空间计量经济学基本模型
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➢ 可以估计的模型类型
✓ OLS ✓ SLM ✓ SEM
➢ 软件操作步骤
✓ 1、打开.shp数据文件 ✓ 2、创建W（若已有W，则省略该步骤）
※SLM只能使用对称的W，K最近距离W不能用
✓ 3、在菜单选择Methods-Regression ✓ 4、选择变量，以及W ✓ 5、选择Models类型（OLS、SLM、SEM） ✓ 6、运行run
* 参照时间序列自回归模型的叫法，空间滞后模型 也被称作空间自回归模型（Spatial Autoregressive Model），简记为SAR模型。
➢ 空间误差模型（Spatial Error Model, SEM）
y X u u Wu ~ (0, 2In )
* 参照时间序列误差自相关的叫法，空间误差模型 也被称作空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model），简记为SAC模型。
➢ SEM模型等价于SDM模型 ➢ SDEM模型是考虑了高阶相关性的SDM模型
四、空间关系的体现
➢ 空间关系的三种类型
✓ 邻接关系
w ij
✓ 空间距离
1 0
if contiguity eles
✓ 经济距离
w ij 1 / dij
w ij GDPj / GDPi
➢ 空间关系的体现方式
✓ 只考虑单一类型的空间关系
➢ 确立最优模型（难点）
✓ 1、确定OLS、SLM、SEM模型 ✓ 2、对确定后的模型，展开诊断检验 ✓ 3、如果各项诊断均通过检验，则确定该模型为最优模型 ✓ 4、如果有诊断未通过，一般通过调整W、调整解释变量重新回归。 ✓ 重复步骤3、步骤4，直至确定合适的模型。
练习
问题：
考虑空间溢出效应的地区人均GDP影响因素分析
➢ 空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）
y Wy X1 WX2 ~ (0, 2In )
* 考虑了自变量空间滞后项与因变量之间的相关性 。
二、扩展模型
➢ 广义空间自回归模型（GSAR）
y W1y X u u W2u
~ (0, 2I n )
* λ=0，GSARSAR(SLM) * ρ=0, GSARSEM
Run OLS
➢ 选择标准及步骤
✓ 1、做一次OLS估计 ✓ 2、对比LM统计量，LM-Lag和LM-Error ✓ 3、若均不显著，则无需进行空间计量分析 ✓ 4、若只有一个显著，则设定为与显著统计量对应的空间计量模型 ✓ 5、若均显著，再对比Robust LM-Lag和Robust LM-Error ✓ 6、选择显著（相对显著）的统计量对应的空间计量模型
➢ 空间杜宾误差模型（SDEM）
y W1y X1 W1X2 u u W2u ~ (0, 2I n )
* SDEM模型是SLБайду номын сангаас、SEM、SDM的综合，比GSAR更一般化 。
* β2=0，λ=0，SDEMSLM; * β2=0，ρ=0，SDEMSEM; * λ=0，SDEMSDM;
三、模型之间的关系
数据文件：
china.shp
论文提纲
全局MoranI检验 局部Moran I检验 回归分析 运用三类不同的w分别做出结果，选最好的。
第四讲 空间计量经济学 基本模型
经典模型：SLM、SEM、SDM 扩展模型： SDEM 、GSAR 基本模型之间的关系 空间关系的体现 基本模型的GeoDa估计 最优模型的选择
一、基础模型
➢ 空间滞后模型（Spatial Lag Model, SLM）
y Wy X ~ (0, 2In )
➢ 结果说明
✓ 模块一：模型的基本统计信息 ✓ 模块二：回归结果的统计信息 ✓ 模块三：回归系数及其显著性 ✓ 模块四：模型结果的诊断（SLM、SEM）
• 蓝色线条以上，异方差诊断，原假设为无异方差 • 蓝色线条以下，空间相关性诊断，原假设为不存在空间相关
性
六、最优模型的确定
➢ OLS、SLM、SEM的选择
• 邻接关系：L1，L2，L3…… • 空间距离：K1，K2，K3…… • 经济距离：J1，J2，J3……
✓ 同时考虑两类空间关系
• 邻接关系与空间距离二选一 • 模型中至少包含两个空间矩阵：SDEM、GSAR
五、基本模型的GeoDa估计
➢ 权重矩阵对GeoDa能力的约束
✓ GeoDa只能给出基于邻接关系的W ✓ 只能估计基于邻接关系的空间计量模型
✓ OLS ✓ SLM ✓ SEM
➢ 软件操作步骤
✓ 1、打开.shp数据文件 ✓ 2、创建W（若已有W，则省略该步骤）
※SLM只能使用对称的W，K最近距离W不能用
✓ 3、在菜单选择Methods-Regression ✓ 4、选择变量，以及W ✓ 5、选择Models类型（OLS、SLM、SEM） ✓ 6、运行run
* 参照时间序列自回归模型的叫法，空间滞后模型 也被称作空间自回归模型（Spatial Autoregressive Model），简记为SAR模型。
➢ 空间误差模型（Spatial Error Model, SEM）
y X u u Wu ~ (0, 2In )
* 参照时间序列误差自相关的叫法，空间误差模型 也被称作空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model），简记为SAC模型。
➢ SEM模型等价于SDM模型 ➢ SDEM模型是考虑了高阶相关性的SDM模型
四、空间关系的体现
➢ 空间关系的三种类型
✓ 邻接关系
w ij
✓ 空间距离
1 0
if contiguity eles
✓ 经济距离
w ij 1 / dij
w ij GDPj / GDPi
➢ 空间关系的体现方式
✓ 只考虑单一类型的空间关系
➢ 确立最优模型（难点）
✓ 1、确定OLS、SLM、SEM模型 ✓ 2、对确定后的模型，展开诊断检验 ✓ 3、如果各项诊断均通过检验，则确定该模型为最优模型 ✓ 4、如果有诊断未通过，一般通过调整W、调整解释变量重新回归。 ✓ 重复步骤3、步骤4，直至确定合适的模型。
练习
问题：
考虑空间溢出效应的地区人均GDP影响因素分析
➢ 空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）
y Wy X1 WX2 ~ (0, 2In )
* 考虑了自变量空间滞后项与因变量之间的相关性 。
二、扩展模型
➢ 广义空间自回归模型（GSAR）
y W1y X u u W2u
~ (0, 2I n )
* λ=0，GSARSAR(SLM) * ρ=0, GSARSEM
Run OLS
➢ 选择标准及步骤
✓ 1、做一次OLS估计 ✓ 2、对比LM统计量，LM-Lag和LM-Error ✓ 3、若均不显著，则无需进行空间计量分析 ✓ 4、若只有一个显著，则设定为与显著统计量对应的空间计量模型 ✓ 5、若均显著，再对比Robust LM-Lag和Robust LM-Error ✓ 6、选择显著（相对显著）的统计量对应的空间计量模型
➢ 空间杜宾误差模型（SDEM）
y W1y X1 W1X2 u u W2u ~ (0, 2I n )
* SDEM模型是SLБайду номын сангаас、SEM、SDM的综合，比GSAR更一般化 。
* β2=0，λ=0，SDEMSLM; * β2=0，ρ=0，SDEMSEM; * λ=0，SDEMSDM;
三、模型之间的关系
数据文件：
china.shp
论文提纲
全局MoranI检验 局部Moran I检验 回归分析 运用三类不同的w分别做出结果，选最好的。
第四讲 空间计量经济学 基本模型
经典模型：SLM、SEM、SDM 扩展模型： SDEM 、GSAR 基本模型之间的关系 空间关系的体现 基本模型的GeoDa估计 最优模型的选择
一、基础模型
➢ 空间滞后模型（Spatial Lag Model, SLM）
y Wy X ~ (0, 2In )
➢ 结果说明
✓ 模块一：模型的基本统计信息 ✓ 模块二：回归结果的统计信息 ✓ 模块三：回归系数及其显著性 ✓ 模块四：模型结果的诊断（SLM、SEM）
• 蓝色线条以上，异方差诊断，原假设为无异方差 • 蓝色线条以下，空间相关性诊断，原假设为不存在空间相关
性
六、最优模型的确定
➢ OLS、SLM、SEM的选择
• 邻接关系：L1，L2，L3…… • 空间距离：K1，K2，K3…… • 经济距离：J1，J2，J3……
✓ 同时考虑两类空间关系
• 邻接关系与空间距离二选一 • 模型中至少包含两个空间矩阵：SDEM、GSAR
五、基本模型的GeoDa估计
➢ 权重矩阵对GeoDa能力的约束
✓ GeoDa只能给出基于邻接关系的W ✓ 只能估计基于邻接关系的空间计量模型