运用遥感方法分析浅水湖泊水质变化的特征

合集下载

如何利用遥感影像进行湖泊水质监测与污染治理研究

如何利用遥感影像进行湖泊水质监测与污染治理研究湖泊是自然界中的重要水体，对于生态系统的平衡和人类社会的发展起着重要作用。

然而，随着人类活动的日益扩大，湖泊水质逐渐恶化，引发了严重的污染问题。

为了保护湖泊水质并进行污染治理措施的研究，利用遥感影像进行湖泊水质监测成为一种重要手段。

一、湖泊污染治理的重要性湖泊作为地球上重要的淡水资源，为人类提供了饮用水、灌溉水等生活必需的水资源。

然而，随着工业化进程的加快和生活水平的提高，大量废水和污染物排放进入湖泊，使得湖泊水质急剧下降，甚至导致富营养化和水华等问题的爆发。

湖泊污染治理的重要性不言而喻。

对于湖泊水质监测与污染治理研究而言，准确地了解湖泊污染的情况，追踪污染源以及评估其对湖泊生态系统的影响，是制定有效的治理措施的前提和基础。

二、遥感影像在湖泊水质监测中的应用遥感影像技术是通过获取地球表面的电磁辐射信息，借助传感器和图像处理技术对其进行解译和分析的一种手段。

在湖泊水质监测与污染治理研究中，利用遥感影像进行湖泊水质监测具有以下优势：1. 非接触性：遥感影像技术可以通过卫星、航空和无人机等方式获取湖泊的高分辨率影像，实现对湖泊水质的全时空监测，减少了人力物力资源的投入。

2. 快速性：遥感影像技术能够实时获取湖泊的影像数据，通过图像处理和遥感信息提取算法，快速获得湖泊水质的变化情况，及时掌握湖泊的污染状况。

3. 多源数据的融合：遥感影像技术可以与其他传感器获取的地面观测数据进行融合分析，构建多源数据融合模型，提高湖泊水质监测的准确性和可靠性。

三、遥感影像在湖泊水质参数反演中的应用湖泊水质参数是评估湖泊水质的重要指标。

遥感影像技术通过对湖泊反射、散射等光谱特征的分析，可以实现湖泊水质参数的反演。

1. 蓝绿藻叶绿素浓度反演：藻类生长是湖泊富营养化的主要特征。

遥感影像技术可以通过监测湖泊的蓝绿波段反射率，利用反演模型推算出蓝绿藻叶绿素浓度，从而评估湖泊富营养化的程度。

基于遥感技术的湖泊水质监测与分析

基于遥感技术的湖泊水质监测与分析湖泊是地球上的大型自然水体, 在人类的生产生活中具有着不可替代的作用。

湖泊的水质是评价湖泊水资源是否可持续利用的重要指标。

近几年来, 湖泊水质污染问题越来越严重, 涉及到环境保护、农业生产等多个方面, 加之常规监测方式存在着时间和经济上的限制, 限制了湖泊水质监测与分析的效率和精度。

因此, 采用基于遥感技术的湖泊水质监测与分析方法已经成为研究者的重要选择, 本文详细介绍和分析了该方法的原理、优点和应用现状。

一.基于遥感技术的湖泊水质监测的原理遥感技术的本质是一种通过传感器或仪器获取地球表面信息的技术。

通过遥感技术的图像处理, 可以快速而准确地获取湖泊的水色、透明度等水体光学参数, 为湖泊水质监测和分析提供了可靠数据。

湖泊水质监测的工作流程是：首先通过卫星遥感获取湖泊的光谱数据, 进而通过各种数据处理方法计算反射光谱率, 通过水体反射率与水质参数（如溶解氧、叶绿素、总硬度）的经验关系得到水质参数。

其中, 遥感数据是以传感器为载体获得, 传感器分辨率越高, 获得数据的精确度就越高。

涉及常用的卫星传感器有Modis、Landsat、Sentinel等, 这些传感器可以捕捉到湖泊受到的自然光, 通过对湖泊的反射率进行处理、分类, 得到湖泊的光学参数。

光学参数是湖泊水质监测的基础参数, 包括水质透明度、浊度、悬浮颗粒物、叶绿素浓度等。

二.基于遥感技术的湖泊水质监测的优点相对于传统的湖泊水质监测手段, 采用遥感技术具有以下优点:1.时间成本低采用传统的水质监测方法, 需要定期采集水样进行分析, 时间成本高、经济成本高, 而遥感技术能够实现对广大湖泊水质监测的连续性监控和快速出图。

减少人力、物力投入, 快速反应湖泊生态变化, 有利于保护湖泊环境。

2.空间尺度大遥感技术基于卫星传感器记录和计算, 不受地理时间和空间限制, 视野具有全球性, 对于不同类型的湖泊, 不同时间段, 都能够获得数据进行计算, 以发现水体变化趋势。

利用遥感技术进行湖泊水质监测研究

利用遥感技术进行湖泊水质监测研究近年来，随着环境问题的日益突出，湖泊水质监测研究变得越来越重要。

而遥感技术则成为了湖泊水质监测的有力工具。

本文将探讨利用遥感技术进行湖泊水质监测研究的相关内容。

一、遥感技术概述遥感技术是利用航天器或无人机等遥感平台所获取的电磁辐射数据，通过对这些数据进行解译和分析，从而了解地球表面的信息。

遥感技术可以获取大范围、高精度的数据，并具有非接触式、实时性强、反复观测等优势。

二、湖泊水质监测的重要性湖泊是重要的水资源和生态系统，其水质状况直接关系到人类和生物的生存与健康。

湖泊水质监测可以帮助我们了解湖泊中的水质状况，及时掌握湖泊环境变化，为环境保护和资源管理提供参考依据。

三、遥感技术在湖泊水质监测中的应用1. 湖水表层温度监测湖泊水温是湖泊生态系统稳定与否的重要指标之一。

遥感技术可以通过获取湖水表面温度信息，进而研究湖泊的热力学过程、循环和交换变化，为湖泊生态系统研究和管理提供重要参考。

2. 悬浮物浓度监测湖泊中的悬浮物浓度是影响水质的一个重要因素。

传统的悬浮物监测方法通常需要大量人力、物力和时间成本，而利用遥感技术可以从大范围、高精度的角度对湖泊中悬浮物浓度进行快速准确的监测。

3. 水色指数监测水色指数可以反映湖泊内部的生物、化学和物理特征，是评价湖泊水质的重要指标之一。

通过遥感技术获取湖泊的水色指数数据，可以实现对湖泊水质的快速有效监测，为湖泊环境的管理和保护提供科学依据。

4. 藻华监测湖泊中的藻华是湖泊富营养化程度的重要指标之一，也是影响水质的关键因素之一。

遥感技术可以通过获取湖泊中的藻华信息，定量评估湖泊的富营养化程度，并为湖泊生态系统的管理和保护提供参考。

5. 湿地监测湿地是湖泊重要的自然保护区之一，对维持湖泊生态平衡具有重要作用。

利用遥感技术可以实现对湿地的监测，包括湿地类型、湿地面积和湿地动态变化等方面的研究，为湖泊湿地保护和生态恢复提供支持。

四、遥感技术在湖泊水质监测中的挑战与展望尽管遥感技术在湖泊水质监测中有着广泛的应用前景，但仍面临一些挑战。

使用遥感技术进行水体监测和水环境评估的技巧

使用遥感技术进行水体监测和水环境评估的技巧随着科技的进步，遥感技术在各个领域得到广泛应用。

在环境领域中，使用遥感技术进行水体监测和水环境评估具有重要意义。

本文将介绍一些使用遥感技术进行水体监测和水环境评估的技巧，以及相关的应用案例。

首先，遥感技术可以通过获取大范围的水体信息来帮助监测水体的变化。

通过遥感卫星或无人机获取的卫星影像可以提供全面的、实时的水体信息。

例如，通过对反射光谱进行分析，我们可以确定水体中的悬浮颗粒物、蓝藻和有机物的浓度。

同时，通过测量水体的温度，可以获得水体的热力学特性，进而分析水体的流动和混合情况。

这些信息对于监测水体富营养化、水污染和水域生态系统健康状况具有重要意义。

其次，遥感技术可以用于评估水环境质量。

通过对水体的光学属性进行分析，我们可以获得水体的透明度、浊度和色度等指标，从而评估水体的清洁程度。

此外，遥感技术还可以检测水体中的溶解氧浓度、氨氮含量和氮磷比等化学指标，以评估水体的富营养化程度。

这些指标是判断水体质量的重要依据，可以帮助决策者制定相应的水资源管理和保护策略。

可以通过对特定水体指标的监测和评估，识别出可能存在的环境问题。

例如，高浓度的悬浮颗粒物和蓝藻可能意味着水体富营养化，需要采取减少营养盐输入和改善水质的措施。

另外，通过监测水体的温度分布，可以发现潜在的污染源。

污染物的排放会导致热污染，使局部水体温度升高。

因此，遥感技术可以帮助我们及时发现和追踪水体污染源，为环境保护工作提供科学依据。

除了水体监测和水环境评估，遥感技术还可以用于水资源管理。

通过遥感技术，我们可以获取水体的分布和覆盖范围，并进行水资源调查和水资源评估。

例如，遥感技术可以用来估算湖泊、河流和水库的水量，以及水体的变化情况。

这对于制定水资源开发和利用策略、合理管理水资源具有重要作用。

此外，遥感技术还可以用于监测和预测干旱、洪涝等水灾情况，为应急管理提供决策支持。

尽管遥感技术在水体监测和水环境评估中具有广泛应用，但仍然存在一些挑战。

使用遥感技术进行湖泊水质监测的方法

使用遥感技术进行湖泊水质监测的方法随着经济发展和人口增加，湖泊水质监测变得尤为重要。

传统的野外采样和实验室分析方法耗时费力，并不能实时监测湖泊的变化。

因此，使用遥感技术进行湖泊水质监测成为一种重要的方法。

本文将探讨遥感技术在湖泊水质监测中的应用，并介绍一些常用的遥感参数。

首先，遥感技术能够提供湖泊的空间分布信息。

卫星遥感可以提供高分辨率图像，用来研究湖泊的水体质量。

可以使用多光谱图像来获取湖泊水体物理和化学参数，如水温、浊度、溶解氧等。

这些参数的空间分布图可以帮助识别湖泊的污染源和热点区域，从而提供针对性的环境保护措施。

另外，遥感技术还能够监测湖泊水体的叶绿素含量。

叶绿素是水中藻类和水生植物的重要生物标记物。

它不仅可以指示湖泊中藻类生长的情况，还可以间接反映水体中的营养盐和有机物质的含量。

通过分析遥感图像中的叶绿素浓度，可以评估湖泊的富营养化程度，并制定适当的管理措施。

此外，监测叶绿素浓度的变化还可以帮助预测湖泊中藻华的发生，及时采取控制措施，保护水体健康。

除了叶绿素，遥感技术还可以用来监测湖泊水体中的悬浮物含量。

湖泊中存在的大量悬浮物会影响水体的透明度和光学特性。

通过分析遥感图像中的反射光谱，可以估算湖泊中悬浮物的浓度。

这为湖泊管理者提供了判断水质状况的重要依据，以制定相应的控制措施。

此外，利用遥感技术还可以监测湖泊水体的温度。

湖泊水温的变化与许多环境因素密切相关，如季节变化、气候变化和污染物排放等。

遥感技术可以提供湖泊水体温度分布的空间图像，有助于研究湖泊的热力特性以及水体混合和循环过程。

这对于预测藻华爆发、湖泊生态系统健康评估等具有重要意义。

最后，需要注意的是，遥感技术在湖泊水质监测中的应用也面临一些挑战。

首先，图像分辨率的限制可能影响参数的准确性。

较低的分辨率可能导致在湖泊边界和细微的参数变化处丢失细节。

其次，遥感监测的结果可能受到天气条件、大气和水体成分的干扰。

因此，需要对遥感数据进行校正和验证，并结合地面采样和实验室分析结果进行综合分析。

如何使用卫星遥感数据进行湖泊水质监测

如何使用卫星遥感数据进行湖泊水质监测随着环境保护意识的不断提高，湖泊水质监测成为了一项重要的任务。

传统的湖泊水质监测方法往往需要大量的人力物力，而且操作复杂，维护成本高。

而利用卫星遥感数据进行湖泊水质监测，则具有操作简便、成本较低等优势。

本文将介绍如何使用卫星遥感数据进行湖泊水质监测，并探讨其应用前景。

首先，使用卫星遥感数据进行湖泊水质监测的基本原理是通过卫星向地球表面发射电磁波，在湖泊水质中与目标物质发生相互作用，并将反射和散射情况记录下来。

通过分析这些记录的数据，可以得出湖泊水质信息，如浊度、叶绿素含量等。

其次，为了准确获取湖泊水质信息，需要进行数据预处理。

首先，需要对卫星遥感数据进行大气校正，即校正由大气对光的散射和吸收引起的影响。

其次，需要进行水色反演，即通过计算湖泊水域中目标物质对光的吸收和散射特性，来推导湖泊水质参数。

最后，根据反演结果，得出湖泊水质信息。

然而，卫星遥感数据在湖泊水质监测中仍然面临一些挑战。

首先，由于湖泊水体的复杂性，比如湖泊水色随天气变化、水下光线衰减等因素的影响，卫星遥感数据的处理结果具有一定的不确定性。

其次，卫星遥感数据的分辨率限制了其对细微变化的捕捉能力，因此可能不能完全满足湖泊水质监测的需求。

然而，尽管面临挑战，卫星遥感数据在湖泊水质监测中仍然具有广阔的应用前景。

首先，卫星遥感数据具有较好的时空分辨率，可以提供全面的湖泊水质信息。

其次，使用卫星遥感数据进行湖泊水质监测可以实现远程无人化操作，减少人力物力投入。

另外，卫星遥感数据可以进行长期监测，得出湖泊水质长期变化的趋势，为湖泊管理提供科学依据。

除了湖泊水质监测，卫星遥感数据还可以在其他方面发挥作用。

例如，利用卫星遥感数据可以进行湖泊水域的水质预测和预警，帮助相关部门及时采取措施，保护水资源。

此外，卫星遥感数据还可以用于湖泊生态环境监测，帮助了解湖泊中不同生态系统的动态变化，为湖泊保护和生态恢复提供支持。

综上所述，使用卫星遥感数据进行湖泊水质监测具有一定的优势和应用前景。

基于遥感技术的湖泊水质分析方法改进研究

基于遥感技术的湖泊水质分析方法改进研究湖泊水质分析是环境科学研究中的关键课题之一，对于保护湖泊生态环境、维护人类健康具有重要意义。

在遥感技术的应用下，湖泊水质分析取得了显著进展。

本文旨在探讨基于遥感技术的湖泊水质分析方法的改进研究，为湖泊环境管理提供科学依据。

一、湖泊水质监测与遥感技术概述湖泊水质监测是湖泊环境管理的重要组成部分，传统的水质监测方法一般采用野外采样与实验室分析相结合的方式，但受制于采样方法的时空局限性及成本高昂等因素的影响。

而遥感技术因其无接触、大范围、实时性强等特点，成为湖泊水质监测的有效手段。

遥感技术主要利用卫星、航空器等载体携带的传感器获取湖泊表面的反射和辐射信息，进而获得湖泊的光谱、热力、形态等多维度数据，实现对湖泊水质参数的监测和分析。

二、基于遥感技术的湖泊水质分析方法的改进1. 多源数据融合在传统的湖泊水质分析中，通常仅利用单一传感器或方法获得湖泊的水质信息。

然而，湖泊水质的变化受多种因素综合作用，因此，基于遥感技术的湖泊水质分析方法需要综合利用多源数据进行模型构建与分析。

多源数据融合方法主要包括数据层面和模型层面的融合。

数据层面的融合通过整合来自不同传感器所获得的光谱、热力等数据，增加数据的维度，提高水质分析的准确性。

模型层面的融合则通过结合不同的算法和模型，充分利用各自的优点，提高湖泊水质分析的精度与可靠性。

2. 光学遥感技术光学遥感技术是一种常用的湖泊水质分析方法，通过分析湖泊水面的反射光谱，可以对湖泊的浊度、叶绿素含量、藻类生物量等水质参数进行估算。

然而，在实际应用中，光学遥感技术由于受大气状况、气溶胶等因素的影响，常常存在计算误差较大的问题。

为了解决这个问题，研究者们提出了许多改进方法。

其中，大气校正是一种常用的方法，通过建立大气传输模型，消除大气对水体反射的影响，提高水质反演的准确性。

此外，也有研究者利用高光谱遥感数据来获取更多的光谱信息，并采用专门设计的算法对光谱数据进行处理和分析，以提高水质参数的反演精度。

基于遥感和GIS的湖泊变化分析

基于遥感和GIS的湖泊变化分析湖泊作为自然景观的一部分，对于地球的生态系统具有重要意义。

然而，随着气候变化和人类活动的影响，许多湖泊正在发生变化。

为了更好地了解湖泊的变化趋势和影响因素，科学家们运用遥感和地理信息系统（GIS）技术进行湖泊变化分析。

本文将探讨基于遥感和GIS的湖泊变化分析的方法及其应用。

遥感技术是通过卫星、航空器或其他传感器获取地球表面信息的技术。

利用遥感技术，科学家们可以获取湖泊的空间分布和时间演变的信息。

其中，卫星影像是最常用的遥感数据源之一。

通过获取多时相的卫星影像，科学家们可以对湖泊的面积、形态和水体质量进行定量分析。

首先，通过比较不同时期湖泊的影像，可以推测湖泊变化的差异。

例如，可以通过计算湖泊面积的变化来确定湖泊的水位变化。

此外，还可以利用卫星影像测算湖泊的体积和深度变化。

通过这些定量数据，科学家们可以研究湖泊变化的规律以及可能的影响因素。

其次，地理信息系统（GIS）是一种用于存储、分析和显示地理数据的工具。

通过将遥感数据与地理信息系统相结合，可以更好地理解湖泊的变化情况。

例如，可以对湖泊周围的土地利用进行分类和变化分析，从而推测人类活动对湖泊变化的影响。

此外，还可以通过GIS技术对湖泊中的污染物扩散进行模拟和预测，为湖泊管理和保护提供科学依据。

在湖泊变化分析中，除了遥感和GIS技术，还需要结合地面调查和实验数据进行综合分析。

例如，可以通过测量湖泊水质进行实地采样，以验证遥感数据中反映的湖泊质量变化。

同时，还可以通过地面观测和水文测量来获取湖泊的内部测量数据，为湖泊变化分析提供更加准确的依据。

基于遥感和GIS的湖泊变化分析在许多领域都具有应用前景。

首先，对于环境保护和资源管理部门来说，了解湖泊的变化趋势可以帮助制定合理的保护措施。

例如，可以根据湖泊变化情况进行水资源规划和管理，以更好地满足人类活动和生态系统的需求。

其次，对于科学研究人员来说，湖泊变化分析可以提供关于气候变化和人类活动影响的重要数据。

基于遥感和地理信息系统的湖泊水质监测与评估

基于遥感和地理信息系统的湖泊水质监测与评估湖泊是水资源的重要组成部分，对于水质的监测与评估具有重要意义。

随着科技的发展，基于遥感和地理信息系统（GIS）的湖泊水质监测与评估方法得到了广泛应用。

本文将介绍该方法的原理和优势，并探讨其在湖泊水质监测与评估中的应用。

一、基于遥感和GIS的湖泊水质监测与评估方法的原理1. 遥感技术：遥感技术利用卫星或飞机等遥感平台获取湖泊的遥感影像，通过对不同波段的数据进行处理和解译，获得湖泊水质相关的信息。

主要手段包括多光谱遥感和高光谱遥感等。

2. GIS技术：GIS技术是一种将地理空间数据与属性数据相结合的信息处理系统，可以进行空间分析、空间查询和空间模拟等操作。

在湖泊水质监测与评估中，可以利用GIS技术对湖泊的水质数据进行管理、分析和展示。

二、基于遥感和GIS的湖泊水质监测与评估方法的优势1. 客观性：基于遥感和GIS的方法可以获取大范围的湖泊水质信息，避免了传统采样分析的主观性和局限性。

2. 实时性：遥感技术可以获取连续的遥感影像，GIS技术可以实时处理和分析数据，使湖泊水质监测与评估的结果更加及时和准确。

3. 综合性：遥感和GIS技术可以获取和处理多种多样的水质参数，如水温、浊度、叶绿素-a浓度等，从而全面评估湖泊水质的状况。

三、基于遥感和GIS的湖泊水质监测与评估的应用1. 水环境调查：利用遥感和GIS技术可以对湖泊的水质、水温和叶绿素-a浓度等进行全面调查，为湖泊水质监测提供数据基础。

2. 水质变化监测：通过连续获取湖泊的遥感影像，结合GIS技术分析，可以监测湖泊水质的时空变化，了解湖泊富营养化等问题。

3. 水质评价与预警：基于遥感和GIS技术，可以建立湖泊水质评估模型，预测湖泊水质的趋势，并提供相关预警信息，为保护湖泊水资源提供科学依据。

4. 水生态研究：遥感和GIS技术可以获取湖泊的空间分布和结构特征，对湖泊水质与水生态之间的关系进行分析和研究，为湖泊生态环境保护提供支持。

使用遥感技术进行湖泊水质监测的方法

使用遥感技术进行湖泊水质监测的方法湖泊是自然景观中的重要组成部分，既是人们休闲娱乐的场所，也是许多动植物的栖息地。

然而，随着工业和城市化的不断发展，湖泊水质受到了严重污染的威胁，给湖泊生态系统和人类健康带来了巨大的风险。

为了实时监测湖泊水质，遥感技术成为了一种重要的手段。

首先，我们需要了解遥感技术。

它是通过卫星、飞机等远距离的方法获取地面的信息。

遥感技术通过检测地表反射、散射或辐射特征来获取环境数据，包括植被覆盖、土壤类型和水体质量。

对于湖泊水质监测而言，遥感技术能够提供更广泛、更全面的数据，减少了常规采样方法的工作量和时间成本。

其次，我们要了解遥感技术在湖泊水质监测中的应用。

遥感技术主要依赖于可见光、红外光和微波辐射等不同波段的传感器。

这些传感器可以检测湖泊的光谱特征，如水体中的叶绿素、悬浮物、溶解有机物质和蓝藻等。

通过对光谱特征的分析，我们可以了解湖泊水质的状态，及时发现异常情况，采取相应的措施保护湖泊生态。

在遥感技术的支持下，我们可以通过以下几个方面来进行湖泊水质监测。

首先是水体透明度的监测。

透明度是反映湖泊水体浑浊程度的重要指标，可以通过浮游植物和悬浮物的浓度来估计。

遥感技术可以通过检测水体的光学属性，如反射率和透过率，判断水体透明度的变化。

这种方法可以快速、准确地监测湖泊水体的浑浊情况。

其次是浮游植物的监测。

浮游植物是湖泊水质监测中的重要指标之一，其生长受光照、温度和营养盐等因素的影响。

通过遥感技术，我们可以获取湖泊水体中浮游植物的光谱特征，如叶绿素的浓度和叶绿素荧光的变化。

这些数据可以帮助我们了解湖泊的水质状态和生态系统的健康状况。

同时，遥感技术还可以用于监测湖泊水体中的悬浮物。

悬浮物主要来自于人类活动和自然过程，如农业排放、工业废水和土地侵蚀。

它们会降低湖泊的透明度，对湖泊生物造成威胁。

通过遥感技术，我们可以检测湖泊水体中悬浮物的光谱特征和浓度，及时发现悬浮物的积聚并采取相应的措施进行治理。

如何通过测绘技术进行湖泊水质监测

如何通过测绘技术进行湖泊水质监测湖泊是自然生态系统中重要的水体类型，对于维持生物多样性和人类生活具有重要作用。

然而，随着工业和农业活动的增加，湖泊水质逐渐受到威胁。

因此，通过测绘技术进行湖泊水质监测成为一种必要的手段。

本文将从遥感技术和水下测绘技术两个方面讨论如何应用这些技术进行湖泊水质监测，并提出相应的措施和建议。

一、遥感技术在湖泊水质监测中的应用遥感技术是通过对地球表面的电磁波反射、辐射和散射等信息进行探测和解译，来获取地球信息的一种手段。

在湖泊水质监测中，遥感技术可以提供大范围、高分辨率的水质监测数据。

首先，通过遥感技术可以获取湖泊的水色信息，从而判断湖泊的富营养化程度。

湖泊中的蓝藻或浮游植物会导致湖水变绿，而这种现象通常与水体富营养化相关。

通过遥感技术获取的水色信息可以帮助科学家和环保机构评估湖泊的富营养化程度，并采取相应的治理措施。

其次，通过遥感技术可以监测湖泊的叶绿素含量。

叶绿素是植物中的一种色素，可以用于评估湖泊的水质状况。

通过测量湖泊表面反射的电磁波谱，科学家可以计算得出湖泊中叶绿素的浓度，并借此评估湖泊的水质状况。

此外，通过遥感技术还可以监测湖泊水体中的浮游动物。

浮游动物是湖泊生态系统中重要的组成部分，对湖泊水质有着重要的影响。

利用遥感技术，可以实时监测湖泊中浮游动物的密度和分布情况，从而更好地了解湖泊的水质状态。

二、水下测绘技术在湖泊水质监测中的应用水下测绘技术是利用声波的传播和反射特性来获取水下地形和水质信息的一种方法。

在湖泊水质监测中，水下测绘技术可以提供水下地形、水温、溶解氧浓度等信息。

首先，通过水下测绘技术可以获取湖底地形信息，从而了解湖泊的结构和地貌特征。

湖底地形对于湖泊生态系统的稳定性和生物多样性具有重要影响。

通过水下测绘技术获取的湖底地形信息可以为湖泊管理者提供关于湖泊生态系统变化的重要数据，帮助他们制定相应的保护和管理策略。

其次，通过水下测绘技术可以监测湖泊水体的温度分布。

湖泊水质遥感监测与评价方法研究

湖泊水质遥感监测与评价方法研究湖泊是地球上重要的水资源，其水质的监测与评价对于保护湖泊生态环境和提供可持续的水资源具有重要意义。

传统的湖泊水质监测手段受制于时间、空间和成本等因素，无法全面、连续和高效地监测湖泊水质，因此我们需要借助遥感技术来实现湖泊水质的遥感监测与评价。

湖泊水质的遥感监测与评价是利用遥感技术获取湖泊表面反射光谱信息，通过光谱特征与水质参数之间的关系来反演湖泊水质指标。

首先，遥感影像需要进行大气校正，以消除大气对反射光谱的影响。

然后，通过光谱匹配法、指数法和模型法等手段，建立湖泊水质与遥感指标之间的定量关系。

经过算法反演，可以获得湖泊水质各项指标的空间分布图。

在湖泊水质遥感监测与评价研究中，需要选择合适的遥感影像和遥感指标进行分析。

对于湖泊水质监测来说，辐射校正反射率是最基本的遥感指标，它可以反映湖泊水体的颜色与透明度。

同时，溶解有机物含量、叶绿素-a浓度、总悬浮物浓度等湖泊水质指标也可以通过遥感技术进行监测与评价。

对于湖泊水质遥感监测与评价方法的研究，主要有以下几个方面。

首先是光谱分析方法的研究，通过对湖泊水体的光谱特征进行分析，可以找到与水质指标相关的光谱波段。

其次是建立定量模型的研究，通过对湖泊水质与遥感指标之间的关系进行拟合与分析，建立预测模型。

基于这些模型，可以实现对湖泊水质指标的快速评价。

最后是遥感影像的选择与获取方法的研究，合理地选择遥感影像与遥感指标可以提高湖泊水质遥感监测与评价的精度与可行性。

湖泊水质遥感监测与评价方法在实际应用中已取得了一定的成果。

例如，在长江上游的巴山湖地区，研究者利用MODIS遥感数据，通过光学模型反演获得了该地区湖泊的水质状况。

结果显示，该地区的巴山湖水环境整体较好，水质总体达到Ⅲ类水质标准。

总结而言，湖泊水质遥感监测与评价方法的研究是一项具有重要意义的课题。

通过遥感技术，可以实现湖泊水质的全面、连续和高效监测，为湖泊生态环境保护和水资源合理利用提供科学依据。

遥感技术在湖泊水质监测中的应用研究

遥感技术在湖泊水质监测中的应用研究一、引言湖泊作为重要的水资源和生态系统组成部分，其水质状况直接关系到周边生态环境和人类的生产生活。

传统的水质监测方法往往需要实地采样和实验室分析，不仅费时费力，而且难以实现大面积、实时的监测。

随着遥感技术的迅速发展，为湖泊水质监测提供了一种高效、全面的手段。

二、遥感技术的原理与特点遥感技术是通过传感器接收来自地表物体反射或发射的电磁波信息，进而获取目标物体的特征和状态。

在湖泊水质监测中，主要利用的是光学遥感和微波遥感。

光学遥感基于水体对不同波长光的吸收、散射和反射特性来反演水质参数。

例如，清澈的水体对蓝光的吸收较弱，反射较强，而含有大量悬浮物和藻类的水体则对绿光和红光的反射增强。

微波遥感则可以穿透云层，不受天气条件的限制，对于大面积的湖泊监测具有独特优势。

遥感技术具有大面积同步观测、时效性强、成本相对较低等特点。

它能够快速获取湖泊的空间分布信息，及时反映水质的动态变化。

三、遥感技术在湖泊水质监测中的应用（一）监测叶绿素 a 浓度叶绿素 a 是藻类的重要组成部分，其浓度可以反映湖泊中藻类的生物量。

通过遥感影像的光谱特征，可以建立叶绿素 a 浓度与反射率之间的关系模型，从而实现对其浓度的监测。

（二）监测悬浮物浓度悬浮物会影响水体的透明度和光学性质。

遥感技术可以通过分析水体的反射率来估算悬浮物的浓度，为了解湖泊的泥沙含量和浑浊度提供重要依据。

（三）监测营养盐含量如总氮、总磷等营养盐是影响湖泊水质的关键因素。

虽然遥感直接监测营养盐较为困难，但可以通过与叶绿素 a 等相关参数的关系间接推断其含量。

（四）监测水温利用热红外遥感可以获取湖泊表面的水温分布，对于研究湖泊的热交换、生态过程和水质变化具有重要意义。

（五）监测湖泊面积和水位变化通过遥感影像的解译，可以准确监测湖泊的面积和水位变化，为水资源管理和防洪减灾提供支持。

四、遥感数据的处理与分析方法（一）数据预处理包括辐射校正、几何校正、大气校正等，以消除传感器误差、地形影响和大气干扰，提高数据的质量和准确性。

遥感技术在湖泊水质监测中的应用研究

遥感技术在湖泊水质监测中的应用研究一、引言湖泊作为地球上重要的水资源之一，其水质状况对于生态平衡、人类生产生活以及经济发展都具有至关重要的意义。

随着工业化和城市化进程的加速，湖泊面临着越来越多的污染威胁，如富营养化、重金属污染、有机物污染等。

传统的水质监测方法通常需要在现场采集水样，然后在实验室进行分析，这种方法不仅费时费力，而且难以实现大面积、实时、动态的监测。

遥感技术的出现为湖泊水质监测提供了一种全新的、高效的手段。

二、遥感技术概述遥感技术是一种通过非接触方式获取目标物体信息的技术手段。

它利用传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波信号，并对这些信号进行处理和分析，从而获取有关目标物体的特征和性质。

遥感技术具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性高等优点，能够快速获取大范围的地表信息。

在湖泊水质监测中，常用的遥感数据源包括卫星遥感和航空遥感。

卫星遥感具有覆盖范围广、周期短等优势，可以实现对大面积湖泊的长期监测；航空遥感则具有更高的空间分辨率和灵活性，适用于对小范围湖泊或重点区域的精细监测。

三、遥感技术监测湖泊水质的原理湖泊水质参数与水体的光学特性密切相关。

不同的水质参数会导致水体对电磁波的吸收、散射和反射特性发生变化。

遥感技术正是通过探测水体的光谱特征来反演水质参数。

例如，叶绿素 a 是衡量水体富营养化程度的重要指标。

叶绿素 a 在蓝光和红光波段有较强的吸收，而在绿光波段有较强的反射。

通过分析水体在这些波段的光谱特征，可以估算叶绿素 a 的浓度。

透明度是反映水体清澈程度的参数。

透明度较低的水体对光的衰减较大，遥感传感器接收到的反射光强度较弱。

通过建立反射光强度与透明度之间的关系，可以实现对透明度的监测。

此外，总磷、总氮、化学需氧量等水质参数也与水体的光谱特征存在一定的关联，可以通过遥感技术进行监测。

四、遥感技术在湖泊水质监测中的应用（一）富营养化监测富营养化是湖泊面临的主要环境问题之一。

利用遥感技术可以快速、大面积地监测湖泊的富营养化状况。

卫星遥感技术用于江河湖泊水质监测方法探讨

卫星遥感技术用于江河湖泊水质监测方法探讨卫星遥感技术是一种通过卫星获取地球表面信息的技术手段。

近年来，随着技术的不断进步，卫星遥感技术在环境监测领域得到了广泛的应用。

其中，卫星遥感技术在江河湖泊水质监测中具有重要的作用。

本文将探讨卫星遥感技术在江河湖泊水质监测中的方法和应用。

首先，卫星遥感技术可以通过监测水体的反射光谱来评估水质状况。

通过遥感卫星获取的数据，可以分析水体的溶解有机物、悬浮颗粒物、藻类等物质的含量和分布情况。

通过分析这些波段的反射率，可以判断水体中的营养盐含量、浑浊度以及藻类的生物量等指标，从而评估水质的好坏。

这种无需实地采样的遥感方法，可以大大提高监测的效率和覆盖面积，并为水资源管理和环境保护提供科学依据。

其次，卫星遥感技术可以通过监测水体的温度来评估水质状况。

水体温度是水域中发生的生物、化学和物理过程的重要指标。

通过遥感卫星获取的热红外数据，可以分析水体温度的分布和变化情况。

水体的温度受到水深、流速、附近气温等因素的影响，而这些因素与水体的水质状况密切相关。

通过研究水体温度的空间分布和季节变化，可以揭示出水体的环境特征和其它水质监测数据所难以获取的信息。

此外，卫星遥感技术还可以通过监测水体的透明度来评估水质状况。

水体透明度是水体中悬浮物质和溶解物质的影响下光线穿透的程度。

通过遥感卫星获取的数据，可以分析水体的透明度变化，进而评估水体中悬浮物质的含量和分布情况。

透明度与水体的浊度和悬浮物质的浓度紧密相关，在水质监测中具有很高的参考价值。

在卫星遥感技术的应用中，也存在一些挑战和限制。

首先，遥感数据的空间分辨率和时间分辨率对于水质监测来说仍然有所局限。

当前常见的卫星遥感数据分辨率尚不能满足个别细小水体或河流的监测需求；而数据获取的时间周期也有一定限制。

其次，遥感数据的处理和解译需要科学的算法和技术支持。

正确地解译遥感数据并提取出准确的水质信息，需要深入的专业知识和专业分析软件的支持。

利用遥感喀纳斯湖泊水质状况分析

利用遥感喀纳斯湖泊水质状况分析MODIS数据以其较高的时间分辨率、辐射分辨率和较多的波段设置成为水质监测最具有潜力的数据源之一。

本文将经过大气纠正(直方图最小值去除法)的MODIS波段反射率进行组合,并分别与叶绿素a和悬浮物浓度进行相关分析。

通过数百种波段组合的试验分析,发现MODIS陆地波段1-4(包括250m和500m数据)对水质参数反应比较灵敏，本文对此进行了分析和筛选，从中选择出最佳反演波段及波段组合。

由于喀纳斯湖泊水体光谱特征的季节性差异明显，研究提出了分期建模的思想，结合四期地面采样数据,应用统计回归方法针对不同季节构建了相应的水质参数反演模型。

所建模型在通用性上存在一定不足，但是较好地体现了所在季节喀纳斯湖泊水体的光学特性。

喀纳斯湖泊水体光学特征复杂，利用统计回归方法难以精确地描述光谱反射率与水体组分之间的关系。

人工神经网络出于具备自适应、自组织性和容错性能，正适合模拟这种错综复杂的关系。

本研究通过大量的训练和测试，采用MODIS 250m两个波段和500m前四个波段分别构建了适合喀纳斯湖泊水体水质参数反演的两层BP神经网络模型，反演精度令人满意。

为了探测喀纳斯湖泊水质的发展演变趋势，研究应用所建模型以及多时相MODIS数据对喀纳斯湖泊水体中的叶绿素a和悬浮物含量,以及太湖的水质状况进行了变化监测研究。

同时，对太湖展开动态连续监测，并对2004年太湖全年内的水质变异特征进行了分析，指出7、8月份是太湖优势水体类型(IV类水体)变化幅度最大的时段。

在叶绿素a、悬浮物等水质遥感指标反演的基础上，本文讨论了其与水体营养状况评价指标之间的关系，并分别采用TSI、TSIM以及TLI等评价指数对喀纳斯湖泊水体夏秋两季的营养状态进行了遥感评价。

结果表明，太湖夏季水体富营养化程度十分严重，秋季水体相对较好。

通过分析比较，认为TLI指数综合考虑了Chla、TP、TN、SD、CODMn等指标，适于用来评价喀纳斯湖泊水体的营养状况。

使用测绘技术进行湖泊水质监测的方法

使用测绘技术进行湖泊水质监测的方法湖泊是地球上重要的水资源之一，具有重要的生态、经济和社会功能。

然而，随着人类活动的不断增加，湖泊水质受到了前所未有的挑战。

为了保护湖泊水质，测绘技术在湖泊水质监测中发挥着重要作用。

在本文中，我们将探讨使用测绘技术进行湖泊水质监测的方法。

一、遥感技术在湖泊水质监测中的应用遥感技术是指利用卫星、飞机等远距离的遥感平台获取地球表面信息的方法。

在湖泊水质监测中，遥感技术可以通过测量水体反射光谱来获取湖泊中不同物质的含量和分布。

例如，测量湖泊中的蓝藻含量可以利用遥感技术中的叶绿素指数来实现。

通过分析湖泊水体的遥感图像，我们可以了解湖泊水质的整体状况，及时掌握湖泊水体的异常情况，为相应的管理措施提供依据。

二、水声技术在湖泊水质监测中的应用水声技术是指利用声波在水中传播的特性来获取水体信息的方法。

在湖泊水质监测中，水声技术可以通过测量水体中的声速、声阻抗等参数来获得湖泊水体的物理性质和湖底地貌等相关信息。

通过水声传感器布设在湖泊中，我们可以实时监测湖泊水体的温度、盐度、浊度等指标，为湖泊水质管理提供实时数据支持。

三、无人机航拍技术在湖泊水质监测中的应用无人机航拍技术是指利用无人机飞行器进行航拍的技术。

在湖泊水质监测中，无人机航拍技术可以通过搭载相机、多光谱传感器等设备来获取湖泊水质信息。

通过对湖面图像进行处理和分析，我们可以获得湖泊水质的空间分布和变化趋势。

同时，无人机航拍技术还可以快速获取湖泊周边生态环境的变化情况，为湖泊保护和管理提供全面的数据支持。

四、地理信息系统在湖泊水质监测中的应用地理信息系统（GIS）是指将空间数据与属性数据相结合，进行存储、查询、分析和管理的技术系统。

在湖泊水质监测中，GIS可以将遥感数据、水声数据、无人机航拍数据等整合在一起，构建湖泊水质监测平台。

通过对湖泊数据进行空间分析和统计分析，我们可以更加全面、系统地认识湖泊水质变化的规律，提供科学的决策依据。

如何利用遥感技术进行湖泊水质监测与评估

如何利用遥感技术进行湖泊水质监测与评估湖泊水质是一个关乎人类生存和生活质量的重要问题。

随着工业化和城市化的不断发展，湖泊水质受到了越来越大的影响。

为了保护湖泊水质和提高水环境管理的科学性，利用遥感技术进行湖泊水质监测与评估成为了一种有效的手段。

首先，遥感技术可以提供高精度的空间分辨率，能够获取大范围湖泊的全面信息。

通过遥感图像，我们可以直观地观测到湖泊水体的颜色、透明度等信息。

这些信息对于湖泊水质的监测和评估非常重要。

例如，水体颜色的变化可以反映水体中的浊度和溶解有机物含量，而透明度的变化则可以间接反映湖泊中的水生态变化。

其次，利用遥感技术可以对湖泊水质中的污染物进行定量监测。

通过遥感图像处理和分析，可以获取湖泊水质中的悬浮颗粒物、叶绿素-a等重要指标。

这些指标可以客观地判断湖泊污染的程度，进一步分析导致湖泊水质问题的原因。

此外，通过遥感技术还可以获取湖泊周边土地利用信息，对湖泊水质的污染源进行定位和追踪。

这对于制定湖泊保护和污染治理的措施具有重要意义。

另外，遥感技术还可以实现湖泊水质监测的动态观测。

通过周期性获取湖泊遥感图像，并结合地面观测数据，可以绘制湖泊水质变化的趋势图。

这样的监测方式可以帮助我们及时发现湖泊污染问题，并采取针对性的措施进行治理。

与传统的采样监测相比，遥感技术具有高效、全面、及时的优势，可以极大地提高湖泊水质监测的水平和效率。

当然，利用遥感技术进行湖泊水质监测与评估也面临一些挑战和难题。

首先，湖泊遥感图像的获取受到天气、云覆盖等因素的影响，可能导致数据不连续和不准确。

其次，湖泊水质受到多种因素的影响，如营养盐浓度、水温、流速等，这些因素的相互作用需要进一步研究和探索。

此外，湖泊水质监测与评估需要多学科的合作，如地学、环境科学、水文学等，来共同解决复杂的问题。

综上所述，利用遥感技术进行湖泊水质监测与评估是一种切实可行的手段。

通过遥感图像的获取和分析处理，我们可以了解湖泊水质的整体状况，发现问题和研究问题的原因，进而采取相应的措施进行治理和保护。

使用遥感和测绘技术进行湖泊水质监测

使用遥感和测绘技术进行湖泊水质监测湖泊是人类赖以生存的重要水资源，而湖泊水质的良好与否对环境和人类健康都具有重要影响。

然而，由于湖泊面积广阔且环境复杂，传统的水质监测方法往往昂贵且耗时，难以实现对湖泊水质的全面监控。

但是，随着遥感和测绘技术的发展，我们可以借助这些技术来进行湖泊水质监测，实现快速、高效、精确的监测效果。

首先，遥感技术可以通过获取湖泊表面的波长信息来进行水质监测。

遥感技术通过获取不同波长的电磁辐射能量反射和散射特性，获得湖泊的水体浊度、透明度等关键水质参数。

这些参数可以反映湖泊中的水质变化，从而帮助我们了解湖泊的污染状况和水质变化趋势。

此外，遥感技术还可以利用多光谱、高光谱和雷达遥感技术等手段，对湖泊中的浮游植物、蓝藻和水生植被等因子进行监测，从而判断湖泊的水质状况。

其次，测绘技术在湖泊水质监测中也发挥了重要作用。

通过利用卫星测绘技术，我们可以对湖泊的水域形态、水深和湖泊地形进行精确地测绘。

这些数据可以为湖泊水质变化的分析提供基础数据，帮助我们认识湖泊的结构和变化。

同时，在水质监测过程中，利用测绘技术还可以对湖泊的水位、湖岸线和湖泊水面积进行实时监测，从而第一时间获知湖泊中的异常情况，及时采取相应措施，减少水质污染的发生。

此外，湖泊水质监测还可以借助数据分析和模型预测来进行。

通过对遥感和测绘数据的处理和分析，可以建立湖泊水质监测的模型和预测方法，帮助我们快速准确地预测湖泊的水质变化。

例如，可以利用遥感数据和数学模型建立湖泊富营养化的预测模型，根据湖泊的水质参数和环境因素，预测湖泊未来的水质状况和变化趋势。

这样一来，我们可以在事前采取措施，控制湖泊的富营养化进程，保护湖泊的水质。

综上所述，使用遥感和测绘技术进行湖泊水质监测具有重要意义。

这些技术可以提供湖泊水质的快速、高效和精确的监测手段，帮助我们及时了解湖泊的污染状况和水质变化趋势。

与传统监测方法相比，遥感和测绘技术不仅更加经济高效，而且可以实现对湖泊水质的全面监测。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

秦海旭，钱新
（１．南京市环境保护科学研究院，江苏南京２１００１３；
２．污染控制与资源化研究国家重点实验室，南京大学环境学院，江苏南京２１００９３）
摘要：随着经济的快速发展，中国的自然环境面临着巨大的压力，作为水环境重要组成部分的淡水湖泊，其水质也不
进行分析，试图归纳和总结三大湖泊的相同点以及各自的特征。通过文中的分析，归一化植被指数（ＮＤＶＩ）在预测浅水湖泊的水质方面具有一定的实用性。关键词：浅水湖泊；ＮＯＡＡ卫星；ＮＤＶＩ；叶绿素；富营养化
中图分类号：Ｘ７０３文献标识码：Ａ
ｓｕｒｖｅｙｔｏｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｃｈａｎｇｅｏｆｔｈｅｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ— ａｉｎｔｈｅｌａｋｅｓ．Ｔｈｅｃｈａｎｇｅｃｈａｒａｃｔｅｉｓｒｔｉｃｓｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｌａｋｅｇｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ，ｔｏｋｎｏｗｗｈｅｔｈｅｒｉｔｃｏｕｌｄｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｌａｋｅｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｃｏｒｒｅｃｔｌｙ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓ，ｗｅｗｉｌｌｓｅｅｔｈａｔＮＤＶＩｈａｓｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙｉｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｔｈｅｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｏｆｓｈａｌｌｏｗｌａｋｅｓｔｏ８ｃｅｒｔａｉｎｅｘｔｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｈａｌｌｏｗｌａｋｅ；ＮＯＡＡｓａｔｅｌｌｉｔｅ；ＮＤＶＩ；ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ— ａ；ｅｕｔｒｏｐｈｉｃａｔｉｏｎ
ＡｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＳｈａｌｌｏｗＬａｋｅＷａｔｅｒＱｕａｌｉｔｙ
ＣｈａｎｇｅｓｂｙＵｓｉｎｇＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓ
ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＮａｎｊｉｎｇＪｉａｎｇｓｕ２１００９３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｅｃｏｎｏｍｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｓｃｏｎｔｉ＇ｏｎｔｅｄｗｉｔｈｔｒｅｍｅｎｄｏｕｓｐｒｅｓｓｕｒｅ．Ａｓａｎｉｍ—
ＱＩＮＨａｌ —ＸＵ，ＱＩＡＮＸｉｎ（１．ＮａｎｊｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆＯＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，ＮａｎｉｆｎｇＪｉａｎｇｓｕ２１００１３，Ｃｈｉｎａ；
ｔａｍｉｎａｔｅｄｓｅｒｉｏｕｓｌｙ．ＴｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｓｕｐｐｌｉｅｄｂｙｔｈｅｓａｔｅｌｌｉｔｅＮＯＡＡａｒｅｕｓｅｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅＮＤＶＩｏｆＬａｋｅＣｈａｏｈｕ、ｌａｋｅＨｏｎｇｚｅａｎｄｌａｋｅＴａｉｈｕｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ａｎｄｔｈｅｎａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ —ａｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｔｈｒｅｅｌａｋｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｆｅｌｄ
ｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｗａｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｅｆｒｅｓｈｗａｔｅｒｌａｋｅｇｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｉｓｎｏｔａｓｇｏｏｄａｓｂｅ￣ｒｅ．Ｔｈｅｉｖｆｅｆｒｅｓｈｗａｔｅｒｌａｋｅｓａｒｅａｌｌｃｏｎ —
容乐观，五大淡水湖泊已受到污染的威胁。文中利用ＮＯＡＡ卫星提供的遥感数据，计算出巢湖、洪泽湖、太湖的ＮＤＶＩ（归一
化植被指数）值，结合实地监测的叶绿素值，对这三大湖泊的叶绿素分布进行了预测，并根据预测值对他们的水质变化特征
２．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＰｏｌｌｕｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｕｓｅ，ＳｃｈｏｏｌｆｏｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，
第２６卷第５期２０１３年１０月
污
染
防
治
技
术
Ｖｏ１．２６．Ｎｏ．５
０ｃｔ．．２０１３

ＰＯＬＬＵＴＩＯＮＣ０ＮＴＲ０ＬＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
・
研究报告・
运用遥感方法分析浅水湖泊水质变化的特征