南通市现代服务业集聚水平测度实证研究

南通市现代服务业集聚水平测度实证研究

服务业集群化发展已经成为现代城市发展的重要现象。南通应致力于打造现代服务业产业集聚区，更好的发挥集聚效应，促进经济快速健康发展。运用改进的区位熵和空间基尼系数对南通2013年现代服务业的集聚程度进行测度，得出南通现代服务业产业间集聚水平极不均衡，行业内部各指标间协调性较差等结论，由此提出优化布局、健全机制、创新驱动以及建设服务平台等产业集聚措施。

标签：南通市；现代服务业；集聚测度；空间基尼系数；改进区位熵

1研究背景

现代服务业是依托信息技术和现代管理理念而发展起来的知识密集型服务业。我国经济正由“服务经济”主导进入向“现代服务业”为主导转变。现代服务业相比较传统服务业、制造业等产业有着更低的资源消耗和更高的产业关联带动性，发展现代服务业已经成为各地产业调整、提升经济发展质量的重要战略任务。参照中华人民共和国国民经济行业分类标准及经济合作与发展组织的分类标准，本文将交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地址勘查业以及文化、体育和娱乐业划归为现代服务业范畴。

近年来，服务业集群化发展已经成为城市发展的重要现象。集群化，是指某个特定产业中相互关联的若干企业和机构，在地理位置上的相对集中。产业集聚能够提高生产效率、降低交易和信息成本、增强企业竞争力，促进区域经济的发展。为了追求规模经济和外部效应，更有效的满足需求，现代服务业需要更接近生产企业和消费者的需求地，另外现代服务业对信息和知识的依赖性较高，信息和知识往往形成一定空间范围的集聚，从而导致服务业相关资源、要素和企业在地理空间上的集中化。

我国学者对现代服务业集聚的研究相对比较晚，随着现代服务业的不断发展，学者的研究成果日渐丰富。研究领域主要涉及形成机制、动力机制、功能作用、发展演变机制、影響因素以及集聚水平测量等。笔者通过中国知网的中国全文期刊数据库，对产业聚集度研究进行检索。以“篇名=服务业+集聚+测度（测量）”为检索词进行精确搜索，我国学者对服务业集聚水平测量的研究始于“九五”末期，利用测度模型对相关地区及产业的产业集聚度、影响因素、动力机制、区域差异分析以及与制造业集聚比较等问题进行研究。

南通在“十二五”规划中明确提出建设“长三角北翼经济中心”的城市战略发展定位。南通应致力于加快发展现代服务业，推动区域协调发展，打造现代服务业产业集聚区，更好的发挥集聚效应，促进经济快速健康发展。因此有必要对南通目前服务业产业集聚水平和发展途径进行研究。

2南通服务业聚集水平测度实证研究

2.1测度方法说明

随着我国服务业集聚理论发展的深入，出现了多种用于评价产业集聚水平的测度方法。其中包括行业集中度指数、赫芬达尔指数、区位熵指数、空间基尼系数、E-G集聚指数等。本文旨在研究南通这个经济体服务业集聚度，在测度产业集聚时，以总体经济活动的空间分布为参考系，根据与总体空间分布的差异程度来判断产业的集聚水平，因此我们考虑采用更具针对性的区位熵和空间基尼系数这两种方法来测度南通服务业集聚水平。

2.1.1区位熵

区位熵又称专门化率，在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。区位熵计算公式：

LQij=qij/qjqi/q

式中LQij，为i产业在j区域的区位熵，qij表示产业在j区域的产出指标或就业人数；qj表示该区域所有产出指标或总就业人数；qi表示i产业在更高经济体中的产出指标或就业人数；q表示更高经济体所有产业的产出指标或总就业人数。通过该地区产业活动与总体经济活动的比值大小来判断该地区的产业集聚程度。LQij大于1，说明该产业在该区域集中程度较高，反之集中度低；LQij越大，说明该产业的集中度越高，否则集中度越低。区位熵的优点是计算简单方便，可以在一定程度上反映区域产业集聚水平。但是区位熵无法反映区域经济发展水平的差异，某区位熵最大的地区不一定是该产业劳动生产率最高的地区。

2.1.2改进区位熵法

由于区位熵本身的局限性，不能很好的反映区域生产力发展水平的差异，导致计算结果不能真实反映实际情况。本文借鉴唐丽敏等的研究成果，采用改进区位熵指数。公式如下：

kij=[（qij/qj）/（qi/q）][（pij/qij）（pi/qi）]=（pij/qj）·（pi/q）

式中kij表示改进的区位熵，qij表示j区域产业的就业人数，qj表示j区域总就业人数，qi表示更高经济体i产业的就业人数，q表示更高经济体总就业人数，pij表示j区域i产业的产值，pi表示更高经济体i产业的产值。引入劳动生产率，改进的区位熵即为j区域i产业的产值与总就业人口的比值与更高层次经济体i产业的产值与总就业人数的比较。改进区位熵指数较好的规避了测度的片面性。

2.1.3空间基尼系数

空间基尼系数是衡量产业空间集聚程度指标的一种，由克鲁格曼在1991年

时提出，当时用于测算美国制造业行业的集聚程度，现在该方法被广泛应用于测度产业聚集程度。

其公式如下：

G=ni=1（Si-Xi）2

在此公式中，G 为空间基尼系数，Si为i区域某产业的相关指标（产值、就业人数、销售额、资产总额等）占经济体该产业相关指数的比重，Xi为i区域的相关指标（产值、就业人数、销售额、资产总额等）占经济体的比重，n为经济体中区域的数量。G 的值在0和1之间，若G的值越接近于0，则表示产业分布越均衡，若G的值越接于1，则产业集聚程度越强。空间基尼系数把地区面积对地理集中度的影响考虑进去，而且将全部产业的地理分布作为比较基础，使得不同产业间集聚程度具有可比性，是一个相对集聚度指数。2.2南通市现代服务业集聚水平测度研究

本文选取2013年江苏省、南通市和各县区第三产业各细分行业产值以及城镇集体以上从业人数的相关数据进行测算，数据来源《南通统计年鉴2014》和《江苏统计年鉴2014》。区位熵测度采用江苏省为高层次经济体，测度南通服务业在全省视域下的情况。空间基尼系数以南通市下属的市区（含通州）、海安、如东、启东、如皋和海门6个区县为次一级的区域，以南通市为整个区域进行计算。

2.2.1区位熵测度分析

由表1可知，从区位熵的产值角度来看南通现代服务业中租赁和商务服务业、教育、房地产业和公共管理和社会组织的熵值均大于1，说明这些行业的专业化程度均高于全省水平。租赁和商务服务是生产性服务业重要的组成部分，主要为生产、商务活动提供服务。南通先进制造发展迅猛，从而带动了该产业集中度较高。南通是传统的教育和建筑强市，基础雄厚、专业化程度高。而卫生、社会保障和社会福利业和文化、体育和娱乐业仅为0.2左右，居民服务和其他服务业的专业化程度最低仅为0.05，反映出南通在现代服务业发展中惠及民生的生活服务类的专业化程度较低。

从空间基尼系数值来看南通交通运输业仓储和邮政业、信息传输计算机服务业和软件业、居民服务和其他服务业、金融业的产业集聚度较高均大于0.1，市区产业集聚程度远高于县区。这与南通提出的“十二五”重点发展的中提出将重点发展现代物流，旅游休闲、服务外包、现代金融、文化产业、科技服务、商贸流通等行业。南通市区经济发展水平较高，产业基础和要素禀赋较好，投资环境和金融市场发展良好，有利于各种资源的集聚，这也说明现代服务业的集聚程度与地区经济、科技和城市化水平之间有较强的正相关性。由于政府对教育优势资源均衡化主导的影响，南通的教育空间基尼系数最低，呈现出分散发展的局面。

3结论和建议