贾俊平统计学第六版思考题答案

第一章：

1、什么是统计学？

统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。

2、描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计

方法。

推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。

3、统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？

按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。

顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。

数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。

按收集方法不同。分为：观测数据、和实验数据

观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件；

社会经济领域

实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。

按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据

截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

时间序列数据：在不同时间收集的数据。

4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体（范围、数目判定）样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。

参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等）

统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等）

变量：是说明样本某种特征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差

别或变化。（商品销售额、受教育程度、产品质量等级等）

（对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。）

5、变量可以分为哪几类？

分类变量：说明事物类别；取值是分类数据。

顺序变量：说明事物有序类别；取值是顺序数据

数值型变量：说明事物数字特征；取值是数值型数据。

变量也可以分为：随机变量和非随机变量；经验变量和理论变量

6、举例说明离散型变量和连续型变量。

离散型变量：只能取有限个、可数值的变量。（企业个数、产品数量）

连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。（年龄、温度、零件尺寸误差）

7、请举出统计应用的几个例子。

市场调查、人口普查等。

8、请举出应用统计学的几个领域。

社会科学中的经济分析、政府政策制定等；自然科学中的物理、生物领域等。

第二章：

1、什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？

什么是二手资料：已经存在的；跟研究内容有关的；别人所做的调查或研究；会

被我们利用的，资料。

注意：需要进行评估：考虑原始数据收集人、收集目的、收集途径、收集时间及

数据来源。

2、比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，

什么情况下适合采用非概率抽样。

概率抽样：以一定的入样概率，按照一定的随机性原则选取样本（即样本被选中的概率已知或可计算）；技术含量高、成本高。

用于描述性、解释性、推断性研究；研究目的在于掌握对象总体的数字特征，得到总体参数的置信区间。

非概率抽样：不按照入样概率和随机性原则，而按照方便、滚雪球或配额等抽样形式选取样本；技术含量低、成本低、时效快、操作简便。

用于探索性研究；研究目的在于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。

下面题目（略）

2.3除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法

试验式和观察式等

2.4自填式，面访式和电话式各自的长处和弱点

自填式；优点：1调查组织者管理容易2成本低，可进行大规模调查3对被调查者，可选择方便时间答卷，减少回答敏感问题压力。缺点：1返回率低2不适合结构复杂的问卷，调查内容有限3调查周期长4在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。面访式；优点：1回答率高2数据质量高3在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点：1成本比较高2搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度3对于敏感问题，被访者会有压力。

电话式；优点：1速度快2对调查员比较安全3对访问过程的控制比较容易。缺点：1实施地区有限2调查时间不能过长3使用的问卷要简单4被访者不愿回答时，不易劝服。

2.6如何控制调查中的回答误差

对于理解误差，学习一定的心理学知识，记忆误差，缩短所涉及的时间范围，有意识误差，做好被调查者的心理工作，要遵守职业道德，为被调查者保密，尽量在问卷中不涉及敏感问题。

2.7怎么减少无回答

对于随机误差，要提高样本容量，对于系统误差，只有做好准备工作并做好补救措施。比如说要一百份的问卷回复，就要做好一百二十到一百三十的问卷准备，进行面访式的时候要尽量的劝服不愿意回答的被访者，以小物品的馈赠提高回复率。

第三章：

1、数据的预处理包括哪些内容？

数据审核：从完整性和准确性方面调查原始数据（完整性：单位、个体是否遗漏；

准确性：检查错误、异常值）

数据筛选：根据需要找出符合特定条件的某类数据。

数据排序：按一定顺序将数据排列，体现数据特征或趋势。

2、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？

分类数据：整理：制作频数分布表，用比例、百分比、比率进行描述性分析。

图示：条形图、帕累托图、饼图。

顺序数据：：整理：制作频数分布表，用比例、百分比、比率进行描述性分析。

图示：累积频数、累计频率分布图、环形图、条形图、帕累托图、饼图。

3、数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。