关于在校大学生、研究生的平均月生活费有关影响因素统计分析 应用统计学

关于在校大学生/研究生的平均月生活费有关影响因素统计分析

作为一名在大学校园里生活了四年多的学生，本人通过粗略的观测发现在校大学生/研究生的月平均生活费基本在一定的范围内波动，对于生活费远远大于此范围的学生来说，可能会给别人带来过度消费、花钱大手大脚的形象；而对于生活费远远小于此范围的学生来说，会给别人带来省吃俭用、吝惜钱财的形象。

中国的大学生/研究生在校期间的生活费用基本来自于自己的父母，中国式家庭的子女培养费是父母的一大负担。在子女即将踏入大学之时，大多数父母都会对“给予子女多少数额的生活费比较合适”这个问题感到困惑。

基于以上两个主要原因，本研究决定调查、统计、分析在校大学生/研究生的平均月生活费有关影响因素，希望研究结果能够对中国式家庭的父母有着良好的借鉴意义，并在一定程度上给大学生/研究生们起到一定的指导作用。

一、研究方法

1．相关人员访谈

通过对与此研究密切相关的在校大学生、研究生以及父母进行相关访谈确定大学生/研究生的月平均生活费的主要影响因素：性别、是否为独生子女、家庭所在地、年龄以及家庭人均收入五个因素。

2．问卷调查

针对五个主要影响因素和因变量在校大学生/研究生的月平均生活费设计调查问卷，通过问卷调查的方法收集数据加以分析。

3．多元回归分析

对回收调查问卷所得到的数据进行多元线性回归分析、F检验、t检验、R2检验、多重共线性分析以及自相关分析。

二、问卷设计

本研究将性别、是否为独生子女、家庭所在地、年龄以及家庭人均收入五个主要影响因素作为自变量，在校大学生/研究生的月平均生活费作为因变量，针对这些变量设计相应的问题。本次调查问卷一共6题，第1题是关于因变量的调查，第2-6题是关于自变量的调查。调查问卷文本详见附录一。

三、问卷发放

本研究的调查问卷通过网络平台问卷星发放电子版，一共发放并回收了52份有效问卷，有效率为100%，填写对象来自广州、成都、天津、北京等多个地方的高校，包括研究生和本科生。

四、数据的处理分析

利用SPSS20软件对调查问卷的所得数据进行统计分析，输入数据之后，进行F-test、t-test、R2 test，多重共线性分析以及自相关性分析。软件输出表格显示在表5-1、表5-2以及表5-3中。

表5-2 方差分析表

表5-3回归系数表

F检验：根据表5-2，F检验得到的显著度值为0.011<0.05，说明此回归方程对于解释因变量有统计显著性；

t检验：根据表5-3，t检验所得结果显示只有家庭人均收入和常数量两项的显著度值小于0.05，其余四个自变量的显著度值均大于0.05，说明家庭人均收入

对于解释因变量有显著性，其余四个自变量对解释因变量没有显著性。

拟合优度检验：根据表5-1，样本决定系数R2值为0.269，调整后的R2值为0.190，说明在校大学生/研究生的月平均生活费的变异量中，有19%可由家庭人均收入来解释。

多重共线性：根据表5-3，所有自变量的VIF值都小于10，说明自变量之间没有多重共线性。

自相关：根据表5-1，模型的Durbin-Watson值，即DW值近似等于2，说明观测值之间无自相关。

根据以上分析，可以得到本次研究的线性回归模型是

Y=1.743+0.444x5+ε

五、研究结果

根据本次研究所得数据的分析结果可以看出，在校大学生/研究生的月平均生活费与性别、年龄、家庭所在地以及是否是独生子女基本无关。家庭人均收入虽然与因变量有关，但是不能在很大程度上解释因变量的变化。

六、研究不足

1.本次研究前期工作不充分，靠自身经历估测出因变量的有关影响因素的做法没有科学根据，直接导致了回归模型中，自变量不能很好的解释因变量的变化。在以后的研究工作中，前期应该浏览查阅相关文献科学的得到在校大学生/研究生的月平均生活费的影响因素。

2.回收的调查问卷数量不足，问卷设计的不够科学严谨，设置的题目过少，没有进行预发放。

3.没有很好的控制地区不同、学校不同的因素。

附录一

在校大学生/研究生的月平均生活费调查

1．您在本科/研究生期间每月平均生活费是？（如果您是一名研究生，请填写研究生月平均生活费）

A.800元以下

B.800-1000元

C.1000-1200元

D.1200-1400元

E.1400-1600元

F.1600-1800元

G.1800元以上

2．您的性别是？

A.男

B.女

3．您是否是独生子女？

A.是

B.否

4．您的家庭所在地是？

A.城市

B.县镇

C.乡村

5．您的年龄是？

A.19

B.20

C.21

D.22

E.23

F.24

G.25及以上

6．您的家庭人均月收入是？

A.2000及以下

B.2000-4000

C.4000-6000

D.6000-8000

E.8000-10000

F.10000及以上