重复性和再现性分析报告 PN3333
量具重复性与再现性分析
量具重复性与再现性分析GR&Rgaugerepetition&reappearance量具重复性与再现性分析R&R是推进6 SIGMA及QS 9000中常用的评价测定系统再现性及再生性的工具,被广泛应用于尺寸测定的工具上,根据本人的经验,其一般不用于电子测量仪器上,特别是数显的仪器.同时在应用GR&R方法时,很关键的是安排测量人员,测量样本及收集数据,这些步骤将影响评价的结果.备注: MSA 和GR&R是两个概念,MSA是测定系统分析的全称,其包含5种评价方法,通常称5-STUDY,即: BIAS, STABILITY, REPEATABILITY, REPRODUCIBILITY, LINEARITY.1. 测量系统分析(MSA) ：Measurement Systems Analysis量具可重复性与可再现性分析(GR&R) ：Gauge Repeatability and Reproducibility2. 测量系统：零件+ 评价人+ 测量工具3. 通常用以下程序来评价测量系统：3.1、偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。
偏倚常被称为“准确度”。
基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。
3.2、重复性：由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测试值变差。
3.3、再生性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
3.4、稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
3.5、线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。
4. 总体说来，以上这些程序有时被称为“量具R&R ”程序，这是因为它们常常只是用来评价再现性和重复性这两项统计特性。
重复性和再现性分析
零件名称： 气门弹簧座 量具名称： 小负荷维氏硬度计 XDIFF= 2.233
特性: 硬度 量具型式： RP =
规范: HV430-550 执行者 ： 97.667
日期： 2012.09.15
总变差%（TV） %EV=100×（EV/TV） %EV= %EV= 100× 2.84/30.874 9.18509
再现性—TV） %AV= %AV= 100× 1.05/30.874 3.39138
GRR=√EV2+AV2 重复性和再 现性 GRR= √2.842+1.052 （GRR） GRR= 3.02297 PV=RP× K3 零件变差 （PV） 0.3146 PV= 97.667× PV= 30.726 TV=√GRR2+PV2 总变差 （TV） TV= √3.0232+30.7262 TV= 30.874 试验次数 2 3 K1 0.8862 0.5908 评价人数量 2 3 K2 0.7071 0.5231
零件数量 9 10
设备变差（%EV）= 结论 评价人变差（%AV）=
重复性和再现性（%GRR）=
9.18509 小于10%可接受 3.39138 9.79119 14 小于10%可接受 小于10%可接受 大于5可接受 此小负荷维 氏硬度计可 接受
ndc=
量具重复性和再现性报告
零件编号： TX/C.a.hz..64.01.01 量具编号： 0065 R= 4.80 测量单元分析 重复性—设 备变差 （EV） EV=R×K1 0.5908 EV= 4.8× EV= 2.83584 AV= √（XDIFF×K2） -（EV /nr） AV= √（2.233×0.5231）2-（2.842/10×3） AV= 1.04707
电测机机重复性及再现性分析
MV300
20Ω300V30MΩ 20Ω300V30MΩ 20Ω300V30MΩ
BT-2800
20Ω300V30MΩ 20Ω300V30MΩ 20Ω300V30MΩ
3
三、测试前准备及方法：
➢ V、测板示意图：
PASS板 短路板 开路板
MV300 MAX301 BT-2800
员工1# 员工2#
员工3#
1）对比员工之间差别 在07年3月份进行MSA时已证实，不同的操作员工对制板 测量结果无影响，故本次实验不再对不同的操作员工进行 重复性与再现性分析。
2）对比不同电测机之间差别 见图1
9
四、测试结果及分析：
I）每台电测机自身差别
电测机自身，评估一致性（重复性）
电测机 1 2 3 4 5 6 7 8 9
说明：测试过程中均采用一致的参数，并选定三个操作员工在不同的电测板上进行测 试，各测三轮。
4
三、测试前准备及方法：
➢ VI、测试PR、点数、电测机型与电测机号：
好板测试准备
电测机号
1#
2#
3#
4#
5#
6#
7#
8#
9#
10#
11#
12# 13# 14#
15#
电测机型 MV300 MV300
MV300
Fleiss Kappa 统计量 电测机 响应 Kappa
1 0 0.82043 1 0.82043
2 0 0.93326 1 0.93326
3 0 0.97778 1 0.97778
4 0 0.87165 1 0.87165
5 0 1.00000 1 1.00000
6 0 0.90526 1 0.90526
重复性和再现性分析报告
Part CertificationNON DESTRUCTIVE TEST 非破坏性试验PLEASE SPECIFY THE FOLLOWING PARAMETERS AND COMPLETE THE FORM ACCORDINGLY PARAMETERS AREK 1Number of Trials 试验次数Must be either 2 or 3必须为2或33OK K 2Number of Operators 操作人数Must be either 2 or 3必须为2或33OKK 3Number of Parts 零件数Can be any value between 2 and 10可以2和10之间的任意数10OK '01 PSW''01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54MUST ENTER RPN #Part number 零件号Part name 零件名称Plant 厂家Characteristic 特性 平面度Gage number 量具编号 I0409131Coord by Tolerance0.03Gage name 量具名称Phone #Tolerance (Tol)公差/6Gage ECL/revisionDate 日期2013.1.10OPERATOR P A R T RESULTSTRIAL #12345678910AVG A 10.020.020.010.020.020.020.020.020.010.01A 10.0191020.020.020.010.020.020.020.020.020.010.01A 20.0186030.020.020.010.020.020.020.020.020.010.01A 30.01850Average 均值0.022670.018670.013670.021670.0230.023330.018330.019670.013670.01267X A 0.01873Range 极差0.0030.0010.0010.0020.0030.0010.0010.0020.0010.001R A0.00160B 10.020.020.020.020.020.010.010.020.020.01B 10.0190020.020.020.020.020.020.010.010.020.020.01B 20.0188030.020.020.020.020.020.010.010.020.020.01B 30.01860Average 均值0.0230.022670.021330.021670.018670.013670.012330.021330.0220.01133X B 0.01880Range 极差0.0030.0010.0010.0030.0010.0010.0010.0010.0020.001R B0.00150C 10.020.020.020.020.020.020.020.020.020.01C 10.0193020.020.020.020.020.020.020.020.020.020.01C 20.0186030.020.020.020.020.020.020.020.020.020.01C 30.01920Average 均值0.021330.018670.017670.021330.021330.022670.018670.0180.018670.012X C 0.01903Range 极差0.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0020.0010.002R C0.00120Part Avg 0.022330.020.017560.021560.0210.019890.016440.019670.018110.012x PART =0.01886Part RangeR PART =0.01033R =R A + R B + R C / No. of operators =0.00160+0.00150+0.00120/3R =0.00143X DIFF =[Max (X )ABC ] - [Min (X )ABC ] =0.01903-0.01873X DIFF =0.00030UCL R =R *D 4 =0.00143* 2.570UCL R =0.00368LCL R =R*D 3 =0.00143*0.000LCL R =0.00000OPERATOR NAMENOTE : It has been statistically proven that the Tolerance Method is better A chan to determine measurement equipment reliability. Even with negativeB lee Kurtosis data sets, the recorded measurements will be less than 1% awayC zhangfrom the true value if GR&R is below 30%. Contact Quality Group if you GOOD UNTIL GAGE ECL/revision CHANGEneed more information.FROM DATA SHEET:R =0.00143X DIFF =0.00030R PART =0.01033Measurement Unit Analysis 测量数据分析Based on the TOLERANCE Method 采用公差法Repeatibility - Equipment Variation (EV)重复性-设备变差EV =R * K 1% EV = 100[EV/Tol]EV =0.00085TrialsK 1% EV =25.2130.5908Reproducibility - Appraiser Variation (AV)再现性-评价人变差AV= [ ( X DIFF * K 2)2 - (EV 2 / nr)](n parts, r trials)% AV = 100[AV/Tol]AV=0.00003OperK 2% AV =0.8030.5231Repeatibility & Reproducibility (R & R)重复性和再现性% R&R = 100[R&R/Tol]R&R= (EV 2 + AV 2)% R&R =25.22R&R=0.00085Part Variation (PV)零件变差% PV = 100[PV/Tol]PV=R PART * K 3Parts K 3% PV =96.77PV=0.00325100.3146ndc =(1.41PV/R&R)Total Variation (TV)总变差0.3146 ndc = 5.41017702TV= (R&R 2 + PV 2)#REF!Gage may be accepted, see next pageTV=0.00336温岭市正茂汽车零部件有限公司三坐标2L 168316-51 T846010038 缸盖Part CertificationNON DESTRUCTIVE TEST 非破坏性试验PLEASE SPECIFY THE FOLLOWING PARAMETERS AND COMPLETE THE FORM ACCORDINGLY PARAMETERS AREK 1Number of Trials 试验次数Must be either 2 or 3必须为2或33OKK 2Number of Operators 操作人数Must be either 2 or 3必须为2或33OKK 3Number of Parts 零件数Can be any value between 2 and 10可以2和10之间的任意数10OK '01 PSW''01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54MUST ENTER RPN #Part number 零件号Part name 零件名称Plant 厂家Characteristic 特性 平面度Gage number 量具编号 I0409131Coord by Tolerance0.03Gage name 量具名称Phone #Tolerance (Tol)公差/6Gage ECL/revisionDate 日期2013.1.10温岭市正茂汽车零部件有限公司三坐标2L 168316-51 T846010038 缸盖。
重复性和再现性分析报告
重复性和再现性分析报告引言一、重复性的定义和意义重复性是指在相同或相似条件下，独立重复进行实验并得到的结果之间的一致性。
重复性的高低可以反映实验方法的可靠性和稳定性。
对于一个研究结果来说，如果其重复性很好，那么我们可以相信这个结果是真实可信的。
重复性的低下可能导致科研成果的无效性和误导性。
由于科学研究是建立在先前研究结果的基础上的，如果先前的研究结果无法重复，那么后续的研究可能会受到影响，甚至会导致整个科学领域的信誉问题。
二、再现性的定义和意义再现性是指在不同的实验条件下，通过独立的实验来得到相似的结果。
再现性的高低可以反映实验结果是否普遍适用于不同的场景和情况。
如果一个研究结果具有良好的再现性，那么我们可以相信该结果不仅仅适用于特定的情况，而且可以推广到更广泛的领域。
再现性是科学研究的核心价值之一、科学研究的目标是发现可重复和可推广的规律和真理，只有当研究结果具有良好的再现性时，我们才能对其进行广泛应用和推广。
三、评估重复性和再现性的方法评估重复性和再现性需要采用科学严谨的方法，以下是几种常见的评估方法：1.独立重复实验：通过独立的实验来验证原始研究结果是否可重复。
为了保证实验的独立性，可以由不同的研究团队或不同的实验室来进行。
2.统计分析：使用统计学方法对多个独立实验的结果进行分析，计算其一致性和可信度。
常用的统计指标包括标准差、相关系数等。
3.文献回顾：通过回顾相关的文献和先前的研究结果，评估重复性和再现性的程度。
还可以参考其他研究者的验证实验结果来判断一个研究的可靠性。
四、重复性和再现性在科学研究中的重要性1.提高研究结果的可靠性：重复性和再现性可以保证研究结果的可靠性和稳定性，避免因为一次实验的偶然性而引起的误解和错误。
2.确保科学方法的有效性：通过重复性和再现性分析，可以评估和验证科学方法的有效性和稳定性。
如果一个方法在多个实验中都能得到相似的结果，那么它就可以被广泛应用。
3.促进科学发展：只有具有良好的重复性和再现性的研究结果才能被广泛接受和应用，从而促进科学知识的进一步发展。
重复性与再现性研究(repeatability-and-reproducibility)
重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名：R&R研究( R&R study)，量具R&R( gage R&,R)，测量系统分析『measurement system analysis, MSA)➢概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。
测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。
重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小，从而确保测量结果能反映真实的过程，因为如果测量变异过大，以致掩盖了过程变异，就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。
重复性与再现性研究的主要对象是两类变异：重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异；再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。
➢适用场合·当使用仪器或设备进行测量时；·在研究过程变异或过程能力之前；·当要在几种测量方法中选择一种时；·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时；·当作为一个周期性持续改进的程序，保证改进过程保持统计受控时。
➢实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。
2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。
通常抽取5～10个样品，如果不能始终保持样本的一致性，就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。
3确定研究需要多少名操作员（执行测量工作的人）以及哪几个操作员，通常是1～3人。
4确定每名操作员要进行的实验次数（重复测量），通常2～3次。
5确定校准、测量以及分析的步骤。
测量6校准测量仪器。
7确定抽样的随机次序。
先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量，记录结果。
8随机产生另一种抽样次序。
和之前一样，让第二名操作员测量全部样品。
不允许操作员看其他人的结果。
不断重复，直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次，此时称为完成了一轮实验。
测量系统重复性和再现性分析报告
均值图123 Nhomakorabea4
5
6
7
零件 极差图
UCL LCL
0.537 0.537 0.537
0
0
0
0.537 0
0.537 0
0.537 0
2
3
4
5
6
零件
注：
分析报告
使用公差法 使用零件间变差
XH-JS-CHY-001
XDL-B测厚仪 0.001μm
8
12.114 12.089 12.358 12.187 0.269 11.866 11.843 12.049 11.919 0.206 12.051 12.238 11.985 12.091 0.253 12.066
零 5
14.622 14.532 14.398 14.517 0.224 14.348 14.066 14.135 14.183 0.282 14.531 14.387 14.615 14.511 0.228 14.404
件 6
11.109 11.089 11.014 11.071 0.095 10.991 11.018 11.101 11.037 0.110 10.946 11.212 10.979 11.046 0.266 11.051
日 期：
零件名称
特 性 公差(容差)
重复性和再现性分析报告
T33大装 饰圈
Ni层厚度 ≥ 9μm 6.00
量具编号
量具名称 量具精度
评价人 试验
次数
1
1 A1
10.005
2
2
10.338
3
3
10.222
4
平均值 10.188
msa量具重复性与再现性分析样表
PLEASE SPECIFY THE FOLLOWING PARAMETERS AND COMPLETE THE FORM ACCORDINGLY PARAMETERS AREK1Number of Trials Must be either 2 or 33OKK2Number of Operators Must be either 2 or 33OKK3Number of Parts Can be any value between 2 and 10 10OK'01 PSW'01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE APPROVED, USE IT Part number Part name缸体Plant一发Characteristic Gage number Coord by张伟17.25-17.75Tolerance0.5Units mm Gage name游标卡尺Phone #Total Variation (TV)0.164754Gage ECL/revision DateOPERATOR P A R T RESULTSTRIAL #12345678910AVG A117.5817.5617.5417.5617.5417.4817.5617.5417.5417.54A117.54400 217.617.5417.5417.5617.5617.517.5417.5417.5617.54A217.54800 317.617.5617.5417.5617.5417.517.5417.5417.5417.54A317.54600 Average17.5933317.5533317.5417.5617.5466717.4933317.5466717.5417.5466717.54X A17.54600 Range0.020.020.00.00.020.020.020.00.020.0R A0.01200 B117.617.5617.5617.5617.5617.517.5417.5417.5417.56B117.55200 217.617.5817.5417.5617.5617.517.5417.5417.5417.54B217.55000 317.617.5617.5617.5417.5617.517.5417.5417.5417.54B317.54800 Average17.617.5666717.5533317.5533317.5617.517.5417.5417.5417.54667X B17.55000 Range0.00.020.020.020.00.00.00.00.00.02R B0.00800 C117.5817.5617.5617.5617.5417.517.5617.5417.5417.54C117.54800 217.5817.5817.5617.5617.5417.4817.5417.5417.5417.54C217.54600 317.617.5617.5617.5617.5417.4817.5617.5417.5417.54C317.54800 Average17.5866717.5666717.5617.5617.5417.4866717.5533317.5417.5417.54X C17.54733 Range0.020.020.00.00.00.020.020.00.00.0R C0.00800 Part Avg17.5933317.5622217.5511117.5577817.5488917.4933317.5466717.5417.5422217.54222x PART =17.54778 Part Range R PART =0.10000 R =R A+ R B + R C / No of operators =0.01200+0.00800+0.00800/3R =0.00933 X DIFF=[Max (X)ABC] - [Min (X)ABC] =17.55000-17.54600X DIFF =0.00400 UCL R=R*D4 =0.00933* 2.580UCL R =0.02408 LCL R=R*D3 =0.00933*0.000LCL R =0.00000 UCLx=X+A2*R=17.54778+0.010UCLx=17.55733 LCLx=X-A2*R=17.54778-0.010LCL x=17.53823 OPERATOR NAME NOTE: It has been statistically proven that the Tolerance Method is betterA wangshouxin to determine measurement equipment reliability. Even with negativeB许多Kurtosis data sets, the recorded measurements will be less than 1% away C张伟from the true value if GR&R is below 30%. Contact Quality Group if you GOOD UNTIL GAGE ECL/revision CHANGE need more information.FROM DATA SHEET:R =0.00933X DIFF =0.00400R PART =0.10000Measurement Unit Analysis Base on PART TO PART Variation Repeatibility - Equipment Variation (EV)EV =R * K1% EV = 100[EV/TV]EV =0.02847Trials K1% EV =17.283 3.05Reproducibility - Appraiser Variation (AV)AV= [ ( X DIFF * K2)2 - (EV2 / nr)](n parts, r trials)% AV = 100[AV/TV]AV=0.00947Oper K2% AV = 5.753 2.70Repeatibility & Reproducibility (R & R)% R&R = 100[R&R/TV]R&R= (EV2 + AV2)% R&R =18.21R&R=0.03000Part Variation (PV)PV=R PART * K3Parts K3% PV = 100[PV/TV]PV=0.1620010 1.62% PV =98.33Total Variation (TV) 1.62PLEASE SPECIFY THE FOLLOWING PARAMETERS AND COMPLETE THE FORM ACCORDINGLY PARAMETERS AREK 1Number of Trials Must be either 2 or 33OK K 2Number of OperatorsMust be either 2 or 33OK K 3Number of PartsCan be any value between 2 and 1010OK'01 PSW '01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE APPROVED, USE ITPart number Part name缸体Plant 一发Characteristic Gage number Coord by 张伟Tolerance0.5Units mm Gage name游标卡尺Phone #Total Variation (TV)0.164754Gage ECL/revisionDate17.25-17.75。
重复再现性分析
BREA KPOIN T
= RPN #
x
%GRR/100
PROVI DED (RIGHT) AND FOLLO W INSTRU CTION OF USAGE IN NEXT ROW:
% EV = 8.57
% AV = 100[AV/ Tol]
% AV = 0.00
QR W 4.8.05-1
重复性再现性研究表格
Using TOLERANCE method
重复性和再现性分析报告
'[286 '[28616662 '[2861666256. '[2861666256.
零 1666 56.xls]01 xls]01
Av 3
264.416 264.428 264.438 264.416 264.429 264.435 264.418 264.430 264.436 264.418
eRra
264.415 264.430 264.437 264.416 264.429 264.434 264.417 264.430 264.435 264.419
ng
0.001 0.004 0.003 0.003 0.003 0.002 0.001 0.003 0.001 0.004
C
1
264.416 264.431 264.433 264.418 264.431 264.434 264.416 264.429 9 264.433 264.415 264.431 264.434 264.417 264.428 264.434 264.416
重复性和再现性分析报告_PN3333
1
姓名： 向彦君
1 2 3
平均Average
0.4992 0.4991 0.4990 0.4991
0.4991 0.4990 0.4991 0.4991 0.0001181 0.4988 0.4988 0.4987 0.4988 0.0001181 0.4990 0.4989 0.4990 0.4990 0.0001 0.4989
Reproducibility再现性= Sqrt((RXabc*k2) -(Repeat. /n*tr)) Total variation= SQRT((R&R) +PV ))
Part产品 合计 %P/T
Rept.%=100(Repeat./Tol)Repd.%=100(Reprod./Tol) R&R%=100(R&R/Tol) Part%=100(Part/Tol)
0.4992 0.4989 0.4989 0.4990 0.0002756 0.4991 0.4991 0.4992 0.4991 7.874E-05 0.4991 0.4990 0.4990 0.4990 0.0001 0.4991
VALUE 5 6
0.4987 0.4986 0.4985 0.4986 0.0001575 0.4988 0.4988 0.4985 0.4987 0.0002362 0.4987 0.4987 0.4987 0.4987 0.0000 0.4987
N= 7
0.4997 0.4996 0.4996 0.4996 0.00011811 0.4996 0.4994 0.4995 0.4995 0.00015748 0.4995 0.4994 0.4994 0.4994 0.0002 0.4995
重复性和再现性分析
结果分析——图示法
使用图表工具是很重要的，使用哪种特定的 图示取决于用于收集数据的实验设计。在进 行其它的统计分析之前，应该使用图表工具 对数据进行系统地筛选，从而找出变差的明 显的特殊原因。 下面是一些被证明为有用的分析技术（另参 见变差数分析法）。 从测量系统分析中得到的数据可通过控制图 画显示出来。通过使用控制图来回答与测量 系统有关的问题，这一见解已被Western Electric所采用（见参考文献表中“AT&T Statistical Quality Control Handbook”）。
如果某个评价人是在控制限之外，则说明他 使用的方法与其它人不一致。 如果所有的评价人均有一些超出控制范围的 点，则说明该测量系统对评价人的技巧较敏 感，需要进行改进以获得有效的数据。
图表应该不是显示数据对于评价人或零件关系的图 形。 极差不是对数据的排序。不能像一般控制图趋势分 析来使用，即使画出来的数据点是用线条连接的。 稳定性是以一个点或多个点超出了控制限来确定； 评价人之间或零件之间。稳定性分析要 考虑到实用 性和统计的含义。
极差法
极差法是一种经修正的计量型量具研究方法， 它能对测量变差提供一个快速地的近似值。 这方法只能对测量系统提供变差的整体情况， 不能将变差分解成重复性和再现性。它通常 用来快速地检查以验证GRR是否有变化。 使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不 可接受的概率是：对于抽样次数是 5 的情况下， 机率为80%；对于抽样次数为10的情况下， 机率为90%。
散点图（Scatter Plot）
将个别的读值依评价人所测量的零件绘制图 表，以获得下列的理解： 评价人之间的一致性 呈现可能的分离
量具重复性与再现性分析
量具重复性与再现性分析摘 要本文通过对量具重复与再现性的研究与分析，以实现对特种量具、定检期内的磨损量具、高精度量具、新购买量具等量具的准确性与有效性进行验证。
关键词：量具、重复性、再现性iSummaryAccording to the analysis of gauge repeatability and reproducibility, this thesis validates gauge veracity and validity. The gauges include special gauge, attrited gauge within validity, high accuracy gauge, new gauge and so on.Key words: gauge, repeatability, reproducibility.目录第一章绪论 ............................................................... 错误!未定义书签。
1.1 量具重复性与再现性研究的组成及意义 ............ 错误!未定义书签。
1.1.1量具重复性与再现性研究的基本组成 ................................. 错误!未定义书签。
1.1.2 量具重复性与再现性研究的意义 ........................................... 错误!未定义书签。
1.2 量具重复性与再现性研究的前景 (3)第二章量具重复性与再现性的方法与数据分析 (4)2.1 数据采集阶段 (4)2.1.1统计方法的简介 (4)2.1.2 准备工作 (4)2.1.3详细的操作步骤（参见图 5） (5)2.2量具重复性与再现性的计算 (6)2.3结果分析 (8)2.4加普惠量具重复性与再现性分析 (13)第三章总结 (16)第四章致谢 (17)第五章参考文献 (18)第一章 绪 论1.1 量具重复性与再现性研究的组成及意义1.1.1 量具重复性与再现性系统的基本组成量具重复性与再现性系统是用来检定测量产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
量具再现性和重复性分析
量具再现性和重复性分析如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）对于过程控制系统来说,量具的可重复性及再现性（以下称量具R&R）研究十分重要。
下面就学习下如何正确的实施研究并解释结果。
任何一个真正称得上专业人士的质量人都深知：R&R研究报告是成功实施过程控制系统的关键部分。
但是令人吃惊的是，很多人却不知道如何正确地进行可重复性及可重现性研究，也不知该如何解释研究结果。
质量专业人士知道，测量产品对满足客户公差要求至关重要。
此外，测量产品对于统计过程控制系统的必要性——统计过程控制系统的价值在于改进制造过程本身。
但他们容易忽视：只有测量系统本身完善且准确，数据才有价值。
量具R&R研究目的不仅在于告诉评价人测量系统是否能实现其应实现的用途，还揭示测量系统的哪一部分引起的测量波动最大，从而帮助评价人有计划地改进系统。
测量系统中的波动主要来自于三个方面：产品本身、实施测量的人员，以及用于测量的设备。
量具研究的意义之一就是揭示这三个因素分别对波动所产生的影响。
如果测量系统够完善，那么大部分波动应该来自产品本身。
而如果波动绝大部分是由评价人或测量设备造成的，那么这个系统可能就不合适了。
量具研究包括数个零件，多个评价人重复测量这些零件。
虽然零件和评价人的数量可变，但是大多数研究需使用10个零件，3个评价人来对每个零件至少测三次。
重复的测量叫作试验。
测量完成后的计算结果将决定评价人之间，零件之间和跨试验的波动水平。
这里没有必要讲解实际计算方法，因为有很多软件和模板可以帮助评价人计算。
因此我们应更关注于如何开展合理的研究及如何解释结果。
选择零件样本也许是实施一次成功研究的最重要的步骤——同时也是最易误解的地方。
用于量具研究的零件样本应该能反映生产过程的真实波动。
仪器重复性再现性报告分析
0.1545 =UCLR
2
[R= 0.060 *D3= 0 ]# = 0 =LCLR 3 0 2.575 #D4=3.27(两次试验), D4=2.58(三次试验); D3=0(不大于7次试验). UCLR代表单个R的限值,圈出那些超限值的值,查明原因并纠正, 同一评价人采用最初的仪器重复这些超限值读数或者剔除这些超限值,由剩余观测值再次平均并计算R和限值. 注:
表11-W01-03
Rev:NR
量具重复性和再现性报告
零件名称: 测量特性: 参数: 规格: 来自数据表:R= 量具名称: 量具编号: 批准: 0.060 X Diff= 0.005 测量系统分析 试验次数 2 3 Rp= 0.060 %过程变差 %EV=100[EV/TV] =100*( 0.87344 ) = 87.3443 % %AV=100[AV/TV] =100*( 0.14788 ) = 14.7883 % n=零件数量 r=试验次数 %R&R=100[R&R/TV] =100*( 0.88587 ) = 88.5873% % %PV=100[PV/TV] =100*( 0.46393 ) = 46.3927 % 结论: 合格 不合格 日期: 测试:
零件平均值(XP) [Ra= 0.091 [Max X= [R= +Rb= 1.062 0.052 +Rc= 0.037 ]-[Min X= 1.057 ]= 2.575 ]# = ]/[#评价人数= 3 0.005 = Xdiff
X= 0.053 Rp= R= D4 3.267
0.060 *D4=
r(量測次數)
Rev:NR
零件名称: 测量特性: 参数: 规格: 评价人/ 试验次数# A 1 2 3 4 平均值 5 极差 6 B 7 8 9 平均值 10 极差 11 C 12 13 14 平均值 15 极差 16 17 18 19 20
测量系统／量具重复性及再现性报告
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量具重复性及再现性报告
评价人数 杨照菊/吕瑨/陈欢欢 样品数量(n) 0-12.7mm 規格 0.30 USL-LSL 0.01 测量次数(r) mm 陈欢欢 第三次 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 合计 平均值 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.2940 0.2940 0.2940 XB 样品6 极差 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0000 0.0000 0.0000 RB 样品7 第一次 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 第二次 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.290.29 0.30 0.29 0.30 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 合计 平均值 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.2940 0.2940 0.2940 XC 极差 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0000 0.0000 0.0000 RC 10 负责人 3 马俊平 3 记录者 马俊平 实施日期 2013.02.25
测试两次D4 = 评价人姓名
测量工具规格 其他信息
吕瑨 极差 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0000 0.0000 0.0000 RA 样品2 第一次 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 第二次 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30 0.29 0.29 0.30 0.29 0.30
GR
Out of UCLr C3Out of UCLr C3Out of UCLr C3两个人以上的要求游标卡片必须是经过校验过正确的。
选十个产品让有能力智深人员确认产品的正确尺寸其中十个产品有不良品、良品还有不是很容易确认的良品或不良品请两个人测量时一个一个来，且两个人的产品顺序需打乱。
在不知情的状况下进行。
需做三遍，这三遍有一定的时间隔。
盲测。
整个产品里面用到的每个测量量具要求做一个。
做好之后在人不换和量具不换的情况下可以不做，否则需换。
Out of UCLr C387.0553387.36201UCL87.3620187.3620187.3620187.3620187.3620187.3620187.3620187.3620187.3620187.36201 LCL87.0553387.0553387.0553387.0553387.0553387.0553387.0553387.0553387.0553387.05533UCLR0.387860.387860.387860.387860.387860.387860.387860.387860.387860.38786 R0.150330.150330.150330.150330.150330.150330.150330.150330.150330.15033Button K2 - 1 (appraisers)3Button K3 - 1 (parts)10K1 Trials3k2 Appraisers3K3 Parts10count max must improper !!Error Msg stg above UCLr Out of UCLr Out of UCL LCLA13301A23300A33301A43300A53300A63300A73300A83300A93300 A103300B13300B23301B33301B43300B53300B63301B73300B82300B93300 B103300C13300C23301C3331 C30C4330 C30C5330 C30C6330 C31C7330 C30C8330 C30C9330 C30 C10330 C30 Errors_sum01，极差 C3超出范围需对测量人员进行分析7Button K2 - 1 (appraisers)3Button K3 - 1 (parts)10K1 Trials3k2 Appraisers3K3 Parts10count max must improper !!Error Msg stg above UCLr Out of UCLr Out of UCL LCLA13301A23300A33301A43300A53300A63300A73300技是适合进行检验辨率不足，或者Button K2 - 1 (appraisers)3Button K3 - 1 (parts)10K1 Trials3k2 Appraisers3K3 Parts10count max must improper !!Error Msg stg above UCLr Out of UCLr Out of UCL LCLA13301A23300A33301A43300A53300A63300A73300Button K2 - 1 (appraisers)3Button K3 - 1 (parts)10K1 Trials3k2 Appraisers3K3 Parts10count max must improper !!Error Msg stg above UCLr Out of UCLr Out of UCL LCLA13301A23300A33301A43300A53300A63300A73300，测量系统的有效分辨率不足，或者样本不能代表预期的过程变差。
重复性和再现性分析
0.058
过程标准差 0.0777 从之前的研究中取得
%GRR
100
*
GRR 过程标准差
75.5%
表7：量具研究（极差法）
为了确定测量变差占过程标准差的多少 百分比， 可通过把GRR乘以100，再除以过程标准差， 即可将GRR转化成百分数。在以上范例中（参 见表7），该特性的过程标准差为0.0777，因
12
2
-0.11 -1.13
1.09 0.20 -1.07 -0.67 0.01 -0.56 1.45 -1.77
13
3
-0.15 -0.96
0.67 0.11 -1.45 -0.49 0.21 -0.49 1.87 -2.16
14
平均值
15
极差
16
零件
平均值
17
R Ra __ Rb __ Rc __ /评价人数 __
进行研究 尽管评价人的人数、测量次数及零件数量 均可会不同，但下面的讨论呈现进行研究 的最佳情况。参见图12中的GRR数据表， 详细的程序如下：
1）取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样 本，为n>5个零件的样本。
2）给评价人编号为A、B、C等，并将零件从1到 n进行编号，但零件编号不要让评价人看到。
2
2
0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.20 1.99 -1.25
3
3
0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31
4
平均值
Xa
5
极差
Ra
6
B
1
0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68
测量系统重复性与再现性分析
计量型测量系统重复性与再现性分析（R&R）量具重复性和再现性数据表量具重复性和再现性报告计数型测量系统重复性与再现性分析（R&R）先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。
臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。
后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。
受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。
今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。
若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离，临表涕零，不知所言。
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极差Range 0.00023622
2
姓名： 钟松峰
1 2 3
平均Average
0.4990 0.4988 0.4988 0.4989
极差Range 0.00019685
3
姓名： 冯兰
1 2 3
平均Average 极差Range
0.4989 0.4989 0.4988 0.4989 0.0002 0.4989
日期Date 2010-11-15
3 3 1 2
0.4996 0.4992 0.4992 0.4993 0.0003937 0.4991 0.4993 0.4992 0.4992 0.0001969 0.4992 0.4991 0.4992 0.4992 0.0001 0.4992
产品实测值 P A R T 3
8
0.4993 0.4993 0.4993 0.4993 3.937E-05 0.4989 0.4989 0.4988 0.4988 3.937E-05 0.4988 0.4988 0.4989 0.4988 0.0000 0.4990
9
0.4989 0.4988 0.4987 0.4988 0.00019685 0.4984 0.4984 0.4984 0.4984 0 0.4984 0.4984 0.4985 0.4984 0.0000 0.4986
Result a1 a2 a3 Xa Ra b1 b2 b3 Xb Rb c1 c2 c3 Xc Rc Rpart= LCL(R)= %Var 16.75% 6.02% 10.73% 83.25%
平均AVG 0.50 0.50 0.50 0.50 0.000 0.50 0.50 0.50 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 0.50 0.00 0.00095 0.0000 % Tol 8.08% 4.85% 6% 18.02% 19.75% 3.1
8.08%
0.00000 100.00% Distinct Categories
注: 1>此表仅适用于N=10,operator=3,Trial=3.否则,需要变换公式中引用的相关指数；2>%R&R(即% P/T):<10%Ok; <30%,Acc; >30%,NG； 3>Distinct Categories应>5
part average by operator 不同测量员的平均值
part average产品的平均值
0.503
0.503 0.501 0.499 0.497 0.495
0.501
0.499
0.497
0.495
0.493
1
2
3
4
Xa5Xb67Xc8
9
10
0.493
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
N= 7
0.4997 0.4996 0.4996 0.4996 0.00011811 0.4996 0.4994 0.4995 0.4995 0.00015748 0.4995 0.4994 0.4994 0.4994 0.0002 0.4995
4
0.4995 0.4996 0.4994 0.4995 0.0001969 0.4993 0.4993 0.4993 0.4993 3.937E-05 0.4992 0.4993 0.4991 0.4992 0.0003 0.4993
1
姓名： 胡春林
1 2 3
平均Average
0.4992 0.4991 0.4990 0.4991
0.4991 0.4990 0.4991 0.4991 0.0001181 0.4988 0.4988 0.4987 0.4988 0.0001181 0.4990 0.4989 0.4990 0.4990 0.0001 0.4989
公差Tol 0.01
量具编号Gage No. 55220533
量具名称Gage name Micrometer
单位Unit inch 10 10
0.4991 0.4989 0.4989 0.4990 0.00015748 0.4986 0.4986 0.4986 0.4986 3.937E-05 0.4986 0.4985 0.4985 0.4985 0.0001 0.4987
参考值For Reference
Trial=3,K1= Trial=2,K1= 3.55 5.31 Appr=3,k2= Appr=2,k2= 3.15 4.25 parts=10,k3= parts=5,k3= parts=8,k3= 1.89 2.42 parts=6,k3= parts=7,k3= parts=9,k3=
2 2 2 2
RXabc=
Trial=2,D4=
3.27
Trial=3,D4=
2
2.58
2
2.03
2.25 2.12 1.95
R&R Repeat Reprod
Repeatability重复性= R*K1 Part variation = Rpart*k3
R&R= SQRT(Repeat. +Reprod. ) UCLR= R*D4, LCLR= R*D3
３个测量员的极差
Attribute重复性和再现性分布图 100% 80%
0.004
0.003
60% 40% 20%
0.002
0.001
0%
1
2
3
4
Ra
5
Rb
6
7
Rc
8
9
10
R&R
Repeat
占公差的％
Reprod
Part产品
合计
by % Tol
by%Var 占变异的％
产品平均Part Average
R=
0.0001365 0.00021 6sigma 0.0008 0.0005 0.0006 0.0018 0.0020
UCL(R)= Avg.Xabc= sigma 0.00013 0.00008 0.00011 0.00030 0.00033
0.0004 0.4990 variance 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
0.4992 0.4989 0.4989 0.4990 0.0002756 0.4991 0.4991 0.4992 0.4991 7.874E-05 0.4991 0.4990 0.4990 0.4990 0.0001 0.4991
VALUE 5 6
0.4987 0.4986 0.4985 0.4986 0.0001575 0.4988 0.4988 0.4985 0.4987 0.0002362 0.4987 0.4987 0.4987 0.4987 0.0000 0.4987
REPEATIBILITY AND REPRODUCIBITY ANALYSIS REPORT 重复性和再现性分析报告
产品号Part＃ 04-3333-0-0 操作员人数 次数Trial # = Part name产品名
04-3333-0-0
规格Nominal 上限USL 0.498 0.005
下限LSL -0.005
Reproducibility再现性= Sqrt((RXabc*k2) -(Repeat. /n*tr)) Total variation= SQRT((R&R) +PV ))
Part产品 合计 %P/T
Rept.%=100(Repeat./Tol)Repd.%=100(Reprod./Tol) R&R%=100(R&R/Tol) Part%=100(Part/Tol)