新旧QC七大工具(十四个质量工具)
《质量工具箱新老QC七种工具介绍》PPT课件
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一、 质量管理七种工具简介
•质量管理七种工具: •检查表——收集、整理资料; •排列图——确定主要因素; •散布图——展示变数之间的线性关系; •因果图——寻找引发结果的原因; •分层图——从不同角度层面发现问题; •直方图——展示过程的分布情况; •控制图——识别波动的来源;
一、 质量管理七种工具简介
一、质量管理七种工具简介
(六)直方图 ❖用于分析和掌握资料的分布状况,以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点: §确定过程特性和计量标准值; §收集资料,必须是计量值资料; §资料针对一个范围时期收集至少50-100个; §确定各差R,分组数K,组间距h,分组组界; §作次数分配表;
❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量);横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
一、质量管理七种工具简介
控制图示例
一、质量管理七种工具简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时 冲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
压
外壳冲剪模 2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
托料架不当 3
作 业 效
4
马达座脱料困难
率
隔板抽孔脱料困难 5
低
固定梢设置不当
其他
设备不当
质量工具箱新老QC七种工具介绍
(Suitable for teaching courseware and reports)
新老七大质量工具简介高人总结
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四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
三、散布图
散Y 布 图 示 例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义:问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风 暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理 而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要 因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图 它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义:就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型 两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型 单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义:为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能 顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进 度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短
QC质量管理新旧七大工具介绍
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旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反 而减小,如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系
(2)作用: ➢ 归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
(2) 作用: ➢ 找出主要问题,优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断:
r值 r=1 1>r>0 r=0 0>r>-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
新旧QC七大手法14个管理工具
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新旧QC七大手法(14个管理工具)培训费用:3200元/人(含资料费、午餐费、专家演讲费、会务费)培训对象:企业中层管理者、品管员、生产班组长、生产工程师、品质工程师、工艺工程师、QC小组活动改善推动等相关人员,对此课程感兴趣的各位同仁。
咨询电话;400-086-8596认证费用:中级证书1000元/人;高级证书1200元/人(参加认证考试的学员须交纳此费用,不参加认证考试的学员无须交纳)备注:1.高级证书申请须同时进行理论考试和提交论文考试,学员在报名参加培训和认证时请提前准备好论文并随理论考试试卷一同提交。
2.凡希望参加认证考试之学员,在培训结束后参加认证考试并合格者,由“香港国际职业资格认证中心HKTCC”颁发与所参加培训课程专业领域相对应证书。
(国际认证/全球通行/雇主认可/联网查询)。
3.课程结束后20日内将证书快递寄给学员;∵〖课程背景〗从上个世纪60年代开始,日本的企业通过运用品管七大手法,收集工作现场的数据并进行分析,大大地改善了产品的品质,使日本的产品成为“品质”的代名词。
品管七大手法的运用,提升了日本产品的水平,是日本产品走向世界的原动力。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说:企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用品管七大手法而得到解决。
∵〖课程目标〗通过此课程的学习和练习,学员能掌握最基本的质量工具在现场管理和质量管理中的应用,能够通过应用各种工具来了解和分析目前的生产和品质情况;同时,可以作为品质改进活动——品管圈的入门知识和技能,参与品质改进活动。
一、品质管理综述(30分钟)a)品质管理的发展b)品质管理三步曲c)新旧品管七大手法概述i.七大手法的产生ii.其它常用方法二、检查表(30分钟)a)检查表/调查表/点检表/对策表b)检查表表头设计i.收集数据用检查表ii.分析用检查表c)检查表练习及小组成绩评点三、层别法(30分钟)a)层别思路b)迪克拉许的故事c)层别法练习——学会提问四、排列图(40分钟)a)排列图原理b)排列图的读图与制作(EXCEL)c)小组练习——富翁排行榜五、鱼骨图(40分钟)a)鱼骨图原理b)鱼骨图的读图与制作(VISIO)c)小组练习——为什么和如何六、直方图(50分钟)a)直方图原理c)小组练习——现场实例d)直方图的读图i.定性读图——九型图格ii.定量读图——指数,还是指数!七、散布图(30分钟)a)散布图原理b)啤酒与尿布的销量?c)散布图的读图i.简单象限法ii.相关系数法d)小组练习八、控制图(50分钟)a)控制图历史与原理b)常用控制图c)控制图判异法则九、亲和图(30分钟)a)头脑风暴法b)亲和图原理和制作方法c)案例分析——如何开一家受欢迎的餐馆d)小组练习——改善服务质量十、系统图(30分钟)a)系统图的原理和制作方法b)原因展开型与构成要素性c)小组练习——设计你自己的网站十一、关联图(40分钟)a)原理和制作方法c)小组练习——为什么经营情况差?十二、矩阵图(40分钟)a)矩阵图应用b)质量功能展开c)小组练习——受欢迎的餐馆,如何管理它?十三、PDPC法(50分钟)a)PDPC法原理b)PDPC的应用c)小组练习——安全第一十四、箭条图(50分钟)a)箭条图原理b)产品加工工序安排c)小组练习——施工计划十五、矩阵数据分析法(30分钟)a)矩阵数据分析法的思路b)矩阵数据分析法的应用十六、回顾与总结(60分钟)a)新旧品管七大手法特点总结b)新旧品管七大手法组合应用c)综合案例演示——飞跃公司产品良率提升d)总结十七、小测验(30分钟)∵〖讲师介绍〗雷雨老师----QC小组/QCC/持续改善国际品质圈学院(IQCCI)注册高级培训师,中国总裁网主讲嘉宾,广东省质量协会首席培训师,深圳市十大金牌质量讲师,沉淀全球IT百家首强企业、世界500强企业多年质量改进工作实践,擅长品质改进。
QC新老七种工具
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类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问,根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ (1)口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈,也可按事先拟订好的提纲提问;可采取个别 询问形式,也可采取开座谈会的形式;如果是个别询问,也可采用非面对面 的电话询问形式。优点:便于沟通思想,被调查者能充分发表意见,信息反 馈快,调查者搜集的资料比较全面深入,真实性较大。缺点:调查花费人力、 费用支出大,对调查人员的素质要求高,调查结果的质量,易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
4.判断决策:针对问题所发生的原因,采取有效对策, 加以处置。工具包括:特性要因图、统计图中的控 制图(Control Chart)。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
❖ (1)直接观察:派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ (2)亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料,一般是比较真实的。举例
❖ (3)痕迹观察:调查人员不直接观察被调查者的行为,而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ (4)行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器,调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后,也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
累计% 40
70
QC七大手法(新旧对比)
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品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具(旧)检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具(新)关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
QC七工具(旧)检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。
QC新旧七大工具
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外箱加强铁强度不足
材料厚度小
6.要因的讨论 将所收集的要因,由参加讨论人员确定,何者影响最大,并对最大的 各个要因作出标记,画单圈。 7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论,以确定出最重要的最大要 因,同时再作出标记,画双圈。 8.再作出一张特性要因图,将未入重要的要因去除,画圈数越多的越 优先处理。
h
5
示例
操作者 小王 小李 小张 共计
漏油 6 3 10 19
不漏油 13 9 9 31
漏油率% 32 25 53 38
供应厂 A厂 B厂 共计
漏油 9 10 19
h
不漏油 14 17 31
漏油率% 39 37 38
6
工具2: 特性要因图 (鱼骨图)
特性要因图
h
7
工具2:特性要因图(鱼骨图)
★定义:一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时,
步骤1:按发生次数的顺序(由大至小,有其他项者无论是否为最小,一 律置放于最后)将项目及次数记入不良分析表中。
不良分析表
项目 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
步骤2:计算累计不良数(累计次数、累计损失额)、百分比及累计百分率。
作业员技术不足 10 11 8 12 9 50
作业员常不在
15 18 16 14 17 80
原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良数 检查数
4 5 5 6 2 22 4 4 3 4 3 18 3 2 2 3 4 14 3 3 4 3 3 16 39 43 38 42 38 200 800 800 800 800 800 800
新旧QC七大工具(十四个质量工具)
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新旧QC七大工具(十四个质量工具)课程背景质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。
QC工具应运而生。
随着QC工具的广泛应用,新QC七大工具又被推入企业,QC新旧七大工具的运用,能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法,是极为有效的管理方法,他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用,因此被各个企业广泛应用。
课程目标让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解,进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点,为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。
课程对象质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长课程大纲第一模块课程导入1、QC手法的起源2、QC手法在问题解决中的地位与应用3、培训目标及要求4、问题提出与团队组建5、学员自我介绍/分组第二模块旧QC七大手法检查表1、何谓检查表2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况3、检查表的类型4、检查表的作用5、检查表的制作步骤与要点6、检查表的应用领域7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法1、何谓层别法2、层别法的作用3、层别法的应用步骤与主要要点4、层别法的应用示图5、实际案例示范6、4 应用注意事项散布图1、何谓散布图2、散布图的作用3、几种常见的散布图4、散布图的绘制(结合EXCEL)5、巧用散布图确定问题要因(辩读)柏拉图1、何谓柏拉图/发展历史2、柏拉图与二八原则3、如何应用柏拉图聚焦问题4、柏拉图制作要点与注意事项(结合excel)5、效用讲解和注意事项解说6、何谓直方图7、直方图的作用检查表应用1、直方图的制作步骤与要点(Excel/原理讲解)2、妙用直方图剖析问题(辩读)鱼骨图1、何谓鱼骨图2、功能分类(几种不同的鱼骨图)3、如何应用柏拉图聚焦问题4、哪些问题适合用鱼骨图解决5、鱼骨图制作要点与注意事项6、鱼骨图与流程图及5why法灵用管制图/图表1、何为管制图2、管制图/图表的作用3、调查企业使用管制图/图表状况4、P管制图5、管制图的判定方法QC手法应用口诀第三模块新QC七大手法亲和图1、何谓亲和图2、适用范围3、亲和图的类型检查表应用1、亲和图的制作步骤与要点2、如何判定亲和性关连图1、何谓关连图2、关连图的适用范围和图例3、关连图的应用步骤与要点4、关连图的判读方法5、关连图的种类和巧用练习学员练习,提问与回答老师问题系统图1、何谓系统图2、系统图的适用范围3、系统图的逻辑和类别4、系统图的做法5、系统图在功能分析方面的应用案例研究:用系统图分析问题矩阵图1、何谓矩阵图2、矩阵图的适用范围3、矩阵图的种类4、矩阵图的做法5、各种矩阵图的应用案例PDPC法1、何谓PDPC法2、PDPC法的应用范围和分类3、PDPC法的应用案例4、PDPC法的制作步骤箭形图1、何谓箭形图2、理解箭形图的适用范围3、箭形图的特点4、箭形图的作图规则5、箭形图的应用符号6、效用讲解和注意事项解说矩阵数据解析法1、何为矩阵数据解析法2、使用方法和适用范围3、矩阵数据解析法原理和运算公式4、r值辩读方法、第四模块课程总结1、PDCA循环各阶段QC工具的应用2、QC工具活用例3、回答学员问题及疑点澄清讲师介绍李老师毕业于石家庄经济学院经济管理系,通过RAB ISO-9000 Lead Assessor 主任评审员考试合格、ISO14001国家注册审核员/OHSAS18001国家注册审核员/ISO14001国家注册咨询师,曾任职于大曜电子有限公司(马来西亚)有限公司品保课长,为多家管理咨询机构聘请为顾问讲师。
QC质量管理新旧七大工具介绍
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QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域,质量控制(Quality Control,QC)是一个关键的概念。
它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准,并满足客户的期望。
为了更好地实施质量控制,各种工具被开发出来,以帮助企业进行有效的质量管理。
在本文中,我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具,包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。
通过学习和应用这些工具,企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。
一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。
它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。
在质量管理中,流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈,并为改进提供指导。
通过绘制一个清晰且易于理解的流程图,企业可以更好地理解其质量管理过程,并找出提高质量的关键因素。
二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。
它是一个条形图,按照某个因素的重要性对问题进行排序,并以此为依据制定优先解决方案。
通过帕雷图,企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个,并集中资源解决这些问题,以获得质量的全面改进。
三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。
它可以追踪产品或过程中的变异,并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。
通过使用控制图,企业可以进行实时的质量监测,识别并解决潜在问题,从而保证产品或服务的质量稳定性。
四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。
在质量管理中,散点图可以用来查看两个变量之间的相关性,并确定是否存在某种模式或趋势。
通过分析散点图,企业可以了解不同变量之间的关系,并采取相应措施改进质量。
五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。
它通过将数据分组并显示各组数据的频率,使人们更容易理解数据的分布情况。
在质量管理中,直方图可用于分析产品的质量特征,例如尺寸、重量等。
通过直方图,企业可以了解产品质量的分布情况,并根据需要进行调整和改进。
六、因果图因果图,也称为鱼骨图或石川图,是用于分析问题产生原因的工具。
质量工具QC七大手法培训
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二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表:利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ,主要用于记录或点检,方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括: 标准化:明确检查标准和要求,确保评估的准确性和一致性。 效率性:使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率,减少不必要的重复工作。 可追溯性:记录检查结果和备注,方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图:统计工具的应用范围非常广泛,柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括: 找出关键问题:柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题,即抓住重要的少数及有用 的多数,适用于计数值统计。 确定改善目标:柏拉图可以帮助确定改善目标,通过识别出问题点,从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素:柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素,从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义: QC七大手法又称QC七大工具,是质量管理工作中最基础的工具,在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用,通过对QC七大手法的理解和应用,可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ,包括:直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图:也称为石川图或鱼骨图,是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素,从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
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所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
QC七大工具详解(新-旧)

图法。
不不不不环 不
同同同同境 同
◆原则:使同一层次内的差别尽可能小,
而层与层之间的差别尽可能大。
二、分层法
与其他统计方法结合应用(数据输出)
<件>
40
不
良 30
品 件
20
数 10
0
按照日期分层
● ● ●
2/10 2/11 2/12 不良品的变化趋势
按照不良品项目分层
涂漆过度 12%
涂漆斑点
3% 6%
一、调查表
打印机不良统计
缺陷 原因
缺陷类型
合
未印上页数 模糊的页数 透过反面页数 顺序不对页数 计
机器卡
纸
15
10
8
5
38
湿度
2
色料
7
元件
1
其它
1
3
没1有线别,产品编0
6
2
号5,操作者等,此0
14
1
表0信息不完整!若0
2
0
是0巡检报表应加入1
2
合计
26
16
14 时间段。 6
62
调查者: 张三
日 期: 17-8-24 地 点: 办公楼 调查方式:
三、柏拉图 实际案例:生产车间后盖的问题分析
经过数据整理得到下表:
不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他
数量
50
40
30
20
10
5
2
百分比 31.8% 25.5% 19.1% 12.7% 6.4% 3.2% 1.3%
累计百分比 31.8% 57.3% 76.4% 89.1% 95.5% 98.7% 100.0%
新旧7钟质量工具
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质量控制新旧7种工具2009-03-10 16:33:46| 分类:默认分类| 标签:无|字号大中小订阅质量控制新旧7种工具,也称品管新旧七大手法(新旧QC 7工具),是常用的管理方法。
其中,(旧)QC 7工具包括直方图、柏拉图、散点图、分层法、控制图、因果图、检查表。
(新)QC 7工具包括关系图法、亲和图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、箭形图法。
(旧)QC 7工具:壹、直方图:直方图(Histogram) 直方图又称柱状图、质量分布图。
直方图法的涵义在质量管理中,如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。
它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图,是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,如图所示。
作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。
具体来说,作直方图的目的有:①判断一批已加工完毕的产品;②验证工序的稳定性;③为计算工序能力搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。
直方图的绘制方法①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。
数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组,并做好记号。
分组的数量在6-20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。
用组数去除最大值和最小值之差,求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。
各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去组距的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。
第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。
⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。
⑥作直方图。
以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。
新QC七大手法(工具)完整版
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新QC七大手法(工具)完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,老七种手法,包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢?那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天,我们一起来了解一下。
1.KJ法(亲和图法)(Affinity Diagram)。
2.关联图法(Rolation Diagram)。
3.系统图法(Systematization Diagram)。
4.矩阵图法(Matrix Diagram)。
5.过程决策计划图法(Process Dicesion program Chart)。
6.箭条图法(Arrow Diagram)。
7.矩阵数据分析法(Factor Analysis)。
新QC七大手法的使用情形,可归纳如下:亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述:新QC七大手法的特点:1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考,有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具,可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处:1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程,不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向,不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性,进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别:新七大手法并不能取代旧七大手法,两种品管手法相辅相成。
最新版新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威
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最新版新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威新七大手法要紧应用在中高层管理上,而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
使用检查表的目的:系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如,可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层,列成数据表,马上收集到的数据资料,按不一致的问题进行分层处理,每一层也可称之一个项目;然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
画因果分析图的注意事项:1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到能够采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。
别人发言时,不准打断,不开展争论。
各类意见都要记录下来。
四、分层法分层法又叫分类,是分析影响质量(或者其他问题)原因的方法。
我们明白,假如把很多性质不一致的原因搅在一起,那是很难理出头绪来的。
其办法是把收集来的数据按照不一致的目的加以分类,把性质相同,在同一生产条件下收集的数据归在一起。
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新旧QC七大工具(十四个质量工具)
课程背景
质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。
QC工具应运而生。
随着QC工具的广泛应用,新QC七大工具又被推入企业,QC新旧七大工具的运用,能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法,是极为有效的管理方法,他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用,因此被各个企业广泛应用。
课程目标
让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解,进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点,为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。
课程对象
质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长
课程大纲
第一模块课程导入
1、QC手法的起源
2、QC手法在问题解决中的地位与应用
3、培训目标及要求
4、问题提出与团队组建
5、学员自我介绍/分组
第二模块旧QC七大手法
检查表
1、何谓检查表
2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况
3、检查表的类型
4、检查表的作用
5、检查表的制作步骤与要点
6、检查表的应用领域
7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法
1、何谓层别法
2、层别法的作用
3、层别法的应用步骤与主要要点
4、层别法的应用示图
5、实际案例示范
6、4 应用注意事项
散布图
1、何谓散布图
2、散布图的作用
3、几种常见的散布图
4、散布图的绘制(结合EXCEL)
5、巧用散布图确定问题要因(辩读)柏拉图
1、何谓柏拉图/发展历史
2、柏拉图与二八原则
3、如何应用柏拉图聚焦问题
4、柏拉图制作要点与注意事项(结合excel)
5、效用讲解和注意事项解说
6、何谓直方图
7、直方图的作用
检查表应用
1、直方图的制作步骤与要点(Excel/原理讲解)
2、妙用直方图剖析问题(辩读)
鱼骨图
1、何谓鱼骨图
2、功能分类(几种不同的鱼骨图)
3、如何应用柏拉图聚焦问题
4、哪些问题适合用鱼骨图解决
5、鱼骨图制作要点与注意事项
6、鱼骨图与流程图及5why法灵用
管制图/图表
1、何为管制图
2、管制图/图表的作用
3、调查企业使用管制图/图表状况
4、P管制图
5、管制图的判定方法
QC手法应用口诀
第三模块新QC七大手法亲和图
1、何谓亲和图
2、适用范围
3、亲和图的类型
检查表应用
1、亲和图的制作步骤与要点
2、如何判定亲和性
关连图
1、何谓关连图
2、关连图的适用范围和图例
3、关连图的应用步骤与要点
4、关连图的判读方法
5、关连图的种类和巧用
练习
学员练习,提问与回答老师问题
系统图
1、何谓系统图
2、系统图的适用范围
3、系统图的逻辑和类别
4、系统图的做法
5、系统图在功能分析方面的应用
案例研究:用系统图分析问题
矩阵图
1、何谓矩阵图
2、矩阵图的适用范围
3、矩阵图的种类
4、矩阵图的做法
5、各种矩阵图的应用案例
PDPC法
1、何谓PDPC法
2、PDPC法的应用范围和分类
3、PDPC法的应用案例
4、PDPC法的制作步骤
箭形图
1、何谓箭形图
2、理解箭形图的适用范围
3、箭形图的特点
4、箭形图的作图规则
5、箭形图的应用符号
6、效用讲解和注意事项解说矩阵数据解析法
1、何为矩阵数据解析法
2、使用方法和适用范围
3、矩阵数据解析法原理和运算公式
4、r值辩读方法、
第四模块课程总结
1、PDCA循环各阶段QC工具的应用
2、QC工具活用例
3、回答学员问题及疑点澄清
讲师介绍
李老师毕业于石家庄经济学院经济管理系,通过RAB ISO-9000 Lead Assessor 主任评审员考试合格、ISO14001国家注册审核员/OHSAS18001国家注册审核员/ISO14001国家注册咨询师,曾任职于大曜电子有限公司(马来西亚)有限公司品保课长,为多家管理咨询机构聘请为顾问讲师。
李老师擅长ISO 9000国际品质体系/ISO 14001环境管理系统/OHSAS 18001 职业安全卫生管理系统/QC080000体系、GP/ROHS、5S、QC七手法、TQM、现场改善、目标管理、绩效管理、年度经营,曾为上百家企业进行辅导,获得客户的一致好评。
代表客户有:好孩子集团;佳可机械;伟克健身(改善顾问)。
沪华五金;宏格紧固件;铁鹰橡胶;绿来宝环保科技;新太铜高效管;布蕾德光电;尧芳电子;宏荣电子;微容电子;容安汽车;硕兴金属;达通科技;上海安积滤品;丰旺印刷;华丽印刷;海贝童车;事达铝品;富雷克净化;宏扬机电;恒升昌表面处理;立河精密电子;镒松化工;利丰橡塑等数百家公司。