TransCAD交通需求模型

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出行产生
出行产生建模的三种数学工具模型：
交叉分类法（Cross-Classification） 快速反应法（出行率法） 回归分析法（Regression） 离散选择模型(Discrete Choice Models)
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出行生成
交叉分类法
交叉分类法按照一定的社会经济特性将城市中的人口 划分成几种类型。然后，每个分类中每个家庭或个人 的平均出行产生率按经验或抽样调查确定。这就产生 一个连接表用于预测出行产生。
特点是可解释性强，因为其分析过程都是解析的。
缺点是不全面。
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练习－交叉分类法计算出行产生量
1、选择File－Open Workspace,然后在练习指南文件夹中 打开Cross Classification.WRK。TransCAD显示 Vermont MCD的地图和一个交叉分类表 2、选择Planning－Trip Productions－Cross Classification显示交叉分类对话框
3、从Zone Data下拉列表中选择MCD
4、从Zone or Subzone by目录中选择Households。 5、从Trip Rate Table下拉列表中选择VMT_CRCL 6、选择Trip Purpose滚动列表中的所有的三个出行目的
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练习－交叉分类法计算出行产生量
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1、选择File－Open,然后在练习指南文件夹中打开地图Trip Gen Quick Response.map。TransCAD显示Utown带有小 区和街道的地图。 2、选择Planning－Trip Productions－Quick Response打开 QRM出行产生量对话框。
3、在Urban Area Pop编辑框中输入100。
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练习－预估小区回归分析模型参数
1、选择File－Open ,然后在指南练习文件夹中选择binary 类型文件TG_ZNREG.BIN。 2、选择Procedures/Statistics－Model Estimation显示Model Estimation对话框。 3、单击Regression(回归模型)单选按钮。 4、从Dependent Var页的滚动列表中选择[Work Trips Per HH] 5、单击Independent(自变量)标签键来显示Independent 页 6、在Available Fields滚动列表中按住Control键单击 [people Per HH],[Age<=5 Per HH],[25+College Grad %] 和[Veh Per HH]，然后单击Add键。
练习－交叉分类法计算出行产生量
7、单击Rate Table Fields滚动列表中的[Avg Car/HH]。 8、从Zone Data Field或Value下拉列表中选择[Auto/HH] 9、在Rate Table Field滚动列表中单击[Avg Inc/HH]. 10、从Zone Data Field或Value下拉列表中选择[Inc/HH] 11、单击OK来显示Store Output Table In对话框。 12、输入“MYPROD1”作为文件名，并单击Ok键。
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练习－回归分析模型应用
1、选择File－Open ,然后在指南练习文件夹中选择binary 类型文件TG_ZNREG.BIN。 2、选择Planning－Trip Productions－Apply a Model。 3、选择模型文件TRGENAG2 .MOD 并单击Open来显示 Forecast对话框。 4、从Apply To下拉列表中选择TG_ZNREG。 5、从Results In下拉列表中选择[Forecasted Wtrips]。 6、单击Regression单选按钮。
13、单击Close关闭对话框，可以在Dataview中查看出行 产生量
14、选择File－Close All关闭地图和dataview。
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练习－交叉分类法计算出行产生量
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练习－交叉分类法计算出行产生量
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练习－使用快速反应法得到出行产生量
快速反应法:利用基于NCHRP的城镇区域缺省出行率表，是基 于全美国的统计数据，不优先使用
10、单击Show Report，可以在文件底部查看预测的结果。 当完成后关闭Notepad程序。
11、选择File－Close All关闭dataview。
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练习－预估小区回归分析模型参数
Trips/HH = 0.682475-0.115137[Pepople Per HH]+2.01573[Age<=5 Per HH] - 0.468618[25+ College Crad]+0.423201[Veh Per HH]
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出行产生
回归分析法
通常出行发生回归模型的形式是： y = c1X1 + c2X2 + c3X3 + ….+ cnXn + k 其中： y = Dependent(因变量,如分区总的出行产生量） X1…Xn= 同分区土地利用、社会经济和位置特性有关 的自变量 c1…cn = 不同的自变量所对应的系数 k= 一个常数，代表不能由自变量所解释的y的数量。
Experiment of Transport Planning
交通规划实验
TransCAD5需求模型
邹志云
教授
交通运输工程系
内容提要Biblioteka 简介 四阶段需求模型
出行发生（Trip Generation） 出行分布（Trip Distribution） 方式选择和分担（Model Split） 交通分配（Traffic Assignment）
8、输入“MYPROD3”作为文件名，并单击Ok键。
9、TransCAD计算出行产生量并显示结果概述对话框。 10、单击Close关闭对话框，可以在Dataview中查看出 行产生量。 11、选择File－Close All关闭地图和dataview。
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练习－使用快速反应法得到出行产生量
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简介
TransCAD支持多种类型的交通需求模型
概略规划方法（Sketch planning methods） UTPS型的四阶段需求模型（UTPS-Style four-step demand models) 高级非集计模型（advanced disaggregate modeling) 多路径选择模型（simultaneous models for multiple choices) 甚至由规划与交通工程师自己开发的交通分配模型
4 方式划分--第3阶段 5 PA到OD的转换 6 交通分配--第4阶段
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流程
1 出行生成——目的是预测各交通小区产生或吸引的 出行量。输出结果是各小区不同出行目的出行产生量 和吸引量的平衡值。此过程中，产生和吸引是完全分 开的，直到出行分布过程两者才成为完整的出行。 2 最短路径矩阵计算——通过运用路段阻抗，计算最 短路径矩阵。输出结果是各种交通方式最短路径出行 时间矩阵，该矩阵可以作为出行分布或者方式划分的 输入文件。 3 出行分布——连接出行产生和出行吸引，需要输入 出行生成中的出行产生、吸引和最短路径出行时间矩 阵，输出结果是各种出行目的的出行P-A矩阵。
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出行生成
出行产生（Trip Production） 出行吸引（Trip Attraction） 出行平衡（Trip Balance） 出行生成快速响应方法(QRM)
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出行产生
出行产生阶段的目的是：按目的分类估算每个小区产生 或始于小区出行的总量。出行产生通过确定的单个人或 小区、交通运输网络的特性所产生的出行频率来实现。
4、从Classify by下拉列表中选择Autos /HH。 5、从Total HH下拉列表中选择[Total HH] 。 6、从Auto /HH下拉列表中选择[Auto /HH] 。
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练习－使用快速反应法得到出行产生量
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练习－使用快速反应法得到出行产生量
7、单击OK来显示Store Output Table In对话框。
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练习－回归分析模型应用
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练习－回归分析模型应用
7、单击OK。 8、TransCAD对每一条记录应用此预估模型，并将预 测的因变量存储在TG_ZNREG表的[Forecasted Wtrips]字段中。翻滚到最右侧查看结果。 9、选择File－Close All关闭dataview。
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出行产生
出行目的
交通出行是多样的，它反映了人们在工作和非工作活 动中追求多样性的出行活动。为了分析需要，根据出 行目的分类分成几组；这种方法虽然降低了所追求的 活动的多样性，但这很大程度上简化了模型开发。 基于家庭的工作出行（HBW） 基于家庭的其他出行（HBO） 基于家庭的非工作出行（HBNW） 非基于家庭的出行（NHB） 非基于家庭的其他出行（NHBO）
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练习－回归分析模型应用
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出行产生
离散选择法
由于个人可以决定是否选择出行，所以可以使用诸如二 元logit的离散选择模型来预测出行产生量。用二元logit 模型（Binary logit），个人选择出行的概率可以表示为 ：
Pn (1)
1
其中 Pn(1)＝ 出行人n 将选择出行的概率 ＝ 模型预测的系数向量 x1n ＝出行人n选择出行效用的解释变量向量 x0n ＝出行人n不选择出行效用的解释变量向量
6 交通分配——该模型将PA到OD的输出结果(起终点出 行矩阵)作为输入数据。OD对之间的交通流将加载到以 出行时间或者不同阻抗路径为基础的路网上。输出结果 是网络中各路段的流量和出行时间等指标。
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四阶段需求模型
出行生成（Trip Generation）
出行分布（Trip Distribution）
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出行产生
回归分析法
回归分析是一种常用的统计分析方法，用于研究一个随 机变量（因变量）与另一个或多个（普通或随机）自变 量的统计相互依赖关系，并寻求统计相互依赖关系的数 学表达式，用于进行描述、预测和控制。在出行发生模 型中，回归分析试图在分区出行产生和吸引的出行总量 和不同的社会经济情况、地理位置和土地利用因素间找 到一个线性关系。
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流程
4 方式划分——将出行分布产生的所有出行划分为各种 可用交通方式的出行。输入的是出行分布所得的出行矩 阵，各交通方式的出行时间矩阵及服务特性，以及出行 者的一般特性。输出是各交通方式不同出行目的的出行 P-A矩阵。 5 PA到OD——为满足交通分配的输入，将出行P-A矩阵 转化为起点-终点出行矩阵。该步骤输出结果是各种交 通方式的起终点出行矩阵。
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练习－预估小区回归分析模型参数
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练习－预估小区回归分析模型参数
7、单击OK显示Save Model As对话框。（单击Show
Report） 8、输入“MYREG1”作为文件名，并单击Save键。 9、TransCAD预测模型，生成一个.MOD文件（称为 MYREG1 .MOD）包含所有的回归方程参数。
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简介
TransCAD适用于
城市出行（交通）需求预测 地区出行（交通）需求预测
省级客、货流规划
国家级客、货流规划 国际级客、货流规划
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学习内容
四阶段法的四个组成部分以及一些中间部分 1 出行生成--第1阶段 2 最短路径矩阵计算--通过运用路段阻抗
3 出行分布--第2阶段
方式选择或分担（Model Choice/Split）
交通分配（Traffic Assignment）
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出行生成
出行生成阶段的目的是预测研究区域中的每一个小区产 生和吸引的出行数量。这个阶段仅仅关心每个小区产生 和吸引的出行数量，但不关心出行起讫点间的联系。
在交通出行发生预测过程中，任何基于家庭的出行被认 为是从家庭端产生的，任何非基于家庭的出行被认为是 从起始点产生的，而任何以家庭之外的活动场所为目的 地的出行被认为是被该场所吸引。