第五章-农业经营预测与决策

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二、经营预测的方法
定性预测方法
专家意见法 主观概率法
定量预测方法
时间序列模型 因果关系模型
定性预测方法(一)
专家意见法:德尔菲法,美国兰德公司20世纪40年
代提出 具体步骤: 由主持预测的机构选定预测题目和参与预测的专家,成立专
家小组; 将预测题目和必要的背景材料寄给各位专家,分别向他们征
询意见,被征询的专家彼此并不相知; 预测机构把专家们寄回的个人意见加以汇集、归纳、整理后,
再匿名反馈给各位专家进一步征求意见;
…… 经过这样多次反复和循环,得到基本一致的意见。
专家意见法的优点: 匿名性 反馈性 趋同性
定性预测方法(二)
主观概率法:预测对某一事件发展趋势可能
17
21
19
23
18
16
20
18 22
Y1

17
20 15
令F1

17.
取 0.2
22 F2 Y1 (1)F1 Y1
F3 Y2 (1)F2 0.2 21 0.817 17.8
F4 0.219 0.817.8 18.04
Week
Sales 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0.5
0.4
0.4
0.5
2.4
15% 0.2
0.1
0.3
0.4
0.2
1.2
该求公和司资金1.利0 润率1的.0预测值1.:0 1.0
1.0
5.0
x 1.45% 2.410% 1.215% 9.8% 5
定量预测方法(一)
ຫໍສະໝຸດ Baidu时间序列模型:把历史统计资料按年或月排
列成一个统计数列,根据其发展趋势,进行预测。 短期预测更为适用。 简单移动平均法 加权移动平均法 指数平滑法
Y4

2119 23 3
21

F13

Y10
Y11 Y12 3

20 15 22 3
19
Week 合计
Sales 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
3周移动平均预测值 4周移动平均预测值
17
21
19
23
19
18
21
16
20
20
19
18
18
22
18
性做出的主观判断。 具体步骤: 由预测专家对预测事件发生的概率做出主观的估计; 计算主观概率的平均值; 得出对事件预测的结论。
例:某一农业企业以2003年各月资金利润率为依据请 5位专家预测2004年该公司的资金利润率。




周 求和
5%
0.2
0.4
0.3
0.2
0.3
1.4
10% 0.6
4
23
5
18
6
16
7
20
8
18
9
22
10
20
11
15
12
22
Sales
25
20
15
10
5
0
0
2
4
6
8
10
12 14
Week
Week
Sales
1
17
2
21
3
19
4
23
5
18
6
16
7
20
8
18
9
22
10
20
11
15
12
22
F4

Y1
Y2 3
Y3

17 2119 3
19
F5

Y2
Y3 3
2、经营预测的作用 经营决策的重要前提和基础; 制定经营计划的依据; 改善企业经营管理的重要手段。
3、经营预测的原理
连续性原理:经济的发展具有符合经济发 展规律的连贯性
类推性原理:客观经济事务之间存在着某 种类似的结构和发展模式
因果性原理:客观经济运动的因果性
4、经营预测的分类
第五章 农业经营预测与决策
本章内容
经营预测的概念及程序 经营预测的方法 农业经营决策 农业经营决策的方法
一、经营预测的概念及程序
1、经营预测 是以过去和现在的统计资料和调查资料为依据,
运用科学的方法对影响经营活动的各种不确定 因素及其对经营总体影响结果所进行的预料、 估计和判断。
15
12
22
指数平滑法(Exponential Smoothing)
是加权移动平均法的一种特殊情形。 以前期的预测值和前期的实际值为依据,并赋予一
定的权数来求得本期的预测值
Ft1 Yt (1 )Ft : 平滑常数(0 1)
Week
Sales 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

例: F4

1 6
Y1

2 6
Y2

3 6
Y3
19.33
一般地,
Ft 1 1Yt L1 2Yt L2 LYt
L
其中i 1. i 1
例:某农产品连续12周的销售量
Week
Sales
1
17
2
21
3
19
4
23
5
18
6
16
7
20
8
18
9
22
10
20
11
20
20
15
20
22
19
销量和3周移动平均预测
Gas Sales
25
20
15
10
5
0
0
2
4
6
8 10 12 14
Week
加权移动平均法(Weighted Moving Average)
计算移动平均数时,对每个数值选择不同的权数。
一般,距预测期近的数据权数大,距预测期远的数 据权数小。权数之和为1。
定量预测方法(二)
因果关系模型:根据相关性原则,利用客观
事物之间的因果关系,并用一定的函数方程描述其 相关变化规律,来对预测对象进行预测方法。 以一元线性回归预测法为例。
简单移动平均法(Moving Average)
使用时间序列中最近n个时期数据值的平均数作为 n+1期的预测值。
移动平均数 最近L期数据之和 L
第n 1期预测值:
Fn 1

第1期数值
第2期数值 n
第n期数值
例:某农产品连续12周的销售量
Week
Sales
1
17
2
21
3
19
按时间的长短:长期预测(3-5年),中期预测 (1-3年),短期预测(1年以内)
按预测方法:定性预测,定量预测 按具体对象和内容:自然气象预测,资源供应预
测,科学技术预测,市场预测,社会经济条件预 测等
5、经营预测的程序
实事求是、连贯性、相关性
1)确定预测目的和时间; 2)搜集和整理信息资料; 3)选定适当的预测模型和预测方法; 4)分析预测误差
预测
17 21 17.00 19 17.80 23 18.04 18 19.03 16 18.83 20 18.26 18 18.61 22 18.49 20 19.19 15 19.35 22 18.48
Sale
指数平滑
25 20 15 10 5 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Week
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