三步实现城市集装箱生成量预测

１集装箱生成量
１．１
密相关。一个城市内的ＧＤＰ取决于该城市内国民经济各行业 各部ｆ】的发展状况，尤其是第二产业所占的比重，作为贸易活 动的载体，集装箱生成量与城市ＧＤＰ有一定的联系。 （３）集装箱适箱货。集装箱货物是由各种适箱货组成的。 而这一类货物所占的份额，主要是由地区产业结构、外向型经 济的发展以及对外贸易商品结构所决定的。一般来说件杂货 是集装箱运输的主要对象。 （４）集装箱装箱率。集装箱装箱率是指集装箱运输的货物 重量与适箱货总量之比。在适箱货物中并不是所有的货物都 采用集装箱运输。由于各经济城市在交通运输业的发达程度、 交通运输设施的建设水平、生产企业的运输观念等方面存在 差异，不同地区的适箱货物的集装箱化率有较大差异。 （５）进出口货物重量系数。进出口货物重量系数是联系对 外贸易金额与运输量之间关系的参数，即一定单位的货物进 出口额所能产生的货物吨数。通过这一系数，可以从对外贸易 的金额换算出对外贸易货物的总重量。
ｖａｒｉｏｕｓｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｔｈｅｑｕａｎｔｉｔｙｏｆｃｏｎｔａｉｎｅｒｓｇｅｎｅｒａｔｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｄａｔａ ｓｕｃｈａｓ
ｔｏ
ａｎｄ ｗｅｉｇｈｔ ｏｆ ｃｏｎｔａｉｎｅｒｉｚｅｄ ｇｏｏｄｓ，ｅｒｅ；ｔｈｉｒｄ，ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ－ｆａｃｔｏｒ ｄｙｎａｍｉｃ ｅｏｅｆｌｌｅｉｅｎｔ ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ
５４ｌ
５７４ ｊ６ １７６ ｌ
年份 出港 ２００５生
３４７ ２９。
进港
Ｌ∞８∞ ２２２ ５２１ ２５２：辞 ２５２ ２１２
２３２ ８７ Ｌ
出港
Ｌ６８
进港
ｌ
台计
２
６２４
１２９ ５３３ ｔ３０
１３４
２９ｅ
１５７
０５５
２００６基
２００７芷 ２００８￡ ２００９芷 ２０１０芷
３５ Ｌ ３８４
３１３
９０８ ３９。
１１０ ０７ｌ １１７ ８６７ ６８ ３３２
１６５ ７０８ １２５ ５３８ ２０２ ２８７
１２４ ０３９
数据来源：ＪＭ市交通局港肮管理科
根据２００５—２０１０年外贸进出ｒ丁总额的历史数据，先采用 移动平均法修匀，消除历史数据的不规则扰动，修匀时令ｎ＝３， 然后采用Ｂｒｏｗｎ非线性指数平滑法进行预测嘲，为了保证预测 精度，本着平滑值与实际值之间的平均绝对误差ＭＡＤ最小的 原则自动选择平滑系数ａ，并对误差数列的自相关系数进行ｘ２ 检验，其中显著性水平ａｌｐｈａ取０．０５。 按ｎ（１≤ｎ≤Ｎ）个数据移动地求平均值，则在第ｔ时点的 移动平均值Ｍ。为：
３实证分析（以ＪＭ市为例，预测２０１ ５年和 ２０２０年集装箱生成量）
Ｍｔ＝■ｈ＋ｌ＋…＋Ｘｔ＿１＋Ｘｔｎ
３．１
）＝三ｎ磊．Ｉ而
ｉ；＝‘
（１）
第一步
根据２００５—２０１０年ＪＭ市进出１３总额的历史数据，采用移
其中Ｎ为样本容量， Ｘｌ，Ｘ２’…，ｘＮ为时间序列。 Ｂｒｏｗｎ非线性指数平滑法，是在一次指数平滑、二次指数 平滑数列的基础上，再进行一次指数平滑，然后以此对非线性 模型的参数进行估计，从而达到对非线性时间序列进行预测
４３２ ６７８
ｌ Ｌ
４∞３∞
７７ｌ
Ｌ １
７３２
０４０
２ ６２９
５０４
２ ２
９（６ ５蛆 ８５４ ２０哇
７４１
５６６ ６１２
４３９
ｌ
８４７ ２５０ ５３３ ２３３ ７９。≈∞
Ｌ
００６
８５４
２２６ ５９０
２７０ ８１７
８６５
４５５
Ｌ Ｉ
ห้องสมุดไป่ตู้
ｌ
０５７ ６９８
２５９ ０９３ｌ ２
Ｌ叫
５ｕ２％Ｉ
ｌ
Ｌ∞８４，
８鸲７０８
数据来源：ｊＭ市交通局港航管理科
表３
２００５—２０１０年ＪＭ港内贸集装箱吞吐量单位：ＴＥＵ
年份 ２００５芷 ２００６年 ２００７钜 ２００８年 ２００９年 ２０１０证 进港
８０ １２ｌ ０９ｌ １０５
出港
３２ ３７ ４２ ４７ ５７ ７８ ８５６ ３３２ ９０２ ８４ｌ ２０６ ２４８
合计
１１２ １５８ １５２ ９４７ ４３７ ９７３
７１．３２％
７９
０２％
６１．４７％
３．３第三步
匆２赤【（６．５．）ｓｌ。（１０也癣＋（４勘）ｓｈ ｃｒ＝志（霹－研＋印）
７５８ ８４７
ｌ
８５１
ｌ
９６７
１６７
４ ７７８ ２８３
４
ｌ
１３２
１
０２５ ７９０ ８７７ ６５９ １３２ ６３８
３０３
７１３
ｌ
１０３ ９３９ ４３３ ３１７
１
４
４
０９６
２５７
２８８
１
３６８
数据来源：拱北海关
表２
２００５—２０１０年ＪＭ港外贸集装箱吞吐量和货重
吞吐■ｆ
ＴＥＵ Ｊ
２三步实现集装箱生成量预测的方法
动平均法进行修匀，以消除历史数据的不规则扰动，然后采用 Ｂｒｏｗｎ非线性指数平滑法对ＪＭ市２０１５年的进出１３总额进行 预测，并采用平均增长率的方法推算２０２０年ＪＭ市进出总额。
一９０一
万方数据
何雪君，等：ｉ步实现城市集装箱生成量预测 的目的。设时间序列为ｘ。，ｘ２．…＇】【。，则第ｔ时点的三次指数平滑
目前国内外对集装箱生成量预测采用的方法很多，主要 有ＢＰ神经网络法、可拓聚类法、多因素动态生成系数法、灰色 关联度法、指数平滑法和趋势外推法等。 除了上述几种方法，目前常用的预测方法还有线性回归 模型、最／ｂ－－－乘法模型、ＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｉｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ，支持向量
货重（ｔ） 合计
ｆ矗ｉｔｓ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ：ｆｉｒｓｔ，ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｍｏｖｉｎｇ ａｖｅｒａｇｅ ｍｅｔｈｏｄ
ｔｏ
ｔｒｉｍ ｔｈｅ ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ ｄａｔａ ａｎｄ Ｂｒｏｗｎ ｎｏｎ—ｈｎｅａｒ ｅｘｐｏｔｅｎｆｉａｌ ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ
ｔｏ
ｆｏｐ
ｅａｓｔｔｈｅｔｏｔａｌ ｖｏｌｕｍｅｏｆｆｏｒｖｉｇｎｔｒａｄｅ；ｓｅｃｏｎｄ，ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｔｈｅ ｖａｌｕｅ
ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ
ｑｕａｎｔｉｔｙｏｆｔｈｅｃｏｎｔａｉｎｅｒｓｇｅｎｅｒａｔｅｄ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｎｔａｉｎｅｎ
ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｔｈｒｅｅ－ｓｔｅｐ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ
（２）ＧＤＰ。城市集装箱生成量与该城市的经济发展状况紧
何雪君，等：三步实现城市集装箱生成量预测
ｄｏｉ：ｌＯ．３９６９／Ｉ．ｉｓｓｎ．１００５－１５２Ｘ．２０１２．０１．０２９
技术与ｈ－法
三步实现城市集装箱生成量预测
何雪君，郑平，王冬良，郭洪伟
（北京师范大学珠海分校物流学院，广东珠海５１９０８５）
【摘要】给出了集装箱生成量的定义与影响因素，并将城市集装箱乍成量预测分为三步：一是用移动平均法修匀历史数据、 用Ｂｒｏｗｎ非线性指数平滑法预测外贸总额；二是根据适箱货金额、集装箱货蕈等数据，计算生成集装箱各相关系数；三是用多因 素动态乍成系数法预测集装箱生成量。从而为城市集装箱生成龋预测提供一种口Ｉ供借鉴的方法．为政府决策提供依据。 【关键词】集装箱；生成量预测；二步骤 【中图分类号】Ｆ２５２．２１；Ｕ１６９．１ 【文献标识码】Ａ 【文章ｍ号－］１００５—１５２Ｘ（２０１２）０１－００８９－０３
Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｔｈｅ Ｕｒｂａｎ Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ Ｑｕａｎｔｉｔｙ ｉｎ Ｔｈｒｅｅ Ｓｔｅｐｓ
ＨＥ
Ｘｕｅ－ｊｕｎ，ＺＨＥＮＧ Ｐｉｎｇ，ＷＡＮＧ
Ｄｏｎｇ－ｌｉａｎｇ，ＧＵＯ Ｈｏｎｇ－ｗｅｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆｌＪ０９ｉｓｔｉｃｓ，ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙａｔＺｈｕｈａｉ，Ｚｈｕｈａｉ５１９０８５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐａｐｅｒｇｉｖｅｓｔｈｅｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔａｉｎｅｒｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓａｎｄｏｕｔｌｉｎｅｓｔｈｅｔｈｒｅｅ－ｓｔｅｐｐｒｏｃｅｄｕｒｅ
机洄归模型等。
针对ＪＭ市，根据搜集得到多年的外贸进出口金额、货重、 品种、集装箱吞吐量等基础数据，我们分别采用ＢＰ神经网络 法、多因素动态生成系数法、灰色关联度法、非线性指数平滑 法对ＪＭ市的集装箱生成量进行试预测，试预测结果与已发生 的情况对比并不理想，最后选用“Ｂｒｏｗｎ非线性指数平滑法”和 “多因素动态生成系数法”组合预测。效果较好。整个过程分成 三步（以ＪＭ市为例）： 第一步：根据历史数据，采用移动平均法进行修匀，以消 除历史数据的不规则扰动，然后采用Ｂｒｏｗｎ非线性指数平滑 法对该市未来进出口总额进行预测。 第二步：根据适箱货金额、集装箱量等数据，在综合考虑 内外部环境变化和多方面因素的基础上，推出未来集装箱生 成量预测所需各相关系数。 第ｉ步：采用多闪素动态生成系数法预测城市未来集装 箱生成量。
万美兀
９０５ ６０８ ０７８ ６５９ ２２９ ９０２ ３１４
ＪＭ市历史数据表
外贸适箱货金 额力．美元
７２８
进出口总额
外贸适箱货重
量吨 ９ ２８９ ３４０ １０ ７９ｌ ０３３
１．３集装箱生成量预测意义
一个城市的集装箱生成量、流通量反映着城市经济发展 状况，同时，在某种程度上也反映了城市在服务、基础设施建 设、道路交通、港口建设诸方面的技术指标，这是所有城市管 理者需要掌握的。集装箱生成量预测的意义就是通过对未来 城市集装箱量的预测。掌握城市经济的脉搏，为城市发展规 划、城市的总体规划、第一、二、三产业布局、道路交通、港口等 建设提供数据支撑１４１。
万方数据
技术与方法
（６）空箱率。由于城市外贸进出口结构、规模和流向不均 衡，为了保证集装箱运输的需求，往往需要从外地向该城市内 调运一定数量空箱。 （７）其它。城市产业结构、政府相关政策、各种运输方式和 交通基础设施等。
年份 ２００５年 ２００６年 ２００７矩 ２００８证 ２００９年 ２０１０正
物流技术２０１２年第３ｌ卷第ｌ期（总第２５６期） 通过调研得到ＪＭ市和Ｊｉ港２００５—２０１０有关历史数据， 见表１、表２、表３。 表ｌ
１２．６７ ４．９４
４．２０ ４．６７ ３ ８６
７８．６４％
７８．０６％ ７９．５０％
６５．６４％
８０．６３％
７７．３７％
情况下，取初始值砩＝ｓ＇ｏ＝霹＝ｘａ，且取同一个平滑系数ａ。根据
６４．１４％
６１．０２％
选定的平滑系数ａ值的计算结果ｓ？，ｓ？和ｓ；，按下式计算系
数：
２００９隹 ２０１０焦
７７．７８％
１
ｔ２集装箱生成量影响因素圆
（１）内、外贸总额。集装箱生成馈的规模与该城市的内外
贸规模有着密切关系。我国约８２．７％引的集装箱货物属进出口 外贸物资，集装箱生成量与所在城市外贸总额的相关性十分 显著，因此，在预测集装箱生成量时，外贸总额是重要参数。
【收稿日期１２０１１一ｌＯ—１９
【基金项目】中国物流学会与中国物流与采购联合会２０１０年课题“腹地霞叠下港口城市集装箱量统计方法与对策研究”（２０１０ｃｓＬＫＴｌ８８） 【作者简介】何雪君（１９８０一）．女，广东韶火人，讲师，硕士，研究方向：幽际物流、世界经济；郑半（１９５７一），男，吉林长春人，副教授，研究方向： 生产运作管理、物流下程；手冬良（１９７９一），男，江西萍乡人，实验师，研究方向：物流实验；郭洪伟（１９９０－）男。广东汕头人，北京师 范大学珠海分校物流学院学生。 一８９—
｛ｓ＝ａＳｆＩ＋（１一口）《。 ｌ・譬＝ａ掣＋（１一口）踞
（２）
Ｋ２
１２．７５
Ｋ３
Ｋ４
ｂ
８２．７３％ ７８．３８％
２８．７９％ ２８ １９％
４．２５ ４．５８ ４．５６ ５．０４ ５．９０
５．７６
式中母，ｓ御ｓ？分别表示第ｔ时点的一次指数平滑值、二次
指数平滑值和ｉ次指数平滑值，ａ称为平滑系数．０＜ａ＜１。通常
集装箱生成量定义
所谓集装箱生成量是指一个城市（或地区）产业或服务业
所生成或消耗的采用集装箱运输货物总箱量（ＴＥｕ）Ｉｌｌ。其运输 形式可以是公路、铁路、水运、航空等。它综合反映了一个城市 （或地区）的内、外贸活跃程度，因此一个城市的集装箱生成量 与港口的吞吐量有着截然不同的含义，但有着一定的联系。吞 吐量反映的是城市，包括经济腹地的集装箱量，而城市集装箱 生成量反映的是本地生产生成或消耗的集装箱量，因而能更 加准确的反映本地的经济状况。
技术与方法
根据外贸集装箱吞吐量和货重计算出ＪＭ港集装箱平均 载货重量ｋ。 根据内外贸集装箱吞吐最计算出ＪＭ港外贸集装箱比率磁。 表５ ＪＭ市集装箱生成量各项系数
年份
２００５焦 ２００６年 ２００７笠 ２００８芷 Ｋ１
８０．４７％ ７８．９７％
数列霹（ｆ＝ｌ，２，…，呦递推公式如下：
Ｓ？＝ａｘ，＋（１一ｄ）ｓｌｌ