离散数学第11讲的关系2共25页

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离散数学关系-PPT

离散数学关系-PPT
离散数学关系
基本要求和重难点:
• 基本要求
了解序偶与笛卡尔积,掌握关系得性质和运算,重 点掌握关系闭包运算得求法和偏序关系及哈斯图 得正确画法。
• 重难点
关系5种性质得判断,关系得闭包运算和偏序关系 得性质及特殊元素得判断。
引言
日常生活中,大家熟知一些常见关系, 例:家庭集合,有父子关系、夫妻关系等。 全校同学作为一个集合,有同班关系,同组关系。 在计算机科学中,在计算机逻辑设计中,应用了等 价关系,相容关系。 在编译原理、关系数据库、数据结构、数学中也有 关系。
例题
返回第5、3节目录
五、传递性例题
例: A={1,2,3,4} R={<1,4>,<4,3>,<1,3>,<3,1>,<1,2>,<3,2>,<2,3>, <4,2>,<1,1>,<3,3>} R不就是传递得
返回传递性
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六、举 例
自反性 反自反性 对称性 反对称性 传递性
任何集合上得
返回总目录
一、自反性
自反性
定义: 若xA,均有xRx,那么称R就是自反得。
A上关系R就是自反得x(xA xRx)
在关系矩阵中,反映为主对角线元素均为1 在关系图中,反映为每结点都有自回路 例1: A={1,2,3},R={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>}
1 23
例2:“=”关系和“≤”关系就是自反得吗?
S={<4,2>,<2,5>,<3,1>,<1,3>}

离散数学--关系的合成 ppt课件

离散数学--关系的合成  ppt课件

则 RºS= {<1,5>, <3,2>, <2,5>}
SºR= {<4,2>, <3,2>, <1,4>} 合成关系的交换率?
(RºS)ºR= {<3,2>} Rº(SºR)= {<3,2>}
结合率?
RºR={<1,2>,<2,2>}
SºS={<4,5>,<3,3>P,P<T课1件 ,1>}
13
合成关系
于是,可把从 X 到 Z 的关系 RºS 定义成: RºS={<x,z>|(xX)Λ(zZ)Λ(y)((yY)
Λ(<x,y>R)Λ(<y,z>S))} 通常称 RºS 是关系 R 和 S 的合成关系。 从 R 和 S 求得 RºS 的运算,称为关系的合成。
PPT课件
3
合成关系
关系的合成
例1: I是整数集合,R,S是I上的关系 R={<x,3x>|x,yI} S={<x,5x>|x,yI}
(1)RºS= {<x,15x>|xI} (2)SºR= {<x,15x>|xI} (3)RºR= {<x,9x>|xI} (4)SºS= {<x,25x>|xI}
PPT课件
4
合成关系
关系的合成
例2: P是所有人的集合,R和S是P上的关系 R={<x,y>|x,yPx是y的父亲} S={<x,y>|x,yPx是y的母亲}
(1)RºR表示的关系是: xRºRy表示x是y的祖父 (2)RºS表示的关系是: xRºSy表示x是y的外祖父

大学离散数学-关系(课件)

大学离散数学-关系(课件)
上述定义也可表述为:对任意的a, b∈A ,若<a, b>∈R且a ≠ b,则 b, a R。
例如,在A的幂集中各元素之间的⊆关系是反对称的。实数集合上的≤和<关系也都 是反对称的。
值得注意的是,存在既是对称的又是反对称的二元关系。如,恒等关系就是对称关
系,同时也是反对称关系。又如 X {a, b, c, d}, R { a, a } ,R既是对称的,也是
一个关系不是自反的,不一定就是反自反的。同样,一个关系不是反自反的,也不 一定就是自反的。例如:在集合 A {a, b}上定义的二元关系 R { a, a }既不是自反的 也不是反自反的。
定义设R是集合A上的二元关系。若对任意的a, b∈A ,当<a, b>∈R时 ,就有<b, a> ∈R ,则称R是对称的 。即
am1 am2 ... amn
b11 b12 ... b1l
MS

b21 ...
b2 2 ...
... ...
b2l

...


bn1 bn2 ... bnl
c11 c12
MR
MS


c2
1
...
c2 2 ...

cm1 cm2
由上述前两个矩阵可以构造这两个矩阵的合成矩阵,记作 MR MS。 元素 Cij可由下式得到:
定义 设R是集合A上的二元关系。若对任意一个a∈A,都有aRa,即<a, a> ∈R ,则
称R是自反的。即R是自反的
(a)(a A a。, a R)
也就是说,在自反关系中,每个元素都和自己有关系。
例如,设R是整数集上的≥关系,则R是自反的。因为对于任意一个整数a,都有 a≥a成立。

离散数学11

离散数学11

(4)条件联结词
定义1-2.4 复合命题“如果P,则Q” 称为P与Q的
蕴涵式,记作P Q,即“如果P,则Q”,“若 P则Q”。并称P为前件,Q为后件,符号称为蕴 涵联结词。
运算规则:属于双目运算符
P
Q P→Q
T
T
T
T
F
F
F
T
T
F
F
T
只有当P的 真值为T, Q的真值为 F时, P Q 的真值为F, 否则均为T。
作业:
P8 (3)(5) P12 (5)
1-1 命题及其表示方法
内容:命题 重点:掌握命题概念
一.基本概念
命题:具有确定真值的陈述句。
or 真值客观存在且唯一 or 能区分真假 可以看出: (1)一个命题,总是具有一个“值”,称为真 值。命真真命题:真值为真(T,1)的命题。 假命题:真值为假(F,0)的命题。
复合命题的真值,取决于原子命题的真值,与原子命题 之间是否有关系无关,与复合命题本身内容、含义无关;
∧、∨、 具有对称性, ┐、 没有; 联结词具有运算和操作性,从已知命题得到新命题。
1-3 命题公式与翻译
内 容:
合式公式
命题翻译
重点难点:命题翻译
合式公式wff
命题公式:将命题变元用联结词和圆括号按一定 的逻辑关系联结起来的有意义的符号串。
为什么研究数理逻辑 程序=算法+数据 算法=逻辑+控制
数理逻辑是用数学方法即通过引入表意符号研究 推理的学问。因此,数理逻辑又名为符号逻辑。
第一章 命题逻辑
命题的引入:
数理逻辑研究推理,而推理必须包含前提和结 论,它们又都是由什么样的句子组成?
陈述句,所以陈述句就成了推理的基本要素。 所有的陈述句都是推理的要素? 数理逻辑中所要求的是能判断真假(对错)的陈

《离散数学关系》课件

《离散数学关系》课件
表示元素之间的顺序关系,如 大小关系、前后关系等。
等价关系
表示元素之间具有相同性质的 关系,等价关系具有自反性、 对称性和传递性。
偏序关系
表示元素之间的部分顺序关系 ,偏序关系具有自反性、反对
称性和传递性。
02 关系的运算
关系的并
总结词
关系的并运算是将两个关系中的所有元素组合在一起形成一个新的关系。
性质
离散数学关系具有传递性、反对称性、自反性等性质。传递性是指如果关系R(x,y)和关系R(y,z)都成立,则关系 R(x,z)也成立;反对称性是指如果关系R(x,y)和关系R(y,x)同时成立,则x=y;自反性是指对于集合中的任意元素x ,都存在关系R(x,x)。
关系的表示方法
表格法
通过表格的形式表示关系,行表示关系的起点,列表示关系的终 点,表格中的元素表示起点和终点之间是否存在关系。
05 关系的应用
关系在数据库中的应用
关系数据库
关系代数
数据库规范化
关系数据库是建立在关系模型基础上 的数据库,使用二维表格来表示和存 储数据。关系数据库中的表通过行和 列来组织数据,每一列代表一个属性 ,每一行代表一个记录。关系数据库 中的关系是指表格之间的关系,通过 主键和外键来建立表格之间的联系。
基数性质
关系的基数具有一些性质,如非 负性(基数总是大于或等于0)、 传递性(如果关系R中存在元素a 和b,且a和b之间有关系,那么 在关系S中a和b也一定有关系)等 。
基数计算
计算关系的基数需要先确定关系 中所有元素的数量,然后进行计 数。例如,如果一个关系是由两 个集合的笛卡尔积形成的,那么 它的基数就是这两个集合的元素 数量的乘积。
VS
推荐系统
推荐系统是根据用户的历史行为和偏好, 为其推荐相关或感兴趣的物品或服务的过 程。在推荐系统中,关系是指用户和物品 之间的关系,通过分析用户和物品之间的 关联规则和协同过滤等技术来实现个性化 推荐。

离散数学(第11讲)二元关系

离散数学(第11讲)二元关系

运算“ ”称为合成运算。
XDC
12
C
S
|
S
W
注意,在合成关系中,R的后域B一定是S的 前域B,否则R和S是不可合成的。合成的结果R S 的前域就是R的前域A,后域就是S的后域C。如果 对任意的x∈A和z∈C,不存在y∈B,使得xRy和 ySz同时成立,则R S为空,否则为非空。并且, R=R =。
S
W
U
S T
=R-1∩S-1=R-1-S-1
XDC
9
C
S
|
设R是A上的二元关系,那么R是对称的当且仅 当R=R-1 证明:充分性
a,b∈A,如<a,b>∈R,则<b,a>∈R-1, 由于R-1=R,故<b,a>∈R,∴R是对称的。 必要性 <a,b>∈R-1,则<b,a>∈R, 又因为R是对称的,故<a,b>∈R,∴R-1R, <a,b>∈R,因R是对称的,
S
W
U
S T
∴<b,a>∈R,∴<a,b>∈R-1,∴RR-1,
从而有 R=R-1。
XDC
10
C
S
|
结论
R是A上反对称关系的充要条件是RR-1A。
S
W
U
S T
设R和S是A上的反对称关系,则R-1、 RS、也是A的反对称关系。 R、S均是 反对称的,未必能得出RS也是反对称 的。
XDC
40--11
C
S
|
三、关系的合成运算
设R是一个从集合A到集合B的二元关
S
W
系,S是从集合B到集合C的二元关系(也可

离散数学第十一章 树

离散数学第十一章 树
解:这实际上是求 G 的生成树的边数问题。 一般情况下,设连通图 G 有n个节点,m条边。由树的性质知,T有n个节点, n-1条树枝,m-n+1 条弦。 在图11.2(a)中, n=5,则n-1=4 ,所以至少要修4条路才行。 由图11.2可见,要在一个连通图 中找到一棵生成树,只要不断地从 的回路上 删去一条边,最后所得无回路的子图就是 的一棵生成树。于是有以下定理。
m 1 ) t t 1 即(
这个定理实质上可以用每局有m个选手参加的单淘汰制比赛来说明。t个叶表 示t个参赛的选手,i则表示必须按排的总的比赛局数。每一局由m个参赛者中产生 一个优胜者,最后决出一个冠军。
11.2 有向树及其应用
m叉树
例11.8 设有28盏电灯,拟公用一个电源插座,问需要多少块具有四插 座的接线板? 这个公用插座可以看成是正则四叉树的根,每个接线板看成是其它的 分枝点,灯泡看成是叶,则问题就是求总的分枝点的数目,由定理11.4可 1 以算得 i (281 ) 9 。因此,至少需要9块接线板才能达到目的。 3
图11.6
11.2 有向树及其应用
定义11.10 设<D,W>是叶加权二叉树。如果对于一切叶加权二叉树
DW ', ' 只要对于任意正实数r,D和 D ' 中权等于r的叶的数目相同,就 ', ' 的叶加权路径长度,则称 有<D,W>的叶加权路径长度不大于 DW
<D,W>为最优的。 这样,我们把求某问题的最佳算法就归结为求最优二叉树的问题。
11.1 树与生成树
生成树与最小生成树
定理11.2 无向图 为连通当且仅当 有生成树。
证明:先采用反证法来证明必要性。 若 G 不连通,则它的任何生成子图也不连通,因此不可能有生成树,与 G 有 生成树矛盾,故 G 是连通图。 再证充分性。 设 G 连通,则 G 必有连通的生成子图,令 T 是 G 的含有边数最少的生成子图, 于是 T 中必无回路(否则删去回路上的一条边不影响连通性,与 T 含边数最少矛 盾),故 T 是一棵树,即生成树。

离散数学 关系的性质 PPT

离散数学 关系的性质 PPT
离散数学 关系的性质
自反性与反自反性
例: 自反关系:A上的全域关系EA, 恒等关系IA
小于等于关系LA, 整除关系DA 反自反关系:实数集上的小于关系
幂集上的真包含关系
实例
例1 A={1,2,3}, R1, R2, R3是A上的关系, 其中 R1={<1,1>,<2,2>} R2={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>} R3={<1,3>}
说明: • 对于有穷集合A (|A|=n) 上的关系, (3)中的并是有 限的. • 若 R是自反的,则 r(R)=R; 若R是对称的,则
s(R)=R; 若R是传递的,则 t(R)=R.
(3)t(R)=R∪R2∪R3∪…
先证R∪R2∪… t(R)成立,为此只需证明对任意 的正整数n有 Rn t(R)即可。用归纳法。 n=1时,有 R1=R t(R)。 假设Rnt(R)成立,那么对任意的<x,y>有
R2自反, R3反自反, R1既不是自反也不是反自反的
对称性与反对称性
实例: 对称关系:A上的全域关系EA, 恒等关系IA和空关系
反对称关系:恒等关系IA,空关系是A上的反对称关系.
实例
例2 设A={1,2,3}, R1, R2, R3和R4都是A上的关系, 其中 R1={<1,1>,<2,2>}, R2={<1,1>,<1,2>,<2,1>} R3={<1,2>,<1,3>}, R4={<1,2>,<2,1>,<1,3>}
R1 和 R3 是A上的传递关系 R2不是A上的传递关系

离散数学-11半群与群-2(课件模板)

离散数学-11半群与群-2(课件模板)

子群实例—中心
例11.13 设G为群,令C是与G中所有的元素都可交换的元素构成的 集合,即 C={a|a∈G∧x∈G(ax=xa)} 则C是G的子群,称为G的中心。 证明:由e与G中所有元素的交换性可知,e∈C。C是G的非空子集。 任取a,b∈C,为证明ab-1∈C,只需证明ab-1与G中所有的元素都 可交换。x∈G,有 (ab-1)x =ab-1x =ab-1(x-1)-1 =a(x-1b)-1 =a(bx-1)-1 =a(xb-1) =(ax)b-1 =(xa)b-1 =x(ab-1) 由判定定理二可知,C≤G。
同时有
Hf5={f1f5,f2f5}={f5,f3}
可以看出 f3∈Hf5,所以 Hf3=Hf5。 f3f5-1=f3f6=f2∈H
定理11.10
定理11.10 设H是群G的子群,在G上定义二元关系R:a,b∈G, <a,b>∈R ab-1∈H
则R是G上的等价关系,且[a]R=Ha。
h∈H∧hK
这就推出 hkH。
并且
k∈K∧kH
若不然,由h-1∈H可得 k=h-1(hk)∈H,与假设矛盾。
同理可证,hkK。
从而得到 hkH∪K。 这与H∪K是子群矛盾。
如何找到有限群的全部子群
第0层:{e}是G的平凡子群,也是最小的子群,放在第0层。 第1层:任取aG,ae,则<a>是a由生成的子群。
陪集的基本性质
定理11.8 设H是群G的子群,则
(1) He=H。
(2) a∈G有 a∈Ha。 证明: (1) He ={he|h∈H} ={h|h∈H} =H (2) 任取a∈G,由a=ea和ea∈Ha 得a∈Ha。
定理11.9
定理11.9 设H是群G的子群,则a,b∈G 有 a∈Hb ab-1∈H Ha=Hb 证明:先证 a∈Hb ab-1∈H。 a∈Hb h(h∈H∧a=hb) h(h∈H∧ab-1=h) ab-1∈H

离散数学教学课件-第11章 谓词逻辑

离散数学教学课件-第11章 谓词逻辑

练习
5)并不是每个人都会来参加这次会议。
解:设N(x):x是人,G(x):x参加这次会议。
¬∀(() → ())
45
2.辖域
(1)∀(() → ∃()) ∧ ∃(, )
(2)∀() → ()
(3)∀∃((() → ()) ∧ ¬(, ))
x(M(x)→y(W(y)→H(x,y)))
x(M(x)∧y(W(y)∧H(y,x)))
29
11.2 谓词
几点说明:
1)不含量词的谓词公式,不是命题,是命题函数,其真
值依赖于x从个体域中取出的个体词的不同而不同。
如 D表示7班全体学生。
G(x)表示x是男生
xG(x)
真值
30
11.2 谓词
第11章 谓词逻辑
1
三段论
所有人都是要。
Q
R
谓词逻辑
2
谓词逻辑
§11.1 谓词与个体§11.2 量词
§11.4 谓词逻辑公式
§11.5 自由变元与约束变元
§11.6 谓词逻辑的永真公式
§11.7 谓词演算的推理理论
3
§11.1 谓词与个体
4
11.1 谓词与个体
真命题
假命题
简单命题函数:不含联结词的谓词
复合命题函数:由原子谓词及联结词组成的表达式
13
11.1 谓词与个体
例3. 张华是大学生,李明也是大学生。
令: P(x):x是大学生。 a:张华 b:李明
P(a)∧P(b)
14
11.1 谓词与个体
所有人都是要死的。
?
苏格拉底是人。
苏格拉底要死。
15
§11.2 量词
如:设x,y的个体域是I,

关系及其表示法-集合与关系-离散数学

关系及其表示法-集合与关系-离散数学


即<x, y> ∈ R未必有<y, x> ∈ R,x与y有关系R,未
必y与x有关系R。

例:甲与乙有父子关系,则乙与甲肯定没有父子 关系。

3. 由于任何A×B的子集都是一个二元关系,而A×B共 有2|A|╳|B|个不同的子集。因此,从A到B不同的关系共 有2|A|╳|B|个。
第4 页
例3-5.1
举例
A={1,2,3}, 则 空关系= Φ EA={<1,1>, <1,2>, <1,3>, <2,1>, <2,2>, <2,3>, <3,1>, <3,2>, <3,3>} IA ={<1,1>,<2,2>,<3,3>}。
第7 页
其他常见的关系


小于或等于关系: LA={<x,y>|x,y∈A∧x≤y},其中 AR。 整除关系: * D ={<x,y>|x,y∈A∧x整除y},其中AZ A * Z 是非零整数集 包含关系: R={<x,y>|x,y∈A∧xy},其中A是集合族。



① A={0, 1},B={x, y, z}, 则R1={<0, x>,<1, z>},R2=A×B,R3=等都是 从A到B的二元关系; R4={<0, 0>}和R3同时也是A上的二元关系。 ② A为整数集合, 则R={<x, y>|x能整除y(即x|y), x, yA}为A上的整 除关系。 如:<1,3>,<2,8>,<4,80>,<7,84>等等。 ③父子关系:

离散数学教学图论【共58张PPT】

离散数学教学图论【共58张PPT】

一 、图的基本概念
• 邻接和关联 • 无向图和有向图 • 零图和平凡图 • 简单图 • 完全图(无向完全图和有向完全图) • 有环图
一 、图的基本概念
• 有限图和无限图 设图G为< V,E,Ψ>
(l)当V和E为有限集时,称G为有限图,否则称G为无限图。 (2)当ΨG为单射时,称G为单图;当ΨG为非单射时,称G为重图,又称满足
二、生成树
1、生成树定义:
若无向图的一个生成子图T是树,则称T 为G的生 成树,T中的边称为树枝,E(G)-E(T)称为树T 的补,其中的每一边称为树T 的弦。
在任何图中,结点v的度(degree)d(v)是v所关联边的数目。
第三节 生成树、最短路径和关键路径 由结点a和它所有的后代导的子图,称为T的子树.
∴ T连通且具有m=n-1的图
{e5,e4,e8} , {e7,e6,e5,e2,e4} 第四节 欧拉图和哈密顿图
第四节 特殊图(欧拉图和哈密顿图等)
第五节 树、二叉树和哈夫曼树
离散数学教学图论
(优选 欧拉图和哈密顿图
(3)2=>3 ∴W(T)≤W(T1) ∴W(ei+1)≥W(f) 二. 哈密顿图的由来—周游世界问题:
第二节 图的矩阵表示 第四节 欧拉图和哈密顿图
证明:若G中一个边割集和一生成 树无公共边,则表示该边割集所分离的结点不在生成树中,这导致与生成树的定义矛盾。 哈密顿图的由来—周游世界问题: c)对新图向下旋转45度。 ei之后将取f而不是ei+1
为该顶点的度,列之和一定为2. • 有向图的关联矩阵 ----- 以节点数为行,边数为列.节点与边无关系,为0,有关系,则起点为1,
终点为-1;列之和一定为0,每行绝对值之和等于该节点的度数;其 中1的个数为该节点的出度,-1的个数为对应节点的入度;所有元 素的和为0,1的个数等于-1的个数,都等于边数m.

离散数学及其应用 第2版课件第11章 形式语言与自动机简介

离散数学及其应用 第2版课件第11章  形式语言与自动机简介
第11章 形式语言与自动机简介
第11章 形式语言与自动机简介
11.1 语言及其表示 11.2 正规语言与有限自动机 11.3 上下文无关语言与下推自动机 11.4 图灵机 11.5 线性界限自动机
2021/4/1
第11章 形式语言与自动机简介
11.1 语言及其表示
11.1.1语言 语言是一个非常抽象的概念,概括地说,一种语言
2021/4/1
第11章 形式语言与自动机简介
定义11.3 设G=(V,∑ ,P,S)是一个文法,则 (1)S是句型; (2)若αβγ是句型,且β→δ是P的一个元素,则αδγ也是句型。
(3)不含非终结符的句型是语言L(G)的一个句子。
下面,我们通过一些例子来说明文法的概念以及由文法产生语言的过程。 例3 设G=({A,S},{0,1},P,S),其中P={S→0A1,0A→00A1,A→ε}。 从这个文法可以推导出下面的一些句子: S→0A1→01;S→0A1→00A11→0011;S→0A1→00A11→000A111→000111。 例4 设G=({S},{a,b},P,S),其中P={S→bSS,S→a}。从这个文法中 可以推导出下面的句子: S→bSS→baS→baa; S→bSS→bbSSSS→bbSaSS→bbbSSaSS→bbbaaabSSSS→bbbaaabaaaa。
第11章 形式语言与自动机简介
上节指出的四类文法所分别产生的四种类型的语言,即正规 语言、上下文无关语言、上下文有关语言和0型语言,都存在着 对应的识别器类。它们分别为有限自动机、下推自动机、线性界 限自动机和图灵机。
研究四类文法及其产生的四类语言性质的学科称为形式语言 理论,研究对应的四类识别器的学科称为自动机理论。可见,自 动机理论和形式语言理论有着非常密切的关系。

04-关系和有向图-离散数学讲义-海南大学(共十一讲)

04-关系和有向图-离散数学讲义-海南大学(共十一讲)

4.关系和有向图Relations and Digraphs 4.1乘积集合和划分Product sets and Partions乘积集合Product setsA⨯B ={(a,b) | a∈A, b∈B}| A⨯B|=|A|⨯|B|A 1⨯A2⨯……⨯An={ (a1, a2,……an)| ai∈Ai,i=1,2,……,n}定理1.乘积集合对∪,∩满足分配律A×(B∪C)=A×B∪A×CA×(B∩C)=A×B∩A×C(B∪C)×A=B×A∪C×A(B∩C)×A=B×A∩C×A(A∪B)×(C∪D)≠A×C∪B×D划分Partion or Quotient set of AA= A1∩A2∩……∩An, Ai≠∅ , Ai∩Aj=∅, i=1,2,……,n .4.2关系和有向图Relations and Digraphs关系R⊆A⨯B R称为A到B上的关系, a Relation from A to B.R⊆A⨯A R称为A上的关系, a relation on A.(a,b) ∈R, 也记作 aRb.例1. IA={(a,a)| a∈A} 等于关系。

例2. A={1,2,3,4}, Q={(1,2), (1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)} Q是A上小于关系。

例3. P= IA∪{(1,2), (1,3), (1,4), (2,4)}, P是A上整除关系。

由关系派生的集合Sets Arising from Relations定义域Dom(R) domain of R关系R ⊆A ⨯BDom(R)={x| ∃y ∈B, (x,y) ∈R}Dom(I A )=A, Dom(Q)=A-{4}, Dom(P)=A 。

值域Ran(R) range of RRan(R)= {y ∈B|∃x ∈A, (x,y) ∈R}.Ran(I A )=A, Ran(A)={2,3,4}, Ran(P)={1,2,3,4}。

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4
二元关系的闭包
2020/4/10
0 1 0
1 1 0
MR 0 1 1, Mr(R) 0 1 1,
0 0 0
0 0 1
0 1 0
0 1 1
Ms(R) 1 1 1, Mt(R) 0 1 1
0 1 0
0 0 0
5
二元关系的闭包
2020/4/10
❖例
❖ 求下列关系的r(R)、s(R)、t(R):
i1
❖ 当i=1时,因Rt(R),显然成立。
❖ 设i=k时,有Rkt(R)成立。
❖ 当i=k+1时,对任意<a,b>∈Rk+1,则存在c∈A,使得<a,c>∈Rk, <c,b>∈R,由归纳假设有:<a,c>∈t(R),<c,b>∈t(R),由t(R)可 传递,所以<a,b>∈t(R),
❖ 即有:Rk+1t(R)。
❖ 因RR2,所以

<a,c1>∈R2,<c1,c2>∈R2,<c2,c3>∈R2,…,<cj-
1,b>∈R2。
❖ 由R2是传递的,有:

<a,c2>∈R2,<c2,c3>∈R2,<c3,c4>∈R2,…,<cj-
1,b>∈R2。
❖ 一直下去,最终有:<a,b>∈R2。
❖ 所以,R1R2。 ❖ 由(1),(2),(3)知:R1是R的传递闭包,即t(R)
11
利用关系运算求闭包
2020/4/10
❖ 由归纳法知,对任意有的i∈N+,有Rit(R)。所以

Ri
t(R)。
i1
❖ 由(1)、(2)知:t(R) R i 。 i1
12
Warshall算法
2020/4/10
❖ 定理4-4.2
❖ 设A是n个元素的集合,R是集合A上的二元关系,则正
整数k,k≤n,使t(R)=
❖ (1)整数集Z上的“<”关系
❖ (2)整数集Z上的“=”关系
❖ 解:
❖ (1)Z上的“<”关系的r(R)为“≤”;s(R)为“ ≠”;

t(R)为“<”
❖ (2)Z上的“=”关系的r(R)为“=”;s(R)为“ =”;

t(R)为“=”
6
2020/4/10
利用关系图和关系矩阵求闭包
求一个关系的自反闭包,即将图中的所有无环的节点加上环; 关系矩阵中对角线上的值rij 全变为“1”。
3
二元关系的闭包
2020/4/10
❖ 例4.14 ❖ 设集合A={a,b,c},R={<a,b>,<b,b>,<b,c>}是定义在A
上的二元关系,求r(R),s(R),t(R),并画出R,r(R),s(R),t(R) 的关系图和求出相应的关系矩阵。 ❖ 解: ❖ r(R)={<a,b>,<b,b>,<b,c>,<a,a>,<c,c>}; ❖ s(R)={<a,b>,<b,b>,<b,c>,<b,a>,<c,b>}; ❖ t(R)={<a,b>,<b,b>,<b,c>,<a,c>}。
2
二元关系的闭包
2020/4/10
❖ 定义4-4.1 设R是定义在A上的二元关系,若存在A上 的关系R′满足: 1) R′是自反的(或对称的、或可传递的), 2) R R′, 3) 对A上任何其它满足1)和2)的关系R〞,则: R′ R〞。(表明R′的最小性)
❖ 则称R′为R的自反闭包(或对称闭包、或传递闭包)。 R的 自反闭包、对称闭包、传递闭包分别记为r(R)、s(R)和 t(R)。
Ri
i1
10
利用关系运算求闭包
2020/4/10
❖ 方法二、设t(R)是R的传递闭包,证明t(R) R i 。
i1
❖ (1)证明t(R) R i
i1

∵ R i 是可传递,同时R R i
❖ ❖ (2)
i1
i1

由传递闭包的定义知: t(R) R i 。
Ri
i1
t(R)。只需证对任意的i∈N+,有Rit(R)。
主要内容
❖ 二元关系的闭包
2020/4/10
1
二元关系的闭包
2020/4/10
❖ 设R是A上的关系,我们希望R具有某些有用的性质,比 如自反性、对称性、传递性等。如果R不具有这些性质, 可以通过在R中添加一些有序对来改造R,得到新关系R′, 使R′具有上述性质,但又不希望R′与R相差太多,即添加 的有序对要尽可能的少,满足这些要求的R′就称为R的闭 包。
求一个关系的对称闭包,则在图中,任何一对节点之间,若 仅存在一条边,则加一条方向相反的另一条边;关系矩阵 中则为:若有rij=1(i≠j),则令rji=1(若rji≠1),即Ms(R)= MR∨MR-1。
求一个关系的传递闭包,则在图中,对任意节点a,b,c,若a到 b有一条边,同时b到c也有一条边,则从a到c必增加一条 边(当a到c无边时);在关系矩阵中,若rij=1,rjk=1,则 令rik=1(若rik≠1)。
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利用关系运算求闭包
2020/4/10
❖ 定理4-4.1
❖ 设R是集合A上的二元关系,则:
1) r(R)=R∪IA。 2) s(R)=R∪R-1。
3) t(R) R i i1
❖ 证明 3 (按定义证明);一种是直接证明 t(R) 的方法)。
Ri
i 1
R
i
(书上采用
i1
8利用关系运算求闭包202 Nhomakorabea/4/10
k
U
Ri

i1
❖ 用矩阵计算传递闭包--Warshall(1962)算法
❖ (为计算机解决此类问题奠定了基础)
❖ 设R是集合上的二元关系,Mr是R的关系矩阵

(1)置新矩阵A:=Mr

(2)置(列) i:=1
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Warshall算法
2020/4/10
❖ (3) 对所有的j(1≤j≤n)
❖ 如A(j,i)=1,则对k=1,2,…,n
=i R1,即R1是传递的。
(3)设R2是R的任何一个关系,且有RR2A×A,R2是传递
的。对任意<a,b>∈R1,存在Rj(1≤j≤),使得
<a,b>∈Rj,所以存在c1,c2,c3,…,cj-1∈A,使得:
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利用关系运算求闭包
2020/4/10
❖ <a,c1>∈R,<c1,c2>∈R,<c2,c3>∈R,....,<cj-1,b>∈R。
❖ 方法一、设R1
Ri
i1
(1)显然R
i 1
R
i=R1

(2)对任意a,b,c∈A,若<a,b>∈R1,<b,c>∈R1,
则由R1
Ri
i 1
Rj,Rk(1≤j,k≤),使得<a,b>∈Rj,
<b,c>∈Rk,即<a,c>∈Rj+k(1≤j+k≤), ∵Rj+k R1,
所以<a,c>∈
i 1
R

A(j,k):=A(j,k) A(i,k)
❖ (即将A的第j行与A的第i行进行逻辑加后送回A的第j行)
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