minitab培训课件

恰当
真实 正确
散点图
散点图能显示出自变量X跟响应变量Y的关系。
Y (output)
散点图显示输入（x）跟输出(Y) 的变化关系。 当这些点随机的分布的时候，表 示输入与输出之间没有什么关系 。
X (input)
散布图的观察分析 质量特性值与影响因素之间的关系
• 强正相关:当x增大，y也增大。这种 情况说明x与y之间存在相当明显的 相关关系。 弱正相关:当x增大，y有增大的趋势， 但不明显。这种情况说明除x对y有 影响外，还有其他不能忽视的影响 因素。 无相关： 当x增大，y没有明显的增 大或减小的趋势，可能增大，也可 能减小。这种情况下看不出x与y之 间有关，称为无相关。 弱负相关：当x增大，y有减小的趋 势，说明除x对y有影响之外，还有 其他不能忽视的影响因素。 强负相关： 当x增大y明显地相应减 小。
直方图
包含拟合的直方图示例
您为一家洗发精制造商工作，您需要确保瓶盖的紧固程度适当。如果瓶盖扣得过松，则有可能在装运过程中脱落。如果扣得过紧， 消费者可能很难打开（尤其是在洗浴过程中）。 您随机抽取一些瓶子样本，并检测打开瓶盖所需的扭矩。创建一个包含拟合正态分布 的直方图来评估样本与目标值 18 的接近程度， 以及数据是否呈正态分布。
1
打开工作表“电池数.MTW”。
2
3 4 5 6 7
选择图形 > 散点图。
选择包含回归和组，然后单击确定。 在 Y 变量下，输入放电恢复。在 X 变量下，输入放电后电压。 在用于分组的类别变量 (0-3) 中，输入配方。 单击尺度，然后单击参考线选项卡。 在显示 Y 值的参考线中，键入 5.25。在每个对话框中单击确定。
对项目（.MPJ格式）
数据类型
注：虽然数据窗口以电子表格方式展现，但与Excel表格还是不同的，在minitab中数据的类型 只有三种：数字、文本和日期/时间，软件默认的是数字类型，若是文本或日期型，则会在列 好后面加后缀“-T”或“-D”。
图形分析
概述：图形是数据潜在信息的直观体现，我们通过图形可以更清楚、更直观的了 解数据的信息和数据的分布，从而让我们了解当前情况，对问题的解决更有的放矢。 Minitab包含我们常用的图形制作、并且可以实现图形编辑功能，它会对问题的 解决起到事半功倍的效果。
1
2 3 4 5 6 7
打开工作表 罩.MTW 。
选择图形 > 直方图。 选择包含拟合，然后单击确定。 在图形变量中，输入转矩。 单击尺度，然后单击参考线选项卡。 在在数据值处显示参考线，输入 18。 在每个对话框中单击确定。
常用图形
描述性统计图形：箱线图、点图、直方图、散点图、时 间序列图、矩阵图、条形图、饼图、概率图等
质量工具图形：Pareto、鱼骨图，主效应图、多变异图
图形的选择
图形选用注意事项
准确
有效
• 该用什么工具用什么工具
• 使用工具后就要有所收获 • 能用简单的就不用复杂的 • 工具要„使用‟不要事后编套 • 先学后用、学会在用、学以致用
Minitab 简介
按传统的手工方式进行统计分析，往往费时费力，且结果误差较大、功能有限， 令人倍感失望。如果能借助准确易用的专业统计软件，效果会大为改观。目前 Minitab是全球公认的在质量改进和六西格玛市场上运用的主要统计软件。 Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学(Pennsylvania State University)的统计系，到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广 泛使用。它是一个全方位的软件包，提供了普通统计学所涉及的所有功能，如描述 性统计分析、假设检验、相关与回归等，并包括了丰富的质量分析工具，如统计过 程分析、试验设计、测量系统分析、可靠性分析和抽样验收等。这些内容都可以在 软件中轻松实现。同时，Minitab能够绘制箱线图、直方图、散点图、时间序列图， 等20多类统计图形，生动形象地显示了数据分析的结果。通过完美地结合以人为本 的操作平台和功能强大的后台支持，Minitab使统计学在六西格玛中的应用如虎添翼， 所以minitab团建又称为‘非统计学者的统计软件’。
Minitab 特点
数据处理，迅速便捷
图形处理，直观形象
问题解决，深入全面
培训目标
学会Minitab的软件常用操作 逐步学会在实际工作中应用Minitab进行简单图形制作 以及分析
Minitab视窗结构
工作表窗口
图形窗口
会话窗口
项目管理窗口
文件类型
对工作表（.MTW格式）
对图形（.MGF格式）
相关系数r变化范围是： -1 到1
r
r r
= – 1绝对负相关
= 0 无线性关系 = + 1绝对正相关
•
•
•
•
Baidu Nhomakorabea
每组均包含回归线的散点图示例（本培训示例说使用的数据均采用Minitab 17软件自带的数据，路径：中文简体---样本数据）
您很关心公司相机电池的新配方是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就 会变得很不耐烦。 您收集了使用过不同时间的（新旧配方）电池的样本。然后，您在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），而且还测量 了电池能够再次放电所需的时间（放电恢复时间）。请创建一个按配方分组的散点图来检查结果。每组包括一条回归线 并包括位于 5.25 秒的临界放电恢复时间处的参考线。
Minitab 17培训课程
绘制图形
By Anson
统计学概述
统计学是研究如何搜集、整理、分析数据资料的一 门方法论科学。
统计学的研究对象：大量现象的数量方面。包括数 量特征、数量关系、数量界限等。
数理统计学以随机样本为基础推论有关总体数量特 征的推断统计学。
PS:计数值数据，是以正整数(自然数) 的方式表现，如到会的人数，今天生产的产品件数，产 品表面的缺陷数等。计数值数据又分为计件值数据和计点值数据。
解释结果 Minitab 为每个组分别计算回归方程，并在图形中绘制相应的回归线。这些回归线说 明，在测试的电压范围内，老配方的恢复时间通常要比通过新配方实现的恢复时间要 长。就老配方而言，电压低于 1.38 伏时，恢复时间就会超过 5.25 秒。相比之下，对 于新配方，电压为 1.03 伏时其恢复时间仍然低于 5.25 秒。