中国粒计算与知识发现(CGCKD)2019青年学者论坛

面向复杂数据分析的可解释学习模型

现代数据应用中，复杂的数据环境对知识发现提出了巨大挑战，面对海量、高维、异构、动态变化且价值稀疏的数据，针对具体应用需求设计实现精确、高效的学习和挖掘算法变得越来越困难。目前以各类深度神经网络为代表的学习模型基于大量数据训练模型，在非结构化数据特征提取与非线性函数近似等方面具有计算优势，因此成为处理、分析大规模复杂数据的有效途径。然而目前用于大规模复杂数据分析的学习模型普遍存在语义解释不足的问题，难以形成可解释、易维护的知识。近年来软计算领域多种决策模型通过改进、拓展并与机器学习方法相结合，在保持模型语义解释优势的同时，不断提升对于复杂数据的处理能力，由此为复杂数据上的可解释学习与挖掘提供了可能的解决方案。本期论坛将聚焦复杂数据分析，尝试从软计算与机器学习视角共同探讨高效、可解释学习模型的建立方法。

欢迎每一位到会者参与讨论，期待彼此交流碰撞出思维火花！

中国粒计算与知识发现（CGCKD ） 2019青年学者论坛

江苏 镇江

论坛简介

论坛时间 8月9日，14:00 — 17:30 论坛地点 江苏省镇江市富力喜来登酒店

主办单位 中国人工智能学会（CAAI ）粒计算与知识发现专业委员会 中国计算机学会（CCF ）人工智能与模式识别专业委员会 承办单位 江苏科技大学，江苏省镇江市 论坛环节 14:00-17:00 学术报告 17:00-17:30 讨论环节

论坛主席

岳晓冬（上海大学） 王平心（江苏科技大学） 徐伟华（西南大学）

李金海（昆明理工大学）

本期主题

青年学者 报告题目

侯臣平（国防科技大学）动态特征挖掘方法初探

梁德翠（电子科技大学）三支决策中的偏好学习与冲突分析 王瑞平（中科院计算所）知识引导的开放场景物体识别 优秀博士

报告题目

鞠恒荣（南京大学） 粗糙集驱动的多粒度三支分类机理

李飞江（山西大学）

聚类集成有效性要素研究

期待广大青年学者莅临参与

让我们相聚在镇江！

青年论坛组委

CGCKD 2019青年学者论坛

江苏 镇江

特邀报告青年学者简介（按姓氏排列）

侯臣平，国防科技大学

教授，博导。现任湖南省数学会理事，中国计算机学会人工智能专委会委员。主要从事数据挖掘领域中动态特征分析的方法和应用研究工作，在动态特征复用和

低维嵌入学习等方面取得了多项研究成果。近年来，在IEEE TPAMI 等国内外著名刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文46篇（包括IEEE 汇刊长文15篇）。担任TPAMI 等杂志以及ICML 、NIPS 等会议的审稿人，Neurocomputing 、IEEE Access 等SCI 期刊的编委，多篇论文进入ESI 各层次高被引论文。主持国家自然科学基金、国防973专题等8项项目。获批湖南省杰出青年科学基金、国防科技大学青年拔尖人才、青年创新奖等科研奖励。

/people/chenpinghou/index.html

梁德翠，电子科技大学教授，

博导，University of Alberta 访问学者，四川省学术和技术带头人后备人选，电子科技大学“校百人”，唐立新优秀学者奖获得者。已在IEEE TFS 、T-SMC 、INS 、KBS 、IJAR 等国内外重要期刊会议上发表（录用）论文50余篇，其中12篇ESI 高被引用论

文，2篇入选ESI 热点论文，SCI 检索31篇，SSCI 检索3篇，参与编著4部，主持国家自然基金项目、教育部人文规划项目和四川省哲学社科规划项目等10项，主研各类型项目10余项。曾获四川省科技进步二等奖1项、四川省哲学社会科学优秀成果二等奖2项和三等奖1项。担任TFS 、INS 、等多个国际SCI 期刊匿名审稿人。/liangdecui/zh_CN/index.htm

王瑞平，中科院计算所研究员，博导。主要研究复杂真

实场景下的图像视频目标识别与检索等问题。目前在领域主流国际期刊和会议发表论文60余篇（含CCF-A 类论文26篇），Google Scholar 引用3000余次，获授权国家发明专利6项。担任IEEE Access 、The Visual Computer 、Neurocomputing 等国际期刊的编辑，国际会议IEEE WACV2018-2020、ICME2019、IJCB2020领域主席，

IEEE FG2018、IJCB2020出版主席等。入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年度中科院青年创新促进会、2015年度“CCF-Intel 青年学者提升计划”等。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成

人）。担任中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV ）副秘书长。/homepage/rpwang/index.htm

特邀报告优秀博士生简介（按姓氏排列）

鞠恒荣，2019年于南京大学管

理科学与工程专业获博士学位，University of Alberta 联合培养博士。主要从事粒计算、知识发现、数据挖掘等方面的研究工作。主持或参加过江苏省研究生培养创新项目、中央军委装备发展部“十三五”重点项目、国家自然科学

基金、江苏省高校自然科学基金等。近年来在INS 、KBS 等国内外重要刊物和会议上发表论文20余篇。现担任IEEE TFS 、INS 、KBS 等刊物审稿人，曾获“IJCRS 2015: RSKT-RSFDGrc ”Best Student Paper Award 、“CRSSC-CWI-CGrC 2016”和“CRSSC-CWI-CGrC 2013”优秀学生论文奖、“江苏省优秀专业硕士学位论文”奖、南京大学“研究生英才博士一等奖学金”等。

李飞江，山西大学计算机与信

息技术学院博士生，导师为钱宇华教授。博士期间主要研究内容为无监督学习和无监督集成学习。研究研究兴趣包括机器学习、知识发现等。目前已在Artificial Intelligence 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning

Systems 、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 、Information Sciences 、International Journal of Approximate Reasoning 等国内外重要学术期刊发表论文10余篇，参与多项国家级研究课题。