企业信息化融合系统集成解决方案
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信息化和工业化的融合是信息化和工业化发展的必然趁势
以机械化为 特征的工业 化时代
以电器化为特 征的工业化时 代
以高科技化为 特征的工业化 时代
以现代信息技术 为特征的工业化 时代
18世纪中期 2020/11/9
19世纪中期
20世纪初期
20世纪后期 3
（1）信息化工业化融合的内涵
狭义的观点
信息化工业化融合是在工业化的进程中，信息化和工业领域的融 合，通过信息技术和工业领域中各要素的融合实现
有m个传感器，每个传感器提供一个目标属性的描述，设A1，A2，…，An为所有的目标， B1，B2，…，Bm表示m个传感器对于目标属性的m个描述，根据Bayes公式，可得其目标 属性的融合概率为：
2020/11/9
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2 信息融合原理
⚫ 定义
用信息系统模拟基于多传感器感知的多源信息的认知过程，即信息融合，也 称为多源信息融合（Multi-source Data Fusion），或者多传感器信息融合（M ulti-sensor Data Fusion）。最初也称为数据融合（Data fusion）。
企业信息化融合系统集成解决方案
技术创新，变革未来
主要内容
⚫ 第一节 企业信息化融合 ⚫ 第二节 信息融合理论方法与应用 ⚫ 第三节 信息化融合与系统集成
2020/11/9
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1 信息化工业化融合
工业化是指由农业社会向工业社会转变的过程，是实现现代化的基础和前 提，高度发达的工业是现代化的标志。
信息化一词于1967年由日本学者提出，信息化最初的含义是指将以计算机 和通信技术为代表的现代信息技术应用于社会经济活动的过程。
技术直接将信息转化
为数字化产品
• 另一方面把信息和 信息技术内嵌入传统 产品和服务，形成新 形态的产品
实例
• 在线音乐、视频下 载等，又如数字电视、 数字电话
2020/11Βιβλιοθήκη Baidu9
• 信息技术在企业生 产、经营、管理的各 个环节中的应用，所 导致的企业内部及企 业之间的组织结构、 生产流程、运行机制 发生的改变
“十五”规划确 定中国信息化发 展的重点，提出 以信息化带动工 业化，以工业化 促进信息化，走 出一条新型工业 化路子
“十一五”规划提 出推进电信网、广 播电视网和互联网 三网融合，构建下 一代互联网，加快 商业化应用
“十二五”规划提出 全面提高信息化水平： 加快建设宽带、融合、 安全、泛在的下一代 国家信息基础设施， 推动信息化和工业化 深度融合，推进经济 社会各领域信息化
五级融合模型
信息预处理
第一级 第二级 第三级 目标评估 态势评估 影响评估
信 息 源
人机 接口
数据库管理系统
信息预处理
第一级 检测融合
第二级 位置融合
第四级 态势估计
信
息
源
数据库
人机 第三级 第五级 接口 目标识别 威胁估计
第四级 过程评估
支持数据库 融合数据库
建立一定的优化指标，对整个融 合过程进行实时监控与评价
先由每个传感器抽象出自己的特征向量，再由融合 中心完成特征向量的融合处理，是中间层次的融合
数据级信息融合
2020/11/9
直接对传感器的观测数据进行融合处理，然后基于 融合后的结果进行特征提取和判断决策，是最低层 次的融合
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1 信息融合功能模型
建立在信息融合级别划分的基础上的几个信息融合功能模型
四级融合模型
2020/11/9
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1 信息融合功能模型
信息融合的功能模型建立在融合系统中数据抽象层次的基础之上，根据数据的抽 象层次，可以将信息融合划分成三个级别：数据级信息融合、特征级信息融合和 决策级信息融合。
信息融合三个层次 决策级信息融合
特征级信息融合
先由每个传感器基于自己的数据做出决策，然后在 融合中心对局部决策进行融合处理，是高层次的融 合
2020/11/9
支持数据库 融合数据库
主要功能是估计事件出现的 程度和严重性，并作出指示 和警示，包括判断威胁、估 计潜在事件等
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1 信息融合功能模型
建立在信息融合级别划分的基础上的几个信息融合功能模型 六级融合模型
信
信息预处理
第一级 检测融合
第二级 位置融合
第四级 态势估计
息
源
第三级
第五级
第六级
• SCM、ERP、CRM 等软件的应用，又如 电子商务平台的应用
• 由于信息技术应用 而引发的产业边界的 改变，表现在传统产 业相互渗透或新产业 的衍生
• 网络游戏、动漫等 产业
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（2）信息化工业化融合的历程
第一阶段
第二阶段
第三阶段
第四阶段
国家信息化“九 五”规划将互联 网列入国家信息 基础设施建设， 提出通过大力发 展互联网产业， 推进国民经济信 息化进程
广义的观点
信息化工业化融合是指信息化和国民经济各领域的融合，通过信 息技术和国民经济领域中各要素的融合实现。
➢ 两化融合的前提是信息技术的应用 ➢ 基础是数据融合 ➢ 微观表现是企业信息化
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（2）信息化工业化融合的层次
产品和 服务的 数字化
企业/组 织的信息
化
产业信 息融合
内涵
• 一方面将通过信息
（1）基于贝叶斯（Bayes）统计理论的信息融合
─ Bayes统计多用于静态环境中多源信息的高层次融合 ─ 使用Bayes统计理论进行数据融合，传感器组的测量数据按照统计概率进行组 合，测量的不确定性用条件概率则表示，当传感器组的观测坐标一致时，直接 对传感器的测量数据进行融合，否则，需要以间接方式使用Bayes统计进行数据 融合。
目标识别 威胁估计
精细处理
数据库
人机 接口
其功能包括：对信息融合系统的工作性能、 支持数据库 融合数据库 性能质量度量、有效性度量的评估；对位 置、身份等的融合控制要求；对信源传感 器的合格数据或参考数据要求；任务要求 和任务规划；传感器管理等。
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2 信息融合理论与技术方法
信息融合理论涵盖了多种学科领域理论和技术方法，如数学、物理、计算机科学、 自动化等领域，甚至还包括社会学领域等。
⚫ 原理
信息融合就是由多种信息源如传感器、数据库、知识库和人类本身来获取有 关信息，并进行滤波、相关和集成，从而形成一个表示构架，这种构架适合 于获得有关决策、对信息的解释、达到系统目标（如识别或跟踪运动目标）、 传感器管理和系统控制
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主要内容
⚫ 第一节 企业信息化融合 ⚫ 第二节 信息融合理论方法与应用 ⚫ 第三节 信息化融合与系统集成
以机械化为 特征的工业 化时代
以电器化为特 征的工业化时 代
以高科技化为 特征的工业化 时代
以现代信息技术 为特征的工业化 时代
18世纪中期 2020/11/9
19世纪中期
20世纪初期
20世纪后期 3
（1）信息化工业化融合的内涵
狭义的观点
信息化工业化融合是在工业化的进程中，信息化和工业领域的融 合，通过信息技术和工业领域中各要素的融合实现
有m个传感器，每个传感器提供一个目标属性的描述，设A1，A2，…，An为所有的目标， B1，B2，…，Bm表示m个传感器对于目标属性的m个描述，根据Bayes公式，可得其目标 属性的融合概率为：
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2 信息融合原理
⚫ 定义
用信息系统模拟基于多传感器感知的多源信息的认知过程，即信息融合，也 称为多源信息融合（Multi-source Data Fusion），或者多传感器信息融合（M ulti-sensor Data Fusion）。最初也称为数据融合（Data fusion）。
企业信息化融合系统集成解决方案
技术创新，变革未来
主要内容
⚫ 第一节 企业信息化融合 ⚫ 第二节 信息融合理论方法与应用 ⚫ 第三节 信息化融合与系统集成
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1 信息化工业化融合
工业化是指由农业社会向工业社会转变的过程，是实现现代化的基础和前 提，高度发达的工业是现代化的标志。
信息化一词于1967年由日本学者提出，信息化最初的含义是指将以计算机 和通信技术为代表的现代信息技术应用于社会经济活动的过程。
技术直接将信息转化
为数字化产品
• 另一方面把信息和 信息技术内嵌入传统 产品和服务，形成新 形态的产品
实例
• 在线音乐、视频下 载等，又如数字电视、 数字电话
2020/11Βιβλιοθήκη Baidu9
• 信息技术在企业生 产、经营、管理的各 个环节中的应用，所 导致的企业内部及企 业之间的组织结构、 生产流程、运行机制 发生的改变
“十五”规划确 定中国信息化发 展的重点，提出 以信息化带动工 业化，以工业化 促进信息化，走 出一条新型工业 化路子
“十一五”规划提 出推进电信网、广 播电视网和互联网 三网融合，构建下 一代互联网，加快 商业化应用
“十二五”规划提出 全面提高信息化水平： 加快建设宽带、融合、 安全、泛在的下一代 国家信息基础设施， 推动信息化和工业化 深度融合，推进经济 社会各领域信息化
五级融合模型
信息预处理
第一级 第二级 第三级 目标评估 态势评估 影响评估
信 息 源
人机 接口
数据库管理系统
信息预处理
第一级 检测融合
第二级 位置融合
第四级 态势估计
信
息
源
数据库
人机 第三级 第五级 接口 目标识别 威胁估计
第四级 过程评估
支持数据库 融合数据库
建立一定的优化指标，对整个融 合过程进行实时监控与评价
先由每个传感器抽象出自己的特征向量，再由融合 中心完成特征向量的融合处理，是中间层次的融合
数据级信息融合
2020/11/9
直接对传感器的观测数据进行融合处理，然后基于 融合后的结果进行特征提取和判断决策，是最低层 次的融合
9
1 信息融合功能模型
建立在信息融合级别划分的基础上的几个信息融合功能模型
四级融合模型
2020/11/9
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1 信息融合功能模型
信息融合的功能模型建立在融合系统中数据抽象层次的基础之上，根据数据的抽 象层次，可以将信息融合划分成三个级别：数据级信息融合、特征级信息融合和 决策级信息融合。
信息融合三个层次 决策级信息融合
特征级信息融合
先由每个传感器基于自己的数据做出决策，然后在 融合中心对局部决策进行融合处理，是高层次的融 合
2020/11/9
支持数据库 融合数据库
主要功能是估计事件出现的 程度和严重性，并作出指示 和警示，包括判断威胁、估 计潜在事件等
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1 信息融合功能模型
建立在信息融合级别划分的基础上的几个信息融合功能模型 六级融合模型
信
信息预处理
第一级 检测融合
第二级 位置融合
第四级 态势估计
息
源
第三级
第五级
第六级
• SCM、ERP、CRM 等软件的应用，又如 电子商务平台的应用
• 由于信息技术应用 而引发的产业边界的 改变，表现在传统产 业相互渗透或新产业 的衍生
• 网络游戏、动漫等 产业
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（2）信息化工业化融合的历程
第一阶段
第二阶段
第三阶段
第四阶段
国家信息化“九 五”规划将互联 网列入国家信息 基础设施建设， 提出通过大力发 展互联网产业， 推进国民经济信 息化进程
广义的观点
信息化工业化融合是指信息化和国民经济各领域的融合，通过信 息技术和国民经济领域中各要素的融合实现。
➢ 两化融合的前提是信息技术的应用 ➢ 基础是数据融合 ➢ 微观表现是企业信息化
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（2）信息化工业化融合的层次
产品和 服务的 数字化
企业/组 织的信息
化
产业信 息融合
内涵
• 一方面将通过信息
（1）基于贝叶斯（Bayes）统计理论的信息融合
─ Bayes统计多用于静态环境中多源信息的高层次融合 ─ 使用Bayes统计理论进行数据融合，传感器组的测量数据按照统计概率进行组 合，测量的不确定性用条件概率则表示，当传感器组的观测坐标一致时，直接 对传感器的测量数据进行融合，否则，需要以间接方式使用Bayes统计进行数据 融合。
目标识别 威胁估计
精细处理
数据库
人机 接口
其功能包括：对信息融合系统的工作性能、 支持数据库 融合数据库 性能质量度量、有效性度量的评估；对位 置、身份等的融合控制要求；对信源传感 器的合格数据或参考数据要求；任务要求 和任务规划；传感器管理等。
2020/11/9
11
2 信息融合理论与技术方法
信息融合理论涵盖了多种学科领域理论和技术方法，如数学、物理、计算机科学、 自动化等领域，甚至还包括社会学领域等。
⚫ 原理
信息融合就是由多种信息源如传感器、数据库、知识库和人类本身来获取有 关信息，并进行滤波、相关和集成，从而形成一个表示构架，这种构架适合 于获得有关决策、对信息的解释、达到系统目标（如识别或跟踪运动目标）、 传感器管理和系统控制
2020/11/9
7
主要内容
⚫ 第一节 企业信息化融合 ⚫ 第二节 信息融合理论方法与应用 ⚫ 第三节 信息化融合与系统集成