Mathematica第6章 插值与拟合资料讲解
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Mathematica第6章 插值与拟 合
6.3 曲线拟合
给定一组数据，Mathematica可按最小二乘法的原 理对这组数据进行线性拟合或n次多项式等曲线拟 合，调用函数格式：
函数 Fit[data,funs,vars] Fit[{f1,f2,…},{1,x},x] Fit[{f1,f2,…},{1,x,x^2},x]
6.5数学规划
6.5.1线性规划
函数
意义
ConstrainedMax[f,{ine 在不等式约束的区域 qualities},{x,y,…}] 内求f的最大值
ConstrainedMin[f,{ine 在不等式定义的区域 qualities},{x,y,…}] 内求f的最小值
LinearProgramming[C, 求使 C T X 在A.x>=b和
A,b]
x≥0下取得最小值的
矢量x
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
6.5.2无约束非线性规划
函数
意义
FindMinimum[f,{x,x0}] 从点x=x0开始，求函数f局 部最小值
FindMinimum[f,{x,x0,x 以x0,x1作为x的开始两个
1}]
值，求局部最小值
FindMinimum[f,{x,x0}, 求多自变量函数的极小值
{y,y0},…]
FindMinimum[f,{x,x0, (xmin,xmax),(ymin,ymax)局 xmin,xmax},{y,y0,ymin 部极小点的上下界估计值
,ymax},…]
演示6.5.nb
此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢
Fit[data,Table[x^i,{i,0,n}],x]
意义
用变量为vars的函数 funs拟合一组数据 线性拟合,拟合函数形式 为a+bx 二次曲线拟合,拟合函数 形式为a+bx+cx2
n阶多项式拟合
练习
已知函数为2e-x 1、求x从0到10的函数表（为近似值）。 2、求第一题所得数据的线性拟合。 3、求第一题所得数据的二次线性拟合。 4、把两次拟合的图形与原图形进行比较。
6.3 曲线拟合
给定一组数据，Mathematica可按最小二乘法的原 理对这组数据进行线性拟合或n次多项式等曲线拟 合，调用函数格式：
函数 Fit[data,funs,vars] Fit[{f1,f2,…},{1,x},x] Fit[{f1,f2,…},{1,x,x^2},x]
6.5数学规划
6.5.1线性规划
函数
意义
ConstrainedMax[f,{ine 在不等式约束的区域 qualities},{x,y,…}] 内求f的最大值
ConstrainedMin[f,{ine 在不等式定义的区域 qualities},{x,y,…}] 内求f的最小值
LinearProgramming[C, 求使 C T X 在A.x>=b和
A,b]
x≥0下取得最小值的
矢量x
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
6.5.2无约束非线性规划
函数
意义
FindMinimum[f,{x,x0}] 从点x=x0开始，求函数f局 部最小值
FindMinimum[f,{x,x0,x 以x0,x1作为x的开始两个
1}]
值，求局部最小值
FindMinimum[f,{x,x0}, 求多自变量函数的极小值
{y,y0},…]
FindMinimum[f,{x,x0, (xmin,xmax),(ymin,ymax)局 xmin,xmax},{y,y0,ymin 部极小点的上下界估计值
,ymax},…]
演示6.5.nb
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Fit[data,Table[x^i,{i,0,n}],x]
意义
用变量为vars的函数 funs拟合一组数据 线性拟合,拟合函数形式 为a+bx 二次曲线拟合,拟合函数 形式为a+bx+cx2
n阶多项式拟合
练习
已知函数为2e-x 1、求x从0到10的函数表（为近似值）。 2、求第一题所得数据的线性拟合。 3、求第一题所得数据的二次线性拟合。 4、把两次拟合的图形与原图形进行比较。