调节变量的离均差的计算方法和过程

EFFE1EFFE2EFFE3EFFE4EFFE5均值离均差ADAP1ADAP2

46675 5.6 1.0245

11444 2.8-1.7814

33344 3.4-1.1812

77744 5.8 1.2276

775566 1.4254

44555 4.60.0244

65666 5.8 1.2246

34453 3.8-0.7824

344544-0.5834

77677 6.8 2.2236

332433-1.5833

26422 3.2-1.3846

56456 5.20.6265

34766 5.20.6244

33665 4.60.0223

45444 4.2-0.3845

45554 4.60.0247

55653 4.80.2235

43354 3.8-0.7844

44437 4.4-0.1854

4.580

如果建立如下调节变量方程：

Model 1：EFFE=β11ADAP+β12ABSO+β13INNO+β14MAEN+ e1

Model 2：EFFE=β21ADAP+β22ABSO+β23INNO+β24MAEN+β25ADAP×MAEN+β26ABSO×MAEN+β27INNO×MAEN+ e2第一个方程就不用说了吧，直接在SPSS里面做线性回归即可。在两个方程中的输入变量的数值均为各个变量的离均第二个方程中有两个变量的乘积问题。其实看完离均差的计算过程，乘积已经很好解决了。那就直接回归处理吧。帖子的调节变量的文章

ADAP3均值离均差ABSO1ABSO2ABSO3均值离均差INNO1 650.816667775 6.333333 1.454

12-2.183334444-0.883331

32-2.18333244 3.333333-1.553

7 6.666667 2.48333374450.1166674

34-0.18333556 5.3333330.457

44-0.1833355550.1166674

550.816667566 5.6666670.7833333

2 2.666667-1.5166755

3 4.333333-0.554

4 3.666667-0.51667554 4.666667-0.216674

7 5.333333 1.15677 6.6666671.7833334

5 3.666667-0.51667643 4.333333-0.554

3 4.3333330.15422 2.666667-2.216673

5 5.333333 1.1575661.1166674

44-0.18333766 6.333333 1.456

3 2.666667-1.5166776561.1166672

4 4.3333330.15544 4.333333-0.554

76 1.816667454 4.333333-0.554

6 4.6666670.483333653 4.666667-0.216675

3 3.666667-0.516673544-0.883333

5 4.6666670.483333437 4.666667-0.216674

4.1833330 4.8833330

4.1833330 4.8833330

SO×MAEN+β27INNO×MAEN+ e2

入变量的数值均为各个变量的离均差而不是原始的量表得分。

好解决了。那就直接回归处理吧。根据系数进行判断调节变量的作用。具体分析见我另外一个

INNO2INNO3均值离均差MAEN1MAEN2MAEN3MAEN4均值6550.557577 6.5

33 2.333333-2.116677466 5.75

333-1.4577376

66 5.3333330.88333377777

55 5.666667 1.21666766666

55 4.6666670.2166674557 5.25

56 4.6666670.2166677666 6.25

444-0.456345 4.5 444-0.452111 1.25

76 5.666667 1.2166676546 5.25

444-0.454455 4.5

43 3.333333-1.116677545 5.25

6550.557677 6.75

65 5.666667 1.2166672111 1.25

65 4.333333-0.116677666 6.25

45 4.333333-0.116671221 1.5

55 4.6666670.2166676555 5.25

5550.5531222 544-0.457375 5.5

54 4.333333-0.1166764555

4.450 4.85

4.450

离均差ADAP×MAEN ABSO×MAEN INNO×MAEN

1.65 1.3475

2.39250.9075

0.9-1.965-0.795-1.905

1.15-

2.510833333-1.7825-1.6675

2.15 5.3391666670.250833333 1.899166667

1.15-0.2108333330.5175 1.399166667

0.4-0.0733333330.0466666670.086666667

1.4 1.143333333 1.0966666670.303333333

-0.350.5308333330.19250.1575 -3.6 1.860.78 1.62

0.40.460.7133333330.486666667

-0.350.1808333330.19250.1575

0.40.06-0.886666667-0.446666667

1.9

2.185 2.121666667 1.045

-3.60.66-5.22-4.38

1.4-

2.123333333 1.563333333-0.163333333

-3.35-0.5025 1.84250.390833333

0.40.726666667-0.220.086666667

-2.85-1.37750.6175-1.5675

0.65-0.335833333-0.574166667-0.2925

0.150.0725-0.0325-0.0175

0000