决定整个网 络的交通状况
非结构化Ｐ Ｐ 网络解决 了网络结构中 ２ 这种 洪 泛方 式定 位对 等 点 的方 法 心化的问题 ，扩展性和容错性 较好 。但是
它采用应用层 广播 的协议 ， 导致消息量 过 将造成网络流量 急剧增加 ，从而导致 网络 的不 同，用节 点每秒 能处理 的查询量来表 大 ，网络负担过重 ，无法得 知整个网络的 中部分低带宽节点 因网络资源过载而失效， 示节 点的能力 。通 过计算，获得各节 点的 拓扑 结构或组成 网络 的各对 等点 的身份 ， 甚至存在 比较严重的分区 、断链现象 。导 处理 能力 ，进而避免 任何节 点过 载以处理 新的对等点进入网络时 ，系统必须 向这个 致一个查询访问只能在网络的很小一部分 更多的查询 ，适应不断增大的系统规模 。
ＵＰ Ｒ的比较结果。 为了实现这一目标，所有节点都将各 居 节点问建 立 连接 时相互交 换信 息获得 ， 和 Ｓ Ｅ 自 算出 自己的关联度 。关联度不仅决定 并周期性进行增量更新。这样，当一个节 计
p2psearcher的使用方法
p2psearcher的使用方法P2PSearcher的使用方法P2PSearcher是一种强大的P2P搜索工具，可以帮助用户快速找到所需的文件资源。
下面介绍P2PSearcher的使用方法。
1. 下载和安装•在P2PSearcher官方网站上下载最新版本的安装包。
•双击安装包，按照提示完成安装。
2. 启动和设置•打开P2PSearcher应用。
•在设置界面中，可以设置搜索的目标文件类型、搜索结果排序方式等参数。
3. 进行搜索•在搜索框中输入关键词，点击搜索按钮。
•P2PSearcher会自动搜索符合条件的文件资源，并显示在搜索结果中。
•点击搜索结果中的文件名，可以查看文件的详细信息。
4. 下载文件•在搜索结果中选择所需文件，点击下载按钮。
•P2PSearcher会自动连接到相应的P2P网络，并开始下载文件。
•下载完成后，文件会保存在指定的下载目录中。
5. 文件管理•在P2PSearcher的文件管理界面，可以查看已下载文件的列表。
•可以对文件进行重命名、移动或删除操作。
6. 高级功能•P2PSearcher还提供了一些高级功能，例如：支持搜索条件的设置、多线程下载、下载速度限制等。
•用户可以根据需要，进行相应的设置和调整。
7. 常见问题解答•如果你在使用P2PSearcher过程中遇到任何问题，可以参考官方网站上的常见问题解答，或者联系技术支持寻求帮助。
以上是P2PSearcher的基本使用方法介绍，希望能帮助到您。
享受P2P搜索的便利，找到您需要的文件资源！8. 优化搜索体验•P2PSearcher提供了各种方法来优化搜索体验，让您更快找到想要的文件资源。
使用筛选条件•在搜索框中输入关键词后，可以利用筛选条件进一步缩小搜索范围。
例如，可以选择只搜索特定类型的文件，或者只在特定时间范围内搜索。
设置搜索参数•在设置界面中，可以对搜索参数进行调整，以满足个人需求。
例如，可以设置搜索结果的排序方式（按名称、大小、日期等），以及每页显示的搜索结果数量等。
P2P网络中的资源分配与搜索算法研究
P2P网络中的资源分配与搜索算法研究P2P网络，即点对点网络，是一种分布式计算模型，其中参与者同时充当资源的提供者和获取者。
在这个网络中，资源分配和搜索算法的研究被广泛探索，旨在提高网络效率、减少资源消耗并改善用户体验。
资源分配是P2P网络中一个重要而复杂的问题。
该网络是由大量的节点组成，每个节点都具有一定的存储和计算资源。
资源分配算法的目标是合理分配这些资源，并确保在整个网络中达到资源的高效利用。
以下是几种常见的资源分配算法：1. 基于排名的分配算法：该算法根据节点的性能、可用带宽等指标确定节点的排名，然后将资源分配给排名较高的节点。
这种算法可以确保资源被有效地分配给性能较好的节点，提高整个网络的效率。
2. 基于邻居节点的分配算法：该算法根据节点与其邻居节点的关系，例如物理距离、网络拓扑等信息，将资源分配给邻居节点。
这种算法考虑了节点间的局部关系，可以减少消息传输成本，并提高资源获取的效率。
3. 基于信任度的分配算法：该算法根据节点的信任度进行资源分配。
节点的信任度可以通过其他节点的评价或历史行为等信息确定。
该算法能够防止不可信节点获取过多资源，提高整个网络的安全性。
资源分配算法的设计需要综合考虑网络拓扑、节点性能、传输成本和安全性等因素。
因此，通过合理的算法设计，可以优化资源利用并提高P2P网络的性能。
同时，在P2P网络中，搜索算法也是一项关键技术。
搜索算法的目标是快速准确地找到所需的资源。
以下是几种常见的搜索算法：1. 基于关键字的搜索算法：该算法通过关键字匹配进行搜索。
用户可以输入关键字来搜索所需的资源，在网络中找到具有相同或相关关键字的资源。
这种算法是P2P网络中最常用的搜索方式之一。
2. 基于兴趣选择的搜索算法：该算法根据用户的兴趣进行搜索。
用户可以指定自己感兴趣的资源类型或主题，搜索算法会根据用户的兴趣选择相应的资源进行搜索。
这种算法可以提高搜索效率，使用户更容易找到满足需求的资源。
P2P技术原理
P2P技术技术原理什么是对等网络(P2P)技术？P2P技术属于覆盖层网络(Overlay Network)的范畴，是相对于客户机/服务器(C/S)模式来说的一种网络信息交换方 式。
在C/S模式中，数据的分发采用专门的服务器，多个客户端都从此服务器获取数据。
这种模式的优点是：数据的一致性容易控制，系统也容易管理。
但是此种 模式的缺点是：因为服务器的个数只有一个(即便有多个也非常有限)，系统容易出现单一失效点；单一服务器面对众多的客户端，由于CPU能力、内存大小、网 络带宽的限制，可同时服务的客户端非常有限，可扩展性差。
P2P技术正是为了解决这些问题而提出来的一种对等网络结构。
在P2P网络中，每个节点既可以从 其他节点得到服务，也可以向其他节点提供服务。
这样，庞大的终端资源被利用起来，一举解决了C/S模式中的两个弊端。
对等网络的基本结构（1）集中式对等网络（Napster、QQ）集中式对等网络基于中 央目录服务器，为网络中各节目提供目录查询服务，传输内容无需再经过中央服务器。
这种网络，结构比较简单，中央服务器的负担大大降低。
但由于仍存在中央节 点，容易形成传输瓶颈，扩展性也比较差，不适合大型网络。
但由于目录集中管理，对于小型网络的管理和控制上倒是一种可选择方案。
（2）无结构分布式网络（Gnutella）无结构分布式网络与集中式的最显著区别在于，它没有中央服务器，所有结点通过与相邻节点间的通信，接入整个网络。
在无结构的网络中，节点采用一种查询包的 机制来搜索需要的资源。
具体的方式为，某节点将包含查询内容的查询包发送到与之相邻的节点，该查询包以扩散的方式在网络中蔓延，由于这样的方式如果不加节 制，会造成消息泛滥，因此一般会设置一个适当的生存时间（TTL），在查询的过程中递减，当TTL值为0时，将不再继续发送。
这种无结构的方式，组织方式比较松散，节点的加入与离开比较自由，当查询热门内容时，很容易就能找到，但如果需求的内容比较冷门，较小的TTL不容易找 到，而较大的TTL值又容易引起较大的查询流量，尤其当网络范围扩展到一定规模时，即使限制的TTL值较小，仍然会引起流量的剧增。
P2P技术综述
一、 引育
1.1 背景
20 世纪 70 年代中期， P2P 技术就开始成为一个热门话题。 P2P 技术并不是一种新型的技术，它是一种分布式计算在更广的范 围之内，即在互联网上的应用，而从以往的网络技术发展趋势来看 P2P 技术颠筱了以往的信息的交流、传播形式和资源的交流的途径。 其中 SETI@ home (一个寻找地球以外智慧生命的科学实验，原 来的 SETI 项目曾经使用望远镜旁专用的超级计算机来进行大量的数 量计算 机所组成 的虚拟超级计算机来进行计算 ，并创建 了 SETI@ home 项目 来实验这个想法) 将P2P 逐渐引人了我们的视线，
么做是为了乐趣及知识，而不是为了金钱。
4) eM 的W 服务特性和W 服务器允许您快速得从网 ule eb eb 络
存取资料 。
3.1 共享计算能力
采用p2p 技术的 计算， 众多计算机完成超级计算机的 对等 通过
功能，正是把网络中的众多计算机暂时不用的计算联结起来，使用 积累的能力执行超级计算机的任务。任何需要大量数据处理的行业 从对等计算中获利，如天气预报、大型计算、基因组的研究等， 1999 年起， 美国柏克莱大学的SETI@ home 研究计划就一直在使 用 p2p 计算方法来分析星际间无线电信号， 该项目 组称在不到两年的时 间里， 这种计算方法已经完成了单台计算机345001 年的计算量。 〕 3.2 文件共享
络。
2.1 纯 P2P 网络
BitTorrent (简称B 俗称比特洪流、 下载、变态下载) 是 T， BT 一个网络文件传输协议，它能够实现点对点文件分享的技术。比起 其他点对点的协议，它更有多点对多点的特性， 这个特点简单的说 就是: 下载的人越多，速度越快。下载完不马上关闭BitTorrent 软 件，就可以成为种子 (拥有完整的档案者) 分流让其他人下载， 其 中 最有影响力的就是Bitcometo
p2psearcher用法
p2psearcher用法P2P Searcher是一种用于搜索P2P网络中共享文件的工具。
它提供了一种方便快捷的方式，让用户能够使用关键词来搜索并获取所需的文件。
P2P Searcher的使用方法相对简单，以下是详细的使用步骤：1. 下载和安装P2P Searcher：访问官方网站并下载P2P Searcher的最新版本。
安装程序后，按照指示完成安装过程。
2. 启动P2P Searcher：在电脑桌面或开始菜单中找到P2P Searcher图标，双击打开程序。
程序启动后，你将进入主界面。
3. 连接到P2P网络：在主界面上，你会看到一个连接按钮。
点击它，P2P Searcher将自动连接到可用的P2P网络。
请确保你的电脑已连接到互联网。
4. 输入关键词搜索：在主界面上方的搜索栏中，输入你要查找的文件关键词。
例如，如果你要搜索电影《阿凡达》，只需输入关键词"阿凡达"。
5. 开始搜索：点击搜索按钮或按下回车键，P2P Searcher将开始搜索匹配你关键词的共享文件。
搜索结果将显示在主界面的列表中。
6. 查看文件详情：在搜索结果列表中，你可以看到每个文件的名称、大小、格式以及下载人数等详细信息。
点击文件名称即可查看更多关于该文件的信息。
7. 下载文件：选择你要下载的文件，并右键单击该文件。
从弹出菜单中选择下载选项。
P2P Searcher将开始下载选定的文件，并将其保存到你指定的位置。
8. 管理下载队列：在P2P Searcher的主界面上方，你会找到一个“下载管理”选项。
点击它，你将进入下载队列页面。
在这里，你可以查看和管理所有正在下载的文件。
9. 完成文件下载：一旦文件下载完成，你将在指定的保存位置找到它。
你可以使用适当的应用程序打开该文件，并根据需要使用它。
P2P Searcher是一个高效且易于使用的工具，可帮助你在P2P网络中更快地找到和下载所需的共享文件。
记得遵守当地的法律法规，并尊重知识产权。
基于领域本体P2P网络检索算法论文
基于领域本体的P2P网络检索算法研究摘要：针对p2p网络检索质量差的问题，提出了一种基于领域本体的p2p网络检索算法。
该算法设计了一个共享的节点本体，用rdf工具对节点进行语义抽取和知识表示，同时给出相应的查询表示及语义相似性计算方法。
实验结果表明，该算法能够有效地提高检索质量。
关键词：p2p网络检索质量领域本体相似性计算0 引言随着越来越多的资源出现在p2p网络中，一个渐增的需求是找出一种有效的方法来检索这些资源。
本文提出一种基于领域本体的p2p网络搜索算法，通过采用领域本体来封装节点知识，实现基于领域本体的知识查询，以提高检索质量。
1 基于领域本体的p2p节点模型基于文献应用领域的一个p2p网络，其节点包含节点本体(领域内的概念化模型)、本地数据(描述具体文献属性的元数据)、本地知识库(共享的知识)以及本地知识(对知识库的一个抽象的、语义上的描述)等。
每个节点用一种能被其它节点理解的方式将本地节点数据进行结构化和形式化，即提取节点知识。
例如，某个节点上存储了人工智能（ai）方面的书（book）这种文献。
其知识可抽象为文献集合{book}和主题集合{ai}。
2 基于领域本体的p2p网络检索算法2.1 节点本体设计与知识抽取文献检索应用涉及两个主要概念，即文献和主题。
因此，可将p2p节点本体细分为文献本体和主题分类本体加以设计。
由于已存在有acmcss这样的主题分类本体，因此只需对文献本体加以设计。
根据领域本体的思想，本文采用w3c的rdf知识表示工具设计文献领域中的概念、属性和关系及与主题本体的联系等。
概念也称类，包括文献(document)、书(book)、会议论文(paper)等；属性包括标题(title)、作者(author)和主题(topic)等；关系包括父类关系(superclassof)、子类关系(subclassof)、实例和类的关系(type)等，例如学位论文(paper)和文献(document)的关系为subclassof。
P2P网络上的优化搜索算法研究
P2P网络上的优化搜索算法研究随着互联网的普及和发展，P2P（点对点）网络已经成为一种重要的资源共享和传输方式。
P2P网络是一种去中心化的网络模型，它通过连接各种节点，使得用户可以共享和传输信息、文件和资源。
然而，在P2P网络中进行有效的搜索依然是一个挑战，因为网络拓扑的分布性和节点自身的动态性。
因此，对P2P网络上的搜索算法进行优化研究是至关重要的。
优化搜索算法可以提高搜索性能，减少搜索时间，并提供更准确和全面的搜索结果。
本文将讨论P2P网络上的优化搜索算法的研究现状、挑战和解决方案。
首先，P2P网络中的搜索算法需要克服网络拓扑的分布性。
P2P网络由许多对等节点组成，这些节点可能分布在整个网络中。
搜索算法需要确定哪些节点具有所需资源并与之进行通信。
传统的搜索算法如随机搜索和基于邻居的搜索无法有效地解决这个问题。
因此，研究人员提出了许多基于索引和超节点的搜索算法。
这些算法通过建立索引和维护超节点列表来提高搜索效率。
索引可以帮助节点快速确定哪些节点具有所需资源，而超节点列表可以提供更高效的路由选择。
这些优化算法在实际应用中取得了显著的效果。
其次，P2P网络中的搜索算法还需要应对节点自身的动态性。
在P2P网络中，节点的加入和离开是常见的情况。
传统的搜索算法无法有效地处理节点动态变化所引起的问题。
为了解决这个问题，研究人员提出了许多动态扩展的搜索算法。
这些算法通过动态维护邻居列表和路由表来适应节点的动态变化。
一些算法还利用节点之间的信任关系来提高搜索效率。
这些动态扩展的搜索算法能够有效地适应节点的动态变化，提高搜索的准确性和效率。
此外，隐私和安全性也是P2P网络上的搜索算法需要考虑的重要问题。
在搜索过程中，用户需要将自己的搜索请求传递给其他节点，以寻找所需的资源。
然而，这种信息传递可能会引起隐私泄露和数据安全问题。
为了解决这个问题，研究人员提出了许多隐私保护和安全搜索的算法。
这些算法通过加密和匿名化技术来保护用户的隐私和搜索数据的安全。
P2P网络智能搜索机制的研究与实现
结 果 返 回 路 径 上 的 对 等 体 会 记 录 该 结 果 和 提 供 该 结 果 的 对 等
搜索 ｇ 的情 况 下 ， 对 当 前 搜 索 ｑ做 出 响 应 的 可 能性 为 ０ Ｃ ；
是站 点 Ｐ 能 够对 ｇ ，２ … ，Ｊ做 出响 应 的个 数 ， ｉ ｌｇ ， ｇ ｉ ｝ 即 ＝ ＝ ， １ｑ ｌ
索的成 功率 。 关 键 词 ：２ 网 络 ： 结 构 化 Ｐ Ｐ 网络 ； 能 广 度 优 先 搜 索 ＰＰ 非 ２ 智 中 图 分 类 号 ：Ｐ ９ ．１ Ｔ ３ ３０ 文献标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ２ ７ ０ （０ ０ ｌ— ｌ７ ０ １７ — ８ ０ ２ １ ） １０ ｌ— ２
（ ，） （ ｑ ＝
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（ ｏｓｍ（ｊｑ ） Ｒ ＊ｉ ｑ， ） ）
其 中 是 历 史 记 录 中 的某 个 站 点 ； 当 前 的 搜 索 请 求 ； ｇ是 ｇ
散范围， 不将 查 询 消息 发送 到所有 的邻 居 ， 是 将智 能 搜索 过 而
程 中加入 站点 优先 级 ，对 等体 需要 先 给查 询消 息 的邻 居 分 级 ． 然 后减 少 发送 的 查询 消 息数 ，同 时也 减 少查 询 访 问 的对 等体
（， ，当存 储 结 果 的 空 间 满 载 时 ，可 以使 用 最 近 最少 使 用 ｇ， ） Ｐ
Ｌ ＲＵ方 法 更 换 结 果 。 １ ． 节 点 优 先 级 的 计 算 ．２ １
基于P2P网络搜索技术研究
全分布式结构化拓 扑 （ 也 冗余消息，特别是当网络规模 比较大 ， 节 （ －Ｐ Ｐ与 Ｃ Ｓ的 区别。每个对等点 非结构化拓扑 、 ￣ ）２ ｌ Ｈ 和半分布式拓扑。 点之 间连通 度 比较高 的时候 。在 实际的 具有相同的地位 ， 同时扮演着服务器和客 称作 Ｄ Ｔ网络） （ 基于集中式索引的搜 索． 二） 这种搜 Ｐ Ｐ网络中 ， 余消息增加了节点处理负 ２ 冗 户端两 个角色 ，还 具有路 由和 缓冲的功
模 式最主要 的优 点就 是资源的高度利 用
一
个中央服务器存放其他节 点所共享资 发 ，Ｔ Ｔ Ｌ就减一 ，当 Ｔ Ｌ等于 ０时就 表明 Ｔ
任何一个注册的节点都要 这个消息的寿命到头了， 系统就会丢弃这 率， 所有节点的资源 总和构成 了整个网络 源的一个索引， 引入 Ｔ Ｌ Ｔ 机制虽然可 以解决消息 的资源 ， 整个 网络可 以被用作具有海量存 向中央服务器传送 自己所共 享资源 的索 个消息。 节 将带有所搜索 资源 在环 内的无限循环 问题， 但是带来了另一 储 能力 和 巨大计算 处理能力 的超 级计算 引 ， 点搜索资源时 ， 中央 个 问题：Ｔ ＴＬ的取值太小，很多查询客户 机。 而且对等点越多， 网络性能越好 ， 网络 标识的搜索请求发送到中央服务器 ， 告知 资源请求者拥 端 的节 点就无法查到；Ｔ Ｔ Ｌ值太大 ，就会 随着规模的增大而越稳 固。 信息在网络设 服务器检索资源索 引， 然后 资源请求者 造成大量环 内的无用 消息泛滥 ， 加重 网络 备 节点间直接流 动， 高速即时 ， 降低中转 有该资源 的节点的标识 ，
也会 占用大量网络带宽。解决这个 问 而作为搜 担 ， 能。 ２ Ｐ Ｐ中每个结点可 以很容易加入系统 索引擎的资源分布在世界各地 ， 索 引擎 的服务器 （ 集群） 只有一个或 少量 题 就 是 在 消 息 中 加 入 ＴＬ 丌Ｌ 是 Ｔ， 中， 其中任 一结点可 以利用网络上 其他对 使用该模型作为搜索方法的一个典 ｔｍ － ｏ ｔ ｍ ｉ ｅ ｔ－ ｉｅ的缩写 ，每个 消息 的生存 等 体的信息 资源 、 器周期 、 缓存和磁 几个 。 理 速 型系统是 Ｎ ｐ ｔ ｒ 在这样的系统中存在 时间就是 竹Ｌ的值 ，消息每 经过一 次转 ａｓｅ， 盘 空间，２ Ｐ Ｐ是基于 内容的寻址方式。Ｐ Ｐ ２
P2P网络搜索技术
Chord：插入
Node 105
Key 5
K5 K20
N105
Circular ID space
N32
N90
K80
Chord结点加入算法
Chord的自适应需要保持两个不变的属性
每个结点的后继始终正确 对每个对象k，结点successor(k)始终负责k的索引
为此，新结点n的加入需要完成几个任务
Chord/CAN/Tapestry/Pastry
目标相同
减少路由到指定文件的P2P跳数
减少每个Peer必须保持的路由状态
算法异同
都保证算法的跳数与Peer群组的大小相关 或都指出算法能以高概率完成 方法上的差别很小
Chord
每个Peer保持LogN其他Peer的踪迹(N是群组的全部Peer
“N90 has K80”
N32
K80 N90
N60
结点维护一个有m（ID位数）项的路由表，也称“指 向表”（finger table），其中第i项指向结点s， s=successor(n+2i-1)，1≤i≤m，即s是在顺时针方向到n 的距离至少为2i-1的第一个结点，记做n.finger[i].node Chord路由表的特点：
1.2.3.4
Napster原理
4.3.2.1 search(A) --> 4.3.2.1
Fetch
Query
Reply
Where is file A?
分布式结构化P2P搜索
分布式结构化P2P搜索
结构化P2P网络中，每个节点都有固定的地址，整个网络具有相对稳定而规则的拓扑结构。依赖 拓扑结构可以给网络的每个节点指定一个逻辑地址，并把地址和节点的位置对应起来。
p2p android 检索原理
p2p android 检索原理P2P(Peer to Peer)技术指的是点对点技术，也就是说，所有的设备平等地参与到整个通信网络中，每个设备既充当客户端，又充当服务器端，实现资源共享。
P2P技术在移动设备之间的应用越来越广泛，但它的检索机制相对它的应用范围而言还比较小众。
Android设备之间的文件共享也采用了P2P技术，而它的检索过程则是本文所讨论的重点。
P2P Android检索原理主要包括两个方面，一是如何将文件信息添加到P2P网络中，二是如何从P2P网络中检索到需要的文件信息。
1. 添加文件信息到P2P网络在P2P网络中，每个设备都可以充当服务器端和客户端。
当一个设备拥有了需要分享的文件时，它应该将这个文件的一些特征信息添加到P2P网络中，让其他设备能够检索到这个文件并进行下载。
添加文件信息时，需要将文件的名称、大小、所在路径、创建时间、哈希值等信息添加到P2P网络中，其中哈希值是指将文件的内容进行哈希计算得到的值。
这个哈希值可以当作这个文件的唯一标识符，方便其他设备检索到这个文件。
文件信息的添加需要一个中心节点来管理，这个节点被称为索引服务器。
设备将文件信息通过这个索引服务器发布到P2P网络中。
其他设备可以通过从索引服务器获取文件信息，从而找到需要下载的文件。
在其他设备需要从P2P网络中下载某个文件时，它需要完成以下步骤：（1）向索引服务器发送一个查询请求，请求包含需要查询的文件的名称和哈希值。
（2）索引服务器将查询请求广播到整个P2P网络中。
（3）其他设备接收到查询请求后，使用本地的已有文件信息与查询请求进行匹配，如果匹配成功，就将文件信息返回给索引服务器。
（4）索引服务器最后将匹配成功的文件信息回传给请求设备。
检索文件信息时，需要考虑到文件信息的分类，比如根据文件类型、上传者、上传时间等进行分类。
这样做可以方便用户快速找到需要下载的文件信息，提高下载效率。
以上就是P2P Android检索原理的简介。
p2p技术
1、什么是P2P技术？并说说明其优缺点点对点技术（point to point，简称P2P）又称对等互联网络技术，是一种网络新技术，依赖网络中参与者的计算能力和带宽，而不是把依赖都聚集在较少的几台服务器上。
P2P网络通常用于通过Ad Hoc连接来连接节点。
这类网络可以用于多种用途，各种档案分享软件已经得到了广泛的使用。
P2P技术也被使用在类似VoIP等实时媒体业务的数据通信中。
P2P网络的一个重要的目标就是让所有的客户端都能提供资源，包括带宽，存储空间和计算能力。
因此，当有节点加入且对系统请求增多，整个系统的容量也增大。
这是具有一组固定服务器的C/S结构不能实现的，这种结构中客户端的增加意味着所有用户更慢的数据传输。
P2P网络的分布特性通过在多节点上复制数据，也增加了防故障的健壮性，并且在纯P2P网络中，节点不需要依靠一个中心索引服务器来发现数据。
在后一种情况下，系统也不会出现单点崩溃。
当用P2P来描述Napster 网络时，对等协议被认为是重要的，但是，实际中，Napster 网络取得的成就是对等节点（就象网络的末枝）联合一个中心索引来实现。
这可以使它能快速并且高效的定位可用的内容。
对等协议只是一种通用的方法来实现这一点。
P2P在安全上的好处：隐私保护与匿名通信在P2P网络中，由于信息的传输分散在各节点之间进行而无需经过某个集中环节，用户的隐私信息被窃听和泄漏的可能性大大缩小。
此外，目前解决Internet隐私问题主要采用中继转发的方法，从而将通信的参与者隐藏在众多的网络实体之中。
在一些传统的匿名通信系统中，实现这一机制依赖于某些中继服务器节点。
而在P2P中，所有参与者都可以提供中继转发的功能，因而大大提高了匿名通信的灵活性和可靠性，能够为用户提供更好的隐私保护。
健壮服务与网络抗毁P2P采用了完全分布式架构，网络中的节点既可以获取其他节点的资源或服务、同时又是资源或服务的提供者，不依赖于少数集中控制节点，具有比传统的Client／Server网络更好的健壮性和抗毁性，成为构建高健壮性网络的有效方式。
P2P网络搜索技术
P2P网络搜索技术王婕;王亚美;廖婧;赵婧文【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2013(000)001【摘要】With the rapid development of P2P technology, the P2P Search that is the key technology of P2P applica-tions has become the focus of researches. The P2P search technology its structure and it differs from each other under different network architectures. The research development ofP2P was introduced in this paper, and further different search algorithms explored the development and direction of the P2P Search technology.%随着P2P技术的蓬勃发展，作为P2P应用中核心的搜索技术成为研究人员关注的焦点。
P2P网络的搜索技术与其结构有着密切联系，不同网络体系结构下的搜索技术各不相同。
介绍了 P2P 技术近几年的研究进展，阐述了目前P2P系统中不同结构下核心搜索算法，探讨了P2P搜索技术的发展方向。
【总页数】4页(P13-15,47)【作者】王婕;王亚美;廖婧;赵婧文【作者单位】中国地质大学软件工程系，武汉430074;中国地质大学软件工程系，武汉 430074;中国地质大学软件工程系，武汉 430074;中国地质大学软件工程系，武汉 430074【正文语种】中文【相关文献】1.非结构化P2P网络搜索技术研究 [J], 李晓娟;徐远超;张树东;张聪霞2.P2P网络搜索技术研究 [J], 吴兆福;董文永3.基于移动Multi-Agent的P2P网络中资源搜索技术的研究 [J], 左宗乐;王忠群;王勇;李钧4.基于P2P网络搜索技术的研究与应用 [J], 董会国5.基于Super-Node的P2P网络搜索技术研究 [J], 朱钒;林泉泉;易小年因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
P2P网络的搜索算法分析
P2P网络的搜索算法分析摘要：P2P网络的搜索算法是P2P技术的一个重要研究领域。
通过对P2P网络搜索算法定义和研究意义的介绍，让读者概略地了解此种搜索算法；并且通过对其分类，展示了其发展的过程；最后，通过典型P2P搜索算法的分析，进一步说明了其优越性和发展前景。
关键词：P2P；搜索算法；泛洪；ＤＨＴ1什么是P2P网络的搜索算法P2P是英文Peer to Peer（对等）的简称，又被称为“点对点”。
“对等”技术是一种网络新技术。
P2P技术可以不通过服务器的中转而实现计算机系统之间资源和信息的直接共享。
P2P 技术研究的一个重要分支便是搜索算法的研究。
P2P搜索算法即指基于P2P网络结构的搜索方式。
它的存在形式导致其与现有搜索技术有了很大的不同。
由于P2P 网络资源分散性极强，分布于各个节点；节点允许自由进退，资源不断变化处于动态。
而这两方面都使得P2P网络搜索的难度大大地增加。
2P2P网络搜索算法的分类对比2.1集中式集中式的搜索是以目录服务器为中心的搜索方式。
目录服务器会记录下网络中共享资源的所有信息并且会对对这些共享资源逐一进行索引和查找。
集中式搜索里，所有的对等点和已经知道地址的目录服务器都相互连接，因此，目录服务器会记下每个对等点的加入或离开，并随之更新系统索引表。
集中式搜索具有诸多优势，例如：搜索的速度快、内容全面，搜索过程中需要的信息量小，节省网络带宽等等。
但是，不容忽视的是，集中式搜索也有其自身无法克服的缺陷：由于中央服务器的瘫痪容易造成其整个网络的崩毁，因此大大降低了其搜索的可靠性和安全性；另外，中央目录服务器的更新维护费用都会由于网络规模的扩大而急剧增加，致使所需成本也大大提高；再有就是中央服务器的存在引起了共享资源在版权上的划分不清纷争不断，也因此这种搜索成为了非纯粹意义的P2P 网络模型。
2.2分布式搜索能够解决集中式搜索所具有以上的问题。
与集中式搜索相比较，分布式搜索没有目录服务器，或者说每个对等点都可称为一个服务器；每个对等点都具有相似的功能；对等点通过彼此相连串联起整个网络体系，依靠其所在的网络来搜索确定其余对等点和搜索资源。
基于P2P网络搜索技术的研究与应用
算 技术 的 研究 工 作 ， ｔ 公 司 宣布 成 立 Ｐ Ｐ工 作 组 ，Ｕ 公 司 的 Ｊ Ｉｅ ｎｌ ２ ＳＮ ｘＩ １ 台和 斯坦 福 大 ≠的 Ｐ Ｐ研 究 。 Ａ平 ２
（ 台 职业 技 术 学 院 ， 北 邢 台 ０ ４ ３ ） 邢 河 ５ ０ ５
摘 要 ： 年 来 ，２ 近 Ｐ Ｐ网络 发 展 迅 速 ， 很 多领 域 得 到 广 泛 应 用 ， 为 业 界 研 究 与 关 注 的 一 个 焦点 。随 着 网络规 模 的 不断 扩 大 ， 何 高 在 成 如 效、 速 、 快 准确 的 搜 索 到 资 源 ， 当前 Ｐ Ｐ网络 研 究 中所 面 临的 难题 。该 论 文 对 Ｐ Ｐ网络 搜 索技 术 进 行 对 比 分析 研 究 。 是 ２ ２ 关 键 字 ： ２ Ｃ／ ； Ｐ Ｐ； Ｓ 分布 式 网络 ： 索技 术 搜 中图 分 类号 ： Ｐ １ Ｔ ３１ 文 献 标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ： ０ ９ ３ ４ （０ ００ — ８ ４ ０ １ ０ — ０ ４２ １ ）４ ０ ２ — ２
Ｔ ｅ Ａｐ ｆ ａ ｉ ｎ ａ ｄ Ｉ ｌｍｅ ｔ ｔｏ ｆＳ ａ ｃ ｃ ｎ ｑ ｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｐ２ ｔ ｒ ｓ ｈ ｐ ｅ ｔ ｎ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｎ ｏ ｅ ｒ ｈ Ｔｅ ｈ ｉ ｕ ｓ ｄ ｏ Ｐ Ｎｅ ｗｏ ｋ ｕ —
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P2P网络搜索技术
一、P2P技术简介
（一）概念及特征。
P2P是peertopeer的缩写，是一种用于不同用户PC机之间共享他们所拥有的空闲软硬件资源（处理能力、存储能力、
网络连接能力、可共享文件等），可以不经过中心节点直接互相访问
和交换信息的技术。
它打破了传统的C/S式，在对等网络中，每个节
点都具备客户机和服务器的双重特性，可以同时作为服务使用者和服
务提供者。
与其他网络模型相比较，P2P有分散化、可扩展性和健壮性好、高性能等优点。
P2P技术目前的主要应用：文件共享与交换、协同工作、搜索引擎、分布计算、智能代理。
（二）P2P与C/S的区别。
每个对等点具有相同的地位，同时扮演着
服务器和客户端两个角色，还具有路由和缓冲的功能。
P2P中每个结点可以很容易加入系统中，其中任一结点可以利用网络上其他对等体的
信息资源、理器周期、速缓存和磁盘空间，P2P是基于内容的寻址方式。
P2P模式最主要的优点就是资源的高度利用率，所有节点的资源总和构成了整个网络的资源，整个网络可以被用作具有海量存储能力和巨大
计算处理能力的超级计算机。
而且对等点越多，网络性能越好，网络
随着规模的增大而越稳固。
信息在网络设备节点间直接流动，高速即时，降低中转服务成本。
但P2P也有些不足，P2P不易管理，对等点可以随意的加入或退出，会造成网络带宽和信息存有的不稳定。
二、P2P的几种搜索技术
（一）P2P搜索的几种基本方式
1、Index集中式架构。
存有一个提供索引功能的节点，这个节点的索引储存了资源所在的位置信息，给定资源的某种查询条件，索引可以
迅速找出符合条件的资源及其所在的位置
2、Hash分布式结构。
这种方式要求每一个资源都可以通过某种hash
算法找到一个唯一的地址，发布资源时资源不是保存有本地，而是保
存有这个资源hash后的地址所对应的节点中。
3、Flooding分布式架构。
这种方式要求每个节点都有查询本地资源
的能力，每个节点都有d个邻居，这些节点之间通过邻居关系构成一
个连通的网络。
查询时通过向邻居广播查询请求来遍历整个网络进行
查找。
其特点就是节点覆盖率高。
根据拓扑结构的关系可以将P2P研究分为4种形式：中心化拓扑、全
分布式非结构化拓扑、全分布式结构化拓扑（也称作DHT网络）和半
分布式拓扑。
（二）基于集中式索引的搜索。
这种搜索引擎的资源分布在世界各地，而作为搜索引擎的服务器（集群）只有一个或少量几个。
使用该模型
作为搜索方法的一个典型系统是Napster，在这样的系统中存有一个中央服务器存放其他节点所共享资源的一个索引，任何一个注册的节点
都要向中央服务器传送自己所共享资源的索引，节点搜索资源时，将
带有所搜索资源标识的搜索请求发送到中央服务器，中央服务器检索
资源索引，告知资源请求者拥有该资源的节点的标识，然后资源请求
者直接去访问资源拥有者节点下载所请求的文件或者使用其资源。
这
种方式并不是纯粹的P2P模型，因为它需要一个中央服务器，中央索
引模型的优点在于搜索速度比较快，并且搜索全面，其他节点可以动
态地将信息传至服务器，所以索引更新的速度也比较快，搜索过程中
所需要的消息量小，节省了网络带宽。
其缺点在于中央服务器的能力
限制了节点的数量，系统的可伸缩性不够，并且一旦中央服务器失败，整个系统就无法运行，容错性不高，还可能涉及到版权、法律等方面
的问题。
（三）基于全分布式非结构化的搜索。
全分布式非结构化拓扑搜索的
典型方法是FLOODING。
与集中目录不同，泛洪请求式没有中央目录服
务器，用户的请求通过所有连接的节点传递，这些节点或者响应请求，或者在不能满足请求时，交该请求向与自己相连的其他节点广播，直
到请求得到响应为止。
FLOODING的模式虽然简单，但是拥有高鲁棒性、高可扩展性、简便易行等种种优点，是天生的P2P搜索方式。
但是它
也存有问题：就是会产生大量冗余消息，特别是当网络规模比较大，
节点之间连通度比较高的时候。
在实际的P2P网络中，冗余消息增加
了节点处理负担，也会占用大量网络带宽。
解决这个问题就是在消息
中加入TTL，TTL是time-to-time的缩写，每个消息的生存时间就是TTL的值，消息每经过一次转发，TTL就减一，当TTL等于0时就表明
这个消息的寿命到头了，系统就会丢弃这个消息。
引入TTL机制虽然
可以解决消息在环内的无限循环问题，但是带来了另一个问题：TTL的取值太小，很多查询客户端的节点就无法查到；TTL值太大，就会造成大量环内的无用消息泛滥，加重网络负担。
随着网络规模的扩大，TTL
值不得不增加，相对应的无用消息的数量也呈指数增长。
另一种解决
环的思路是想办法构造一棵以查询起点为根的生成树，消息沿着可生
成树发送，自然不会造成网络拥塞。
为了解决消息爆炸的问题，对FLOODING方式进行的一些改进方案。
1、随机漫步法，节点随机选取N
个邻居节点，把请求消息转发给这些相邻结点，然后这些邻居节点将
请求消息随机地向它的一个相邻节点进行转发，此可大大减少消息的
产生数量。
2、逐步加深法，这种搜索策略是在初始阶段，给TTL一个
很小的值，如果在TTL减为0时还没有搜索到资源，则给TTL重新赋
更高的值，这种策略可以减少搜索的直径。
（四）基于全分布式DHT的搜索
1、分布式散列表（DHT）。
DHT的基本设计思想是：在P2P中使用一
个充足大的ID空间，系统中的所有节点和数据均具有唯一的ID标志，每个节点和数据的ID是通过散列函数。
即NodeID=Hash(Node)；
DataID=Hash(Data)，这样系统系统中所有节点就通过NodeID映射到
了ID空间，将空间分割成若干个子空间，每个节点负责一个子空间；
数据保存有负责DataID所在的子空间的节点上，系统中的每个节点需
要按照一定的策略维护其PX部分节点的信息表(即路由表)以便进行查找、定位和路由。
Chord使用相容散列为每个节点和数据分配m位的ID。
节点按照NodeIDmod2m的顺序连成一个环型拓扑结构。
而数据k存放在第一个满足NodeID≥DataID的节点上，此节点称为该数据的后继节点，记作sucessor(k)，在一个节点数N的系统中，每个节点维护其他O(log(N))个节点的信息，这些信息存储在一个称为Fingerbr的路由表中，在节点n的Fingerbr中，第i项包含节点s的信息。
其中，
s=successor(n+2i-1)，1<I<m。
Chord利用这些Fingerbr，采用类似
二分法查找的方法定位到存储待查数据的节点，每次路由所需要的消
息为O(log(N))。
当一个节点退出系统时，需要发送O(log2N)条消息
来更新路由表。
2、支持多关键词搜索的DHT。
每一份资源都由一组关键词进行标识。
系统对其中的每一个关键词进行hash，根据hash的结果决定此关键词对应的那条信息由哪个节点负责存储。
用户搜索的时候，用同样的算
法计算出每个关键词的hash值，再根据hash值找到该关键词对应信
息的储存位置，从而能够迅速定位资源的位置。
这种方法搜索速度相
当快，但是关键词出现在文件中的频率不同，导致节点存储信息的不
对称。
（五）半分布式拓扑的搜索。
半分布式搜索引擎中存有一个引起带宽较大，性能较好的超级节点，每一个超级节点负责周围一片区域的搜索，所有的搜索工作都在超级节点中进行，普通节点不参与搜索。
半分布式索引是index和flooding的结合，系统的节点分为普通节
点和超级节点两类，每一个超级节点维护一个索引，索引里记录了所
有本地和邻居节点的资源，超级节点和超级节点之间保持邻居关系。
当一个超级节点接收到一个节点发来的查询请示时，首先在本地索引
查找是否有符合要求的文件，如果找不到则向邻居超级节点发送查询
请求。
每一个超级节点的索引随着文件在节点间的移动而改变。
这种
方法信赖于网络结构，利用混合结构来减少洪泛法的影响。
要想减少
消息转发和获得充足的搜索结果，每个超级节点必须要有充足多的叶
子结点。
三、结束语
资源搜索是P2P网络中需要解决的核心问题之一。
本文主要对P2P系统中，各种网络搜索技术的特点及性能的介绍及比较。
研究搜索速度快、成本低、分布性好、支持多关键词搜索、带宽要求小的P2P搜索方法，对于P2P应用的进一步发展具有很重要的意义。
P2P网络搜索技术。